Tensorflow入门指南第42页

AI 编程工具带来了什么

注册地址为https://web.devchat.ai/signup/AI编程工具带来了什么深度学习框架：用于实现神经网络和深度学习模型的框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。

贾斯汀玛尔斯·2023-11-10 15:24

TensorFlow: An open-source software library for Machine Intelligence

Google开源的机器学习软件包项目主页：https://www.tensorflow.org/Github主页：GitHub-tensorflow/tensorflow:AnOpenSourceMachineLearningFrameworkforEveryone

AI算法攻城狮·2023-11-10 15:06

GPU架构与计算入门指南

大多数工程师对CPU和顺序编程都十分熟悉，这是因为自从他们开始编写CPU代码以来，就与之密切接触。然而，对于GPU的内部工作原理及其独特之处，他们的了解则相对较少。过去十年，由于GPU在深度学习中得到广泛应用而变得极为重要。因此，每位软件工程师都有必要了解其基本工作原理。本文旨在为读者提供这方面的背景知识。本文作者为软件工程师AbhinavUpadhyay，他在《大规模并行处理器编程》第四版（Hw

OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:26

LLVM之父Chris Lattner：我的AI基础设施软件构建理念

随后，他与TensorFlow的前产品同事TimDavis合作研究模块化解决方案，以解决人工智能开发中庞大、单一、分散的平台问题。

OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:24

入门指南：Docker的基本命令

入门指南：Docker的基本命令Docker是一个功能强大的容器化平台，可以帮助您轻松构建、打包和部署应用程序。要充分利用Docker，您需要了解一些基本命令。

java搬砖工-苤-初心不变·2023-11-10 13:38

3D Gaussian Splatting学习记录11.1

在本地复现参考Abeginnerfriendlyintroductionto3DGaussianSplatsandtutorialonhowtotrainthem.和3DGaussianSplatting入门指南

HongyuJin·2023-11-10 11:13

win10+cuda10.1+pytorch1.7+tensorflow1.15配置yolov5-6.1

安装链接：https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.1参考链接：https://blog.csdn.net/qq_52859223/article/details/123701798https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article/details/122874005在训练自己数据集时已经安装了tensorb

partcompany1·2023-11-10 10:49

ESP8266 WiFi模块快速入门指南

ESP8266是一种低成本、小巧而功能强大的WiFi模块，非常适合于物联网和嵌入式系统应用。本指南将为您提供关于ESP8266WiFi模块的快速入门步骤和基本知识。第一步：硬件准备首先，您需要将ESP8266WiFi模块与您的开发板连接。通常情况下，ESP8266可以通过串行通信协议（如UART）与开发板进行通信。确保连接正确，以确保顺利进行后续操作。第二步：固件下载在开始使用ESP8266之前，

嵌入式杂谈·2023-11-10 07:28

经济数据预测 | Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测

经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测目录经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测基本介绍程序设计学习总结基本介绍通过Tensorflow框架搭建一个基于

前程算法屋·2023-11-10 05:51

《Python深度学习基于PyTorch》（吴茂贵）P73源码分析记录

模块安装先安装tensorflow，然后再安装tensorboardX，目前tensorboardX版本仅支持到了2.0这是我模块版本，可以参考，运行没问题使用方法fromtensorboardXimp

boss-dog·2023-11-10 04:40

TensorFlow（1）：深度学习的介绍

1深度学习与机器学习的区别学习目标：知道深度学习与机器学习的区别区别：深度学习没有特征提取1.1特征提取方面机器学习的特征工程步骤是要靠手动完成的，而且需要大量领域专业知识深度学习通常由多个层组成，它们通常将更简单的模型组合在一起，将数据从一层传递到另一层来构建更复杂的模型。通过训练大量数据自动得到模型，不需要人工特征提取环节深度学习算法试图从数据中学习高级功能，这是深度学习的一个非常独特的部分。

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2023-11-10 03:07

竞赛选题深度学习猫狗分类 - python opencv cnn

文章目录0前言1课题背景2使用CNN进行猫狗分类3数据集处理4神经网络的编写5Tensorflow计算图的构建6模型的训练和测试7预测效果8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习猫狗分类

laafeer·2023-11-09 18:40

Labview控制APx（Audio Precision）进行测试测量（一）

如何使用本文档本文档是APxLabVIEW.net的入门指南。除了提供背景信息和驱动程序概述之外，它还包含一个教程，指导您

山无忧·2023-11-09 18:23

深度学习 - 构建多层感知器

（梯度下降法）1，读取数据2，构建全连接模型（单层）二，构建多层感知器（神经网路）三，逻辑回归的实现importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastftf

壮壮不太胖^QwQ·2023-11-09 17:52

卷积神经网络-Python、TensorFlow和Keras p.3的深度学习基础

欢迎来到一个教程，在这里我们将讨论卷积神经网络(Convnet和CNN)，使用其中的一个用我们在上一教程中构建的数据集对狗和猫进行分类。卷积神经网络通过它在图像数据中的应用而获得了广泛的应用，并且是目前检测图像内容或包含在图像中的最先进的技术。CNN的基本结构如下：Convolution->Pooling->Convolution->Pooling->FullyConnectedLayer->Ou

派森师兄·2023-11-09 17:52

吴恩达机器学习--神经网络

文章目录1.神经网络概述1.1基本组成1.2示例1.2.1.需求预测1.2.2.图像感知1.3网络层1.4.神经网络前向传播1.5Tensorflow中数据形式1.6构建神经网络的方法1.6.1.逐步1.6.2

_攒一口袋星星·2023-11-09 17:46

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第三节-Tensorflow 中的多层感知器学习)

在本文中，我们将了解多层感知器的概念及其使用TensorFlow库在Python中的实现。多层感知器多层感知也称为MLP。它是完全连接的密集层，可将任何输入维度转换为所需的维度。

geeks老师·2023-11-09 17:45

tensorflow学习笔记--张量和基本运算

张量张量的阶和数据类型（1）张量的属性：graph：张量所属的默认图op：张量的操作名name：张量的字符串描述shape：张量形状一维{5}二维{2,3}三维{2，3，4}importtensorflowastfimportosos.environ

Yohance0_0·2023-11-09 16:04

tensorflow学习笔记----2.常用函数1

1.强制tensor转换为该数据类型tf.cast(张量名，dtype=数据类型)x1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(x1)x2=tf.cast(x1,dtype=tf.int32)print("x2=",x2)运行结果：2.计算张量维度上元素的最小值tf.reduce_min(张量名)print("min=",tf.reduce_min(x

qq_35821503·2023-11-09 16:00

TensorFlow学习笔记----3.常用函数2

一.Gradienttape我们可以在with结构中，使用Gradienttape实现某个函数对指定参数的求导运算配合上一个文件讲的variable函数可以实现损失函数loss对参数w的求导计算with结构记录计算过程，gradient求出张量的梯度withtf.GradientTape()astape:若干个计算过程grad=tape.gradient(函数，对谁求导)withtf.Gradie

qq_35821503·2023-11-09 16:00

TensorFlow学习笔记--MLP多层感知机识别手写数字1-9

#简单粗暴tensorflow2.0合集视频p7-p9多层感知机（MLP）利用多层感知机MLP实现手写数字0-9的mnist数据集的识别importtensorflowastfimportnumpyasnp

北航_Curry·2023-11-09 16:00

Tensorflow学习笔记--张量与会话

张量张量是Tensorflow的核心组件之一，可以理解为Tensorflow就是张量和流组成的，张量可以简单地理解为多维数组，我的理解就是张量是一个数据模板，深度学习所有数据首先转换为张量的格式再进行计算

IT修炼家·2023-11-09 16:00

tensorflow学习笔记--Variable变量

tf.Variable()变量：创建、初始化、保存、加载。1.创建Variable()构造函数需要变量的初始值，即任何形状和类型的张量Tensor。初始值定义其形状和类型，一旦构建，变量的类型和形状即确定。如果想要稍后改变变量的形状，需要带上validate_shape=False的赋值操作。#创建一个变量w=tf.Variable(tensor,name=)#运算y=tf.matmul(w,其他

爱吃小白兔的大萝卜·2023-11-09 16:29

tensorflow学习笔记：张量介绍以及张量操作函数

张量（tensor）tensorflow程序使用tensor数据结构来代表所有的数据，计算图中，操作间传递的数据都是tensor。

heart_ace·2023-11-09 16:58

[TensorFlow 学习笔记-03]TensorFlow简介

[版权说明]TensorFlow学习笔记参考：李嘉璇著TensorFlow技术解析与实战黄文坚唐源著TensorFlow实战郑泽宇顾思宇著TensorFlow实战Google深度学习框架乐毅王斌著深度学习

caicaiatnbu·2023-11-09 16:57

TensorFlow 学习笔记-2

初识TensorFlow声明式编程TensorFlow的数据流图是一种声明式的编程方式，更多的是聚焦于我要什么例如写一个函数更多的是在想具体实现什么样的一个东西，他要怎么去实现两个数字的相加或者一个矩阵相乘

彩虹编程·2023-11-09 16:55

Tensorflow 学习笔记-1

设计理念TensorFlow将图的定义和图的运行完全分开（符号主义）符号式编程涉及很多的嵌入式和优化，不易理解和调试，但运行速度相对有所提升。

彩虹编程·2023-11-09 16:25

TensorFlow学习笔记--（2）张量的常用运算函数

张量的取值函数求张量的平均值:tf.reduce.mean(%张量名%)求张量的最小值:tf.reduce_min(%张量名%)求张量的最大值:tf.reduce_max(%张量名%)求张量的和:tf.reduce_sum(%张量名%)其次,对于上述所有操作都可在函数后添加一个新的参数axis=%维度%axis=0代表第一维度axis=1代表第二维度以此类推张量的四则运算加减乘除次方/开方特别注意

Postlude·2023-11-09 16:53

开发知识点-人工智能-深度学习Tensorflow2.0

Tensorflow常用的参数有：快捷配置做得多环境环境问题一、简单概述二、Tensorflow2版本简介与心得三、深度学习框架安装Tensorflow2版本安装方法四、TF基础操作Sotensorflow

amingMM·2023-11-09 16:52

BERT课程

目录课程视频和slides背景知识深度学习基础知识WordEmbedding语言模型RNN/LSTM/GRU、Seq2Seq和Attention机制Tensorflow基础知识PyTorch基础知识BERT

baidu_huihui·2023-11-09 14:35

请使用python 写一个CNN图像识别模型

好的，这里是使用Python写一个CNN图像识别模型的示例代码：importtensorflowastf#定义模型的输入inputs=tf.keras.Input(shape=(28,28,1))#将输入传递给一个卷积层

李多田·2023-11-09 13:54

TensorFlow2-创建Sequential模型

脚踏南山·2023-11-09 13:28

Tensorflow学习笔记：1-tensorflow-gpu部署 & keras简单使用-2023-2-12

tensorflow-gpu学习笔记：部署&keras简单使用-2023-2-12tensorflow2.6.0GPU版本部署及测试0-查看NVIDIA驱动版本1-安装2-测试3-简单使用4-tf.keras

Merlin雷·2023-11-09 12:48

大数据学习计划（不断改善）(小白入门指南)

大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。当我们最初谈大数据的时候，谈的最多的可能是用户行为分析，即通过各种用户行为，包括浏览记录，消费记录，交往和购物娱乐，行动轨迹等各种用户行为产生的数据。由于这些数据本身符合海量，异构的特征，同时通过分析这些数据之间的关联性容易匹配

qq_43958076·2023-11-09 11:52

【Java 进阶篇】Java Filter 快速入门

欢迎来到这篇有关JavaFilter的快速入门指南！如果你是一名Java开发者或者正在学习JavaWeb开发，Filter是一个强大的工具，可以帮助你管理和控制Web应用程序中的请求和响应。

繁依Fanyi·2023-11-09 09:40

SpringBoot整合 MinIO 分布式对象存储

对象存储可以充当主存储层，以处理Spark、Presto、TensorFlow、H2O.ai等各种复杂工作负载以及成为HadoopHDFS的替代品。可扩展性：

码小呆~·2023-11-09 09:36

Netty入门指南之NIO Buffer详解

作者简介：☕️大家好，我是Aomsir，一个爱折腾的开发者！个人主页：Aomsir_Spring5应用专栏,Netty应用专栏,RPC应用专栏-CSDN博客当前专栏：Netty应用专栏_Aomsir的博客-CSDN博客文章目录参考文献前言ByteBuffer组织结构ByteBuffer的获取方式ByteBuffer核心结构结构图例演示1、Buffer初创建2、Buffer写入部分数据后3、调用fl

Aomsir·2023-11-09 05:32

【已解决】30系显卡深度学习，jupyter notebook内核挂掉了，需要重启

tensorflow深度学习遇到各种疑难杂症，一律先考虑是不是工具包版本不匹配安装正确对应版本的显卡驱动，python版本，cuda版本，cudnn版本，缺一不可，对应关系如下：显卡驱动装最新版一般都没问题

杨熠楚·2023-11-09 04:25

Jupyter Notebook 导入tensorflow内核挂掉重启的解决办法

问题描述在AnacondaPrompt中选择虚拟环境，并打开jupyternotebook，导入tensorflow包后出现内核挂掉重启的问题。

InveR1el·2023-11-09 04:55

深度学习三人行(第3期)---- TensorFlow从DNN入手

我们已经学习了TensorFlow的一些基础知识，深度学习三人行(第1期)----TensorFlow爱之初体验深度学习三人行(第2期)----TensorFlow爱之再体验该期我们将从DNN入手开始学习

智能算法·2023-11-09 03:15

深度学习算法(第3期)---- TensorFlow从DNN入手

欢迎关注微信公众号“智能算法”--原文链接（阅读体验更佳）：深度学习三人行(第3期)----TensorFlow从DNN入手我们已经学习了TensorFlow的一些基础知识，该期我们将从DNN入手开始学习

智能算法·2023-11-09 03:15

deepfakes怎么用_黑科技▍如何使用 Deepfakes 给主播换脸？教程来了

补齐依赖包：pipinstalltqdmpipinstallcv2pipinstallopencv-contrib-pythonpipinstalldlibpipinstallkeraspipinstalltensorflowpipinstalltens

weixin_39622419·2023-11-09 03:26

Deepfakes教程及各个换脸软件下载

转载自lhyd.topDeepfakes目前用于深度换脸的程序基本都是用python编程语言基于tensorflow进行计算。

人工智能AI技术·2023-11-09 03:52

mysql ckpt做什么_tensorflow的模型保存文件.ckpt包含什么以及如何读取、并将其转换为Keras的.h5文件...

【时间】2019.12.03【题目】tensorflow的模型保存文件.ckpt包含什么以及如何读取、并将其转换为Keras的.h5文件参考：tensorflow中读取模型中保存的值,tf.train.NewCheckpointReader

懒饭·2023-11-09 03:45

TensorFlow ckpt文件保存方法

http://t.zoukankan.com/tszr-p-10875087.htmlzoukankanhtmlcssjsc++java吴裕雄python神经网络——TensorFlowckpt文件保存方法

qq_32790593·2023-11-09 03:43

Tensorflow加载预训练模型和保存模型（ckpt文件）以及迁移学习finetuning

使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。

AI视觉网奇·2023-11-09 03:42

ckpt文件说明（tensorflow）

ckpt文件其实是TensorFlow的模型文件1模型文件格式–checkpoint_dir||–checkpoint||–model.meta||–model.data-00000-of-00001|

知识海洋里的咸鱼·2023-11-09 03:11

Netty入门指南之NIO Channel详解

作者简介：☕️大家好，我是Aomsir，一个爱折腾的开发者！个人主页：Aomsir_Spring5应用专栏,Netty应用专栏,RPC应用专栏-CSDN博客当前专栏：Netty应用专栏_Aomsir的博客-CSDN博客文章目录参考文献前言Channel简介常见ChannelChannel获取方式Buffer简介演示案例IO流Channel错误案例改进案例注意总结参考文献孙哥suns说NettyNe

Aomsir·2023-11-09 02:54

CUDA+pytorch+DGL安装

大纲概述关于查看的方法查看显卡型号查看驱动版本查看CUDA版本查看显卡状态更新/下载显卡驱动（如果有需要）更新/下载CUDACUDA版本选择CUDA安装安装成功检验cuDNN安装GPU版本的pytorch安装GPU版本的tensorflow

Brilliant_11·2023-11-09 00:03

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第二节-ANN 和 BNN 的区别)

在本文中，我们将了解单层感知器及其使用TensorFlow库在Python中的实现。神经网络的工作方式与我们的生物神经元的工作方式相同。生物神经元的结构生物神经元具有三个基本功能接收外部信号。

geeks老师·2023-11-08 22:42

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