TensorFlow基础笔记

用树莓派4b构建深度学习应用（五）Tersorflow篇

前言上回我们把pytorch的环境安装好了，这篇我们建立一下tensorflow和keras的开发环境。
bluishfish·2024-01-04 11:18

使用Tensorboard可视化网络结构（基于pytorch）

通常希望可以对自己搭建好的网络模型有一个比较好的直观感受，从而更好地了解网络模型的结构，Tensorboard工具的使用就给我们提供了方便的途径Tensorboard概况Tensorboard是由Google公司开源的一款可视化工具，是TensorFlow
草莓橙子碗·2024-01-04 11:24

2021-07-02

基于TensorFlow搭建的几种经典的卷积神经网络注：本文是本人一门课程的期末大作业，在学习曹建老师（人工智能实践：TensorFlow笔记）的课程时记录的笔记。
fisher-nuc·2024-01-04 09:38

龙芯loongarch64服务器编译安装tensorflow

前言TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，旨在实现深度学习模型的开发、训练和部署。它提供了丰富的工具和库，以支持各种机器学习任务和模型的构建。
番茄小能手·2024-01-04 07:27

【深度学习】02--框架

文章导读：•机器学习框架：•Scikit-Learn•SparkMLlib•深度学习框架•Theano蒙特利尔理工学院•TensorFlow谷歌•PytorchFacebook•Deeplearning4j
创造new_world·2024-01-04 06:55

Gym强化学习自定义环境的搭建

Gym介绍Gym是一个用于测试和比较强化学习算法的工具包，它不依赖强化学习算法结构，并且可以使用很多方法对它进行调用，像Tensorflow、Theano。
棋圣阳阳阳·2024-01-04 06:25

如何使用Tensorflow保存或者加载模型(三) -- Keras

目前，Keras已经被纳入到Tensorflow框架中了，因此站长打算在介绍Tensorflow模型保存的时候，可以一并把Keras的模型训练和保存也介绍了。
Alex_Cen·2024-01-04 05:52

GO语言基础笔记（七）：网络编程

目录Go语言网络协议基础协议实现跨平台网络抽象简单代码展示服务端客户端服务端客户端通信实战GoLinux服务端GoLinux客户端WindowsC++客户端总结Go语言网络协议基础在Go语言中，net/http包提供了强大的工具来创建HTTP服务器。以下是创建基本服务器的步骤：net/http包是Go语言用于网络编程，特别是用于构建和处理HTTP和HTTPS协议的应用程序的标准库。我们来探讨一下它
Thomas_Lbw·2024-01-04 05:15

【Tensorflow】SSD_Mobilenet_v2实现目标检测（一）：环境配置+训练

Tensorflow（官方介绍使用）要求Tensorflow官方模型库升级到最新的Tensorflow2pipinstalltf-nightly安装方法一：安装Tensorflow模型pip包pip自动安装所有的模型和依赖项
摇曳的树·2024-01-04 04:03

迁移学习2

导入所需的包from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literalsimportosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasprint
poteman·2024-01-04 03:33

02-深度学习基础知识

在TensorFlow中，tensor是一个类，也是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现tensor和NumPy的多维数组非常类似。
洛八斗·2024-01-04 01:51

【tensorflow版本问题解决】ImportError: No module named 'tensorflow.keras'

win10环境下，基于anaconda的一套实验环境一、问题描述如下图在调用时遇到ImportError:Nomodulenamed'tensorflow.keras’报错二、解决方案1.首先考虑的是没有安装
GUANYX~·2024-01-03 22:24

学习计划

tp5,tp6laravel5.8swoole,easyswoolevue,小程序pythonscrapydjiangotensorFlowelasticsearchlogstashkibana
alfred88·2024-01-03 17:57

MySQL基础笔记（2）DDL数据定义语句

一.数据库操作1.展示展示目前DBMS中全部的数据库~showdatabases;2.查询查询当前所处的数据库~selectdatabase();3.创建创建一个数据库（中括号包裹的部分均为可选项~）Createdatabase[ifnotexists]数据库名[defaultcharset字符集][collate排序规则];4.删除删除目标数据库~drop database[ifexists] 
郝YH是人间理想·2024-01-03 17:14

协议基础笔记

Android串口使用方法_android-serialport的使用-CSDN博客安卓与串口通信-基础篇_安卓串口通信-CSDN博客串口简介串口通信是Android智能硬件开发所必须具备的能力，市面上类型众多的外设基本都是通过串口进行数据传输的，所以说不会串口通信根本就做不了智能硬件开发。串口通信（SerialCommunications）的概念非常简单，串口按位（bit）发送和接收字节。串口可
明飞1987·2024-01-03 16:08

BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers双向Transformer用于语言模型 NAACL 2018

论文链接：https://arxiv.org/abs/1810.04805tensorflow版本代码链接：https://github.com/google-research/bertpytorch版本代码链接
BUAA～冬之恋·2024-01-03 15:55

基于 Python+Django 构建智能互动拍照系统

系统结合人脸及人体关键点识别，人像分割，目标检测，图像风格迁移，以及自己设计实现的熊猫分割PandaSeg，动作识别PoseRecognition等算法，依托Django框架搭建的Web应用，在服务器端使用tensorflow
Python数据开发·2024-01-03 13:44

TensorFlow深度学习笔记 文本与序列的深度模型

DeepModelsforTextandSequence转载请注明作者：梦里风林Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star，有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载RareEvent与其他机器学习不同，在文本分析里，陌生的东西（rareevent）往往是最重要的，而最常见的东西往往是最不重要的。语法多义性一个东西可能有
城市中迷途小书童·2024-01-03 10:41

成功解决安装tensorflow，安装进度1/4,爆红一大片且有很多File出现timed out

之前安装几次（CPU），tensorflow总是出现一大片红。自己发现其中一个原因是python版本和tensorflow不对应。
就想做一条闲鱼·2024-01-03 09:57

如何完整地掌握一个机器学习模型

使用现有工具库：熟练掌握如scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等
机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:50

深入浅出理解转置卷积Conv2DTranspose

Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearninggithub源码：Convolutionarithmeticbilibili视频：转置卷积（transposedconvolution）转置卷积（TransposedConvolution）【keras/Tensorflow
花花少年·2024-01-03 07:06

深入浅出理解TensorFlow的padding填充算法

一、参考资料notes_on_padding_2二、TensorFlow的padding算法本文以TensorFlowv2.14.0版本为例，介绍TensorFlow的padding算法。
花花少年·2024-01-03 07:27

ubuntu中PyCharm导入虚拟环境pytorch / TensorFlow

之前编辑pytorch框架的程序都是在jupyternotebook,虽然jupyternotebook采用交互式的方式很方便，有时候查看别人代码的时候，很不方便，所以就下载了Pycharm，这里我就不赘述如何系在pycharm和如何破解，希望能帮助到大家，这位大佬实时更新激活码和破解方案的。好了，不废话了，进入正题，由于我之前是在ubuntu中装了虚拟的pytorch环境，pytorch的所有依
AI小白龙*·2024-01-03 07:17

ubuntu 16.04 笔记本双显卡安装tensorflow-gpu

环境联想笔记本Y430Pubuntu16.04GeForceGTX850Mpython3tensorflow-gpu前言ubuntu默认使用集显，不支持CUDA，因此需要切换成独显GeForceGTX850M
谢昆明·2024-01-03 04:09

Tensorflow2.X的GPU版框架最快最稳搭建方法

Anaconda中创建并进入虚拟环境condacreate-nenvnamepython=3.8condaactivateenvname注意：envname替换为你自己想命名的，下文将以“Ljdenv”出现2.安装tensorflow-gpu
笔写心城·2024-01-03 03:23

CUDA安装与Tensorflow1-gpu环境搭建(windows版)

一、前提说明1.1Tensorflow-gpu环境搭建基本步骤(1)明确环境搭建资源需求与下载(2)安装CUDA与cuDNN(3)用Anaconda搭建tensorflow-gpu环境(4)tensorflow-gpu
笔写心城·2024-01-03 03:23

PaddlePaddle/fluid: 静态图 vs. 动态图

调研走起～交流也是科研的生产力～何谓“动静”在TensorFlow中，模型是完全静态的：定义好一个完整的网络结构（Graph），才能开始执行整个图（调入session开始计算），且运行中不能对图进行修改
vickeex·2024-01-03 01:43

AI 训练框架：Pytorch TensorFLow MXNet Caffe ONNX PaddlePaddle

https://medium.com/jit-team/bridge-tools-for-machine-learning-frameworks-3eb68d6c6558
linzhiji·2024-01-03 00:29

编译好Tensorflow，import时出现“ImportError: No module named platform”错误

当经过千辛万苦通过源码编译好Tensorflow后，准备试一下，出现如下错误：>>>importtensorflowTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,
crazyhank·2024-01-02 22:47

安装tensorflow_gpu 2.3.0及不能调用GPU的解决方案

anaconda，以及cuda的版本为10.2）start+R,输入cmd打开命令行界面condacreate-ntf2_3_gpupython=3.7激活环境activatetf2_3_gpu2安装tensorflow_gpu2.3.0
爱吃西瓜的菜鸟·2024-01-02 21:28

Python入门实战：python的下载、安装及环境配置详细教程

例如，pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、keras等
程序员小芽·2024-01-02 21:48

TensorFlow基础

运行机制：张量tensor+计算图graphs1.tensor张量表示数据：常量，变量2.op:operation:四则运算等本质：tf=tensor+计算图tensor数据graphs数据操作session是执行的核心，交互过程运算时需要插入的数据3.变量x=tf.Variable()#变量赋值state=tf.Variable(0)new_value=tf.add(state,1)update
Zzz_2dc4·2024-01-02 18:10

基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统

采用TensorFlow和Keras框架，通过卷积神经网络（CNN）进行模型训练和预测。引入迁移学习中的VGG16模型，取得95%的分类准确率。
Python极客之家·2024-01-02 17:38

Windows10 下 CUDA 新旧多版本共存

前言为了运行一个Tensorflow1.6.0的项目，CPU跑了三个多小时才完成一个epoch，还得用GPU。但这个版本的TF只能在10以下的CUDA平台，但是以前的Pytorch也要继续啊。
北桥苏·2024-01-02 16:53

MATLAB下载DeepLearnToolbox-master工具箱

有比这个工具箱更好的深度学习工具，例如Theano，torch或tensorflow。我建议您使用上面提到的工具之一，而不是使用此工具箱。最好，拉斯穆斯。
小柴狗·2024-01-02 16:20

ubuntu 16.04 gtx 1070 安装NVIDIA驱动和cuda8.0 anaconda环境

安装教程https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/79758234tensorflow版本网站https://tensorflow.google.cn
ttlidx·2024-01-02 10:30

【Python百宝箱】音韵探奇：探索Python中的音频与信号魔法

本文将带领您深入探索Python中多个强大的音频处理库和信号处理工具，从Librosa到TensorFlowAudio，涵盖了各种应用场景和技术深度，助您在声音的奇妙领域中游刃有余。
friklogff·2024-01-02 07:37

训练生成手写体数字 对抗神经网络

下面是一个使用TensorFlow和Keras的生成对抗网络（GAN）的基本示例，用于生成手写体数字。这个示例基于MNIST数据集。
朱雀333·2024-01-02 07:55

TensorFlow Hub模型

TensorFlowHub是一个库，用于分享和发现预训练的机器学习模型。
朱雀333·2024-01-02 06:23

GO语言基础笔记（九）：工程实践

单元测试（UnitTesting）单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。在Go语言中，可以使用内置的testing包来进行单元测试。进行单元测试时，您应该关注以下几个要点：测试代码的独立性：确保每个测试用例都是独立的，不依赖于其他测试。边界条件的测试：不仅要测试常规条件，也要测试边界和异常情况。使用表驱动测试：这种方法可以让您用不同的输入重复测试同一功能。1.测试代码的独立性在单元测
Thomas_Lbw·2024-01-02 06:29

pytorch实现线性回归、softmax分类、多层感知器分类学习笔记

、torch.randn等函数2、通过torch.tensor将numpy变量转换为torch的tensor变量二、Tensor对象的重要属性和方法1、requires_grad属性，为True时充当tensorflow
平常心_85d9·2024-01-02 00:47

tensorflow-gpu的CUDA配置方法以及不能调用GPU计算的解决办法

（1）实验环境说明:win10专业版、tensorflow-gpu—2.3.0、开发环境Anaconda。Python3.7；（2）首先下载安装CUDA。
Zzhstrive·2024-01-01 21:31

学点深度学习

最近尝试入门点深度学习的内容，首先来个框架试试嘛，tensorflow2.0的GPU要求已经是nvida算力3.5以上的设备，当然，如果你能过GFW，tesla据说可以白嫖。
zd200572·2024-01-01 19:53

使用python学习世界名画的画画风格

首先，需要安装使用的模块，pip一键搞定：pipinstallkeraspipinstallh5pypipinstalltensorflowTensorFlow的安装可能不的话下载的比较慢，也可以源码
stray微见·2024-01-01 17:35

GO语言基础笔记（八）：高级特性与性能优化

目录反射（Reflection）反射概念反射的关键概念反射的常见用途代码示例1.检查类型和值2.修改变量值3.调用函数4.结构体反射并发模式（ConcurrencyPatterns）1.WorkerPool模式工作原理在代码中的体现2.Pipeline模式工作原理在代码中的体现3.Fan-in/Fan-out模式工作原理在代码中的体现性能优化（PerformanceOptimization）1.合
Thomas_Lbw·2024-01-01 17:30

第二十三周：深度学习基础和pytorch学习

transforms的使用2.1ToTensor的使用2.2Normalization的使用3.torchvision中数据集的使用4.DataLoader的使用5.一维到三维推广总结摘要TensorBoard是TensorFlow
@默然·2024-01-01 16:53

TensorFlow的实战（详细代码）

1TensorFlow基础1.1TensorFlow概要TensorFlow使用数据流式图规划计算流程，它可以将计算映射到不同的硬件和操作系统平台。
人工智能MOS·2024-01-01 15:08

Python为何适合开发AI项目？

2、丰富的库和框架：Python拥有庞大且活跃的开源生态系统，包括诸如NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow和PyTorch等强大的库和框架。这些
金木讲编程·2024-01-01 14:28

【机器学习基础】使用python实现BP算法

用pytorch跟tensorflow实现神经网络固然爽。但是想要深入学习神经网络，光学会调包是不够的，还是得亲自动手去实现一个神经网络，才能更好去理解。
风度78·2024-01-01 13:15

2023年终总结｜回顾学习Tensorflow、Keras的历程

2023年4月，初探TensorFlow2.0，对比了1.0版本的差异。接着，学习了TensorFlow2.0的常量矩阵、四则运算以及常用函数。
缘起性空、·2024-01-01 12:18
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