TensorFlow基础学习

MySQL基础学习: 第二章 DQL语句

一、MySQL中的DQL语句DQL主要指的是SELECT语句。SELECT用于检索从一个或多个表中选择的行，并且可以包括UNION操作和子查询。从MySQL8.0.31开始，也支持INTERSECT和EXCEPT操作。本章主要对SELECT语句的用法进行逐一的介绍，语法如下：SELECT[ALL|DISTINCT|DISTINCTROW][HIGH_PRIORITY][STRAIGHT_JOIN]
玉成226·2024-01-08 02:15

使用keras-bert加载BERT模型的两种方法

使用的Python环境如下：python==3.7.0tensorflow==1.14.0Keras==2.2.4keras-bert==0.83.0加载的模型为Google官方发布的BERT中文预训练模型
之乎者也··2024-01-07 23:55

c语言-零基础学习收官项目-贪吃蛇

1.需要实现的基本功能：1.地图绘制；2.上下左右键控制蛇的动作；3.蛇撞墙死亡；4.蛇撞自己死亡；5.计算得分；6.蛇加速，减速；7.暂停游戏。2.Win32API:2.1.介绍：windows作为开发系统为程序员提供的一些函数接口，用以实现一些功能。注：只在windows系统中可用。2.2.控制台程序：cmd的程序---终端/控制台程序---运行起来的黑框2.2.1.mode---可控制黑框的
几个几个n·2024-01-07 21:56

c语言-零基础学习第五讲-随机数+数组

1.生成随机数：1.1.rand函数：rand()rand函数会返回⼀个伪随机数，这个随机数的范围是在0~RAND_MAX之间，这个RAND_MAX的⼤⼩是依赖编译器上实现的，但是⼤部分编译器上是32767。rand函数的使⽤需要包含⼀个头⽂件是：stdlib.h但是，rand函数⽣成的随机数是伪随机的，是对⼀个叫“种⼦”的基准值进⾏运算⽣成的随机数，默认种⼦是1。1.2.srand函数：sran
几个几个n·2024-01-07 21:26

鱼类识别Python+深度学习人工智能+TensorFlow+卷积神经网络算法

一、介绍鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（‘墨鱼’,‘多宝鱼’,‘带鱼’,‘石斑鱼’,‘秋刀鱼’,‘章鱼’,‘红鱼’,‘罗非鱼’,‘胖头鱼’,‘草鱼’,‘银鱼’,‘青鱼’,‘马头鱼’,‘鱿鱼’,‘鲇鱼’,‘鲈鱼’,‘鲍鱼’,‘鲑鱼’,‘鲢鱼’,‘鲤鱼’,‘鲫鱼’,‘鲳鱼’,‘鲷鱼’,‘鲽鱼’,‘鳊鱼’,‘鳗鱼’,‘黄鱼’,‘黄鳝’,‘黑鱼’,‘龙头鱼’）
　子午·2024-01-07 21:33

NLP学习笔记（为了完成基于知识图谱的问答系统进行的基础学习）

目录前言0.需要使用的模型的学习（更新中）Bi-LSTM什么是LSTM与Bi-LSTM为什么使用LSTM与Bi-LSTMLSTM1.一切的基础——词袋模型与句子相似度词袋模型句子相似度简化：利用gensim遇到的问题2.TF-IDF——一个比较重要的原理什么是TF-IDF文本与预处理Gensim中的TF-IDF实践计算TF-IDF值第二部分的完整代码3.词形还原（Lemmatization）什么是
ChessZH·2024-01-07 21:59

TypeScript基础学习

一、基础语法1.接口：下面通过一个简单示例来观察接口是如何工作的：functionprintLabel(labelledObj:{label:string}){console.log(labelledObj.label);}letmyObj={size:10,label:"Size10Object"};printLabel(myObj);类型检查器会查看printLabel的调用。printLab
an_wenhao·2024-01-07 20:37

1、FCN_TensorFlow——VGG16_FCN8s构造代码分析

首先，感谢MarvinTeichmann分享的KittiSeg代码，源码见其GitHub主页先贴一张全连接的VGG16模型，如图1：图11、全卷积神经网络(FCN)是在图1的基础上，将全连接层改为卷积替代并将其用于语义分割上，详情见论文《FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation》图2将全连接层修改为卷积层使得分类网络的输出变为一个热点图图3
袁振国·2024-01-07 17:09

Java基础学习之JVM篇：说说栈和堆的区别

学习目标当说到JVM(Java虚拟机)我们不得不理解栈和堆，面试官也会经常请你说一说这两者之间的区别和主要作用。本节文章将以HotSpot虚拟机为例，重点围绕栈和堆来让我们一起认识Java虚拟机内存的分配方式和基础原理。本节将一起学习：栈的作用堆的作用JVM内存分配元数据、编译后代码是存放堆内还是堆外常量是放在堆内还是堆外栈的作用栈(Stack)作为一种先进后出的(FILO)数据结构，大家都有所了
黄小黄的黄·2024-01-07 13:50

日语学习步骤，零基础学习日语的详细攻略

这是许多刚刚接触日语的同学最常问的问题，那么本文小编为大家带来零基础学习日语的详细攻略，初学日语的同学要详细阅读下文哦，希望对大家的日语学习提供助力。
日语学习·2024-01-07 12:19

NLP论文阅读记录 - 2021 | RefSum：重构神经总结

本文贡献二.前提堆叠重新排序三.本文方法3.1总结为两阶段学习3.1.1基础系统3.1.2元系统3.2重构文本摘要3.2.1重构3.2.2预训练重构3.2.3微调重构3.2.4应用场景3.2.4.1重构为基础学习者
yuyuyu_xxx·2024-01-07 11:05

早停止（Early Stopping）-PyTorch版本（代码使用教程）

这里给出的是pytorch版本，需要tensorflow版本的，可以使用chatgpt转换，也可以自己转换。
冬天的李同学·2024-01-07 09:50

时间序列预测 — VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(Tensorflow)：单变量转为多变量预测多变量

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解2.1VMD分解实验2.2VMD-LSTM预测思路3构造训练数据4LSTM模型训练5LSTM模型预测5.1分量预测5.2可视化时间序列预测专栏链接：https://blog.csdn.net/qq_41921826/category_12495091.html1数据处理1.1导入库文件importtimeimport
几度春风里·2024-01-07 08:35

时间序列预测 — LSTM实现多变量多步负荷预测(Tensorflow)：多输入多输出

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3LSTM模型训练4LSTM模型预测4.1分量预测4.2可视化1数据处理1.1导入库文件importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2#sampen库用于计算
几度春风里·2024-01-07 08:03

JavaWeb-MyBatis | Mapper代理开发及案例

本专栏主要是记录学习完JavaSE后学习JavaWeb部分的一些知识点总结以及遇到的一些问题等，如果刚开始学习Java的小伙伴可以点击下方连接查看专栏本专栏地址：JavaWebJava入门篇：Java基础学习篇
Alita11101_·2024-01-07 07:38

训练一个小程序自动测试大模型

训练一个小程序来自动测试大模型，你可以使用TensorFlow按照以下步骤进行：1、安装TensorFlow：首先，确保你已经安装了TensorFlow。
benhuyun_dev·2024-01-07 06:23

OSError: Unable to load weights from h5 file. If you tried to load a TF 2.0 model from a PyTorch che

TFBertForSequenceClassification.from_pretrained("bert-base-chinese",num_labels=2,from_pt=True)2.报错信息Toenabletheminotheroperations,rebuildTensorFlowwiththe
赵孝正·2024-01-07 06:18

WSL安装ubuntu20.04+tensorflow2.14.0

确保你的Windows10或11版本支持WSL2。你可以在Windows设置中的“关于”页查看系统版本。安装WSL2：打开PowerShell并运行以下命令来启用WSL功能：wsl--installwsl--set-default-version2查看现有的Linux发行版及其版本wsl-l-v第一次运行你的Linux发行版时，它会要求你创建一个用户帐户和密码按照提示创建你的新用户帐户（用户名和密
Silver_777·2024-01-07 05:08

使用pip在Python中安装TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于开发和训练各种机器学习模型。在Python中安装TensorFlow非常简单，你只需要使用pip包管理器执行几个简单的步骤。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:06

ubuntu18.04安装cuda10.0和cuDNN的方法

developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)2.解压3.处理另外3个文件4.验证四、查看版本1.查看CUDA版本2.查看cuDNN版本一、前言（1）版本匹配参考资料：TensorFlow
南七行者·2024-01-07 05:47

安装Keras用于影像分割

condacreate-ntfkeras2024python=3.9.18activatetfkeras2024pipinstalltensorflow-gpu==2.9.0pipinstallkeraspipinstallscipypipinstallipykernelipythonpython-mipykernelinstall
even蛋黄酱·2024-01-07 03:24

八大在线项目实习 2024年第一期即将开班

Python金融分析）某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel供需分析）产品订单的数据分析与需求预测（Python营销分析）基于注意力机制的评论者满意度分析（TensorFlow
泰迪智能科技·2024-01-07 01:14

软件测试基础学习笔记

前言跟着B站老师学习的软件测试基础记下的笔记，用于自学。1、软件测试基础2、测试设计3、缺陷管理4、Web常用标签5、项目实战以终为始，由交付实战目标为终，推出所学知识；从认识软件及软件测试，到如何设计测试、缺陷标准及缺陷管理，最终以项目实战贯穿所学知识，让知识与应用相结合。一、软件是什么？1.def:是控制计算机硬件工作的工具，分为应用软件（微信、QQ等）、系统软件（Window，IOS等）。2
朝凌yyds·2024-01-06 22:19

Pytorch tutorial pytorch 入门

https://pytorch.org/tutorials/beginner/deep_learning_60min_blitz.html这篇tutorial主要分为四个部分：1、什么是Tensor，和Tensorflow
Track48·2024-01-06 22:40

GitHub上最适合初学者的10个最佳开源人工智能项目

订阅：https://rengongzhineng.io/1.TensorFlowGitHub-tensorflow/tensorflow:AnO
新加坡内哥谈技术·2024-01-06 18:05

tensorflow环境安装配置

下载匹配cuda的kaldi镜像Ubuntu20.04includingPython3.8NVIDIACUDA11.6.0cuBLAS11.8.1.74NVIDIAcuDNN8.3.2.44NVIDIANCCL2.11.4(optimizedforNVLink™)rdma-core36.0NVIDIAHPC-X2.10OpenMPI4.1.2rc4+OpenUCX1.12.0GDRCopy2.3N
weixin_43870390·2024-01-06 18:34

深度学习框架TensorFlow2快速入门教程

01深度学习框架TensorFlow2快速入门教程目录结构01概述02准备OVF虚拟机镜像03导入Ubuntu22的初始化环境04使用VMWare拍摄快照进行备份05Docker环境的测试和使用06安装
Python私教·2024-01-06 16:27

Python学习

TensorFlow.js是一个开源的硬件加速JavaScript库，可在浏览器中训练和部署机器学。
1eb034fb5715·2024-01-06 14:28

如何使用Kaggle?

Tensorflow2.1通过Keras高级API以及较低级别的使用自定义训练循环的模型都支持它们。您每个星期最多可以使用30个小时的TPU，一次最多可以使用3个小时。
魏鹏飞·2024-01-06 14:18

Redis基础学习一

1.Redis入门1.1.Redis诞生历程1.1.1.从一个故事开始08年的时候有一个意大利西西里岛的小伙子，笔名antirez（http://invece.org/），创建了一个访客信息网站LLOOGG.COM。有的时候我们需要知道网站的访问情况，比如访客的IP、操作系统、浏览器、使用的搜索关键词、所在地区、访问的网页地址等等。在国内，有很多网站提供了这个功能，比如CNZZ，百度统计，国外也有
CopyLower·2024-01-06 13:31

【深度学习程序实例】

以下是一个使用Python编写的深度学习程序实例，用于训练一个简单的神经网络来分类手写数字：importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportmnist
东北霸主劳德利·2024-01-06 12:42

Python数据分析全攻略

文章目录引言Pandas-数据处理与分析代码示例NumPy-数值计算特点代码示例Matplotlib-数据可视化特点代码示例SciPy-科学计算特点代码示例Scikit-learn-机器学习特点代码示例TensorFlow
跑起来总会有风·2024-01-06 11:53

Mars3D开发基础学习：矢量图层

三维场景中，地形和栅格来组成了三维的基础，但更多的业务还是需要点线面等矢量数据来充实,这就是我们的矢量数据图层。#1.图层类型清单当前主要使用的矢量图层，是指GraphicLayer类及其子类对象。矢量图层中可以通过addGraphic方法来加入各类型的矢量数据来组成。目前常用的矢量图层有以下类型：type类型名图层说明对应的图层类备注graphic矢量数据图层mars3d.layer.Graph
木遥·2024-01-06 10:15

Mars3D开发基础学习:矢量数据

矢量数据是用经度、纬度、高度坐标来表示地图图形或地理实体位置的数据，一般是通过记录坐标的方式来尽可能将地理实体的空间位置表现的准确无误，常见的矢量数据有：点、线、面、体等格式。#1.矢量数据对象平台对Cesium矢量数据和平台自身扩展开发的矢量对象都做了梳理及统一对外接口的封装，这样使用更加简单易用、对开发人员更友好、开发效率高。平台的所有矢量数据类都继承于BaseGraphic类(opensne
木遥·2024-01-06 10:15

TensorFlow的详细介绍

一、简介TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练深度学习模型。TensorFlow最初由GoogleBrain团队开发，并于2015年在GitHub上发布。
Jc.MJ·2024-01-06 10:39

（二）学习笔记 Tensorflow Python API 1.10 数学运算

数学运算算术运算符TensorFlow提供了几个可用于向图形中添加基本算术运算符的操作。
庶龙·2024-01-06 10:54

人工智能教程（四）：概率论入门

目录前言TensorFlow入门SymPy入门概率论入门前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
库库的里昂·2024-01-06 07:03

MacOs安装anaconda下tensorflow

1、下载anaconda并安装2、创建新的环境：condacreate-ntensorflowpython=3.73、激活环境：sourceactivatetensorflow若退出环境：sourcedeactivate4
追求科技的足球·2024-01-06 06:14

Docker基础学习（配置、命令）

镜像加速登录阿里云dockerrunhello-world分析命令：开始–>docker在本机中寻找镜像–>有–>以该镜像为模版生产容器实例运行；开始–>docker在本机中寻找镜像–>无–>去远端下载镜像并运行，若远端无此镜像则返回错误。docker命令之-帮助启动类命令Docker启动、重启、停止、状态查看、开机启动systemctlstartdockersystemctlrestartdoc
朋态圈·2024-01-06 06:08

window下使用Wheel文件安装Pytorch

在进行深度学习算法开始时需要首先安装自己需要的深度学习框架，例如Tensorflow及Pytorch。
Mister Leon·2024-01-06 06:59

深度学习--TensorFlow（6）神经网络 -- 拟合线性函数&&非线性函数

目录一、拟合线性函数1、生成随机坐标2、神经网络拟合代码二、拟合非线性函数1、生成二次随机点2、神经网络拟合代码一、拟合线性函数学习率0.03，训练1000次：学习率0.05，训练1000次：学习率0.1，训练1000次：可以发现，学习率为0.05时的训练效果是最好的。1、生成随机坐标1、生成x坐标2、生成随机干扰3、计算得到y坐标4、画点#生成随机点defProduce_Random_Data(
_(*^▽^*)_·2024-01-06 06:22

大创项目推荐 深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉

原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)的架构3.5使用G(z)生成伪图像4在Tensorflow
laafeer·2024-01-06 02:44

C语言基础学习中常量与变量的几点重要区别，一定要记住

在C语言中，“常量”与“变量”是两个非常重要的概念，在这一篇文章中，我们就来介绍一下，C语言中的“常量”与“变量”之间的区别。首先，来说一下“变量”的概念：变量，就是在程序运行过程中，内部存储的值，随时可以被改变的一段内存地址。比如：inta=123;这里的a，就是一个整型变量，通常情况下，整型变量占据着4个字节的内存。其次，再来说一下“常量”的概念：常量，就是在程序运行过程中，所表示的值，无法被
C语言学习·2024-01-06 02:13

【代码复现】Windows10复现nerf-pytorch

最初是想复现原文作者BenMildenhall的源码，不过一直在编译环节报错，参考了几位大佬的blog之后发现是因为原作者使用了tensorflow1.15，本人目前只能安装tensorflow2.XX
marco.lu·2024-01-06 01:45

财报刻意练习 —— 化学制剂

一下子刷掉这么多，心里不由得为那44家公司捏了把汗下面根据上市时间又刷掉四家公司，最后只有三家公司济川药业、信立泰和恒瑞医药符合要求，并且信立泰和恒瑞医药都是基础学习中
鱼香肉丝_89·2024-01-05 23:28

【解决】VMware虚拟机Ubuntu16.04，使用pip install命令安装TensorFlow，出现大批红色报错，以file开头。细看有time out报错

本文适用情况：pip安装、下载安装包时，一开始网速挺快，中途连接断了直接上报错信息截图：【问题根源】清华源等国内源，因为“合-规-性”，暂停Anaconda，TensorFlow等的镜像服务。
火烧甜月·2024-01-05 22:57

词向量系列之One-Hot编码详解

前言1.独热编码1.1独热编码例子1.2独热编码的优点1.3独热编码的缺点1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP
Elenstone·2024-01-05 22:22

tensorflow全连接神经网络代码实现

训练目的由np产生随机数据train_x,标签数据是train_y由f(x)=sinx+cosx产生，即train_y=f(train_x)训练结果蓝色是神经网络训练相应次数产生的数据红色是直接由x=np.arrange(0,2*np.pi,0.01),y=f(x),pylab.plot(x,y)画出，正确的f(x)函数图像可以看出，随着训练次数的增加，图像逐渐重合代码奉上(借鉴了《TensorF
像鸟一样飞翔·2024-01-05 21:05

Fatal Python error: init_sys_streams: can‘t initialize sys standard streams可能解决方案

1、问题描述2、原因分析①可能是因为numpy的包没下或者是没有下到项目使用的虚拟环境中如果需要配置该虚拟环境所需要的包（包括tensorflow），则需要使用condadeactivate先退出base
繁霜银河·2024-01-05 21:25

【王者荣耀】皮肤-英雄 预测（tensorflow）

本项目的思路是通过英雄的多个皮肤进行模型的训练，进而对给定的原皮实施对应英雄的预测。包括的模块有dataset的建立，卷积神经网络模型等。码云开源地址：aov_ornament-hero:皮肤进行模型训练原皮进行英雄预测网盘下载地址：https://pan.quark.cn/s/da3506ed4053目录一、思路讲解二、全部代码1、main.py2、dataset.py3、function2.p
xxhls_02·2024-01-05 18:03
上一页 23 24 25 26 27 28 29 30 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他