Tensorflow复习笔记

python机器学习——简单神经网络算法回归分析

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model
EchoToMe·2024-02-01 02:32

Ubuntu18.04安装Tensorflow-gpu

写篇blog记录一下配置tensorflow-gpu开发环境环境版本系统：Ubuntu18.04LTSGPU：GeForceGTX1050MobileCuda:9.0Cudnn:7.0.5Tensorflow-gpu
ColleenKuang·2024-01-31 22:15

Tensorflow实战深度学习笔记一

人类直观能力----人工智能（自然语言理解、图像识别、语音识别等）。经验----机器学习。训练----特征相关度。特征提取深度学习---自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些复杂特征解决问题。深度学习--------不等于模仿人类大脑。
独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

【Transformer 】 Hugging Face手册 (01/10)

二、变形金刚  适用于PyTorch、TensorFlow和JAX的先进机器学习。  Transformers提供API和工具，可轻松下载和训练最先进的预训练模型。
无水先生·2024-01-31 19:42

redis复习笔记05（小滴课堂）

案例实战之注册登录-图形验证码+谷歌开源Kaptcha引入验证码配置工具类。验证码存储Redis逻辑编码实战工具类用于获取本机ip和md5加密，直接使用就行，我们这里主要是学习redis不是学习这个。获取验证码并存到redis中的接口：运行测试：JsonData工具类封装+验证码校验编码实战工具类publicclassJsonData{​ /**  *状态码0表示成功  */​ privateIn
抹茶味的西瓜汁·2024-01-31 18:55

tensorflow 生成随机数

1，tf.random_normaltf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)random_normal:正态分布随机数，均值mean,标准差stddevrandom_normal2，tf.truncated_normaltf.truncated_normal(shape,mean
cb_guo·2024-01-31 18:15

信息安全导论期末复习笔记（教材——《计算机网络安全教程》）

目录*写在前面（必看）第一章：绪论*0.计算机实体面临威胁：*1．计算机网络面临的典型的网络安全威胁有哪些（理解类别）2．解释拒绝服务攻击（DOS，DenialofService）的含义。*3．计算机网络不安全因素：偶发性因素,自然灾害,人为因素，对计算机网络安全威胁最大是人为因素，列举其中对计算机网络的攻击方法，能够举例解释主动攻击、被动攻击、邻近攻击。*5．计算机网络安全的内涵和外延。*6．计
亚辛的复仇·2024-01-31 16:37

tf2.0学习（三）——神经网络

之前的文章分别介绍了TensorFlow中张量的一些基本知识：tf2.0学习（一）——基础知识tf2.0学习（二）——进阶知识现在介绍一下TensorFlow中关于神经网络的操作。
雪糕遇上夏天·2024-01-31 15:48

使用Tensorflow Dataset读取数据

转载自：https://blog.csdn.net/foreseerwang/article/details/80572182注意，Dataset.from_generator在旧版Tensorflow
求索_700e·2024-01-31 15:40

Boosting semantic human matting with coarse annotations

前向推理在modelscope中开源了，但是训练没开源，且是基于TensorFlow的，复现起来是比较麻烦的。
Kun Li·2024-01-31 13:24

matlab 复习笔记（基础版）

主要记录的是自己复习过程中遇到的零零散散、貌似很重要但又容易忘的知识点，总的来说比较基础，适合无聊的时候，一边摸鱼一边看。数据科学中的数学基础目录数据科学中的数学基础1.标量2.向量3.矩阵4.函数5.元胞数组6.文件7.分支语句8.ps===1.标量>>a=4%可以是整数a=4>>b=5.2%可以是小数b=5.2000>>x=-1.3%可以是负数x=-1.3000>>p=pi%可以是某个常数p=
我叫两万块·2024-01-31 12:50

深度学习主机购置及环境配置(Ubuntu18.04)

用tensorflow写了几个例子，CNN的，然后在我的15年版的MacbookPro上跑了跑了，训练速度真是不忍直视，而且，风扇呼呼转，真是心疼我这个Mac了。于是意识到显卡这个东西真是个门槛。
飞天小小猫·2024-01-31 11:30

深度学习(8)--如何在tensorflow中用GPU来训练神经网络

tensorflow库在2.11及以上版本中，都取消了对Windows平台的GPU支持，如果想要用GPU来训练网络，需要安装2.10及以下版本的tensorflow。
GodFishhh·2024-01-31 10:32

TensorFlow2实战-系列教程10：RNN文本分类2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传4、构建语料表构建语料表，基于词频来进行统计
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

TensorFlow2实战-系列教程11：RNN文本分类3

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传6、构建训练数据所有的输入样本必须都是相同shape
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

TensorFlow2实战-系列教程14：Resnet实战1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、残差连接深度学习中出现了随着网络的堆叠效果下降的现象
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

TensorFlow2实战-系列教程12：RNN文本分类4

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传8、压缩版本网络模型classModel(tf.keras.Model
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:40

huggingface 的trainer训练框架优势

背景HuggingfaceTransformers是基于一个开源基于transformer模型结构提供的预训练语言库，它支持Pytorch，Tensorflow2.0，并且支持两个框架的相互转换。
be_humble·2024-01-31 07:57

分布式虚拟文件系统，如何实现多种存储系统的融合

随着大数据技术和人工智能技术的发展，各种框架应运而生，比如大数据领域中的MapReduce和Spark，人工智能领域中的TensorFlow和PyTorch等。
数据存储张·2024-01-31 07:20

Tensorflow2.0笔记 - Tensor的限值clip操作

importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-31 07:12

Ubuntu16.04下安装tensorflow并配置GPU

Ubuntu16.04下安装Tensorflow(GPU)安装之前参考安装英伟达驱动的文章安装相关的显卡驱动。
qq_31215157·2024-01-31 07:07

xLearn机器学习库：安装与实践指南

在机器学习的领域里，不乏优秀的库和框架，如scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。然而，xLearn以其独特的优势，在处理特定类型的数据和问题时显得尤为出色。
uncle_ll·2024-01-31 03:56

会话技术复习笔记

一.登录校验的需求什么是登录校验？所谓登录校验，指的是我们在服务器端接收到浏览器发送过来的请求之后，首先我们要对请求进行校验。先要校验一下用户登录了没有，如果用户已经登录了，就直接执行对应的业务操作就可以了；如果用户没有登录，此时就不允许他执行相关的业务操作，直接给前端响应一个错误的结果，最终跳转到登录页面，要求他登录成功之后，再来访问对应的数据。了解完什么是登录校验之后，接下来我们分析一下登录校
飞翔的云中猪·2024-01-31 03:24

关于CNN

1.理解卷积神经网络中的通道channel2.手把手教你用TensorFlow实现卷积神经网络3.tensorflow笔记：多层CNN代码分析
御风之星·2024-01-30 22:42

TFRecord实践

在工作中，需要在训练模型的过程中，读入大规模稀疏矩阵，因此考虑用tfrecord进行加载1.生TFRecordimporttensorflowastfimportnumpyasnp"""txt文件中保存的是矩阵每一行的行坐标
钢镚儿_e134·2024-01-30 20:32

Tensorflow实现两个隐藏层的softmax分类器（附测试代码）

#coding=utf-8'''CreatedonFeb9,2019@author:zhongzhu'''importmathimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
FredricZhu·2024-01-30 20:13

【windows10卸载并重新安装CUDA、cuDNN】，【TensorFlow-CUDA-cuDNN-GPU版本对应】，【cuDNN系统环境变量设置】

目录1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本，便于后续下载对应的CUDA版本3、下载CUDA、cuDNN4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配
谢广广·2024-01-30 20:24

YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本（涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等）

序言本文目标：本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等，这些模块之间互相都有联系，最好先用小本本记下来
爱学习的代码晴·2024-01-30 20:22

【3-2】实验——安装TensorFlow

1.下载指令指定-ignore-installed渠道condainstall--upgrade--ignore-installedtensorflowcondainstall--upgrade--ignore-installedtensorflow-gpu
铁盒薄荷糖·2024-01-30 17:33

tensorflow2.0---笔记2 tensor高阶操作

文章目录tensor的合并与分割合并分割数据统计tf.norm(范数)reduce_min/max/meantf.argmax、tf.argmintf.equal(a,b)tf.unique(a)张量排序tf.sort(a,axis=-1,direction="")、tf.argsort(a,direction="")tf.math.top_k(a,k)填充与复制tf.pad(a,[[行维度上，下
weixin_43543210·2024-01-30 17:00

【Tensorflow 2.0】—— 跟着官方demo学习Tensorflow 2.0框架基本API和用法

TensorFlowCore不论您是机器学习新手还是专家，都可使用完整的端到端示例了解如何使用TensorFlow。请试用GoogleColab中的教程
玛丽莲茼蒿·2024-01-30 17:29

Tensorflow2.0基础-笔记-图像识别-猫狗数据集

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlineimportglobimage_filenames1
二流子学程序·2024-01-30 17:58

Tensorflow2.0笔记 - tensor排序操作

importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-30 17:27

tensorflow中的placeholder()

tensorflow中在运行时动态设置某个变量的值，先使用placeholder占位。运行时动态给占位符“喂”数据。
forsch·2024-01-30 16:37

跑模型GPU加速没搞定？没关系，只要你量不太大，试试CPU加速也不错！

Tensorflow>=2.10版的CPU加速尝试Tensorflow我在Tensorflow上遇到的问题版本和Bug让我痛不欲生（1周）决定就用CPU了CPU也是可以加速的结语补充Tensorflow
Mike_Leigh·2024-01-30 14:25

基于WSL2搭建Tensorflow GPU深度学习环境以及JupyterLab

由于在Windows上tensorflow在2.10之后的版本不再支持GPU运算，只能使用Linux，所以需要基于WSL2搭建环境（WSL2的环境搭建教程，点击此处查看）必要的软件安装：1、下载Firefoxsudoaptinstallfirefox
爆炸奶糖·2024-01-30 14:53

通过WSL2来实现Windows10/11的深度学习模型GPU加速，TensorFlow项，Jupyter及其插件安装，CQF心得，金融量化

加速为什么要用WSL（WindowsSubsystemLinux）安装WSL2，miniconda，cuda，cudnn，TA-Lib安装WSL2安装Miniconda3安装CUDA安装cuDNN安装TensorFlow
Mike_Leigh·2024-01-30 14:20

【Deeplabv3+】Ubutu18.04中使用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置

用pytorch复现Deeplabv3+(第一步)-----环境配置本文是使用的Linux发行版之一的Ubuntu18.04，在pytorch下复现的，使用Windows或者在tensorflow上复现的同学自动略过
努力弹琴的大风天·2024-01-30 11:26

自然语言处理领域论文整理(持续更新)

代码链接内容简述原文链接状态1AttentionIsAllYouNeed（2017年）AshishVaswani∗，NoamShazeer∗模型,transformer,自然语言处理https://github.com/tensorflow
零戚·2024-01-30 09:46

Tensorflow2.0笔记 - tensor的padding和tile

本笔记记录tensor的填充和tile操作，对应tf.pad和tf.tileimporttensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-30 08:55

TensorFlow2实战-系列教程9：RNN文本分类1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、文本分类任务1.1文本分类数据集构建：影评数据集进行情感分析
机器学习杨卓越·2024-01-30 07:56

如何系统地自学 Python？

的步骤指南：1.理解Python的应用在开始之前，了解Python能做什么：Web开发（如使用Django或Flask）、数据分析（使用Pandas、NumPy）、机器学习（使用scikit-learn、TensorFlow
终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

基于PyTorch和TensorFlow框架保存模型和load模型的方法

PyTorch中的保存模型和调用模型：1.保存整个模型PyTorch提供了torch.save函数，可以用来保存整个模型，包括模型的架构和参数。torch.save(model,'model.pth')调用整个模型，可以使用torch.load函数。model=torch.load('model.pth')2.保存模型的参数你可以选择只保存模型的参数，而不包括模型的架构。torch.save(mo
luyanpingya·2024-01-30 04:45

anaconda虚拟环境添加第三方的库tensorbordX,torchvision,tqdm,opencv-python,pillow,tensorflow,keras

安装torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface的transformers库anaconda虚拟环境添加第三方的库系列文章目录前言一、torchvision的安装二、tensorflow
LinlyZhai·2024-01-29 18:00

搭建pytorch

安装anacondaconda使用清华源pip也使用清华源见tensorflow安装创建虚拟环境condacreate-npytorchpython==3.7.7pip安装pip3installtorch
xiewangzhenyan_·2024-01-29 16:13

Docker光速搞定深度学习环境配置！

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G
AAI机器之心·2024-01-29 15:46

Anaconda中安装包下载超时

转自：Anaconda中Python安装包下载超时-代码先锋网前言在使用conda安装tensorflow，pytorch,opencv等包时，可能时由于包大小比较大，网络连接等原因导致安装包下载超时，
gaoenyang760525·2024-01-29 14:06

C++语法复习笔记-9.C++STl、Boost库、多线程编程（进行中）

文章目录1.STL1.概览2.容器2.1.序列式容器vector、list、deque初始化遍历-for_each函数2.2.适配器stack、queue、priority_queue初始化访问方式2.3.关联型容器map、set插入元素遍历-仿函数查询-find函数删除-erase函数用for循环用find函数查找删除或直接删除3.仿函数3.1概念3.2排序代码示例C++原生函数C++泛型编程C
天生我才~~·2024-01-29 13:19

Java复习笔记 第十章多线程

目录一、线程的概念二、多线程需求三、线程的创建与启动Thread类创建线程方法Runnable类创建多线程(使用了代理模式)线程启动补充多线程售票案列模拟四、线程状态和方法线程状态常用方法五、线程同步同步代码块同步方法同步锁六、死锁一、线程的概念程序：是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合。即指一段静态的代码，静态对象。比如QQ程序、进程：是程序的一次执行过程，或是正在运行的一个程序。每
小超努力中·2024-01-29 13:17

线程-复习笔记

线程1.概念1.1简介1.2进程线程区别1.3线程之间共享和非共享资源1.4nptl线程库（NativePOSIXThreadsLibrary）2.线程操作函数3.线程同步3.1简介3.2互斥量3.3死锁3.4读写锁3.5生产者消费者模型3.6条件变量3.7信号量1.概念1.1简介与进程（process）类似，线程（thread）是允许应用程序并发执行多个任务的一种机制。**一个进程可以包含多个线
亮虎梦·2024-01-29 13:46
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