TensorFlow学习

TensorFlow学习-anaconda的方式安装TensorFlow教程

前置准备首先在说到安装TensorFlow前，要安装好anaconda，这里引入一篇教程anaconda安装与使用初学者另外也需要在官网安装对应的python包python官网有这些前置准备后，就可以安装TensorFlow了采用anaconda安装的时候，相当于将所有的底层依赖细节全部已经打包给封装好了！并且，Anaconda还能创建自己的计算环境，相当于将tensorflow的环境与其他环境做
小夭。·2022-11-19 11:47

2022.11.6 第7次周报

目录摘要经典卷积神经网络学习LeNet-5AlexNetTensorFlow学习Fetch和Feed代码实现非线性回归代码实现文献阅读主要内容自然语言处理中的深度学习从图像到文本白盒攻击黑盒攻击存在问题及解决方法总结摘要本周学习了卷积神经网络经典模型
轻描淡写ζ·2022-11-19 09:29

Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.layers.Sequential

Sequential将线性的层堆叠成一个层tf.keras.Model。别名tf.keras.models.Sequentialtf.keras.Sequential(layers=None,name=None)Sequential提供有关此模型的训练和推断功能。例子：#可以选择，第一层可以接收'input_shape'参数model=tf.keras.Sequential()model.add(
早起学习晚上搬砖·2022-11-19 03:11

Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.layers.Model(另附compile，fit)

模型将层分组为具有训练和推理特征的对象。继承自：Layer,Moduletf.keras.Model(*args,**kwargs)参数inputs模型的输入：keras.Input对象或keras.Input对象列表。outputs模型的输出。请参阅下面的函数式API示例。name字符串，模型的名称。实例化模型有两种方法：1-使用“FunctionalAPI”，您从输入开始，链接层调用以指定模型
早起学习晚上搬砖·2022-11-19 03:11

tensorflow学习环境安装

1、python环境1.1pipinstall速度很慢#使用国内镜像库pipinstallwebsocket-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple1.2linux安装多个版本的python环境下载安装python软件包#下载wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.9.2/Python-3.9.2.tgz#解压ta
周虽旧邦其命维新·2022-11-16 15:08

TensorFlow学习笔记（4）——TensorFlow实现GloVe

本文的代码来自于《TensorFlow自然语言处理》(NaturalLanguageProcessingwithTensorFlow)，作者是ThushanGanegedara。对了宝贝儿们，卑微小李的公众号【野指针小李】已开通，期待与你一起探讨学术哟~摸摸大！目录0前言1数据集下载2读取数据集3创建词典4生成GloVe的batch数据5生成共现概率矩阵6GloVe算法6.1定义超参数6.2定义输
野指针小李·2022-11-14 11:28

Tensorflow学习笔记七——卷积神经网络

7.1准备性认识1.卷积网络的神经科学基础方向选择性细胞：处于视觉系统较为前面的神经元细胞会在瞳孔瞥见眼前物体的边缘，并且这个边缘指向某个方向时呈现出活跃的状态。图像通过视网膜刺激，传递到头后部的V1区[初级视觉皮层]：初级视觉皮层可以分为简单细胞和复杂细胞。V1区的简单细胞感受野较小，呈狭长形，对小光点有反应而对于弥散光无反应。2.神经认知机神经认知机中包含两类神经元：S-cell元，承担特征抽
谢欣燕·2022-09-21 15:35

Tensorflow学习笔记九——经典卷积神经网络

简介LeNet-5，AlexNet，VGGNet，InceptinNet-v3，ResNet9.1LeNet-5卷积网络模型1.模型结构第一层：输入层，3232分辨率黑白图像。但是mnist数据集中图片分辨率为2828.这样做的目的是希望高层调整检测感受野的中心能够手机更多潜在的明显特征，如角点，断点等。第二层：卷积层，6@28,28，卷积核尺寸为5,5,6，因此参数数量为28x28（5x5x1x
谢欣燕·2022-09-21 15:35

Tensorflow学习笔记——搭建神经网络

目录1.搭建神经网络6步法2.函数用法和介绍（1）tf.keras.models.Sequential()（2）Model.compile(）（3）model.fit(）（4）model.summary()（5）model.predict()3.鸢尾花数据集4.Fasion_Mnist数据集1.搭建神经网络6步法tf.keras搭建神经网络六步法第一步：import相关模块，如importtens
中意灬·2022-09-21 15:32

8月13日TensorFlow学习笔记——卷积神经网络、CIFAR100、ResNet

学习率衰减6、Dropout二、卷积神经网络1、池化与采样(1)、Pooling(2)、放大Upsampling2D三、CIFAR100实战四、BatchNorm五、ResNet实战前言本文为8月13日TensorFlow
Ashen_0nee·2022-09-21 15:56

Keras框架下的猫狗识别（三）

Tensorflow学习（使用jupyternotebook）Keras框架下的猫狗识别（一）Keras框架下的猫狗识别（二）Tensorflow学习（使用jupyternotebook）Tensorflow
Leo Kuo·2022-09-20 09:28

tensorflow学习笔记（二十七）：leaky relu

tensorflowleakyrelu在tensorflow0.12.0及之前，都没有内置的leakyrelu函数，那么我们如何实现leakyrelu函数呢？方法1defrelu(x,alpha=0.,max_value=None):'''ReLU.alpha:slopeofnegativesection.'''negative_part=tf.nn.relu(-x)x=tf.nn.relu(x)
u012436149·2022-09-14 18:59

[python图像对抗]二、深度学习基本概念以及神经网络实现鸢尾花分类

深度学习基本概念以及神经网络实现鸢尾花分类文章目录深度学习基本概念以及神经网络实现鸢尾花分类基础知识人工智能三学派鸢尾花分类（Iris）tensorflow学习张量生成tensorflow数据类型创建张量常用函数鸢尾花数据集导入神经网络实现鸢尾花分类基础知识人工智能三学派行为主义
南岸青栀*·2022-09-08 07:06

TensorFlow 资源汇集

1.安装及介绍TensorFlow学习笔记深度学习主机环境配置:Ubuntu16.04+NvidiaGTX1080+CUDA8.0再写博文，回顾在Windows7上安装TensorFlow-GPU的一路坑
yuanmengxinglong·2022-09-04 17:22

tensorflow学习笔记——搭建卷积神经网络

这里搭建了一个卷积神经网络，该网络仅应用于单一目标识别，网络结构如下表：以手写体数字识别为例，代码如下：importosimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='1'#显示所有信息os.environ['TF_CPP_
wxsy024680·2022-08-24 11:26

Tensorflow学习笔记4——神经网络优化

Tensorflow学习笔记4第四讲神经网络优化激活函数、神经网络的复杂度的简单介绍神经网络优化的四大部分1、损失函数loss2、学习率learning_rate3、滑动平均（影子值ema）4、正则化第四讲神经网络优化这一讲的知识点很多
不务正业的程序媛·2022-08-24 11:26

tensorflow学习笔记——3——神经网络优化算法

转载自TensorFlow实战Google深度学习框架（第2版）1.本节介绍如何通过反向传播算法和梯度下降算法调整神经网络中参数的取值。梯度下降算法主要用于优化单个参数的取值，而反向传播算法给出了一个高效的方式在所有参数上使用梯度下降算法，从而使神经网络模型在训练数据上的损失函数更小。
烟火笑风尘·2022-08-24 11:23

卷积网络（Xception）动物识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录1.跑通代码2.代码分析2.12.22.32.42.52.63.补充tensorflow零基础入门学习_重邮研究森的博客-CSDN博客_tensorflow学习https
重邮研究森·2022-08-23 07:41

google机器学习框架tensorflow学习笔记（四）

使用TensorFlow的基本步骤TensorFlow是一个可用于构建机器学习模型的平台，但其实它的用途很广泛。它是一种基于图表的通用计算框架，可用来编写你能想出的任何东西。事实上tensorflow.org的API页面中提供了可在代码中使用的低级tensorflow运算的完整列表。贡献者们还添加了多个可以让我们轻松的执行常见任务的高级框架。下图显示了TensorFlow工具包的当前层次结构：下表
_Celeste_·2022-08-22 10:00

卷积神经网络识别验证码

活动地址：CSDN21天学习挑战赛tensorflow零基础入门学习_重邮研究森的博客-CSDN博客_tensorflow学习https://blog.csdn.net/m0_60524373/article
重邮研究森·2022-08-12 12:19

卷积神经网络识别眼睛转向

活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录1.跑通代码2.代码分析2.12.22.32.42.52.63.补充tensorflow零基础入门学习_重邮研究森的博客-CSDN博客_tensorflow学习https
重邮研究森·2022-08-12 12:19

计算机视觉学习之路之tensorflow学习-01基本概念与常用函数

框架中的基本概念tensor张量是多维数组，用阶表示张量的维数。0阶张量叫做标量，表示的是一个单独的数，如123；1阶张量叫作向量，表示的是一个一维数组如[1,2,3]；2阶张量叫作矩阵，表示的是一个二维数组，它可以有i行j列个元素，每个元素用它的行号和列号共同索引到，如在[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]中，2的索引即为第0行第1列；注：张量的阶数与方括号的数量相同，0个方括号即
zlsd21·2022-08-12 07:56

循环神经网络实现股票预测

：CSDN21天学习挑战赛目录1.跑通代码2.代码分析：2.12.22.32.42.52.6补充说明新的概念2模型保存(10条消息)tensorflow零基础入门学习_重邮研究森的博客-CSDN博客_tensorflow
重邮研究森·2022-08-09 10:19

TensorFlow学习笔记之CIFAR10与VGG13实战

上上篇博文TensorFlow学习笔记之FashionMNIST数据集简单分类我们学习了FashionMINST集的简单分类，但是FashionMINIST数据集只保存了图片灰度的信息，不适用输入为RGB
一只专写bug的阿秋·2022-08-04 20:57

tensorflow学习笔记——损失函数

1、均方误差损失函数损失函数对权重的偏导与激活函数的梯度成正比。如果激活函数是线性的，可以使用这种损失函数，如果激活函数是S型函数，则不适合使用这种损失函数，原因如下：假如我们期望的输出值为1，A处离1较远，激活函数梯度也较大，优化器调整步伐也较大；B处离1较近，激活函数梯度也较小，优化器调整步伐也较小，这是合理的。假如我们期望的输出值为0，A处离0较远，激活函数梯度也较大，优化器调整步伐也较大；
wxsy024680·2022-07-25 09:16

TensorFlow学习笔记——（13）RNN、LSTM、GRU实现股票预测

文章目录一、RNN股票预测二、LSTM股票预测1、长短记忆网络介绍2、TF描述LSTM层3、实验代码三、GRU股票预测1、GRU网络介绍2、TF描述GRU层3、实验代码一、RNN股票预测importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDropout,Dense,SimpleRNNimportmatplotlib
屿十_·2022-06-29 07:19

【2_ModelLetrieval-1】Tensorflow学习笔记_全连接神经网络

#0前向传播过程importtensorflowastf#输入为28*28像素图像，输出为0-9之间的数字INPUT_NODE=784OUTPUT_NODE=10LAYER1_NODE=500#获取权重defget_weight(shape,regularizer):w=tf.Variable(tf.truncated_normal(shape,stddev=0.1))#w=tf.Variable
Qine_f·2022-05-24 07:05

Tensorflow学习笔记：基础篇

文章目录前言模板导入输入输出OP创建常量tf.constant创建变量tf.Variable创建占位符变量tf.placeholder图操作变量初始化启动图前言最近在学习Tensorflow，软件配置是Pycharm+Tensorflow-gpu+Anaconda，具体是在Win7上，先安装Anaconda，然后在Anaconda上安装Tensorflow-gpu版本，再安装NvidiaCuda9
yfWu·2022-05-15 07:26

tensorflow学习5 -- CNN 图像分类

这段代码是下面的博文里的源码。确实无脑复制就能用importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense,Flatten,Conv2D,MaxPool2Dfromtensorflow.keras.datasetsimportmnist####readan
罗小黑战记好看·2022-05-14 07:09

TensorFlow学习笔记_基本图像分类_服装图像分类

在TensorFlow下，使用tf.Keras构建和训练一个神经网络模型，对服装图像进行分类。原文链接：基本分类：对服装图像进行分类|TensorFlowCore1.导入相关模块#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras#Helperlibrariesimportnumpyasnpimportmatplot
精灵耶·2022-05-13 07:40

tensorflow学习笔记_网络模型搭建

学习视频和代码来源慕课使用tensorflowAPItf.keras搭建网络步骤：1.import2.train,test3.model=tf.keras.models.SequentialFlatten把数据转成一维数组tf.keras.layers.Flatten()全连接层tf.keras.layers.Dense(神经元个数，activation='激活函数',kernel_regular
晨舟亦兴·2022-05-13 07:19

基于Tensorflow搭建一个神经网络的实现

文章目录什么是TensorFlow选择TensorFlow的原因TensorFlow核心概念TensorFlow学习导图TensorFlow实例一打印helloworld程序TensorFlow实例二session
C君莫笑·2022-05-08 10:15

训练CNN时Jupiter notebook内核挂掉（Tensorflow）

最近在使用keras和tensorflow学习深度学习模型，在跑CNN模型的时候jupyternotebook总是不停显示内核挂掉，翻遍了中文和英文的交流网站所有的帖子的方法都没有奏效（包括很多人说的内存不够用加一句
syyhaba·2022-05-08 07:59

TensorFlow学习

TensorFlow使用graph来表示计算任务.图中的节点被称之为op(operation的缩写).一个op获得0个或多个Tensor（类型化多维数组）,执行计算,产生0个或多个Tensor.一个tensorflow的图描述了计算的过程，图必须在session里被启动，session将图的op分发到cpu或gpu之类的设备上，同时提供执行op的方法，被执行后将产生的tensor返回。python
hornsey2012·2022-05-08 07:16

tensorflow学习笔记及分类鸢尾花

TensorFlow框架介绍tensorflow简介tensorflow版本：2019.3Tensorflow2.0测试版发布2019.10Tensorflow2.0正式版发布2020.1Tensorflow2.1发布2020.5Tensorflow2.2发布2020.7Tensorflow2.3发布2020.12Tensorflow2.4发布张量张量(Tensor)：多维数组(列表)阶：张量的维
李大壮BigStrong·2022-05-06 07:15

tensorflow利用for循环进行训练遇到的内存爆炸问题(OOM)

文章目录问题背景出现问题解决问题部分一部分二其他部分参考问题背景最近在用tensorflow学习模型的知识蒸馏，自己基于cifar10数据集训练得到的teacher模型，在对3种不同参数量的student
alphanoblaker·2022-04-27 16:28

初学者深度学习项目

Tensorflow学习资源汇总1)适合初学者的Tensorflow教程和代码示例：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples2)从Tensorflow
Alchemist Notes·2022-04-24 07:42

Tensorflow学习笔记六——全连接神经网络的经典实战

6.1经典的MINST数据集##tensorflow1.0loadmnistdatasetfromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data",one_hot=Ture)print("Traingdayaanflabelsize:")print(mnis
谢欣燕·2022-04-21 07:35

TensorFlow学习记录：用TF_Serving将人脸识别模型Inception ResNet V2部署到服务器上

部署前先到这里下载已训练好的InceptionResNetV2模型。下载后解压得到如下图所示文件将上图所示pb文件用saved_model模块导出为带有签名的模型文件importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.python.saved_modelimporttag_constantsmodel_path="/home/boss/Study/f
Barcelooooooooona·2022-04-21 07:32

Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-Tensorflow读书笔记

Hands-On-Machine-Learning-with-Scikit-Learn-Keras-and-Tensorflow学习笔记1-PrecisionandRecall用CSDN记录一下读书时候学到的知识
zgshcc·2022-04-12 07:14

TensorFlow学习笔记9：LSTM搭建

用TensorFlow来搭建LSTM，这里搭建LSTM来进行MNIST回归。对于MNIST分类问题，28*28的图片被LSTM视为像素序列，从而进行分类。代码来源：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples首先，设置基本的参数from__future__importprint_functionimporttensorflowastffr
sherry颖·2022-04-11 07:43

莫烦Tensorflow学习笔记（10-12）——构建简单的神经网络及其可视化

本笔记基于莫烦python的Tensorflow教程个人认为莫烦大神的视频教程不适合零基础的小白，如果是小白可以先观看李宏毅或者吴恩达的视频或者直接看书。莫烦大神的教程适合对深度学习已经有一定的理论知识，但是欠缺代码基础的同学（比如说我），基本跟着莫烦写一遍代码下来，小编已经对tensorflow的运用有了一定的了解，也掌握了神经网络一些训练技巧。以下对应莫烦视频中的Tensorflow教程(10
努力写代码的小梁·2022-04-06 07:07

运用LeNet-5卷积神经网络进行MNIST手写数字图像识别

本文是tensorflow学习笔记第二篇。
小周同学sempre·2022-04-05 07:00

tensorflow学习笔记：卷积神经网络最终笔记

这已经是我的第四篇博客学习卷积神经网络了。之前的文章分别是：1，Keras深度学习之卷积神经网络（CNN），这是开始学习Keras，了解到CNN，其实不懂的还是有点多，当然第一次笔记主要是给自己心中留下一个印象，知道什么是卷积神经网络，当然主要是学习Keras，顺便走一下CNN的过程。2，深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识，这次是对CNN进行深入的学习，对其原理知识认真学习，明白了神经网络如
weixin_30408739·2022-03-21 07:43

Tensorflow学习笔记----梯度下降

目录一．梯度（Gradient）的理解：二．激活函数（ActivationFunction）及其梯度：三．损失（Loss）函数及其梯度四．单输出感知机及其梯度五．多输出感知机及其梯度一．梯度（Gradient）的理解：导数：一维函数沿x轴的变动率；偏微分：二维函数沿各个方向的变动率；梯度：三维及以上函数沿各个方向的变动率，当函数沿某一方向的值突然变动很大时，它在这个方向的此数梯度就会大；可以利用梯
刘星星儿·2022-02-08 10:07

tensorflow学习 (二) 下载数据

这篇笔记对应的就是深入MNIST或者是"MNIST机器学习入门"(入门这个大概讲了原理)首先新建个文件夹input011.下载input_data.py这个python文件不用修改,自己新建复制也可以,建议直接迅雷下载.或者在github下载2.新建一个laod.py代码:#=====================================================importinp
对酒当歌的夜·2022-02-07 00:06

tensorflow学习笔记（3）|线性回归

有关Linearregression的背景知识Linearregression线性回归，我们先来看官方的解释：线性回归(Linearregression)是一种以线性模型来建模自变量与因变量关系的方法.通常来说,当自变量只有一个的情况被称为简单线性回归,自变量大于一个的情况被称为多重线性回归。其实这个东西我们在上初中的时候就接触过，就是一元一次方程啊。Y=aX+b所谓的简单线性回归也不过是一元一次
SofiyaJ·2022-02-05 17:47

tensorflow 0：开头及资源

希望建立一个系列的笔记记录自己的tensorflow学习之路，并与他人分享。
YuanLulu·2021-06-26 09:22

TensorFlow学习笔记(5)tf.rank, 求矩阵的维度

用例对应的源代码，觉得有帮助可以Starimporttensorflowastf#tf.rank(#input,#name=None#)##Returnstherankofatensor.#tf.rankreturnsthedimensionofatensor,notthenumberofelements.For#instance,theoutputfromtf.rankcalledforthe2
谢昆明·2021-06-25 02:47

Tensorflow学习笔记（一）

因为博士研究方向主要集中在运筹优化方向，希望博士毕业之后工作转向人工智能方向。因此决定在未来的半年内逐渐丰富自己的AI相关技术栈，集中于深度学、GAN等非监督学习技术、强化学习等方面。Tensorflow作为google开源的一款优秀的深度学习框架，吸引了很多关注，也成为和FB的pytorch并驾齐驱的框架。因此有必要对Tensorflow进行深入的研究。本学习笔记主要参考了《Tensorflow
量子乾坤·2021-06-20 17:20
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