TensorFlow学习总结

通过WSL2来实现Windows10/11的深度学习模型GPU加速，TensorFlow项，Jupyter及其插件安装，CQF心得，金融量化

加速为什么要用WSL（WindowsSubsystemLinux）安装WSL2，miniconda，cuda，cudnn，TA-Lib安装WSL2安装Miniconda3安装CUDA安装cuDNN安装TensorFlow
Mike_Leigh·2024-01-30 14:20

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置

用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置本文是使用的Linux发行版之一的Ubuntu18.04，在pytorch下复现的，使用Windows或者在tensorflow上复现的同学自动略过
努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:26

自然语言处理领域论文整理(持续更新)

代码链接内容简述原文链接状态1AttentionIsAllYouNeed（2017年）AshishVaswani∗，NoamShazeer∗模型,transformer,自然语言处理https://github.com/tensorflow
零戚·2024-01-30 09:46

Tensorflow2.0笔记 - tensor的padding和tile

本笔记记录tensor的填充和tile操作，对应tf.pad和tf.tileimporttensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-30 08:55

莺子20180125复盘day74

当妈的要挤出些可控时间真心不容易啊学习总结:今天寄出两个半小时，完成了审计的目标，如果连会计目标也完成的至少一天得找出4个小时的可控时间噢，非常有难度学习状态进入:有目标有压力后，一个人的时候进入状态比较快写作总结
莺子_3f93·2024-01-30 08:51

TensorFlow2实战-系列教程9：RNN文本分类1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、文本分类任务1.1文本分类数据集构建：影评数据集进行情感分析
机器学习杨卓越·2024-01-30 07:56

如何系统地自学 Python？

的步骤指南：1.理解Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习（使用scikit-learn、TensorFlow
终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

使用react修改ant design默认样式|自定义

写在前面：本文作为本人学习总结之用，同时分享给大家~个人前端博客网站：zhangqiang.hk.cn欢迎加入博主的前端学习qq交流群：：706947563，专注前端开发，共同学习进步！
潜心专研的小张同学·2024-01-30 06:52

基于PyTorch和TensorFlow框架保存模型和load模型的方法

PyTorch中的保存模型和调用模型：1.保存整个模型PyTorch提供了torch.save函数，可以用来保存整个模型，包括模型的架构和参数。torch.save(model,'model.pth')调用整个模型，可以使用torch.load函数。model=torch.load('model.pth')2.保存模型的参数你可以选择只保存模型的参数，而不包括模型的架构。torch.save(mo
luyanpingya·2024-01-30 04:45

JavaScript学习总结(3) —— 类型转换

3.类型转换JS中类型转换只有三种情况，分别是转换为布尔值【Boolean（）】转换为数字【Number（）、parseInt()、parseFalse()】转换为字符串【String()、str.toString()】3.1转Boolean在条件判断时，除了undefined，null，false，NaN，''，0，-0，其他所有值都转为true，包括所有对象。3.2对象转基本类型对象在转换基本
Frio_·2024-01-30 03:21

1.29学习总结

并查集1.并查集2.亲戚3.朋友（STL+并查集）4.集合（质数筛+并查集）5.修复公路（并查集+结构体排序）搜索1.机器人搬重物(BFS)树状数组1.树状数组1（单点修改，区间查询）2.树状数组2(区间修改，单点查询)并查集并查集的效率很高，复杂度在O（logn），操作简短，主要是初始化，寻找函数find，合并函数union并查集https://www.luogu.com.cn/problem/
啊这泪目了·2024-01-30 02:09

1.28学习总结

队列：1.求区间所有后缀最大值的位置（单调队列）搜索：1.天下第一（记忆化）2.拯救oibh总部（DFS+连通性问题）3.国王的魔镜（递归）4.回家（BFS+三维的标记）5.取数游戏(DFS)6.数的划分（递归）求区间所有后缀最大值的位置https://www.luogu.com.cn/problem/B3667题目描述给定一个长度为�n的数列�a，对于其中每个长度为�k的子区间，请你求出这个这个
啊这泪目了·2024-01-30 02:39

Pikachu靶场之越权漏洞详解

Pikachu靶场之越权漏洞详解前言逻辑越权漏洞简述漏洞描述漏洞原因漏洞分类水平越权垂直越权权限框架缺陷如何防御第一关水平越权问题分析尝试防御第二关垂直越权问题分析尝试防御前言本篇文章用于巩固对自己逻辑越权漏洞的学习总结
caker丶·2024-01-30 02:54

redis 01：Redis核心数据结构与高性能原理

Redis安装二、Redis的单线程和高性能三、Redis五种数据结构3.1String3.2Hash结构3.3List结构3.4Set结构3.5ZSet四、安装好redis后需要设置密码以下均来之图灵学院的学习总结
严严严的博客·2024-01-30 02:16

线性代数--------学习总结

高斯消去法：对于任意的矩阵，总是能够利用倍加和行变换的方法变化成为阶梯形矩阵（每一行第一个非零元叫做主元，他所在的列就叫做主列------每一行的主列都在他上方任意一行主列的右边）和行简化阶梯矩阵（主元都是1，每一个列除了主元，其他的元素都是0）。系数矩阵和等式右边的结果组成的矩阵叫做增广矩阵，列出该矩阵之后，表示出来主元，就得到了方程组的解，约定选择下标小的作为主元）一个定理：对于形如ax=b，
阑梦清川·2024-01-29 21:06

“悟”第一天学习总结

怀着期盼的心情来学习了，充实而又收获满满的一天，我总结下今天的所学所感。“悟”一个心字旁，一个吾，就是我在我心中，心中有我，了解到这里就想到怎样才能做到心中有我，就是让自己快乐，让自己轻松，学习了快乐分为三种，条件式快乐，竞争式快乐，无条件快乐。从前我的快乐都是条件式的快乐，比较固化并且快乐还不长久，我想要无条件快乐，冯友兰先生曾说过人有四大境界，自然境界，功利境界，道德境界，天地境界，每一种境界
宇宇妈妈_e088·2024-01-29 21:25

anaconda虚拟环境添加第三方的库tensorbordX,torchvision,tqdm,opencv-python,pillow,tensorflow,keras

安装torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface的transformers库anaconda虚拟环境添加第三方的库系列文章目录前言一、torchvision的安装二、tensorflow
LinlyZhai·2024-01-29 18:00

《管理、管理者和管理者的工作》学习总结

连续培训了4天，只是在抽空的时间学习了本篇文章，发现前面部分是“什么是管理”“谁是管理者”以及“管理者的新定义”，这部分应该算是重读了，其中印象最深刻的还是“昆虫”类企业结构和“脊椎动物”类企业结构的演变，以及管理者的旧定义和新定义。本篇文章应该说学到了两个知识点一：管理者的两项具体任务：1：创造出一个真正的整体，大于各个组成部分的总和的整体。简单来说就是实现1+1>2的效果，不是简单拼凑起来的组
ff8701c88ad3·2024-01-29 17:44

搭建pytorch

安装anacondaconda使用清华源pip也使用清华源见tensorflow安装创建虚拟环境condacreate-npytorchpython==3.7.7pip安装pip3installtorch
xiewangzhenyan_·2024-01-29 16:13

Docker光速搞定深度学习环境配置！

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G
AAI机器之心·2024-01-29 15:46

Anaconda中安装包下载超时

转自：Anaconda中Python安装包下载超时-代码先锋网前言在使用conda安装tensorflow，pytorch,opencv等包时，可能时由于包大小比较大，网络连接等原因导致安装包下载超时，
gaoenyang760525·2024-01-29 14:06

使用pyecharts绘制词云图

2.Pyecharts简介3.词云图的含义二、.操作步骤1.引用库2.数据预处理3.输出结果三、词云图学习总结：一、前言：1.什么是数据可视化？
db_wmz_2032·2024-01-29 13:19

使用 TensorFlow、Keras-OCR 和 OpenCV 从技术图纸中获取信息

简单介绍输入是技术绘图图像。对象检测模型获取图像后对其进行分类，找到边界框，分配维度，计算属性。示例图像（输入）分类后，找到“IPN”部分。之后，它计算属性，例如惯性矩。它适用于不同类型的部分（IPN、UPN、相等或不相等的支路、组合）。结果（输出）你可以从这里查看相关的github存储库：https://github.com/ramazanaydinli/Steel-AI/tree/main/f
woshicver·2024-01-29 09:41

TensorFlow2实战-系列教程6：迁移学习实战

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、迁移学习用已经训练好模型的权重参数当做自己任务的模型权重初始化一般全连接层需要自己训练
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

TensorFlow2实战-系列教程8：TFRecords数据源制作1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、TFRecords在训练过程中，基本都是使用
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

TensorFlow2实战-系列教程9：TFRecords数据源制作2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传5、图像数据处理实例5.1读数据importosimportglobfromdatetimeimportdatetimeimportcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmat
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

TensorFlow2实战-系列教程5：猫狗识别任务数据增强实例

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、猫狗识别任务importosimportwarningswarnings.filterwarnings
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:40

Spring学习总结

1.SpringBean生命周期实例化->设置属性->调用BeranNameAware方法setBeanName->调用beanFactoryAware方法setbeanFactory->调用ApplicationContextAware的setApplicationContext方法->调用BeanPostProcess的前置方法-->调用intializingBean的afterPropert
MysticBoy·2024-01-29 09:32

TensorFlow2实战-系列教程4：数据增强：keras工具包/Data Augmentation

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传对于图像数据，将其进行翻转、放缩、平移、旋转操作就可以得到一组新的数据
机器学习杨卓越·2024-01-29 09:07

import tensorflow.contrib.slim as slim中contrib报红，显示没有导入contrib

本人环境：python3.6tensorflow1.13问题如下图：解决方法：找到包的位置，查看tensorflow中是否下载了contrib包，如果有的话，建议重新装一次TensorFlow如果没有找找
In 2029·2024-01-29 09:06

政安晨的机器学习笔记——基于Anaconda安装TensorFlow并尝试一个神经网络小实例

准备工作如果想要在机器学习的过程中马上动手尝试点什么，比较好的方案是把环境配置起来后，上手跑一把程序，现在让我们开始吧。先安装一个Anaconda，然后把Python环境跑起来。下载地址：FreeDownload|AnacondaAnaconda'sopen-sourceDistributionistheeasiestwaytoperformPython/Rdatascienceandmachin
政安晨·2024-01-29 09:51

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-混合

混合blending其实就是透明度的意思，在这之前一个图片png格式会有4个通道，最后一个通道就是透明度，他的颜色是由自己的颜色和后面的颜色一起确定的，一般来说设置为1（完全由自己颜色决定），0.25的意思是自己决定25%。丢弃片段-小草就像是抠图一样，现在我想给一个场景加上小草但是我不需要创建一个叫做草的东西，我只需要把草的贴图贴在一个2D四边形上就行。但是我只想显示草，不像显示四边形其他部分，
NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:47

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-帧缓冲Framebuffers

我们在之前使用了很多缓冲了：颜色缓冲、深度缓冲、模板缓冲。这些缓冲结合起来叫做帧缓冲，其实也能从名字理解，每一帧屏幕都需要不断更新画面，对应的缓冲也需要更新。不过上面这些都是在默认的缓冲里面做的，现在我们可以自定义帧缓冲方式。创建帧缓冲和之前的VBO一样，我们生成VBO需要通过glGenBuffer，帧缓冲也一样unsignedintfbo;glGenFramebuffers(1,&fbo);//
NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:47

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-模板测试

模板测试模板测试简单来说就是一个mask，根据你的mask来保留或者丢弃片段。那么可以用来显示什么功能呢？剪切，镂空、透明度等操作。和深度缓冲的关系是：先片段着色器，然后进入深度测试，最后加入模板测试。模板测试是根据又一个缓冲来进行的，它叫做模板缓冲(StencilBuffer)，我们可以在渲染的时候更新它来获得一些很有意思的效果。具体流程为：启用模板缓冲渲染物体，loop中更新模板内容禁用模板缓
NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:17

（自用）learnOpenGL学习总结-高级OpenGL-立方体贴图

ok终于来到了立方体贴图了，在这里面我们可以加入好看的天空包围盒，这样的画我们的背景就不再是黑色的了！首先，立方体贴图和前面的sampler2D贴图一样，不过是6个2D组成的立方体而已。那么为什么要把6个组合在一起呢？立方体贴图可以通过一个方向向量来进行索引（或者说采样）。什么意思？我们类比一下，之前在一个2D面上我们通过uv纹理坐标来找到对应的纹理值对吧。这里也一样，不过是通过一个方向向量来获得
NatsuKiiiiii·2024-01-29 08:15

模糊(逻辑)控制

模糊控制经典问题学习总结参看博客：模糊推理控制系统——python重在理解'''#参看博客:https://blog.csdn.net/weixin_45902276/article/details/116454201
qq_42584216·2024-01-29 06:52

2022年5月7日学习总结

春蕾第三幼儿园李朋一、感悟今天的学习让我知道，在教育孩子时我们的奖励方式有三种：1.有形的奖励2.语言的表扬3.特权。而在我的养育孩子的过程中，有形奖励较多。二、新知1.家长应根据孩特点，不断创新激励方式，不要单纯在物质方面进行刺激，精神方面的鼓励更应受到重视。精神激励孩子的方法有语言和行为两种。三、实践今后争取让孩子养成一个内在的动力，用鼓励替代表扬。让孩子在没有奖励和掌声的环境下去学习。
春来_6001·2024-01-29 04:15

2018/07/31 刘月林学习总结

一、时间记录0730-0820洗漱吃早饭0820-1200sketch适配1200-1240午饭1240-1340午休1340-1730sketch适配1730-1740上传GitHub1740-1800晚饭1820-2110线下活动运营学习、sketch实例II学习2110-2125回家2125-2150洗澡2150-2430完成sketch实例II以及代码实现2430-2440俯卧撑*1002
刘月林Yuelin_MELB·2024-01-29 02:49

tensorflow

#1、创建图,启动图importtensorflowastf#创建两个常量op:m1,m2m1=tf.constant([[1,2,3],[2,3,4]])m2=tf.constant([[3,5],[
护国寺小学生·2024-01-29 02:04

有趣的数学 了解TensorFlow的自动微分的实现

一、简述这里主要介绍了TensorFlow的自动微分（autodiff）功能如何工作，以及与其他解决方案的比较。
坐望云起·2024-01-28 22:21

计算机毕业设计：python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 （源码） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练
q_3548885153·2024-01-28 22:20

python人脸识别系统 Tensorflow 人脸检测 Python语言 facenet人脸识别算法 毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、facenet人脸识别算法TensorflowMySQL数据库，可实现人脸的录入，人脸识别，识别记录查
q_3548885153·2024-01-28 22:49

1章 TensorFlow

资料来源于：慕课网《基于Python玩转人工智能最火框架TensorFlow应用实践》什么是TensorFlow？
啊哈JC熙·2024-01-28 22:01

[tensorflow] Tensorflow中learning rate 调整+ decay奇技淫巧

学习率设置在训练过程中，一般根据训练轮数设置动态变化的学习率。刚开始训练时：学习率以0.01~0.001为宜。一定轮数过后：逐渐减缓。接近训练结束：学习速率的衰减应该在100倍以上。Note：如果是迁移学习，由于模型已在原始数据上收敛，此时应设置较小学习率(≤10−4≤10−4)在新数据上进行微调。把脉目标函数损失值曲线理想情况下曲线应该是滑梯式下降[绿线]：曲线初始时上扬[红线]：Solutio
ASR_THU·2024-01-28 21:04

HCIA-学习总结

一、OSI七层模型OSI七层模型是一种网络通信协议的参考模型，它将网络通信协议分为七个层次，每个层次都有自己的功能和协议。这七个层次分别是：1.物理层（PhysicalLayer）：负责传输比特流，即0和1的电信号，以及定义物理设备的接口标准和传输介质。2.数据链路层（DataLinkLayer）：负责将比特流组织成帧，进行差错检测和纠正，以及定义物理设备之间的通信规则。3.网络层（Network
悲伤的缠绵·2024-01-28 21:32

2020年3月学习总结第一季

前序子曰：“学而时习之，不亦乐乎。”子曰：“温故而知新，可以为师矣。”借朋友的一句发问：“你上学时候有没有这么认真哦！？”起初听了这话很是愤慨，觉得人家是在嘲笑我装模作样，不是真的把“学”放在前面！但是通过学习才有所察觉，懂得了孔老夫子讲“耳顺”的道理！此刻在我的理解“耳顺”其实也是一个自省的过程，听了别人对自己的评判和质疑，先升起的不应该是情绪和不理智，而是反观自己有没有人家说的那么回事！随之发
贞茹·2024-01-28 18:42

ORB-SLAM2论文总结

ORB-SLAM2学文学习总结1系统概述2加速特征点匹配策略2.1词袋模型加速匹配2.2恒速运动模型加速匹配3系统原理详解3.1初始化3.2跟踪线程3.3局部建图线程3.4回环检测线程4一些总结4.1单目
Mr.Qin_·2024-01-28 18:01

项目式学习总结

项目式学习几年前听过，考察过，非常的高大上，而且非常之贵。哪怕只参加一个暑期的项目制学习也要花费五到十万。今天听璐瑶妈妈讲项目式学习，感觉醍醐灌顶，瞬间清晰很多。孩子们以往的学习，无论是画画，主持人，舞蹈，还有孩子在校的写作文都已经套路化。就像我参加了一个写作班，也有速成班，关于写作技巧，格式等。在短时间内会有一定的效果，可是长远来看并不是孩子或者我们真正所需的。我们真正所需的是创新和创造。而创新
赵培_cc44·2024-01-28 17:54

目标检测系列5——Faster R-CNN2（代码实现）

参考黑马程序员教程(1)train.py#trainimportosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdetection.datasetsimportcoco
晓码bigdata·2024-01-28 16:19

2019-03-28派森学习第129天

帮师妹装了一晚上tensorflow，按照自己的前天安装的流程总还会报错，在加上她的电脑特别慢，真无语了！今晚学习一会儿模拟退火算法吧，白天都搜索了，一直没有来的及学习。
每日派森·2024-01-28 16:25
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他