TensorFlow基础笔记

tensorflow c++编译及调用

tensorflow的接口强大，同时模型及ops也多，许多顶会论文都是在tensorflow基础上发表的，但主要注重python接口，这点比不上mxnet那么，如何编译c++库及接口，如何调用生成的模型进行推理呢
seasermy·2023-11-19 18:14

编译tensorflow CPU版本的C++库以及C++中调用Keras模型

需要软件及版本号编译c++版本的tensorflow库keras模型转化c++环境下调用模型摘要：最近要将keras训练的模型部署在c++的工程中自己找了很多的资料，第一次尝试遇到了很多的坑，用了差不多一个星期终于能实现在
Taylor_wk·2023-11-19 18:12

TensorFlow C++编译及推理

TensorFlow环境配置：Tensorflowc++源码编译（踩坑版）tensorflowC++服务开发指南Linux环境下编译TensorFlowC++API和测试方法总结（完美版）Window下搭建
dataloading·2023-11-19 18:39

算法学习基础笔记

一开始准备蓝桥杯，真的只是上去就做题难死拉倒而且一道题看半天也想不出来然后看别人写的答案也看不懂我就开始上网搜各种经验贴最主要的小白一定要看算法基础上视频我这个小白就看了视频之后感觉不算一前那种特别难受了跟着视频算法笔记不要乱做题目，新手没有经验是做不出来的，我就犯了这个大忌记住对于任何学习来说心流能达到的状态是根据自己的能力稍微难一点点C++的输入与输出cin和cout遇到很多数据的时候比较慢C
9677·2023-11-19 17:00

2018 doing

机器学习微积分http://parrt.cs.usfca.edu/doc/matrix-calculus/index.htmlgooglehttps://distill.pub/TensorFlow项目模板
无须想·2023-11-19 13:46

nodeJs基础笔记

title:nodeJs基础笔记date:2023-11-1822:33:54tags:1.Buffer1.概念Buffer是一个类似于数组的对象，用于表示固定长度的字节序列。
白小水i·2023-11-19 09:18

Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法（不好用）

参考博主：Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法（较详细）_anaconda安装tensorflow和keras_m0_73550224的博客-CSDN博客基于自己实践：注意！
DJ.马·2023-11-19 05:46

【Pychram】怎么在pycharm里切换pytorch和tensorflow等新环境（其他博客）

选择左侧Conda环境，新版本下的PyCharm如下界面，其中Conda可执行文件选择Anaconda3根目录下的_conda.exe文件，点击加载环境3.直接使用现有环境即可4.创建项目文件，左下角选择TensorFlow_py
DJ.马·2023-11-19 05:46

【最新发现的方法】安装tensorflow2.4.0方法（亲测有效）

参考：（主要参考下面2个博客，但经过大量修改，且参考了其他博客的报错解决方案）WIN10+CUDA11.0+anaconda3+tensorflow-gpu2.4.0安装过程_keras安装下载很多tensorflowgpu2.4.0
DJ.马·2023-11-19 05:46

2018年的AI/ML惊喜及预测19年的走势（二）

年度回顾：2018年的AI/ML惊喜及预测19年的走势（一）UnravelData首席执行官KunalAgarwal人工智能和机器学习的日益重视将会推动TensorFlow和H2O实现技术突破成为可能。
城市中迷途小书童·2023-11-19 05:08

简单的一个两层的一维卷积网络

以下是一个两层的一维卷积神经网络的示例代码：importtensorflowastf#输入层input_shape=(batch_size,input_length,input_channels)inputs
鱼鱼鱼鱼鱼鱼舒欣·2023-11-18 23:32

8月10日TensorFlow学习笔记——TensorFlow 数据类型、创建、索引与切片、维度变换、前向传播

文章目录前言一、Numpy回归问题实战1、Step1：computeloss2、Step2：computeGradientandupdate二、手写数字识别1、Step1：XandY2、Step2：networkstructure3、Step3：循环计算Loss、梯度并更新参数三、数据类型1、tf.constant()2、TensorProperty(1)、.device(2)、.numpy()(
Ashen_0nee·2023-11-18 21:26

竞赛选题 深度学习验证码识别 - 机器视觉 python opencv

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后
laafeer·2023-11-18 21:38

ubuntu下复制/删除/解压缩文件和文件夹

此篇博客仅作为记录~1复制文件夹到目标文件夹#将该文件夹的所有文件拷贝到目标文件夹，-r参数表示进行递归拷贝root@master:/home/hqc/python_learning/tensorflow
ERROR_LESS·2023-11-18 20:50

docker基础学习笔记总结

docker基础笔记docker命令参考文档：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/cli/?
捉虫的橙子先生·2023-11-18 20:50

基于tensorflow2.0的深度学习 三

基于卷积神经网络的深度计算机视觉卷积神经网络(CNNs)起源于对大脑视觉皮层的研究，广泛应用于图像搜索服务、自动驾驶汽车、自动视频分类系统等。此外，CNN还不局限于视觉感知：它们在许多情况下也是成功的，如语音识别和自然语言处理。不过，我们现在将专注于视觉应用。为什么不简单地使用常规的全连接深层神经网络进行图像识别任务呢？不幸的是，虽然这对小图像(例如MNIST)可以正常工作，但是由于需要海量参数，
点西西·2023-11-18 20:14

Keras+tensorflow-gpu环境安装

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportkerasfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput
和小胖1122·2023-11-18 20:13

macbook安装Anaconda3，TensorFlow，Keras

1安装步骤1.1下载anaconda下载anaconda3，实验所需要的环境是anaconda3-4.2.0，找到需要的版本后下载，下载地址为：https://repo.anaconda.com/archive/1.2安装anaconda我们在这里下载的是.sh版本，下载完毕后打开terminal，找到下载的目录键入：bash./Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.sh#b
樱木之·2023-11-18 20:09

TensorFlow2.0笔记（五）——用CNN实现离散数据的分类（以图像分类为例）

北大MOOC——TF2.0笔记以下是我的听课笔记，供以后回忆（大多内容来自ppt）一.用CNN实现离散数据的分类（以图像分类为例）1.卷积过程实际项目中的图片多是高分辨率彩色图,参数比灰度图的还要多，待优化的参数过多容易导致模型过拟合。因此实际应用时会先对原始图像进行特征提取,再把提取到的特征送给全连接网络。输入特征图的深度（channel数），决定了当前层卷积核的深度；当前层卷积核的个数，决定了
kww_·2023-11-18 20:37

Anaconda安装以及tensorflow、keras安装

之前在大学期间接触过一点神经网络的学习，当时配置环境就遇到过很多困难。现在快上研究生，换了新电脑重新配置，希望把自己安装的过程以及踩过的坑梳理一遍，也希望能帮到大家。1.Anaconda安装（1）首先去官网下载anaconda或者在B站看视频，有些up主会发安装包。（2）点击next（3）点击Iagree（4）选择justme(5)选择安装路径，建议大家装在C盘以外的其他盘（路径不要有中文）（6）
一只努力学习web前端的小白熊·2023-11-18 20:02

深度学习------tensorflow2.0，keras实现卷积神经网络（LeNet-5、AlexNet-8、VGGNet-16）

1.LeNet-5卷积神经网络实现mnist数据集方法一：fromtensorflow.kerasimportlayers,models,metrics,optimizers,activations,losses
小飞龙程序员·2023-11-18 20:32

Python安装Keras、Tensorflow

1、打开AnacondaPrompt，输入pipinstalltensorflow2、等待下载完成，当出现最后一行字的时候就表示tensorflow安装成功了3、下一步输入pipinstallkeras
wqwqhhh·2023-11-18 20:31

安装keras、tensorflow

看起来你仍然面临SSL证书验证失败的问题。这可能是由于你的网络环境或代理设置引起的。你可以尝试以下几个步骤：检查网络连接：确保你的计算机能够正常访问互联网。关闭代理：如果你使用了代理，尝试暂时关闭它，然后再次运行安装命令。使用清华大学Anaconda镜像：使用清华大学的Anaconda镜像可能会解决SSL证书验证问题。你可以执行以下命令：condaconfig--remove-keychannel
圈圈圈小明·2023-11-18 19:20

Tensorflow2.0：CNN、ResNet实现MNIST分类识别

以下仅是个人的学习笔记，内容可能是错误CNN：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#
在撒哈拉卖雨伞·2023-11-18 19:18

《28天玩转TensorFlow2》第10天：TensorFlow2项目实战—基于迭代的风格迁移

扫描关注微信公众号pythonfan，获取更多项目源码。风格迁移：将图像A的纹理、色彩、视觉模式等风格特征迁移到图像B的内容上，得到一个风格特征和A相像，内容和B一样的合成图像C。其中图像A称为风格图像，图像B称为内容图像；参考论文:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Gatys_Image_Style_Transfer_C
AnFany·2023-11-17 18:03

ubuntu 23.04从源码编译安装rocm运行tensorflow-rocm

因为ubuntu22.04的RDP不支持声音转发，所以下载了ubuntu23.04.但官方的rocm二进制包最高只支持ubuntu22.04，不支持ubuntu23.04，只能自己从源码编译虽然有网友告诉我可以用docker运行rocm。但是我已经研究了好几天，沉没成本太多，无奈只能继续硬着头皮研究，终于搞定了。记录下结果，可能有遗漏，顺序也可能不对，仅供参考。如果CMAKE有错误可以试试添加或者
fjh1997·2023-11-17 18:31

TensorFlow案例学习：图片风格迁移

准备官方教程：任意风格的快速风格转换模型下载地址：https://tfhub.dev/google/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/2学习加载要处理的内容图片和风格图片#用于将图像裁剪为方形defcrop_center(image):#图片原始形状shape=image.shape#新形状new_shape=min(shape[1],shape
无知的小菜鸡·2023-11-17 18:57

如何在PyCharm中选择并使用Anaconda建立的TensorFlow、Keras和PyTorch Python环境

目录Step#1双击PyCharm进入欢迎界面，点击右下角Configure=>SettingsStep#2添加Python解释器AddPythonInterpreterStep#3选择CondaEnvironment=>ExistingenvironmentStep#4选择之前建好的tf1环境下python，点击OKStep#5新建一个项目TfTestStep#6新建一个ex1.pyStep#7
独步天秤·2023-11-17 17:41

使用Keras建立模型并训练等一系列操作方式

由于Keras是一种建立在已有深度学习框架上的二次框架，其使用起来非常方便，其后端实现有两种方法，theano和tensorflow。
zxj19880502·2023-11-17 15:47

怎么安装python3.6.8_Centos7 安装python3.6.8

为了方便后续的Tensorflow环境搭建，选择Python3.6.8。
weixin_39777497·2023-11-17 14:54

Java基础笔记

1.数据类型在java语言中包括两种:第一种:基本数据类型基本数据类型又可以划分为4大类8小种:第一类:整数型byte,short,int,long(没有小数的）第二类:浮点型float,aouble(带有小数的）第三类:布尔型boolean:只有两个值true和false，true表示真，false表示假第四类:字符型char:java中规定字符型字面量必须使用单引号括起来，属于文字。8小种:b
刘家奕_·2023-11-17 13:18

卷积神经网络（CNN）服装图像分类

卷积神经网络（CNN）服装图像分类##1.设置GPUimporttensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:gpu0=
普通研究者·2023-11-17 13:44

深度学习实战02-卷积神经网络（CNN）实现服装图像分类

importtensorflowastf#gpus=tf.config.list_pysical_devices("GPU")#ifgpus:#gpu0=gpus[0]#如果有多个
Lvcx·2023-11-17 13:43

卷积神经网络（CNN）衣服图像分类的实现

网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1importtensorflow
NoteLoopy·2023-11-17 13:39

tensorflow(一)-学习笔记整理

TensorflowTensorFlow是一个采用数据流图（dataflowgraphs），用于数值计算的开源软件库。
吃一口桃酥·2023-11-17 11:12

python版本低，安装TensorFlow错误

@python版本低，安装TensorFlow错误标题python版本低，安装TensorFlow错误C:\Users\administrator>pipinstalltensorflowERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtensorflow
sun_shing·2023-11-17 09:50

python3.7安装Tensorflow

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、安装环境介绍二、安装过程1.使用whl文件安装2.直接在Anaconda里使用pip进行安装3.成功安装的过程4.查看tensorflow
092简简单单·2023-11-17 09:49

安装tensorflow报错

安装tensorflow使用管理员身份运行cmd然后根据你的python版本安装对应的tensorflow（查看Python版本：python--version）pipinstall-ihttps://
在下小秦·2023-11-17 09:18

tensorflow框架难点之:python3.7安装tensorflow出错大全

而TensorFlow是一种基于数据流图的机器学习框架，可用于各种不同的任务，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。
GeekyGuru·2023-11-17 08:11

卷积神经网络（CNN）多种图片分类的实现

网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1importtensorflowastfgpus
NoteLoopy·2023-11-17 08:36

anaconda中安装pytorch和TensorFlow环境并在不同环境中安装kernel

算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/466/（封面图由文心一格生成）anaconda中安装pytorch和TensorFlow
Chaos_Wang_·2023-11-17 06:39

Google 向中国开发者开放数百份 TensorFlow 资源

Google的机器学习框架TensorFlow自2015年开源后，已然成为AI领域最受欢迎的框架。
云计算运维工程师·2023-11-17 04:38

神经网络 mse一直不变_神经网络中的蒸馏技术，从Softmax开始说起

>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿本报告讨论了非常厉害模型优化技术——知识蒸馏，并给大家过了一遍相关的TensorFlow的代码。“模型集成是一个相当有保证
weixin_39804620·2023-11-16 21:46

神经网络中的蒸馏技术，从Softmax开始说起

本报告讨论了非常厉害模型优化技术——知识蒸馏，并给大家过了一遍相关的TensorFlow的代码。“模型集成是一个相当有保证的方法，可以获得2%的准确性。“——AndrejKarpathy我绝对同
小白学视觉·2023-11-16 21:14

Logo 首页 下载App 深度学习从小白到入门 —— 基于keras的深度学习基本概念讲解 96 作者 shikanon 2017.02.18 20:27 字数 2551 阅读

keras的深度学习基本概念讲解作者shikanon2017.02.1820:27字数2551阅读4350评论1喜欢7Author:shikanonCreateTime:2017-02-1310:33:34Tensorflow1.0
聪仔1234·2023-11-16 21:13

基于opencv+tensorflow+神经网络的智能银行卡卡号识别系统——深度学习算法应用(含python、模型源码)+数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.训练集图片处理2.测试图片处理3.模型训练及保存1）定义模型结构2）优化损失函数3）模型训练4）模型保存4.模型测试系统测试1.成功案例2.失败案例相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于从网络获取的多种银行卡数据集，采用OpenCV库的函数进行图像处理，并通过神经网络进行模型训练。最终实现对常规银行卡号的智能识别和输出。首先
小胡说人工智能·2023-11-16 17:04

基于opencv+tensorflow+神经网络的智能银行卡卡号识别系统——深度学习算法应用(含python、模型源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.训练集图片处理1）数据加载2）图像处理2.测试图片处理1）图像读取2）图像处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于从网络获取的多种银行卡数据集，采用OpenCV库的函数进行图像处理，并通过神经网络进行模型训练。最终实现对常规银行卡号的智能识别和输出。首先，通过网络获取了多样化的银行卡数据集，其中包含各种类型和设计的银行卡图
小胡说人工智能·2023-11-16 16:28

AI人工智能（调包侠）速成之路十二（AlphaZero代码实战4：人机对战实现）

前面结合一个五子棋AI的案例代码实现了蒙特卡洛树搜索，还使用Tensorflow2实现神经网络的部分。现在还差训练模型部分和人机对战的界面，我们先来实现人机交互。AI人工智能（调包侠）速成之路十
askmeaskyou·2023-11-16 15:07

tensorflow 模型小型化_深度学习模型小型化

模型小型化旨在保证模型效果不会明显下降的情况下降低模型的参数量，从而提高模型的运算速度。以下是几种模型小型化的方法：1、修改某些卷积层的num_output其实很多模型的参数都有冗余，有些层根本不需要很多的卷积核，所以，通过修改该参数可以降低一部分的参数量。2、使用分离通道卷积(depthwiseseparableconvolution)对某些卷积层使用分离通道卷积的方法。使用分离通道卷积可以去掉
玛娜的老公·2023-11-16 13:08

一口气了解大模型相关通识，基础笔记！

一、大模型生态有哪些语言类大模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4系列模型。并且，OpenAl在训练GPT-3的同时训练了参数不同、复杂度各不相同的A、B、C、D四项大模型(基座模型)，用于不同场景的应用;其中，A、B、C、D模型的全称分别是ada、babbage、curie(居里)和davinci（达芬奇），四个模型并不是GPT-3的微调模型，而是独立训练的四个模型;四个模型的参数规模和复
MR.CHEN.SONG·2023-11-16 13:24
上一页 27 28 29 30 31 32 33 34 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他