TensorFlow神经网络

深度神经网络中的激活函数

对于深度神经网络，我们在每一层线性变换后叠加一个非线性激活函数，以避免多层网络等效于单层线性函数，从而获得更强大的学习与拟合能力。
nlpming·2023-12-16 20:06

TrustGeo代码理解（四）layer.py

importtorch.nnasnnimporttorchfrom.sublayersimportMultiHeadAttention,PositionwiseFeedForwardimportnumpyasnpimporttorch.functionalasF这段代码是一个自定义的神经网络模块
别致的SmallSix·2023-12-16 20:30

TrustGeo代码理解（五）sublayers.py

github.com/ICDM-UESTC/TrustGeo一、导入模块importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF这段代码是一个简单的神经网络的定义
别致的SmallSix·2023-12-16 20:30

2018-04-07 02_end_to_end_machine_learning

F:cdF:\LiveLessons.Deep.Learning.with.TensorFlow_p30download.com\code\TensorFlow-LiveLessons-masterjupyternotebook
DIO哒·2023-12-16 19:42

移动端机器学习框架 MDL 简介与实践

Mobile-deep-learning（MDL）MDL是百度研发的可以部署在移动端的基于卷积神经网络实现的移动端框架，可以应用在图像识别领域。
hansun008·2023-12-16 19:06

有哪些常用的计算机视觉工具和库？

TensorFlow：是一个由Google开发的开源机器学习框架，支持多种机器学习和深度学习算法，包括计算机视觉。PyTorch：是一个由Facebook开发的开源机器学
程序媛珂珂·2023-12-16 18:46

tensorflow读取tfrecords格式文件

dataset基本原理：1.写入tfrecords文件：|图片|文字->格式转换->example（tf.train.Example）生成->write(tf.python_io.TFRecordWriter.write)2.读取tfrecords文件：tf.data.dataset加载文件序列->dataset(example迭代器)->tf.parse_single_sample(逐个解析ex
小小兰哈哈·2023-12-16 18:41

人工智能计算机视觉：解析现状与未来趋势

2.最新进展深度学习驱动的视觉识别：深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN），在
鳗小鱼·2023-12-16 18:14

基于自定义训练函数的BP神经网络的多输出回归分析，基于BP神经网络的多输入多输出回归分析

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于传算法改进BP神经网络风速预测，自定义归一化函数
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-16 17:43

基于BP神经网络的煤炭价格预测，基于BP神经网络的煤炭未来价格预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于传算法改进BP神经网络风速预测，自定义归一化函数
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-16 17:43

基于BP神经网络的驾驶模式识别，基于BP神经网络的驾驶行为识别

目录BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数遗传算法原理遗传算法主要参数遗传算法流程图完整代码包含数据下载链接：基于BP
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-16 17:11

从零开始实现神经网络(三)_RNN循环神经网络

参考文章：rnn循环神经网络介绍循环神经网络（RNN）是一种专门处理序列的神经网络。它们通常用于自然语言处理（NLP）任务，因为它们在处理文本方面很有效。
ourkix·2023-12-16 17:25

【送书活动】探究AIGC、AGI、GPT和人工智能大模型

文章目录前言01《ChatGPT驱动软件开发》推荐语02《ChatGPT原理与实战》推荐语03《神经网络与深度学习》推荐语04《AIGC重塑教育》推荐语05《通用人工智能》推荐语后记赠书活动前言人工智能技术在过去几年中发展迅猛
想你依然心痛·2023-12-16 17:14

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.keras.layers.advanced_activations‘

问题：代码里写这行工具包导入fromtensorflow.keras.layers.advanced_activationsimportLeakyReLU,PReLU得到报的错误是：ModuleNotFoundError
you_are_my_sunshine*·2023-12-16 17:23

AttributeError: module ‘tensorflow_core.compat.v2‘ has no attribute ‘__internal__‘

一、环境介绍：二、问题揪出：运行tensorflow代码的时候，切换了tf-gpu环境，报了这个错误：AttributeError:module‘tensorflow_core.compat.v2’hasnoattribute
you_are_my_sunshine*·2023-12-16 17:23

Python实战演练之python实现神经网络模型算法

python实现神经网络模型算法今天，厾罗和大家分享用Python实现神经网络模型算法，仅用于技术学习交流。实现技巧1.导入依赖库主要是安装相关的依赖库。本文实现的环境为：python3.7。
程序猿～厾罗·2023-12-16 16:15

Pytorch中Group Normalization的具体实现

GroupNormalization(GN)是一种用于深度神经网络中的归一化方法，它将每个样本划分为小组，并在每个小组内进行标准化。
温柔的行子·2023-12-16 16:39

通过VISO来绘制神经网络图模型

1、简介最近对文章整理过程中，发现自己自己画的模型图简直不堪入目，因此简单学了学，网上搜很多都是一些辅助软件的使用教程，很难找到便捷通过VISO的进行神经网络模型图绘制。
啥也不会的小白研究生·2023-12-16 16:57

为什么要培养宝宝的专注力？

当我们给孩子做全面的专注力任务训练，比如视觉训练、听觉训练、触觉训练等，大脑建立起的神经网络便具备了充分的联结，孩子的大脑就做好了能集中注意力的准备。
年糕妈妈育儿顾问·2023-12-16 15:58

yolov8实战第一天——yolov8部署并训练自己的数据集（保姆式教程）

yolov8实战第二天——yolov8训练结果分析（保姆式解读）-CSDN博客YOLOv8是一种基于深度神经网络的目标检测算法，它是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法的最新版本。
学术菜鸟小晨·2023-12-16 15:34

人工智能软件系统的非功能属性及其质量保障方法综述

随着神经网络等技术的快速发展,人工智能被越来越多地应用到安全关键或任务关键系统中,例如汽车自动驾驶系统、疾病诊断系统和恶意软件检测系统等.由于缺乏对人工智能软件系统全面和深入的了解,导致系统时常发生严重错误
Mindtechnist·2023-12-16 14:31

【动手学深度学习】(十二)现代卷积神经网络

文章目录一、深度卷积神经网络AlexNet1.理论知识2.代码二、使用块的网络VGG三、网络中的网络（NiN）1.理论2.代码四、含并行结的网络（GoogLeNet）2.代码五、批量归一化1.理论2.代码六
释怀°Believe·2023-12-16 14:28

SCI一区 | MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention贝叶斯优化卷积神经网络-长短期记忆网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测目录SCI一区|MATLAB实现BO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2023-12-16 14:40

AI全栈大模型工程师(二十三)用 PyTorch 训练一个最简单的神经网络

文章目录四、求解器五、一些常用的损失函数六、用PyTorch训练一个最简单的神经网络后记四、求解器为了让训练过程更好的收敛，人们设计了很多更复杂的求解器比如：SGD、L-BFGS、Rprop、RMSprop
AI_Maynor·2023-12-16 14:05

多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测

BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍多维时序|Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融
机器学习之心·2023-12-16 14:34

回归预测 | MATLAB实现IWOA-LSTM改进鲸鱼算法算法优化长短期记忆神经网络的数据回归预测（多指标，多图）

回归预测|MATLAB实现IWOA-LSTM改进鲸鱼算法算法优化长短期记忆神经网络的数据回归预测（多指标，多图）目录回归预测|MATLAB实现IWOA-LSTM改进鲸鱼算法算法优化长短期记忆神经网络的数据回归预测
机器学习之心·2023-12-16 14:34

机器学习笔记 - 了解学习率对神经网络性能的影响

一、简述深度学习神经网络使用随机梯度下降优化算法进行训练。学习率是一个超参数，它控制每次更新模型权重时响应估计误差而改变模型的程度。
坐望云起·2023-12-16 14:33

图神经网络22-DGL实战：针对边分类任务的邻居采样训练方法

边分类/回归的训练与节点分类/回归的训练类似，但还是有一些明显的区别。定义邻居采样器和数据加载器用户可以使用和节点分类一样的邻居采样器。sampler=dgl.dataloading.MultiLayerFullNeighborSampler(2)想要用DGL提供的邻居采样器做边分类，需要将其与:class:~dgl.dataloading.pytorch.EdgeDataLoader结合使用。:
致Great·2023-12-16 13:22

nvidia-docker gpu环境搭建

dockergpu环境搭建前言搭建GPU的开发环境需要安装nvidia的驱动、cuda、cudnn等，还要安装tensorflow、pytorch、mxnet等框架，并且驱动版本和框架版本需要相统一，如
chaos_chen·2023-12-16 12:22

验证码相关

验证码相关关于验证码超级鹰使用方法验证码类型验证码登录超级鹰图鉴typeid默认3数英混合登录图鉴关于验证码验证码处理:使用浏览器里面的cookie，绕过验证.利用神经网络图片识别模块，编写验证码识别的功能第三方打码平台
qq_187352634·2023-12-16 12:48

神经网络是如何工作的？ | 京东云技术团队

一、GPT与神经网络的关系GPT想必大家已经耳熟能详，当我们与它进行对话时，通常只需关注自己问出的问题（输入）以及GPT给出的答案（输出），对于输出内容是如何产生的，我们一无所知，它就像一个神秘的黑盒子
京东云技术团队·2023-12-16 11:29

序列模型，语言模型，RNN的相关概念

序列模型，语言模型，RNN循环神经网络（RNN）通过引入状态变量来存储过去的信息和当前的输入，从而确定当前的输出。这种结构使得RNN非常适合处理序列信息，因为它可以捕捉到序列中的时间依赖性。
hadiii·2023-12-16 11:50

线性回归，softmax回归，多层感知机，激活函数的基本概念

线性回归线性回归是一种单层神经网络。
hadiii·2023-12-16 11:50

前（反）向传播，梯度消失和爆炸，batch normalization

反向传播是一种在神经网络中计算参数梯度的方法，它是深度学习中的基础算法。
hadiii·2023-12-16 11:50

史上最小白之《Word2vec》详解

虽然现在深度学习比较广泛，但是其实word2vec并不是深度学习，因为在这个word2vec中，只是使用到了浅层的神经网络，同时它是计算词向量的一种开源工具，当我们说word2vec模型的时候，其实指的使它背后的
孟菜菜·2023-12-16 11:16

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors

问题INFO:tensorflow:Restoringparametersfrom/tmp/mnist_convnet_model\model.ckpt-16192018-04-1016:02:17.996575
不存在的里皮·2023-12-16 11:14

python bmp转jpg 且灰度图转彩色

近期因为研究tensorflow，需要bmp位图转jpg格式，并且原图为灰度图，要转为RGB图像，在网上搜，发现灰度转RGB的python文章几乎没有，其实就一句代码，很简单，现贴出原代码。
wenrihui010·2023-12-16 10:50

【机器学习】hello tensorflow：安装TensorFlow（on mac m3）、tensorflow集成到idea、第一个tensorflow程序（以及tf2适配版本tf1）

文章目录一.安装Tensorflow1.安装miniforge32.安装Tensorflow3.测试二.TensorFlow集成到idea三.第一个tensorflow程序一.安装Tensorflow1
roman_日积跬步-终至千里·2023-12-16 09:31

【深度学习】TensorFlow深度模型构建：训练一元线性回归模型

文章目录1.生成拟合数据集2.构建线性回归模型数据流图3.在Session中运行已构建的数据流图4.输出拟合的线性回归模型5.TensorBoard神经网络数据流图可视化6.完整代码本文讲解：以一元线性回归模型为例
roman_日积跬步-终至千里·2023-12-16 09:27

机器学习技术系列：一篇图文笔记了解【机器学习基础知识】

相关参考摘录书籍及网站如下《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》（第2版）《Python深度学习》（第2版）网站：https://www.showmeai.tech
yaocoder·2023-12-16 08:25

邱锡鹏 神经网络与深度学习课程【二】——绪论3和机器学习概述1

神经网络生物的神经网络：主要是由生物神经元构成先了解生物神经网络如何学习人工神经元输入通过加权进入激活函数，激活函数早期为饱和函数需要连续人工神经网络的搭建激活规则指就是输入输出之间非线性的函数学习算法一般为
桐原因·2023-12-16 08:23

P21 卷积神经网络CNN

卷积参数共享Maxpool逐步限制neuron的弹性，感受野限制看的范围，参数共享限制参数由于上述限制，CNN的bias比较大，用在图像中，影响不大。如果用在其他方面，要注意一下。pooling的目的是降低计算量。当下算力够的情况下，很多人不用poolingconvolution-pooling…flatten后扔进全连接里
闪闪发亮的小星星·2023-12-16 08:06

CNN中各个卷积层的设置详细讲解

转载（侵删）：https://blog.csdn.net/sinat_42239797/article/details/90646935我将从以下几个方面来进行解说：1.卷积神经网络的结构2.卷积神经网络的计算
顾子豪·2023-12-16 08:12

3D Style Transfer

3DStyleTransfer代码源参见：（https://github.com/tensorflow/lucid）通过使用[可区分图像]实现从纹理3D模型和样式图像到3D模型的新纹理的样式转换参数]（
Adam坤·2023-12-16 07:38

TensorFlow入门，零基础到精通只需3分钟！

TensorFlow是Google的开源深度学习库，你可以使用这个框架以及Python编程语言，构建大量基于机器学习的应用程序。
AIYStore·2023-12-16 07:19

3.深度学习之线性回归与Softmax分类

由于线性回归和softmax回归都是单层神经网络，它们涉及的概念和技术同样适用于大多数的深度学习模型。
大勇任卷舒·2023-12-16 06:51

第1108期AI100_机器学习日报(2017-09-30)

机器学习日报2017-09-30网络表示学习综述@亿想寻光多种增强学习算法的PyTorch实现@爱可可-爱生活ICML2017终身学习研讨会@洪亮劼深度学习技巧总结@爱可可-爱生活PyTorch精炼教程：从TensorFlow
ai100_ml·2023-12-16 05:29

第1016期机器学习日报(2017-06-30)

清华大学刘洋：基于深度学习的机器翻译@爱可可-爱生活福布斯：美国Top10人工智能应用案例@专注云计算马毅：低维模型与深度模型的殊途同归@爱可可-爱生活详解PerformanceRNN，magenta利用循环神经网络生成复合音乐
ai100_ml·2023-12-16 05:59

tensorflow定制模型和训练算法

1.从自定义损失函数开始这里先实现一个Lenet-5模型input_data=keras.layers.Input(shape=(28,28,1))conv_1=keras.layers.Conv2D(filters=6,kernel_size=(5,5),strides=1,activation='relu',padding='same')(input_data)pool_1=keras.lay
歌者文明·2023-12-16 05:57

使用 TensorFlow 创建生产级机器学习模型（基于数据流编程的符号数学系统）——学习笔记

资源出处：初学者的TensorFlow2.0教程|TensorFlowCore(google.cn)前言对于新框架的学习，阅读官方文档是一种非常有效的方法。
Stitch .·2023-12-16 04:07
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