TensorFlow学习第8页

TensorFlow学习笔记----TensorBoard_1

一个曲线拟合的小例子说明要使用TensorBoard，需要对程序添加那些额外的东西。程序：importtensorflowastfimportnumpyasnp#Create100phonyx,ydatapointsinNumPy,y=x*0.1+0.3x_data=np.random.rand(1000,1).astype(np.float32)y_data=tf.sin(x_data)*tf.

bbzz2·2020-08-26 23:09

TensorFlow学习笔记（三）：会话（session）

在TensorFlow中，有两种用于运行计算图（graph）的会话（session）tf.Session()tf.InteractivesSession()1.tf.Session()要使用tf，我们必须先构建（定义）graph，之后才能运行graph。1.1非交互式会话中的例子importtensorflowastf#构建grapha=tf.add(3,5)#运行graphsess=tf.Ses

Locutus·2020-08-26 23:04

Tensorflow学习笔记02-Session,Variable,placeholder

Session会话控制使用tensorflow创建两个矩阵，并使其相乘matrix1=tf.constant([[3,3]])matrix2=tf.constant([[2],[2]])product=tf.matmul(matrix1,matrix2)print(product)因为没有经过Session的run()，所以product并没有实际的值，可以想象成只是搭建好了一个框架运行结果：Te

weixin_30448685·2020-08-26 22:54

Tensorflow学习笔记——（十二）图像数据的处理

1、图像的解码importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimporttensorflow.compat.v1astf1importsysimportimportlibimportlib.reload(sys)tf1.disable_eager_execution()default_encodeing='gbk'image=tf1.gfile.F

柠檬巧克力、·2020-08-26 22:01

Tensorflow学习笔记（二）简单使用，Graph构建一个简单的计算图、as_default指定计算图

一、简单的向量相加importtensorflowastftf.compat.v1.disable_eager_execution()#动态图机制，disable处于不可使用状态，enable可使用状态config=tf.compat.v1.ConfigProto(allow_soft_placement=True)#对session会话进行参数控制，allow_soft_placement=Tr

柠檬巧克力、·2020-08-26 22:00

Tensorflow学习笔记（十）——卷积神经网络

一、卷积层的代码实现conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu,data_format,name)#input：输入图像，是一个Tensor，具有[batch,in_height,in_width,in_channels]这样的shape，具体含义是[训练时一个batch的图片数量,图片高度,图片宽度,图像通道数（1~3）]，注意这是一

柠檬巧克力、·2020-08-26 22:00

Tensorflow学习笔记（三）会话Session、placeholder

一、Tensorflow的运行模型——会话Tensorflow大致可分为两个子系统：前端系统，后端系统。前端系统提供编程模型，负责构造计算图，后端系统提供运行环境，负责执行计算图。①会话的使用方式：1、标准方法：Session类的Session（）构造函数创建会话Session类的close（）关闭会话释放本次会话的资源此方法虽然简单，但是程序出错后，close（）函数不会生效，容易造成资源泄露。

柠檬巧克力、·2020-08-26 22:41

tensorflow学习笔记十五：tensorflow官方文档学习 TensorBoard: Embedding Visualization

xiaopihaierletian·2020-08-26 16:41

tensorflow学习笔记

基于tensorflow的NN用张量表示数据，用计算图搭建神经网络，用绘画执行计算图，优化线上的权重（参数），得到模型。张量（tensor）即多维数组（列表）阶：张量的维数0阶就是标量例：s=1231阶就是向量例：v=[1，2，3]2阶就是矩阵例：m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]n阶就是张量例：t=[[[…n个方括号因此，我们可以说张量表示n阶数组在Ubuntu中，tenso

speakless7·2020-08-26 14:10

TensorFlow学习（三）：CNN-Relation-Extraction

cnn_relation_extraction部分记录importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosimportdatetimeimporttimefromcnn_relation_extraction_master.text_cnnimportTextCNNfromcnn_relation_extraction_master.data_helpersimp

涵星同学·2020-08-26 14:56

TensorFlow 学习笔记 - 避坑指南 Updating

TensorFlow学习笔记-避坑指南1.TensorFlow实现DeepNN2.TensorBoard加载Embeddings页Hang住3.Optimizer的选择4.根据需要弹性获取GPU资源TensorFlow

David_Hernandez·2020-08-26 13:10

【干货】史上最全的TensorFlow学习资源汇总

TensorFlowAuthor：磐创AIFrom：磐创AI在之前的Tensorflow系列文章中，我们教大家学习了Tensorflow的安装、Tensorflow的语法、基本操作、CNN的一些原理和项目实战等。本篇文章将为大家总结Tensorflow纯干货学习资源，非常适合新手学习，建议大家收藏。想要学习更多的Tensorflow知识，欢迎点击上方蓝字，关注我们的微信公众号。一、Tensorfl

文文学霸·2020-08-26 12:00

Hands on Machine Learning with Sklearn and TensorFlow学习笔记——机器学习概览

一、什么是机器学习？计算机程序利用经验E（训练数据）学习任务T（要做什么，即目标），性能是P（性能指标），如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长，成为机器学习。【这是汤姆米切尔在1997年定义】大白话：类比于学生学习考试，你先练习一套有一套的模拟卷（这就相当于训练数据），在这几套模拟卷上能得到差不多的成绩的时候（这个就是在训练数据得到的性能指标P理想），然后去考试（应用到实际生产生活中去）。这就

difanjiao1622·2020-08-25 09:14

tensorflow学习笔记--深度学习中的epochs，batch_size，iterations详解

深度学习框架中涉及很多参数，如果一些基本的参数如果不了解，那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难，下面介绍几个新手常问的几个参数。batch深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参数都要把数据集里的所有样本都看一遍，计算量开销大，计算速度慢，不支持在线学习，这称为Bat

XianMing的博客·2020-08-24 18:50

TensorFlow学习笔记（4）：基于MNIST数据的softmax regression

前言本文基于TensorFlow官网的Tutorial写成。输入数据是MNIST，全称是ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnology，是一组由这个机构搜集的手写数字扫描文件和每个文件对应标签的数据集，经过一定的修改使其适合机器学习算法读取。这个数据集可以从牛的不行的YannLeCun教授的网站获取。本文首先使用sklearn的LogisticR

丹追兵·2020-08-24 13:20

TensorFlow学习笔记0

Python基本掌握，但不精通~numpy、pandas、matplotlib懂点皮毛~机器学习、深度学习的书籍已经下载好，看了一遍目录~太多的公式看的头疼，计划用到的看看原理，暂时用不到的有空再看。目前基本了解概念和原理，公式推导基本看不懂。过了一遍Google的机器学习速成课程，懂了点概念，但是完全不明白要干什么。嗯，目前就是这个学习状态。按照计划，准备把TensorFlow手册认真学一遍。如

HBU_DAVID·2020-08-24 13:58

TensorFlow学习笔记(三) mnist detection example (practice)

数据集例子简单的例子的神经网络图如下：所以在下面的代码中，每个例子x_input是一个784的一维向量,y_lables是一个10的向量。importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datafromtensorflowimportfloat32#载入数据，会自动通过一个脚本下载好数据集mnist=in

像风一样Pro·2020-08-24 04:03

TensorFlow学习笔记（三）MNIST数字识别问题

一、MNSIT数据处理MNSIT是一个非常有名的手写体数字识别数据集。包含60000张训练图片，10000张测试图片。每张图片是28X28的数字。TonserFlow提供了一个类来处理MNSIT数据。这个类会自动下载并转化数据结构。importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist_dat

weixin_33726313·2020-08-24 03:12

tensorflow学习笔记8——图像数据的预处理（cifar10的例子）

1、从文件读取数据到dataset2、把数据分成2部分：train和valid。其中train是取前45000条，然后用batch分成一批批（每批100条），一共要做300个epoch（repeat(300））。我们来计算一下：每个Epoch要训练的图片数量：45000(训练集上的所有图像)训练集具有的Batch个数：45000/100=450每个Epoch需要完成的Batch个数：450每个Ep

qq_40549606·2020-08-24 02:06

Tensorflow学习中若干报错及解决方案（一）

Tensorflow学习中若干报错及解决方案（一）在学习Tensorflow（其他语言学习）过程中，当代码敲好之后，特别是自己觉得逻辑什么基本没有问题，但是就是一直报错，得不到你想要的结果，确实是一件足以让人奔溃的事情

鱼雁无恙·2020-08-23 22:45

Tensorflow学习笔记----循环神经网络RNN原理及实现

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络，在循环神经网络中，神经元不仅可以接受其他神经元的信息，还可以接受自身的信息，形成一个环路结构。在很多现实任务中，网络的输出不仅和当前的输入有关，也和过去一段时间的输出相关。从网络结构上，循环神经网络会记忆之前的信息，并利用之前的信息影响后面结点的输出。即：循环神经网络的隐藏层之间的结点是有连接的，

刘星星儿·2020-08-23 14:06

AI 学习资料

AI算法精研学习资料-附视频及讲师PPTTensorFlow学习MXNet学习Python学习Keras学习ML学习Markdown&Latex数学基础定制AI专属数据库

水之心·2020-08-23 11:36

TensorFlow学习日记7

1.tf.layers.average_pooling3d解析：average_pooling3d(inputs,pool_size,strides,padding='valid',data_format='channels_last',name=None)：Averagepoolinglayerfor3Dinputs(e.g.volumes).（1）tf.layers.dense：Functio

1000sprites·2020-08-23 07:32

[干货|实践] Tensorflow学习 - 使用flags定义命令行参数

学习目的：深度学习神经网络往往有过多的Hyperparameter需要调优，优化算法、学习率、卷积核尺寸等很多参数都需要不断调整，使用命令行参数是非常方便的。有两种实现方式，一是利用python的argparse包，二是调用tensorflow自带的app.flags实现。利用tf.app.flags组件tf定义了tf.app.flags，用于接受命令行传递参数，相当于接受argv。首先调用自带的

背包_十年·2020-08-22 22:21

tensorflow学习之——tf.app.flags.DEFINE_XXXX() 使用flags定义命令行参数

和C/C++编写main函数中的argv一样，tf框架下也封装了tf.app.flags.DEFINE_XXXX()函数用于定义参数，便于命令行形式传递参数。常见的函数形式如下：flags.DEFINE_float(参数1，参数2，参数3)flags.DEFINE_integer(参数1，参数2，参数3)flags.DEFINE_string(参数1，参数2，参数3)flags.DEFINE_bo

ciky奇·2020-08-22 21:39

Tensorflow学习（一）使用flags定义命令行参数

importtensorflowastf#第一个是参数名称，第二个参数是默认值，第三个是参数描述tf.app.flags.DEFINE_string('str_name','def_v_1',"descrip1")tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name',10,"descript2")tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name'

FIXLS·2020-08-22 21:53

tensorflow学习之stack_bidirectional_rnn使用详解

tf.contrib.rnn.stack_bidirectional_rnntf.contrib.rnn.stack_bidirectional_rnn( cells_fw, cells_bw, inputs, initial_states_fw=None, initial_states_bw=None, dtype=None, sequence_length=None

大雄没有叮当猫·2020-08-22 14:34

tensorflow学习之LSTMCell详解

Classtf.contrib.rnn.LSTMCell继承自：LayerRNNCellAliases:Classtf.contrib.rnn.LSTMCellClasstf.nn.rnn_cell.LSTMCell长短时记忆单元循环网络单元。默认的non-peephole是基于http://www.bioinf.jku.at/publications/older/2604.pdfS.Hochre

大雄没有叮当猫·2020-08-22 14:33

tensorflow学习笔记（二十六）：构建TF代码

如何构建TF代码batch_size:batch的大小mini_batch:将训练样本以batch_size分组epoch_size:样本分为几个min_batchnum_epoch:训练几轮读代码的时候应该关注的几部分如何处理数据如何构建计算图如何计算梯度如何Summary，如何save模型参数如何执行计算图写一个将数据分成训练集,验证集和测试集的函数train_set,valid_set,te

ke1th·2020-08-22 14:56

Tensorflow学习笔记(三）：手把手教你训练分类自己的图片(车辆分类)

一、前言我也是初学者，目前研一，打算做目标价侧、跟踪、检索方向。先学习一下卷积神经网络相关知识。本教程旨在详细记录一下自己是如何使用Tensorflow构建卷积神经网络（CNN）进行车辆分类。教程并没有使用MNIST数据集，而是使用了真实的图片文件，并且教程代码包含了模型的保存、加载等功能，因此希望在日常项目中使用Tensorflow的朋友可以参考这篇教程。Github链接如下(包含数据集和源代码

爱睡觉的小飞猪·2020-08-22 13:52

TensorFlow学习日记4

1.RNN结构解析：（1）onetoone表示单输入单输出网络。这里的但输入并非表示网络的输入向量长度为1，而是指数据的长度是确定的。比如输入数据可以是一个固定类型的数，可以是一个固定长度的向量，或是一个固定大小的图片。同理，模型输出规模也是确定的。传统神经网络和CNN都可以理解为是这种形式的结构。（2）onetomany表示定长输入变长输出的网络结构。以单词释义问题为例，输入的单个的英文单词he

1000sprites·2020-08-22 13:40

实现一个真实的动态RNN

提示如果代码中出现了你不懂的接口，请翻看本人博客分类中名为“tensorflow学习”的类目中，本人肯定一定有的，这里就列取出了主要的两个接口说明，其他如果不懂的，请自己去找哈tf.nn.dynamic_rnn

UESTC_20172222·2020-08-22 13:59

TensorFlow学习6：tf.stack和tf.unstack

tf.stack和tf.unstack分别表示矩阵的合并和分解示例：importtensorflowastfimportsysimportosimportnumpyasnpa=tf.constant([1,2,3])b=tf.constant([4,5,6])c=tf.stack([a,b],axis=0)d=tf.unstack(c,axis=0)e=tf.unstack(c,axis=1)wi

Softdiamonds·2020-08-22 12:05

tensorflow学习笔记五----------逻辑回归

在逻辑回归中使用mnist数据集。导入相应的包以及数据集。importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets('data/',one_hot=True)

weixin_30905133·2020-08-22 03:56

Tensorflow学习笔记-构建网络模型

构建网络模型基本的MLP网络结构基本的感知机模型，没有加入b模型：Y=W*Ximporttensorflowastfimportnumpyasnpimportinput_data#初始化权重wdefinit_weights(shape):returntf.Variable(tf.random_normal(shape,stddev=0.01))#定义网络模型，只是基本的mlp模型，堆叠两层的逻辑回

shmily_skx·2020-08-22 03:28

tensorflow学习之Faster R-CNN模型的保存与加载

在近期浏览论文的过程中发现近期新出的论文中，很少在caffe框架上进行实验验证，随之而来的是tensorflow、MXNet、PyTouch这些深度学习框架，为了跟踪前沿技术，作为学生的笔者无奈只能从原始的caffe框架使用转向了tensorflow。选择tensorflow作为新的框架来进行学习主要是因为其具有以下特点：1.可用性TensorFlow工作流程相对容易，API稳定，兼容性好，并且T

Sweet_Harbour·2020-08-22 01:30

tensorflow学习：collection

tensorflowcollectiontensorflow的collection提供一个全局的存储机制，不会受到变量名生存空间的影响。一处保存，到处可取。接口介绍#向collection中存数据tf.Graph.add_to_collection(name,value)#Storesvalueinthecollectionwiththegivenname.#Notethatcollections

听风1996·2020-08-22 00:02

Tensorflow快速入门3–代码结构及模型例子

代码结构及模型例子Tensorflow代码结构1源码目录2Tensorflow的core目录3Tensorflow的models目录Tensorflow附带的模型例子1mnist2Cifar-103imagenetTensorflow

SingleOneMan·2020-08-21 23:46

TensorFlow学习笔记（一）

最近在使用TensorFlow和TFLearn实现强化学习中的DDPG算法，使用这两个库的过程中有不少疑惑，现在将其记录在此，方便以后查看。参考文档：TensorFlowPythonAPI文档1.GradientComputation我们可以使用TensorFlow的各种optimizer类来直接对问题进行优化，这些optimizer类将会自动计算graph中的导数。但是，有时候我们想要自己写自己

微丶念（小矿工）·2020-08-21 21:41

TensorFlow学习笔记之六（循环神经网络RNN）

文章目录1.循环神经网络简介1.循环神经网络简介循环神经网络源自于1982年由SarathaSathasivam提出的霍普菲尔德网络。循环神经网络的主要用途是处理和预测序列数据，循环神经网络的的典型结构如下图：在每一时刻t，循环神经网络会针对该时刻的输入和当前模型的状态给出一个输出，并更新模型状态。从图中可以看出，RNN的主体结构A的输入为来自输入层的xt和上一时刻的隐藏状态ht-1。循环神经网络

请给我香克斯一个面子·2020-08-21 16:38

tensorflow学习之二：通过feed_dict 的方式输入数据并注意一点地方

sess.run(L2,feed_dict={x:x_data})既然用了feed_dict的模式在每次run的时候不要忘记加上feed_dict而且不要把这一句再到每多少次打印的if块内，因为不会起作用，它依然会每feed一次数据打印一次importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastfimportnumpyasn

yyqq188·2020-08-20 20:12

TensorFlow学习笔记1.4:tf.Session() InteractiveSession（）

AclassforrunningTensorFlowoperations.一个用于运行TensorFlow操作的类ASessionobjectencapsulatestheenvironmentinwhichOperationobjectsareexecuted,andTensorobjectsareevaluated.会话对象封装了执行操作对象的环境,并且计算Tensor对象的值。#Builda

HBU_DAVID·2020-08-20 12:10

windows10用anaconda创建环境出现错误CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED

最近准备弃坑tensorflow学习pytorch，之前用anaconda安装创建过一个tensorflow的虚拟环境，然后现在创建pytorch虚拟环境竟然出现了错误，就很奇怪。

dididada~·2020-08-20 01:03

fashion_mnist 数据集加载附网盘链接

Tensorflow学习链接：https://pan.baidu.com/s/1c4IZITtl3dUbR8p4qMg7lQ提取码：8tn0或（嗯…通常networkerror，我科学上网了也还是加载不出来

_BANA·2020-08-19 19:46

Tensorflow学习笔记----Keras自定义网络实战

在之前，我们已经学习了Keras高层接口的应用，主要是compile()和fit()函数，前者装配模型，后者控制训练流程，十分的方便；networks.compile(optimizers=optimizers.Adam(lr=0.01),#定义优化器loss=tf.losses.CategoricalCrossentropy(from_logits=True),#指定Lossmetrics=['

刘星星儿·2020-08-19 18:33

tensorflow学习之（十）使用卷积神经网络（CNN）分类手写数字0-9

#卷积神经网络cnnimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#数据包,如果没有自动下载number1to10datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)#用测试集来评估神经网络的准确度defcomputer_a

baimen2975·2020-08-19 08:15

tensorflow学习笔记(十三):conv3d

conv3dtf.nn.conv3d(input,filter,strides,padding,name=None)Computesa3-Dconvolutiongiven5-Dinputandfiltertensors.Insignalprocessing,cross-correlationisameasureofsimilarityoftwowaveformsasafunctionofatim

ke1th·2020-08-19 04:35

TensorFlow学习二：SOFTMAX回归

下载MNIST数据:参考资料https://blog.csdn.net/i8088/article/details/79126150，把四个文件下载之后，在运行的python同目录里面新建文件夹MNIST_data，然后把4个文件移动到里面。likethis.正式写代码：PART1导入MNIST数据集#encoding=utf-8importtensorflow.examples.tutorial

Auliegay·2020-08-19 04:51

TF-Slim的使用解析及其搭建CNN的方法

本文参考：《Tensorflow学习指南：深度学习系统构建详解》在Tensorflow的学习中，关于Tensorflow的抽象与简化提到最多的就是TF-Slim，因此做了一下简单的记录。

苏格拉-·2020-08-19 03:59

TensorFlow学习——Tensorflow Object Detection API（3.模型训练篇）

2017年6月，Google公司开放了TensorFlowObjectDetectionAPI。这个项目使用TensorFlow实现了大多数深度学习目标检测框架，真中就包括FasterR-CNN。本系列文章将（1）先介绍如何安装TensorFlowObjectDetectionAPI；TensorflowObjectDetectionAPI安装（2）再介绍如何使用已经训练好的模型进行物体检测；文章

ciky奇·2020-08-19 01:26

推荐频道

TensorFlow学习