TensorFlow学习之路第46页

CAPL学习之路-测试功能集函数（测试报告部分）

测试功能集函数用于测试用例的实现，主要使用场景在testmodule和testunit模块的capl中。所以千万不要在网络节点的CAPL脚本中使用，不然会报错。比如TestWaitForTimeout()函数，等待指定的时间在网络节点的capl脚本中使用时会报错：在testmodule节点的capl脚本中使用时正常：在testmodule或testunit中编写测试用例，执行测试用例后，需要输出测

jasonj33·2023-11-08 22:29

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第二节-ANN 和 BNN 的区别)

在本文中，我们将了解单层感知器及其使用TensorFlow库在Python中的实现。神经网络的工作方式与我们的生物神经元的工作方式相同。生物神经元的结构生物神经元具有三个基本功能接收外部信号。

geeks老师·2023-11-08 22:42

简述：TensorFlow的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源机器学习库，是由Google开发的。它可以通过使用数据流图来表达计算模型，这种方式能够使得TensorFlow在并行处理和分布式计算时能够很好地发挥优势。

东_YXD·2023-11-08 21:51

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习库。它由谷歌开发，可用于构建深度学习模型，包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。

qq_43023197·2023-11-08 21:12

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的一个开源机器学习框架。它被设计用于从小到大，从一台机器到数千台机器的各种设备上执行高性能数值计算。

m0_72037993·2023-11-08 20:38

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个用于构建和训练机器学习模型的开源软件库。它是由谷歌开发的，并且现在被广泛用于各种机器学习应用，包括自然语言处理、计算机视觉和神经网络等。TensorFlow的基本概念是张量。

sagima_sdu·2023-11-08 20:28

纯干货：计算错误集锦及解决方法 | VASP零基础实用教程

不过不用急，在开始计算之前，我们现来看一看VASP计算过程中可能遇到的一些错误，之所以要先讲错误，主要是为了让大家有个心理准备，VASP学习之路绝不是一帆风顺的，在计算过程中会遇到各种各样的问题，包括模型时候合理

朱老师讲VASP·2023-11-08 18:40

【java学习之路】（mysql篇）002.mysql分组查询及连接查询

单行处理函数数据处理函数又被称为单行处理函数单行处理函数的特点：一个输入对应一个输出。和单行处理函数相对的是：多行处理函数。（多行处理函数特点：多个输入，对应1个输出！）单行处理函数常见的有哪些？lower转换小写mysql>selectlower(ename)asenamefromemp;+--------+|ename|+--------+|smith||allen||ward||jones|

染沁半世苍凉·2023-11-08 17:14

关于开发环境从python3.8升级到python3.10期间遇到的一些问题

Tensforflow高版本问题之前使用的tensorflow版本时2.5.3，在这个版本下训练的模型如果在高版本的tensorflow下load可能会遇到一些问题，比如在2.12.0版

又三郎丶·2023-11-08 13:22

如何学习训练大模型——100条建议

编程技能：熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）和编程语言（如Python）。掌握数据处理、模型构建和训练的编程技能是关键。数据准备：收集、清理和准备数据集，确保数据的质量

嗯，这是一个好名字·2023-11-08 11:00

Windows 下编译 TensorFlow 2.12.0 CC库

大体参考Windows下编译TensorFlow2.9.1CC库-CSDN博客这个版本不完整，需要从TensorFlow2.14.0根目录复制WORKSPACE覆盖原同名文件，还需要复制TensorFlow2.14.0

Tonyfield·2023-11-08 10:16

【LSSVM时间序列预测】鸽群算法优化最小二乘支持向量机PIO-LSSVM时序预测未来数据【含Matlab源码 2485期】

个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。

KeepingMatlab·2023-11-08 09:07

mediapipe流水线分析二

目标检测Graph一流水线上游输入处理1TfLiteConverterCalculator将输入的数据转换成tensorflowapi支持的TensorTfLiteTensor并初始化相关输入输出节点，

江太翁·2023-11-08 06:36

TensorFlow学习笔记--（1）张量的随机生成

张量的生成如何判断一个张量的维数：看张量的中括号有几层012：零维数列[246]:一维向量[[123][456]]:二维数组两行三列第一行数据为123第二行数据为456以此类推n维张量有n层中括号tf.zeros(%指定一个张量的维数%)生成一个全0的张量tf.ones(%指定一个张量的维数%)生成一个全1的张量tf.fill(%指定一个张量的维数%,%Value%)生成一个全为Value的张量随

Postlude·2023-11-08 06:13

TensorFlow2.0教程2-全连接神经网络以及深度学习技巧

文章目录基础MLP网络1.回归任务2.分类任务mlp及深度学习常见技巧1.基础模型2.权重初始化3.激活函数4.优化器5.批正则化6.dropout基础MLP网络1.回归任务importtensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasimporttensorflow.keras.layersaslayers

总裁余(余登武)·2023-11-08 03:21

十年老程序员分享13个最常用的Python深度学习库和介绍，赶紧收藏码住！

文章目录前言CaffeTheanoTensorFlowLasagneKerasmxnetsklearn-theanonolearnDIGITSBlocksdeepypylearn2Deeplearning4j

python零基础入门小白·2023-11-07 22:23

GoLong的学习之路（二十）进阶，语法之反射(reflect包)

这个是为了接上之前的语法篇的。按照我的学习计划，这里此时应该有一个小项目来做一个统合。但是吧，突然觉得，似乎也没必要。能学go的大部分肯定都是有其他语言的基础的。接下来说反射文章目录反射介绍reflect包TypeOftypename和typekindtypekindtypenameValueOf通过反射设置变量的值isNil()和isValid()结构体反射StructField类型例子双刃剑反

红蒲公英·2023-11-07 20:49

GoLong的学习之路（二十一）进阶，语法之并发（go最重要的特点）（协程的主要用法）

并发编程在当前软件领域是一个非常重要的概念，随着CPU等硬件的发展，我们无一例外的想让我们的程序运行的快一点、再快一点。Go语言在语言层面天生支持并发，充分利用现代CPU的多核优势，这也是Go语言能够大范围流行的一个很重要的原因。并且在云的大放光彩的今天。想要支持分布式的，并且并发。那么go就是不二人选。当然对于并发来说，一章是难说完的文章目录基本概念串行、并发与并行进程、线程和协程并发模型gor

红蒲公英·2023-11-07 20:49

GoLong的学习之路（十九）基础工具之GORM（操作数据库）（关联）GORM中最重要的特点！（简化代码）

上回书说到，CRUD的基本操作，这里就必须说一下。在正规的数据操作中，其实我们返还给后端返还给前端的数据，和前端所需要的数据是不一致。就比如一个注册的操作。前端传给后端就包括但不限于。邮箱，密码，账号，姓名等，后端就会将这些保存起来，但是在登录的操作中只需要账号和密码。也就意味着我们需要经常进行数据的转换。在GORM中有些方式可以减少我们的操作。所以这回书就写，如何关联结构体于数据库字段文章目录预

红蒲公英·2023-11-07 20:19

GoLong的学习之路（番外）如何使用依赖注入工具：wire

我为什么要直接写番外呢？其原因很简单。项目中会使用，其实在这里大家就可以写一些项目来了。依赖注入的工具本质思想其实都大差不差。无非控制反转和依赖注入。文章目录控制反转为什么需要依赖注入工具wire的概念提供者（provider）Injector（注入器）`注意`wire的使用特性绑定接口结构体提供者指针结构体传入的中`注入MyFoo字段`重要绑定值接口值使用结构的字段作为提供者Cleanup函数控

红蒲公英·2023-11-07 20:17

竞赛选题深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络

laafeer·2023-11-07 17:13

Qt学习之路(45): 自定义model之一

前面我们说了Qt提供的几个预定义model。但是，面对变化万千的需求，那几个model是远远不能满足我们的需要的。另外，对于Qt这种框架来说，model的选择首先要能满足绝大多数功能的需要，这就是说，可能这个model中的某些功能你永远也不会用到，但是还要带着它，这样做的后果就是效率不会很高。所以，我们还必须要能够自定义model。在我们真正的完成自定义model之前，先来看看在Qt的model-

weixin_34067980·2023-11-07 15:26

解决：AttributeError: module ‘tensorflow_probability‘ has no attribute ‘optimizers‘

五、关于Python运行环境的一些尝试六、在github上自己提了问题，自己给出了解决方案一、问题importtensorflowastfimporttensorflow_probabilityastfpx

饮食有度的元气少女·2023-11-07 15:42

Colab: 运行Python代码的一个平台

网站：https://colab.sandbox.google.com/该网站默认情况下已经安装了tenorflow和tensorflow_probably。

饮食有度的元气少女·2023-11-07 15:12

Ubuntu20.04安装cuDNN8.0

在博客Tensorflow+PyTorch安装（CPU+GPU版本）中找到相应的版本匹配，确定好自己的电脑应该安装什么版本，再开始下载。

Netceor·2023-11-07 15:32

前端-淘宝静态界面

希望自己的前端学习之路一帆风顺。开发平台：sublime。学习视频：渡一前端入门课。参照内容：菜鸟教程。

至尊皇堡·2023-11-07 13:47

Windows+anaconda3搭建tensorflow-cpu+keras环境

windows+anaconda3搭建tensorflow-cpu+keras环境下载安装anaconda3anaconda常用命令condainstall安装换清华源pipinstall换清华源anconda

　　筱·2023-11-07 13:49

Win10深度学习环境搭建步骤记录（cuda10.0+keras+tensorflow+pytorch）

环境搭配（可根据自身需要以及版本变化进行调整）：1、cuda10.0+tf-1.13.2+keras-2.2.5(2.3.1)/tf-1.14.0+keras-2.3.1/tf-1.15.2+keras-2.3.1，科研开发兼容2、torch1.4.0+cu100&torchvision0.5.0+cu1003、下载cuda10.1备用一、安装anaconda3第一步：安装anaconda3,选择

0_×·2023-11-07 13:49

python3.7安装keras教程_win10（64）+python3.7+Anaconda3+tensorflow-cpu+Keras安装（亲测有效）...

1.安装准备：Anaconda3（内带python3.7.6）win10（64位）准备安装tensorflow-cpu版2.tensorflow和Keras对应版本（一定要对应，遇坑无数）3.创建Anaconda

weixin_39654067·2023-11-07 13:49

python3.7安装tensorflow和keras_为Anaconda3安装tf、keras和pytorch

安装tensorflow1、打开anaconda安装时自带的Anacondaprompt2、打开后,输入清华镜像的tensorflow的下载地址(如果你已经在墙外翱翔了,可以省略这一步):htmlcondaconfig

weixin_39787826·2023-11-07 13:49

tf+keras-pytorch-3.7-cpu环境

先试试这个python37的情况pipinstalltensorflow==2.6.2Keras==2.6.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cnpipinstalltensorflow

甜辣uu·2023-11-07 12:15

神经网络框架-Pytorch使用介绍

与Tensorflow的静态计算图不同，pytorch的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变计算图。1安装如果已经安装了cuda8，则使用pip来安装pytorch会十分简单。

wu_jiacheng·2023-11-07 10:12

Python深度学习之图像识别

今天再来讲一个关于运用google的深度学习框架tensorflow和keras进行训练深度神经网络，并对未知图像进行预测。导入python模块导入图像数据合并列表数据将图片数据转化为数组显示一张

CDA·数据分析师·2023-11-07 09:07

【python】keras包：深度学习（序章）

Part1.环境配置keras包与tensorflow包Win+R，输入指令：pipinstalltensorflowpipinstallkeras推荐镜像：-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

GoesM·2023-11-07 09:30

Java学习之路9——I/O流框架

一、什么是流概念：内存与存储设备之间传输数据的通道，内存与磁盘之间的数据交互需要通过流来进行数据传输。二、流的分类按方向【重点】：输入流：将中的内容读入到中。输入流：将中的内容写入到中。按单位：字节流：以字节为单位，可以读写所有数据。字符流：以字符为单位，只能读写文本数据。按功能：节点流：具有实际传输数据的读写功能。过滤流：在节点流的基础之上增强功能。三、字节流的抽象类1、字节流的父类(抽象类):

XL's妃妃·2023-11-07 08:38

NLP之Bert实现文本多分类

上面的代码代码frompypro.chapters03.demo03_数据获取与处理importtrain_list,label_list,val_train_list,val_label_listimporttensorflowastffromtransformersimportTFBertForSequenceClassificationbert_mode

赵孝正·2023-11-07 06:19

pytroch、tensorflow对比学习—搭建模型范式（构建模型方法、训练模型范式）

搭建模型范式（构建模型方法、训练模型范式）前言本文是《pytorch-tensorflow-Comparativestudy》，pytorch和tensorflow对比学习专栏，第四章——搭建模型范式（

卖香油的少掌柜·2023-11-07 03:06

使用Tensorflow进行完整的深度神经网络CNN训练完成图片识别案例2

未完待续。上一张链接：https://blog.csdn.net/dongbao520/article/details/125456950卷积神经网络•Convolutionalneuralnetworks•视觉皮层、感受野，一些神经元看线，一些神经元看线的方向，一些神经元有更大的感受野，组合底层的图案•1998年YannLeCun等人推出了LeNet-5架构，广泛用于手写体数字识别，包含全连接层

海宝7号·2023-11-07 03:36

用Spark+ TensorFlow训练和应用深度学习模型

TimHunter在databricks博客发布博文，演示如何使用TensorFlow和Spark一起训练和应用深度学习模型。

周建丁·2023-11-07 03:36

2、TensorFlow训练MNIST

tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html1、数据准备：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST机器学习入门这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow

aiyiguan4623·2023-11-07 03:35

改善TensorFlow模型的4种方法-你需要了解的关键正则化技术（2）

要将其添加到TensorFlow模型中，

The_syx·2023-11-07 03:05

tensorflow经验总结（持续更新）

经验教训：1、输入网络的图像一定要先随机批量查看！！，如果网络的loss很大或者有奇怪的结果时，不仅要检查网络结构，还要看输入是否在预处理的时候遭到了破坏.defsample_stack(stack,rows=6,cols=6,start_with=0,show_every=5):"""批量展示图片，很好用的工具args:stack:shape:(N,H,W),valuerange:[0-1]sh

我是尘客哥·2023-11-07 03:05

TensorFlow模型训练常见案例

基于TensorFlow的PythonAPI开发的训练脚本默认运行在CPU/GPU/TPU上，为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力，需要将其迁移到昇腾平台。

昇腾CANN·2023-11-07 03:35

从键盘输入n个数按从小到大的顺序排列输出

以输入十个数为例：//终曲cc-学习之路#includeintmain(){inta[10];printf("请输入10个数：\n");for(inti=0;ia[i+1]){intt;t=a[i];a

Postlude·2023-11-06 23:35

有4个圆塔，圆心分别为（2,2）……今输入任一点坐标，求该点坐标建筑物高度。

代码如下：//终曲cc-学习之路#include#includeintmain(){floatx1,y1;voidisatcircle(floatx,floaty);printf("请输入横纵坐标：")