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TensorFlow基础笔记
C++实践(一)C++实现前馈神经网络
架构设计在现行的神经网络库里,Caffe采用以层为单位的抽象,优点是逻辑清晰,实现简便,但是需要手动实现梯度计算;而
Tensorflow
是以计算图为基础,封装好了每个算子,采用这些算子可以无需手动计算梯
goodluckcwl
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2024-01-01 07:19
编程-C++
深度学习
C++
深度学习
ubuntu18 装好后需要安装的东西
装好后需要安装的东西1.检查更新2.输入法3.修改theme4.下载python相关4.1安装anaconda24.2下载常用库4.3下载talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6
tensorflow
酱普嗨
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2024-01-01 06:52
系统
python3.7
python2.7
Ubunutu18
cuda
10
Tensorflow
GPU
opencv
aconda2
对比 PyTorch 和
TensorFlow
:选择适合你的深度学习框架
目录引言深度学习在各行业中的应用PyTorch和
TensorFlow
简介PyTorch:简介与设计理念发展历史和背景主要特点和设计理念
TensorFlow
:简介与设计理念发展历史和背景主要特点和设计理念
E寻数据
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2024-01-01 06:19
深度学习
机器学习
python
深度学习
pytorch
tensorflow
视觉学习笔记13——既是模型,又是模型中转站的onnx
前言假设一个场景:现在某组织因为主要开发用
TensorFlow
为基础的框架,现在有一个深度算法,需要将其部署在移动设备上,以观测变现。传统地我们需要用caffe2重新将模
RanceGru
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2024-01-01 05:45
深度学习
学习
笔记
深度学习
人工智能
边缘计算
2019-07-26
tensorflow
tensorflow
环境和python的环境不同屏幕快照2019-07-26下午6.39.17.png屏幕快照2019-07-26下午6.39.48.png
年画儿
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2024-01-01 01:01
机器学习----AndrewNg视频笔记记录08
如何构建神经网络密集负载(NeuralNetworkintensiveloads)现在我们无需手动地将数据输入给第一层,然后第一层的激活值传给第二层.....我们只需告诉
TensorFlow
把这两层串在一起
今天不要熬夜
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2024-01-01 00:29
机器学习记录
笔记
人工智能
根据配置文件进行蛋白质特征填充
主要函数tf.pad是
TensorFlow
中的一个函数,用于在张量的周围或指定位置进行填充。tf.pad(tensor,paddings,mode='CONSTANT',c
qq_27390023
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2023-12-31 23:21
生物信息学
2023下半年的总结
1.计算机视觉在计算机视觉方面,想必两个有名的深度学习框架(
TensorFlow
和PyTorch)大家都很清楚吧,以及OpenCV库。
从零开始的奋豆
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2023-12-31 22:39
机器学习
人工智能
scikit-learn
目标检测
深度学习
TensorFlow
2.0系列教程之0:Docker GPU版本安装
鉴于目前官方提倡我们在Docker中运行
TensorFlow
,并且现在Docker版本也已经有了GPU的支持,安装也相对简单,于是此文就介绍Docker版的安装方式。
金色暗影
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2023-12-31 17:19
Tensorflow
与神经网络
在
tensorflow
1中,程序一般可以分为两个阶段,第一个阶段定义计算图中的所有阶段,并没有真正进行计算;第二个阶段赋予数据执行计算。
丁功春
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2023-12-31 14:02
神经网络——神经网络入门
你还将建立深度学习工作站,安装好
TensorFlow
和
前丨尘忆·梦
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2023-12-31 13:59
keras深度学习
神经网络
Screenshot-to-code开源项目mac上实践
github上的开源项目,看介绍可以将设计ui图片转换为HTML和CSS源码地址:GitCode-开发者的代码家园我的mac安装了2.7和3.11,就用3吧直接上代码安装pip3installkeras
tensorflow
pillowh5pyjupyter
牛十二
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2023-12-31 09:11
开源
【已解决】.pth--->.onnx(--->.tflite)--->.kmodel
这个帖子主要讲述一下模型转换的步骤,我这里常用的框架是pytorch,相较于
tensorflow
转换步骤更繁琐一点。.
坚硬果壳_
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2023-12-31 08:01
部署
神经网络
人工智能
嵌入式硬件
1、aigc图像相关
角色模型(2)风格模型(3)dreambooth(4)模型合并(5)Lora加Adetail其他三、sdapi四、ai视频模型五、换脸六、voice2face七、clash代理八、3090、cuda和
tensorflow
1
爱补鱼的猫猫
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2023-12-31 07:33
Aigc
AIGC
ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23‘ not found问题解决方法
1.环境:Centos7,GCCversion9.1.0,python3.7,
TensorFlow
1.14.0.因为/usr/lib64/libstdc++.so.6:version`CXXABI_1.3.8
rongDang
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2023-12-31 05:11
linux
linux
运维
服务器
Learning to See in the Dark_CVPR2018
队友反馈代码用的
tensorflow
1.0的包,太老没法测试,打算还是趁着元旦找找资料Abstract1、低光照图像的挑战:低光子计数导致了低信噪比。
木槿qwer
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2023-12-31 02:04
去噪论文
深度学习
mnist手写数字数据集加载
mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集,第一次加载该数据集需要使用
tensorflow
.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data
wavehaha
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2023-12-31 00:08
python学习
机器学习
python
TensorFlow
2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理
AI人工智能包含了机器学习与深度学习,在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识,包括了监督学习和无监督学习,有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域,它更强调从连续的层中进行学习,这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象,层级越高,抽象程度越大。这些层主要通过神经网络的模型学习得到的,最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层,中间层
AI小白龙*
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2023-12-30 21:55
深度学习
tensorflow
人工智能
YOLO
chatgpt
pytorch
服务器
tensorflow
机器学习框架(2)
今天继续机器学习,我们的到底是机器学习还是深度学习,我们先看一看他们之间的关系人工智能、机器学习和深度学习是非常相关的几个领域。图3总结了它们之间的关系。人工智能是一类非常广泛的问题,机器学习是解决这类问题的一个重要手段,深度学习则是机器学习的一个分支。在很多人工智能问题上,深度学习的方法突破了传统机器学习方法的瓶颈,推动了人工智能领域的发展。上面是神经元结构图,神经网络是一种运算模型,是对神经元
zidea
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2023-12-30 16:54
Ubuntu 18.04.05 下安装
Tensorflow
-GPU和OpenPose
1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17、安装cudnn8、安装Anacodna9、安装
tensorflow
-gpu10
RedMery
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2023-12-30 14:26
Ubuntu
18.04
CUDA
caffe
opencv
openpose
GO语言
基础笔记
(六):接口interface
目录1.接口(Interface)2.接口的基本使用方法3.接口的注意事项4.接口使用的技巧代码示例1.接口(Interface)接口是定义了一组方法签名的类型,它规定了对象的行为。在Go中,接口是隐式实现的,即如果一个类型实现了接口所有的方法,则它就实现了这个接口。接口定义示例:这个Reader接口包含了一个Read方法typeReaderinterface{Read(p[]byte)(nint
Thomas_Lbw
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2023-12-30 12:58
Go
笔记
go
Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、
Tensorflow
-GPU、pycharm等)
目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装
Tensorflow
-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda
Const 雕虫小技
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2023-12-30 10:45
Ubuntu
深度学习
tensorflow
python
tensorflow
相关知识
反向传播就是梯度下降使用reverse-modeautodiffreverse-modeautodiff:反向模式自动微分(autodiff),通常称为反向传播,是一种用于训练人工神经网络的技术。它是在训练过程中优化神经网络参数(权重和偏差)的关键组成部分。反向模式autodiff特别适用于输入数量远大于输出数量的情况。前向传播就是进行预测,然后计算出误差,计算出每个神经元节点对误差的贡献求贡献就
不做梵高417
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2023-12-30 10:37
机器学习
深度学习
人工智能
搭建神经网络进行分类与回归任务
读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimport
tensorflow
astffrom
tensorflow
.kerasimportlayersfrom
tensorflow
importkerasmodel
不做梵高417
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2023-12-30 10:37
神经网络
分类
回归
深度学习
Tensorflow
缺失cublas64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll,cusparse64_11.dll等dll问题解决方法:
tensorflow
_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习
Tensorflow
缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法:当你的
tensorflow
_gpu
不做梵高417
·
2023-12-30 10:36
tensorflow
tensorflow-gpu
eval is not supported when eager execution is enabled
我
tensorflow
_gpu版本是2.1.0;报如下错误:NotImplementedError:evalisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled,is.numpy
ZYNORL
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2023-12-30 09:05
踩过的坑
tensorflow
深度学习
windows环境下
Tensorflow
环境搭建(CPU版)
看了网上好多教程,搞了好久没搞明白,好多教程都是18年19年的,很难跟上我python的版本,为了方便今后自己查看,本文以python3.9.17为例,搭建
tensorflow
环境,并在PyCharm中进行配置
元宝kk
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2023-12-30 08:16
python
windows
tensorflow
经验分享
机器学习
基于深度强化学习算法的仿真到实践教程
代码说明:DQN是依照turtlebot3官方代码修改的pytorch版本,因为
tensorflow
配置环境有点难(用过的都知道);PPO是使用gym上面的代码修改的;SAC是一个大佬已经写
方小生–
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2023-12-30 07:43
ROS
深度强化学习
算法
资源推荐 |
TensorFlow
电子书《FIRST CONTACT WITH
TENSORFLOW
》
资源推荐|
TensorFlow
电子书《FIRSTCONTACTWITH
TENSORFLOW
》2016-06-29系统科学社本书由UPCBarcelonaTech大学教授JordiTorres(个人主页http
三更灯火五更鸡
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2023-12-30 05:07
深度学习
TensorFlow
skin_retouching_pipeline requires the
TensorFlow
library but it was not found
skin_retouching_pipelinerequiresthe
TensorFlow
librarybutitwasnotfound目录查到了源码:解决方法:查到了源码:_tf_version='N
AI视觉网奇
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2023-12-30 05:28
python宝典
tensorflow
neo4j
人工智能
深度学习框架:
Tensorflow
和pytorch、PaddlePaddle比较
Tensorflow
和pytorch、PaddlePaddle都是非常优秀的深度学习框架,它们各自有着独特的优势和特点。
科学熊
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2023-12-30 05:17
深度学习
深度学习
tensorflow
pytorch
django调用矩阵分解推荐算法模型做推荐系统
以下是这个过程的一个简化示例:步骤1:训练推荐算法模型首先,你需要使用Python的机器学习库(例如scikit-learn、
TensorFlow
或PyTorch)来训练一个推荐算法模型。
qa浪涛
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2023-12-30 00:50
django
矩阵
推荐算法
Triton Inference Serve调研
1TritonInferenceServe简介Tritoninferenceserve是NVIDA开源的推理框架,官网TritonInferenceServer,具有如下特点:支持常见深度学习框架导出模型的推理,如TensorRT,
TensorFlow
GraphDef
georgeguo
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2023-12-29 19:46
TensorFlow
的基本概念和使用场景。
TensorFlow
是一个开源的机器学习框架,由Google开发并于2015年发布。它旨在提供一个灵活的、高效的框架来构建和部署各种机器学习和深度学习模型。
文森特的猫
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2023-12-29 17:08
tensorflow
人工智能
python
【转载】语义分割网络DeepLab-v3的架构设计思想和
TensorFlow
实现
这篇文章介绍了语义分割的
TensorFlow
实现,并讨论了一篇和通用目标的语义分割最相关的
dopami
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2023-12-29 15:11
介绍
TensorFlow
的基本概念和使用场景。
TensorFlow
是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它的主要目标是简化机器学习模型的构建和训练过程。
荆赫同艺
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2023-12-29 09:30
python
JAX: 快如 PyTorch,简单如 NumPy - 深度学习与数据科学
JAX是
TensorFlow
和PyTorch的新竞争对手。JAX强调简单性而不牺牲速度和可扩展性。由于JAX需要更少的样板代码,因此程序更短、更接近数学,因此更容易理解。
冷冻工厂
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2023-12-29 07:04
深度学习
深度学习之自监督模型汇总(附代码资源)
Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingpaper:https://arxiv.org/pdf/1810.04805v2.pdfcode:GitHub-google-research/bert:
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codeandpre-trainedmodelsforBERTAbstract
追忆苔上雪
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2023-12-29 06:34
深度学习
paper
深度学习
人工智能
机器学习
自监督
supervised
pytorch
自然语言处理
TensorFlow
HOWTO 5.1 循环神经网络(时间序列)
5.1循环神经网络(时间序列)循环神经网络(RNN)用于建模带有时间关系的数据。它的架构是这样的。image在最基本的RNN中,单元(方框)中的操作和全连接层没什么区别,都是线性变换和激活。它完全可以看做多个全连接层的横向扩展。但是操作数量多了之后,就会有梯度消失和爆炸的问题,于是人们改良了RNN单元,添加了精巧的结构来避免这样问题。这是RNN的几种改良结构:image操作步骤导入所需的包。imp
布客飞龙
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2023-12-29 04:23
GO语言
基础笔记
(五):包的介绍
在Go语言中,包(package)是代码组织和重用的基本单位。Go的标准库中包含了许多实用的包,它们提供了从基础数据处理到复杂网络编程等各种功能。下面是一些常用的Go标准库包及其作用的介绍:目录1.fmt2.net/http3.io/ioutil4.os5.encoding/json6.math7.sync8.time9.strings10.database/sql11.log12.bufio13
Thomas_Lbw
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2023-12-29 00:15
Go
笔记
go
(‘You must install pydot (`pip install pydot`) and install graphviz...)
此前在Windows系统上绘制模型图时没问题(
TensorFlow
的plot_model功能),在Linux服务器上运行出现问题,具体如下。
buptwhq
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2023-12-28 21:25
Linux
tf
pytorch
sklearn
深度学习
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VS Code windows版本运行
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程序报错:windows You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to...
针对VSCodewindows版本运行
tensorflow
程序报错:windowsYoumustinstallpydotandgraphvizforpydotprinttowork.问题的解决方法针对VSCodewindows
L C H
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2023-12-28 21:55
笔记
python
tensorflow
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learning
深度学习
人工智能
人工智能python 模块_python机器学习和人工智能,基础模块和环境搭建
本文搭建包括numpy、pandas、gensim、matplotlib、
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、sklearn、jieba、NLTK常用机器学习库,打造一个基础和全面的机器学习环境。
weixin_39560064
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2023-12-28 21:54
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人工智能学习笔记-Keras介绍及简单应用
Keras2一些基本概念21符号计算21张量3安装使用演示1一个简单神经网络2模型可视化参考阅读1Keras介绍及安装1.1什么是KerasKeras是一个基于Python的高层神经网络库,其可以使用
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Tauren2614
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2023-12-28 21:52
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人工智能
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2024-AI人工智能学习-安装了pip install pydot但是还是报错
local/bin/python3.11/Users/wangyang/PycharmProjects/studyPython/tf_model.py2023-12-2422:59:02.238366:I
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itwangyang520
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2023-12-28 21:48
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学习
pip
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学习之tf.maximum()
1、返回最大值maximum(x,y,name=None)2、返回x和y的最大值(即表达式:x>y?x:y).注意:Maximum支持广播.参数:x:张量.必须是下列类型之一:half,float32,float64,int32,int64.y:张量.必须与x具有相同的类型.name:操作的名称(可选).返回值:该函数将返回一个张量并且与x具有相同的类型.
Joey Chen&Wpl
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2023-12-28 17:25
Tensorflow
人工神经网络
tensorflow
工具系列:
TensorFlow
Decision Forests_(1)构建、训练和评估模型
文章目录1.介绍2.安装
TensorFlow
DecisionForests3.导入库4.训练一个随机森林模型4.1加载数据集并将其转换为tf.Dataset4.2训练模型4.3备注5.评估模型6.为
TensorFlow
Serving
愤斗的橘子
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2023-12-28 15:58
数据挖掘
tensorflow
机器学习
【
TensorFlow
精简版】
TensorFlow
Lite
目录一
TensorFlow
Lite简介二开发三开始使用一
TensorFlow
Lite简介
TensorFlow
Lite是一组工具,可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和loT设备上运行模型,以便实现设备端机器学习
Jackilina_Stone
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2023-12-28 13:18
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Deep
Learning
人工智能
python
TFlite
[C#]C#使用M-LSD直线检测算法onnx部署模型实时检测
https://github.com/navervision/mlsdM-LSD:TowardsLight-weightandReal-timeLineSegmentDetectionOfficial
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implementationof"M-LSD
FL1623863129
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2023-12-28 11:32
C#
c#
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标量、向量、张量之间的关系
一般地,一个数组中的元素分布在若干维坐标的规则网格中,我们将其称之为张量(tensor,
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名称的由来)。使用粗体A来表示张量“A"。
编程回忆录
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2023-12-28 08:50
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