Tensoflow

tensoflow-gpu2.2.0+cuda10.1+cudnn7.6 ubuntu1804 python3.6 virtualenv下 安装记录

说在最前面，tensorflow-gpu的安装使用最重要的就是版本要对应，不然会出现很多错误，仔细看清楚代码要求的版本，安装对应的cuda和cudnn版本才能运行。可以看下图要求：pip19.0及以上python3.5~3.7查看版本命令,终端输入python3--versionpip--versionvirtualenv--version如果没有更换软件源，可以更换国内源，之后下载会更快，不然可
菠萝超级酸·2020-06-20 21:00

写给程序员的机器学习入门 (二) - pytorch 与矩阵计算入门

pytorch简介pytorch是目前世界上最流行的两个机器学习框架的其中之一，与tensoflow并峙双雄。
zkweb·2020-04-10 16:00

写给程序员的机器学习入门 (二) - pytorch 与矩阵计算入门

pytorch简介pytorch是目前世界上最流行的两个机器学习框架的其中之一，与tensoflow并峙双雄。
q303248153·2020-04-10 16:00

学习笔记TF046:TensoFlow开发环境，Mac、Ubuntu/Linux、Windows，CPU版本、GPU版本

下载TensorFlowhttps://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/v1.1.0。Tags选择版本，下载解压。pip安装。pip，Python包管理工具，PyPI(PythonPacketIndex)https://pypi.python.org/pypi。Mac环境。安装virtualenv。virtualenv，Python沙箱工具，创建独立Py
利炳根·2020-03-14 11:00

Tensorflow可视化编程

安装Tensoflow1.0Linux/ubuntu:python2.7:pipinstallhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow
zhaoolee·2020-03-10 00:58

tensorflow模型继续训练 fineturn实例

解决tensoflow如何在已训练模型上继续训练fineturn的问题。训练代码任务描述：x=3.0,y=100.0，运算公式x×W+b=y，求W和b的最优解。
-牧野-·2020-01-21 11:17

运用tensorflow写的第一个神经网络

于是从图书馆借来《tensoflow实战-----深度学习框架》，在此开始记录我的tensorflow神经网络编程！首先先介绍一下tensorflow的运作机制，对一个具体的计算而言，一般可以分为两
年轻的怪人·2019-12-13 15:00

ubuntu18 下 tensoflow-gpu 2.0 卷积报错：Failed to get convolution algorithm.

环境：ubuntu18+nvidia430+cuda10.0+cudnn7.6.0+tensorflow-gpu2.0.0调用layers.Conv2D()就报错，报错信息：Epoch1/52019-10-1121:50:00.814925:Itensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44]Successfullyopene
dangxusheng·2019-10-11 21:00

keras-yolov3

hongtao/yolo2.keras中文：https://keras.io/zh/getting-started/sequential-model-guide/３．通过anonconda3安装keras，tensoflow-gpu
bufengzj·2019-09-30 16:39

Tensorflow数据预处理之tf.data.TFRecordDataset---TFRecords详解\TFRecords图像预处理

调用main函数3、读取预处理后的数据3.1、导入库3.2、定义TFRecordDataset3.3、验证是否成功读取了数据3.3、在tensorflow模型中使用3.5、在Keras中使用1、概述在Tensoflow
原我归来是少年·2019-09-26 18:12

tensorflow1.14-libtensorflow_framework.so.1 cannot open shared object file no such file or directory

简介在下是刚毕业的小萌新，现在在一家股票资讯公司做Java开发，身在nlp小组，自然要接触很多模型，我的任务就是tensoflow模型的工程部署，前不久我们开始使用tensorflow1.14，Estimator
萌萌哒二狗子·2019-09-25 16:12

tensoflow gpu版安装 win10+anaconda3+python3.6+gtx950m

本人最近在研究机器学习方面的知识，要运用unet来实现医学图像分割，本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作，综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码，下面是我安装tensoflow-gpu
scuecdjx·2019-05-26 21:31

tensoflow gpu版安装 win10+anaconda3+python3.6+gtx950m

本人最近在研究机器学习方面的知识，要运用unet来实现医学图像分割，本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作，综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码，下面是我安装tensoflow-gpu
scuecdjx·2019-05-26 21:31

【TensorFlow2.0】TensorFlow2.0专栏上线，你来吗？

另外在2019年的3月6日-7日TensoFlow开发者大会上，TensorFlow2.0Alpha正式发布。
言有三·2019-04-29 23:03

卷积神经网络之迁移学习——迁移学习是什么？如何实现？应用方面

卷积神经网络之迁移学习文章目录卷积神经网络之迁移学习什么是/为什么要迁移学习（TransferLearning）迁移学习介绍TensoFlow实现迁移学习什么适合迁移总结什么是/为什么要迁移学习（TransferLearning
John Mason·2019-04-18 20:22

anaconda3下配置python-3.5+tensorflow-gpu-1.9.0人脸识别项目环境

https://www.cnblogs.com/31415926535x/p/10620732.html之前为了配置tensorflow-gpu的环境又是装cuda,又是装cudnn，还有tensoflow-gpu
31415926535x·2019-03-29 13:00

TensorFlow教程（一）：算法流程（重点）

TensoFlow的一般算法流程：1、导入和生成样本数据集合：所有的机器学习算法都依赖样本数据集合。
观月执白·2019-03-25 17:26

pip添加清华镜像源

楼主在用pip安装tensoflow-gpu，国外网站下载速度太慢导致中断，添加pip下载源pip清华镜像源`，网速杠杠的，用pip安装python包特别方便，楼主原来用conda安装，后来发现pip，
eefresher·2019-03-12 17:35

预热TensorFlow2.0(2)——房价预估实战

这篇文章承接上一篇预热TensoFlow2.0——IRIS数据集实战，主是想更加详细介绍一下如何使用tensorflow2.0中使用Keras高级API快速构建模型。
王同学死磕技术·2019-01-21 11:06

【TensorFlow深度学习实战】VGG16实现CIFAR10数据集分类（上）

并实现本博客主要介绍Cifar10数据集的主要情况以及如何导入Cifar10数据集，并构造一个能类似于tensoflow中mnist数据集类，实现随机获取训练和测试小批量数据集。
追梦者_AIer·2019-01-20 21:29

TensorFlow入门（3）：反向传播

环境：Ubuntu16.04，Python3，Tensoflow-gpuv1.9.0，CUDA9.0反向传播反向传播即：训练模型参数，在所有参数上使用梯度下降，使得模型在训练数据上的损失函数最小。
HouszChina·2019-01-05 21:55

TensorFlow入门（2）：前向传播

环境：Ubuntu16.04，Python3，Tensoflow-gpuv1.9.0，CUDA9.01.神经网络实现步骤准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络（NeuralNetwork，NN）搭建
HouszChina·2019-01-04 22:56

TensoFlow 实现 VAE（变分自编码）神经网络

TensoFlow实现变分自编码（VAE）神经网络文章目录TensoFlow实现变分自编码（VAE）神经网络1.网络结构输出损失代码：变数对最后输出的影响1.截断随机正态分布的截断参数1.网络结构自上而下
dongyangY·2019-01-02 15:43

TensorFlow入门（1）：张量、计算图、会话

环境：Ubuntu16.04，Python3，Tensoflow-gpuv1.9.0，CUDA9.01.张量（Tensor）张量（tensor）：多维数组（列表）阶：张量的维数例如：阶名称例子0标量（scalar
HouszChina·2019-01-01 21:29

tensoflow学模型-wide&deep(2) 官方代码分析

github上提供的应用代码关于wide&deep的作用，参加翻译的google一篇博客。数据集训练数据是CensusIncomeDataSet该数据集包含48000条样本，其中属性有年龄(age)、职业(occupation)、教育(education)和收入(income)等，收入是二元标签，要不>50k要不<=50k。数据集大概分为32000条训练样本和16000条测试样本。包含的属性如下：
简牧·2018-12-07 23:31

Tensorflow数据预处理之tf.data.TFRecordDataset---TFRecords详解\TFRecords图像预处理

调用main函数3、读取预处理后的数据3.1、导入库3.2、定义TFRecordDataset3.3、验证是否成功读取了数据3.3、在tensorflow模型中使用3.5、在Keras中使用1、概述在Tensoflow
原我归来是少年·2018-12-05 11:36

tensoflow学模型-wide&deep(1)——google AI博客

人脑是一种复杂的学习机器，通过记住日常事件（“麻雀可以飞”和“鸽子可以飞”）形成规则，并将这些学习推广到适用于我们以前从未见过的事物（“有翅膀的动物可以飞”））。也许更强大的是，记忆也允许我们进一步提炼我们的通用规则如一些特例（“企鹅不能飞”）。当我们探索如何推进机器智能时，我们问自己这个问题-我们可以通过结合记忆（memorization）和泛化（generalization）的力量来教导计算机
简牧·2018-12-01 16:10

tensorflow模型继续训练 fineturn

解决tensoflow如何在已训练模型上继续训练fineturn的问题。训练代码任务描述：x=3.0,y=100.0，运算公式x×W+b=y，求W和b的最优解。
-牧野-·2018-10-12 19:26

win10+gtx1050Ti+cuda9.0+python3.6+tensorflow环境配置

安装顺序：1.python3.62.vs2015社区版3.cuda9.04.tensorflow注意事项：各版本具有匹配关系，如python3.7和tensoflow到目前为止仍然不兼容（2018.10.7
fhcfhc1112·2018-10-07 18:27

TensorFlow之目标检测API接口调试（超详细）

注意：本文下载的tensoflow/model版本比较旧，是18年的版本，现在github上有更新，对代码和文件结构进行了一定的优化，因此下文的流程使用起来可能会与最新版本有所差异，大家要根据官方介绍灵活设置
ZONG_XP·2018-08-24 11:13

多种文本分类模型tensoflow实现

导读：文本分类是NLP领域一项基础工作，在工业界拥有大量且丰富的应用场景。传统的文本分类需要依赖很多词法、句法相关的human-extractedfeature，自2012年深度学习技术快速发展之后，尤其是循环神经网络RNN、卷积神经网络CNN在NLP领域逐渐获得广泛应用，使得传统的文本分类任务变得更加容易，准确率也不断提升，本文主要内容整理自网络，汇集了2014年以来，DL在文本分类领域相关的6
fkyyly·2018-08-02 17:50

LSTM-tf.nn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn.用法详解

的网络,想将LSTM应用到图像上,查资料发现,用到图像上的LSTM叫ConvLSTM,在这里记录下最核心的两个函数用法:tf.nn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn.这两个函数是tensoflow
DX_ByYourself·2018-07-23 11:23

LSTM-tf.nn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn.用法详解

的网络,想将LSTM应用到图像上,查资料发现,用到图像上的LSTM叫ConvLSTM,在这里记录下最核心的两个函数用法:tf.nn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn.这两个函数是tensoflow
DX_ByYourself·2018-07-23 11:23

Tensorflow关于Dataset的一般操作

很大程度上参考了这篇博客同时再推荐一个特别好的博客：https://towardsdatascience.com/how-to-use-dataset-in-tensorflow-c758ef9e4428Tensoflow
Erick_Lv·2018-06-20 20:56

Tensorflow 错误总结：ImportError: cannot import name add_newdocs.

问题描述：我使用的时win10还有python3.6，tensoflow-gpu1.8，在安装别人的requirements后，发生了一
Big_quant·2018-06-04 19:37

tensorflow识别音频文件

该文章纯属转载概述随着深度学习的广泛应用和Tensoflow的开源，移动端的模型应用层出不穷。本文介绍了笔者在搭建过程中的一些心得，希望可以帮助到你们。
hh_2018·2018-04-24 21:42

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (一）基本概念

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>作为deeplearn.js的继任者，tensoflow.js支持在浏览器或者nodejs中利用JavaScript来运行深度学习。
weixin_34358092·2018-04-06 03:00

Tensoflow vgg网络fineturn(微调)

Tensoflowvgg网络fineturn(微调)github地址：vgg-fineturn微调是只训练vgg最后的全连接层，可以在很短的时间让模型收敛，不需要很大的数据集就可以让准确度变得很高。预先准备：python3tensorflowvgg16.npy文件官方地址,百度云下载百度云密码：4wvq将vgg16.npy文件放入vgg_finturning目录下将想要训练的文件放到vgg_fin
以笔为剑的唐吉坷德·2018-02-22 21:19

Tensoflow vgg网络fineturn(微调)

Tensoflowvgg网络fineturn(微调)github地址：vgg-fineturn微调是只训练vgg最后的全连接层，可以在很短的时间让模型收敛，不需要很大的数据集就可以让准确度变得很高。预先准备：python3tensorflowvgg16.npy文件官方地址,百度云下载百度云密码：4wvq将vgg16.npy文件放入vgg_finturning目录下将想要训练的文件放到vgg_fin
以笔为剑的唐吉坷德·2018-02-22 21:19

TensorBoard的使用

TensorBoard是Tensorflow的可视化工具，它通过对Tensoflow程序运行过程中输出的日志文件进行可视化Tensorflow程序的运行状态。
Manfestain·2018-01-23 11:39

Tensorflow框架基本使用方法

tensoflow基本运算模型tensorFlow通过Graph和Session来定义运行的模型和训练，这在复杂的模型和分布式训练上有非常大好处importtensorflowastf#定义运算a=tf.constant
Young_win·2017-12-05 03:52

服务器上配置 Tensorflow GPU 版

文章目录1主要参考2配置介绍3安装流程4详细流程4.1显卡驱动的安装4.2CUDA的安装4.3CUDNN的安装4.4Anaconda3安装（可选）4.5安装tensoflow-gpu4.5.1安装指定版本
bryant_meng·2017-11-17 12:29

Tensoflow+CNN实现简单的mnist手写数字识别

MNIST数据集该数据集的下载官网是mnist在tensorflow里面可直接用下面代码实现：fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)改代码运行之后所在路径下会多出一个MNIST_data的文件夹，里面为mnist
coding_sun·2017-11-12 16:36

iSCSI的配置笔记

最近因为想玩一下Tensoflow，但是家里的服务器跑的是FreeBSD，而TF并没有提供FreeBSD的版本。我试图自己编译一个FreeBSD版本，但可耻滴失败了，只好装一个虚拟机来跑Linux。
猛禽·2017-10-25 20:02

《TensorFlow官方文档》快速入门

TensoFlow提供了多样API。最低级别API–TensorFlowCore–提供给你完整的编程控制。我们推
并发编程网·2017-10-19 00:00

Tensorflow深度学习之十五：VGG16模型的简单自主实现

如下是实现VGG16模型的Tensoflow代码：（注：由于VGG16模型深度达到16层，是一种十分庞大的模型，训练十分消耗时间和计算机资源，因此，这里我们只模拟网络的构建以及随机生成一张图片进行预
子为空·2017-08-16 17:01

Tensorflow深度学习之十五：VGG16模型的简单自主实现

如下是实现VGG16模型的Tensoflow代码：（注：由于VGG16模型深度达到16层，是一种十分庞大的模型，训练十分消耗时间和计算机资源，因此，这里我们只模拟网络的构建以及随机生成一张图片进行预
子为空·2017-08-16 17:01

Tensoflow学习记录13--用深度学习来做图像分割Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation (FCNs)

1文章及其地址FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation(FCNs)http://arxiv.org/pdf/1605.06211v1.pdf2总述感觉就是在vgg网络的基础上，将最后三层全连接改为cnn，即全都为卷积层了，fullyconvolutionalnetworks，然后再反卷积，使输出与原始图像一致，这样就能画出每个像素点属于哪个
HxShine·2017-02-21 10:26
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