TensorFlow神经网络第82页

【Docker光速搞定深度学习环境配置！】

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G

GIS_宇宙·2023-12-19 00:07

tensorflow optimizer（优化器学习小结）

optimizer类根据官方文档，tf的optimizer类下有以下子类classAdadeltaOptimizer:OptimizerthatimplementstheAdadeltaalgorithm.classAdagradDAOptimizer:AdagradDualAveragingalgorithmforsparselinearmodels.classAdagradOptimizer:

一心一意弄算法·2023-12-19 00:45

OpenCV实现手势音量控制报错日志 INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.

Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…️I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维…WeChat：1297767084Git

货又星·2023-12-19 00:18

GAN 介绍

GAN由两个神经网络组成，一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator），它们通过对抗的方式共同训练。

Dlimeng·2023-12-18 23:15

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2021-02-10)

SCARLET：基于可解释注意的图神经网络，用于虚假新闻传播者预测;对称和耗散作为社会流动的基本机制，解释了移民模式的距离尺度;随机选择可以促进人工主体解决集体网络着色问题;使用张量特征值分解的超边预测

ComplexLY·2023-12-18 23:37

预测算法|高斯过程回归GPR算法原理及其优化实现

目前，常用的机器学习方法主要有支持向量机（supportvectormachine，SVM)、反向传播神经网络（backpropagationneuralnetwork，BPNN)等非概率方法以及高斯过程回归

KAU的云实验台·2023-12-18 23:15

Alexnet学习笔记

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks使用深度卷积神经网络对图像进行分类AlexKrizhevskyUniversityofTorontokriz

韩其凯·2023-12-18 23:58

Coursera机器学习笔记3

Week44.1神经网络模型表示1神经网络可以分为三部分：（输入）树突、（logistic）激励、（输出）轴突。一个简单的模型如下图。

los_pollos·2023-12-18 22:22

生成模型 | 数字人类的三维重建(3D reconstruction)调研及总结【20231210更新版】

三维人体重建1.1.2015_SMPL:ASkinnedMulti-PersonLinearModel论文地址：SMPL2015.pdf(mpg.de)代码地址：CalciferZh/SMPL:NumPy,TensorFlowandPyTorchimplementationofhumanbodySMPLmodelandinfa

夏天｜여름이다·2023-12-18 22:47

【代理模型】KrigingModel

代理模型有多项式响应曲面法，克里金法，梯度增强克里金法（GEK），支持向量机，空间映射，和人工神经网络。

喜欢写代码的小白·2023-12-18 21:00

克里金（Kriging）模型及Python pykrige库实现

代理模型现在已经发展出多项式响应面(RSM)、Kriging模型、径向基函数模型（RBFS）、神经网络（ANN）、支持向量回归（SVR）、多变量插值回归（MIR）、多项式混沌展开（PCE）等多种代理模型方法

xiaoqiang_2·2023-12-18 21:30

【基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现】

基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现引言数据集介绍技术与工具1.OpenCV2.TensorFlow3.卷积神经网络（CNN）系统功能模块1.视频采集模块2.图像预处理模块3.人脸识别模块4

爱欲无极·2023-12-18 21:24

深度学习-激活函数总结

激活函数是在人工神经网络中用来加入非线性特性的一种数学函数。它接受神经网络的输入并输出一个非线性信号。

Element_南笙·2023-12-18 20:52

自闭症儿童治疗之环境泛化

先说什么是泛化能力，泛化能力（generalization）是指神经网络在学习完成后神经网络对测试样本或工作样本做出正确反应的能力。例如在孩子吃到一个红色的苹果时，他就能记住苹果的颜色，形状，和味道。

onesure_dfc0·2023-12-18 19:29

【火炉炼AI】深度学习004-Elman循环神经网络

【火炉炼AI】深度学习004-Elman循环神经网络(本文所使用的Python库和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)Elman

科技老丁哥·2023-12-18 19:53

Linear Regression

tensorflowcodefrom__future__importprint_functionimporttensorflowastfimportnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltrng

醉乡梦浮生·2023-12-18 19:39

注意力机制：一种解决深度学习中的选择问题的方法

它通过神经网络的操作生成一个掩码mask，mask上的值代表对输入序列中每个元素的

AI_dataloads·2023-12-18 18:12

【深度学习】一文搞懂卷积神经网络（CNN）的原理（超详细）

目录引言：一、图像原理二、为什么要学习卷积神经网络？三、什么是卷积？一张图带你了解卷积计算过程：卷积需要注意哪些问题？为什么要进行数据填充：卷积神经网络的模型是什么样的？

AI_dataloads·2023-12-18 18:42

【深度学习】绘制模型训练曲线（epoch-accuracy），寻找最佳epoch值

一、什么是epoch在卷积神经网络（CNN）训练中，"epoch"（周期）是一个重要的概念，表示模型训练过程中数据集的完整遍历次数。

AI_dataloads·2023-12-18 18:42

图像识别的精度与效率优化研究

一、引言深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过构建多层次的神经网络，通过反向传播算法进行训练，从而实现对图像的自动学习和识别。与传统的机器学习算法相比，深度学习具有更强的表达能

matlabgoodboy·2023-12-18 18:39

【源码】车牌检测+QT界面+附带数据库

目录1、基本介绍2、基本环境3、核心代码3.1、车牌识别3.2、车牌定位3.3、车牌坐标矫正4、界面展示4.1、主界面4.2、车牌检测4.3、查询功能5、演示6、链接1、基本介绍本项目采用tensorflow

鲸可落·2023-12-18 18:34

《Global illumination with radiance regression functions》

总结一下最近看的这篇结合神经网络的全局光照论文这是一篇2013年TOG的论文。

我的需求呢·2023-12-18 17:48

高通平台开发系列讲解（AI篇）SNPE工作流程介绍

文章目录一、转换网络模型二、量化2.1、选择量化或非量化模型2.2、使用离线TensorFlow或Caffe模型2.3、使用非量化DLC初始化SNPE2.4、使用量化DLC初始化SNPE三、准备输入数据四

内核笔记·2023-12-18 17:07

ReLU（Rectified Linear Unit）和Sigmoid激活函数

ReLU（RectifiedLinearUnit）和Sigmoid都是神经网络中常用的激活函数。特点：ReLU是一种简单而有效的激活函数。它对于正数部分直接返回输入，对于负数部分返回零。

LeapMay·2023-12-18 17:36

循环神经网络

B站学习视频1、RNN带时间序列的任务场景（语言识别、生成音乐、情感分析、DNA序列分析、机器翻译）前后关联强，“前因后果”标准神经网络建模的弊端1、输入和输出数据在不同例子中可能有不同的长度2、一个像这样单纯的神经网络结构

hongyuyahei·2023-12-18 17:29

BP神经网络

一、BP神经网络的概念BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。

花花妞·2023-12-18 16:40

深度学习 | 前馈神经网络与反向传播算法

目录一、Logistic函数二、前馈神经网络（FNN）三、反向传播算法（BP算法）四、基于前馈神经网络的手写体数字识别一、Logistic函数Logistic函数是学习前馈神经网络的基础。

天下弈星~·2023-12-18 16:31

智能优化算法之粒子群算法

目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的

且行且安~·2023-12-18 16:01

探索人工智能中的语言模型：原理、应用与未来发展

神经网络语言模型：利用深度学习技术，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、和最新的Transformer模型。2.应用领域及典型案例自然语言处理：语言

鳗小鱼·2023-12-18 14:48

动手学深度学习-自然语言处理：应用

情感分析：使用循环神经网络预训练的词向量可以表示文本序列中的各个词元。双向循环神经网络可以表示文本序列。例如通过连结初始和最终时间步的隐状态，可以使用全

jieHeEternity·2023-12-18 14:09

动手学习深度学习-现代循环神经网络

门控循环单元(GRU)重置门和更新门重置门（ResetGate）和更新门（UpdateGate）是循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）的变体之一，门控循环单元（GatedRecurrentUnit

jieHeEternity·2023-12-18 14:08

notes2

曲线等决策树，ID3、C4.5、CART决策树，随机森林、Adaboost、GBDT决策树，XGBoost、LightGBM逻辑回归，L1L2正则化熵，KL散度，交叉熵micro-f1,macro-f1神经网络连续型特征处理决策树分箱

lym94·2023-12-18 14:53

0x20 搜索

0x20搜索0x21树与图的遍历例题（自己找的）：LuoguP1038神经网络太多细节要注意了……做完后的心情就跟吔了屎一样当然也是因为自己太菜了才会遇到这么多错误首先想到

oyblxzd·2023-12-18 14:05

pytorch深度学习入门（13）之-模型剪枝

概述模型剪枝是一种用于神经网络压缩的技术，其主要目的是减少模型的计算复杂性和存储需求，同时尽量保持模型的预测能力。这通常通过删除模型中的冗余信息或减少模型的大小来实现。

码农呆呆·2023-12-18 14:30

解决Python中cuBLAS插件无法注册问题

解决Python中cuBLAS插件无法注册问题在使用TensorFlow进行深度学习模型训练时，有时候会遇到"UnabletoregistercuBLASfactoryAttemptingtoregisterfactoryforplugincuBLAS

完美代码·2023-12-18 13:07

AI 是否拥有意识？AI会像人类一样吗？

当时，他说：如今的大型神经网络可能已初具意识。他的观点立即引起了一众AI大咖的讨论。唇枪舌战几回合后，也没有讨论出结果，这是一个关于源头的问题。如果需要讨论「AI意识」，那么：什么是「意识」？

6313dd535a24·2023-12-18 13:04

基于matlab的卷积神经网络(CNN)讲解及代码

转载自：http://blog.csdn.net/walegahaha/article/details/51603040经典反向传播算法公式详细推导卷积神经网络(CNN)反向传播算法公式详细推导网上有很多关于

空山明月_Blog·2023-12-18 13:36

卷积神经网络的学习与实现

基于matlab的卷积神经网络(CNN)讲解及代码_matlab中如何查看cnn损失函数-CSDN博客可以看到与BP神经网络相比，卷积神经网络更加的复杂，这里将会以cnn作为学习案例。

赛亚超·2023-12-18 13:03

YOLOv5改进 | 卷积篇 | SPD-Conv空间深度转换卷积（高效空间编码技术）

SPD-Conv的基本概念：它是一种将图像空间信息转换为深度信息的技术，从而使得卷积神经网络（CNN）能更加有效地学习图像特征。

Snu77·2023-12-18 13:05

【期末复习向】走进循环神经网络系列-RNN，LSTM，GRU

RNN上篇文章复习了最简单的神经网络MLP，它是由输入层，隐藏层和输出层构成的。当然这也是所有神经网络最基本的架构。

诺坎普的风间·2023-12-18 12:25

PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（2）

上一篇：PyTorch官网demo解读——第一个神经网络（1）继上一篇文章我们展示了第一个神经网络的完整代码，今天我们来聊聊这个神经网络的模型设计。

骑猪等风·2023-12-18 12:15

没有GPU，没有数据，没有思路，神经网络为什么能学习？还有其它的结构可以让计算机学习吗？

1、找到了GeoffreyHinton的神经网络，它能学习，原因就是原理与大脑相似。认为这条路前景是最光明的，所以支撑他一路走来。

小黄人软件·2023-12-18 12:45

神经网络中梯度消失以及梯度爆炸的原因已解决办法

深度神经网络中的梯度消失和梯度爆炸是两个常见的问题，它们都会导致网络训练过程中的梯度无法有效传播或者传播过于剧烈，从而影响网络的收敛性和性能。下面将详细介绍这两个问题以及解决方案。

澄绪猿·2023-12-18 12:42

Node ‘gradients/InceptionResnetV1/Bottleneck/BatchNorm/cond/FusedBatchNorm_1_grad/FusedBatchNormGrad

问题描述：tensorflow2运行facenet报错Node‘gradients/InceptionResnetV1/Bottleneck/BatchNorm/cond/FusedBatchNorm_

chari克里·2023-12-18 12:07

module ‘tensorflow‘ has no attribute XXX 报错解决

问题描述：粘了别人的tensorflow项目，运行总是报错module‘tensorflow’hasnoattribute什么什么问题解决：导入tensorflow的代码如下importtensorflowastf

chari克里·2023-12-18 12:02

DevOps常用工具全家桶，实现高效运维和交付

SpringCloud专栏：http://t.csdnimg.cn/WDmJ9Python专栏：http://t.csdnimg.cn/hMwPRRedis专栏：http://t.csdnimg.cn/Qq0XcTensorFlow

Web3&Basketball·2023-12-18 12:15

Anaconda3下成功安装Tensorflow-gpu（精华方法汇总）

tensorflow-cpu版本的安装非常简单，而gpu版本的安装却不那么简单OSsystem：win7IDLE：Pyhcharm解释器环境：Anaconda35.1（对应python3.6）显卡：NVIDAGeforce1050tensorflow-gpu

noonafter·2023-12-18 11:48

QT C++调用Python Py_Initialize 出错

（先提醒一句，如果你用的python需要用到tensorflow的，还是别看了，下面装的是32位的python，但是qt我又只能用32位的mingW版，这两个能兼容，可以运行。

xia_xia_mg·2023-12-18 11:44

Pytorch学习概述

目录学习目标人工智能1.智能（Intelligence）1.1人类智能1.2机器学习（人工智能）1.3深度学习1.4学习系统的发展历程传统的机器学习策略2.传统机器学习算法的一些挑战3.神经网络的简要历史

chairon·2023-12-18 11:33

深入探讨人工智能目标检测：算法、应用与未来趋势

深度学习算法：基于深度神经网络，如RCNN系列、YOLO系列、SSD等。2.应用领域及典型案例自动驾驶：目标检测在自动驾驶中起到关

鳗小鱼·2023-12-18 10:58

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