Tensorflow快速实践第70页

如何进行架构管控

架构管控技术管理者如何进行架构管控技术管理者如何进行架构管控为什么要做架构管控tbd保证设计的延续性tbd及时掌握架构变更信息tbd如何开展架构管控使用C4架构图保证架构设计的一致性一、C4架构图C4架构图是近年兴起的一种架构图，用来弥合从传统瀑布开发模式转到敏捷开发模式的实践中

snaildani·2025-02-03 02:17

构建一个研发助手Agent：提升开发效率的实践

在上一篇文章中,我们讨论了如何构建一个文档助手Agent。今天,我想分享另一个实际项目:如何构建一个研发助手Agent。这个项目源于我们团队的真实需求-提升研发效率,降低开发成本。从开发痛点说起记得和研发团队讨论时的场景：小张：每天要写很多重复的代码,很浪费时间小李：是啊,而且经常要查API文档,切换上下文很烦我：主要是哪些开发场景？小张：CRUD、单元测试、接口对接这些我：这些场景很适合用AIA

·2025-02-03 02:50

5 分钟带你快速入门！

前言java-Xms4G-Xmx4G-XX:MaxMetaspaceSize=512m-XX:MetaspaceSize=512m-XX:MaxDirectMemorySize=256m-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError-XX:HeapDumpPath=./.hprof-Dfile.encoding=UTF-8-jardemo.jar上面是典型的启动Java程序时会携带

·2025-02-03 02:20

tensorflow编码错误：TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘

tensorflow编码出现错误：TypeError:unsupportedoperandtype(s)for*:‘float’and‘NoneType’原码如下：importtensorflowastfw

Ding_99·2025-02-03 02:46

Bun：快速、现代的Go语言替代工具链

Bun：快速、现代的Go语言替代工具链bunuptrace/bun:是一个基于Rust的SQL框架，它支持PostgreSQL、MySQL、SQLite3等多种数据库。

廉欣盼Industrious·2025-02-03 01:12

期货市场程序化交易发展迅猛，未来真能取代主观交易吗

这种交易方式能够快速、准确地处理大

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:42

证券交易系统崩塌怎么办？

比如在股票价格快速波动时期，投资者本想卖出股票止损或者买入股票获利，交易

股票程序化交易接口·2025-02-03 01:41

Pyhon : 爬虫Requests高级用法--超时（timeout）

一个很好的实践方法是把连接超时

ZhuCheng Xie·2025-02-03 01:37

solr 的admin.html 详细使用讲解

目录视图摘要视图订阅征文|从高考，到程序员深度学习与TensorFlow入门一课搞定！

qq_37300675·2025-02-03 01:36

用Python和PyQt5打造一个股票涨幅统计工具

无论是个人投资者还是专业机构，都需要一个高效的工具来帮助他们快速获取股票数据并进行分析。

机器懒得学习·2025-02-03 01:05

Elasticsearch与数据库数据一致性：最佳实践与解决方案

在现代应用程序中，Elasticsearch（ES）作为一个高效的分布式搜索引擎，常常与数据库一同使用，以提供强大的搜索、分析和数据可视化功能。然而，数据库和Elasticsearch之间的同步与一致性常常成为一个挑战。如何确保在数据库中进行的每一次操作（如插入、更新和删除）都能正确地反映到Elasticsearch中？如何处理两者之间的数据一致性问题？本文将介绍如何保持Elasticsearch

HelloZheQ·2025-02-03 01:34

Java并发：ReentrantLock原理、应用与优秀实践

Java并发：ReentrantLock原理、应用与优秀实践ReentrantLock的基本概念及与synchronized的对比分析深入理解ReentrantLock的工作原理和内部机制ReentrantLock

master_chenchengg·2025-02-03 00:04

云计算服务模式全面解析

目录引言IaaS(基础设施即服务)PaaS(平台即服务)SaaS(软件即服务)三种模式的对比选择建议结语1.引言©ivwdcwso(ID:u012172506)随着信息技术的快速发展,云计算已成为企业数字化转型的重要推动力

ivwdcwso·2025-02-03 00:30

深入解析 Python 装饰器：高级用法、最佳实践与源码剖析

深入解析Python装饰器：高级用法、最佳实践与源码剖析Python装饰器（Decorator）是一种强大且灵活的特性，允许开发者在不修改原函数代码的情况下，为其动态地添加额外功能。

赵大仁·2025-02-03 00:26

青龙面板脚本开发指南：高效自动化任务的实现

本文将深入介绍青龙面板脚本开发的基本流程、最佳实践和常见应用场景，帮助开发者快速上手并提升任务管理能力。1.青龙面板脚本开发简介1.1脚本开发的意义在青龙面板中，脚本是实现自动化任务的核心。

赵大仁·2025-02-02 23:55

matlab快速入门（2）-- 数据处理与可视化

MATLAB的数据处理1.数据导入与导出(1)从文件读取数据Excel文件：data=readtable('data.xlsx');%读取为表格（Table）CSV文件：data=readtable('data.csv');%自动处理表头和分隔符文本文件：data=load('data.txt');%数值数据直接加载为矩阵(2)导出数据到文件保存为Excel：writetable(data,'ou

kyle~·2025-02-02 23:25

Java软件架构：2020年2月最佳实践与趋势

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本资源探讨了2020年2月软件架构领域的主要趋势，重点关注微服务、容器化、DevOps、云原生以及CI/CD等关键议题。特别强调了Java在现代软件架构中的应用，包括微服务架构的实现，容器化技术如Docker的使用，以及Kubernetes等容器编排工具。还涉及到了Java的新特性、性能优化、安全性、可扩展性以及设计和架构模式。资料包括实例代码、文档和教程，致

王元祺·2025-02-02 23:55

云计算部署模式全面解析

目录引言公有云私有云混合云三种部署模式的对比选择建议未来趋势结语1.引言随着云计算技术的快速发展,企业在选择云部署模式时面临着多种选择。

ivwdcwso·2025-02-02 23:54

Qt MDI和Ribbon界面集成实践教程

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文深入介绍了基于Qt的RibbonMDIDemo项目，该项目展示了一个具有MicrosoftOffice风格的RibbonBar的多文档界面应用程序。通过一个完整的示例工程，读者可以学习如何在Qt环境中构建Ribbon风格的用户界面以及多文档界面（MDI）的应用程序。教程覆盖了RibbonBar的设计、MDIArea的管理、菜单和工具栏的整合，以及文档和视图

Pella732·2025-02-02 23:54

Python 中 `finally` 的执行时机与 `return` 的微妙关系

可变对象在`finally`中被修改示例：不可变对象的安全隔离三、`finally`中的`return`：危险的覆盖行为示例4：`finally`覆盖返回值示例5：`finally`吞没异常四、总结与最佳实践

叫我DPT·2025-02-02 23:52

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

目录0.承前1.夏普比率的基本概念1.1定义与计算方法1.2实际计算示例2.在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案

AI量金术师·2025-02-02 23:51

HTML基础与进阶技术指南

本指南旨在引导初学者从基础到高级技巧，逐步深入理解并实践网页开发。

王奥雷·2025-02-02 22:48

促销系统：促销业务详解

对商家而言，促销是快速清理库存的有效工具。特别是对于季节性商品或临期产品，促销能加快出货速度。同时，促销也能提升销售额，当顾客对商品感兴趣，但因价格犹豫不决时，适当的优惠往往能促使其下单购买。

·2025-02-02 22:47

第26节课：内容安全策略（CSP）—构建安全网页的防御盾

目录CSP基础CSP的作用CSP的主要属性配置CSP通过响应头配置CSP通过HTML``标签配置CSP属性设置详解指定多个来源配置示例说明常见错误配置实践：CSP与XSS防护示例1：防止内联脚本和样式说明示例

学问小小谢·2025-02-02 22:45

【Go语言圣经】第二节：程序结构

二.程序结构上个月我跟随Golang开发实战项目快速过了一遍Golang的基础语法，感觉学习的不是非常深入，不如之前学C++时直接啃C++Primer的效果好，因此打算重新利用《Go语言圣经》这个非常好的开源资源重新系统地回顾一下

YGGP·2025-02-02 22:44

多模态大模型：技术原理与实战工具和算法框架介绍

近年来，随着深度学习技术的快速发展，多模态学习取得

AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

电脑故障排查实战篇之：预订台预订表数据为何在第二天无故失踪”

对于从事网络维护工作的人来说，快速准确地排查和解决电脑故障，保

u010088809·2025-02-02 21:12

AI大模型部署：Ollama与vLLM部署对比：哪个更合适？

其官方文档清晰易懂，即使是新手也能快速上手。Ollama支持多种LLM模型，并提供便捷的命令行界面进行管理

大模型部署·2025-02-02 21:11

全网独一份AI大模型学习实践资源...（待会删）

今年科技圈的热点，除了裁员，就是被各种“AI大模型”新闻刷屏。GPT、Sora还在霸榜…开源大模型又来炸场！Meta发布Llama3系列模型，号称「最强大的开源大模型」，震撼科技圈！毫不夸张地说，AI大模型正在颠覆程序员的价值！很多大厂一边裁员，一边用百万年薪挖掘懂AI大模型的人，打工人的职业危机至少被提前5年。普通程序员想在技术上不掉队，还要增加收入，关键在于——拥抱技术红利，掌握AI大模型项目

大模型应用·2025-02-02 21:11

Win + R 开启 “运行框“ 之小蛙与大灰【1.1】

通过运行对话框快速启动系统组件或程序":运行命令(runcommand)or快捷启动命令结构:1.运行框介绍2.运行框处理指令分析3.运行框原理剖析附.常用打开界面/程序的(?)

adnyting·2025-02-02 20:03

除了layui.js还有什么比较好的纯JS组件WEB UI？在谷歌浏览上显示

2.Webix特点：包含102个UI组件，支持跨平台和跨浏览器，提供快速的渲染速度和纯JavaScript代码。适用场景：适

专注VB编程开发20年·2025-02-02 19:59

一张图看懂AI技术架构！开发、训练、部署全链路深度解析！

人工智能（AI）技术的快速发展，使得企业在AI模型的开发、训练、部署和运维过程中面临前所未有的复杂性。

和老莫一起学AI·2025-02-02 19:58

Tauri应用开发实践指南（5）—Tauri 集成本地数据库

本文首发于微信公众号：前端徐徐。欢迎关注，获取更多前端技能分享。前言Tauri是一个构建跨平台桌面应用程序的框架，利用Web技术构建前端，并使用Rust构建后端。它以其小巧的体积和高性能受到开发者的欢迎。在开发过程中，我们常常需要数据本地持久化，所以会需要与本地数据库进行交互。方案比较在Tauri中集成本地数据库有多种方案，常见的包括：SQLite通过直接绑定使用第三方数据库库Tauri插件：ta

前端徐徐·2025-02-02 18:23

Tauri应用开发实践指南（1）— Tauri 怎么样

本文首发于微信公众号：前端徐徐。欢迎关注，获取更多前端技能分享。Tarui是什么Tauri是一个用于构建针对所有主要桌面和移动平台的小型、高速二进制文件的框架。开发人员可以集成任何能编译为HTML、JavaScript和CSS的前端框架来构建用户体验,同时在需要时利用诸如Rust、Swift和Kotlin等语言进行后端逻辑开发。官网：https://tauri.appTarui架构Tauri的整体

前端徐徐·2025-02-02 18:52

高效便捷的局域网文件传输利器——HFS

HFS（HTTPFileServer）是一款专为局域网设计的文件传输工具，能够帮助用户在局域网内快速、高效地传输文件。

伍野媚Harold·2025-02-02 18:22

深入理解C#中的using指令与类声明

本篇博客将基于这些内容，深入探讨using指令和类声明的应用和最佳实践。

郁林成森·2025-02-02 17:14

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

TensorFlow实现神经网络模型来进行摄氏度到华氏度的转换，可以将其作为一个回归问题来处理。我们可以通过神经网络来拟合这个简单的转换公式。

李建军·2025-02-02 17:42

Windsurf cursor vscode+cline 与Python快速开发指南

Windsurf简介Windsurf是由Codeium推出的全球首个基于AIFlow范式的智能IDE，它通过强大的AI助手功能，显著提升开发效率。Windsurf集成了先进的代码补全、智能重构、代码生成等功能，特别适合Python开发者使用。Python环境配置1.Conda安装下载Miniconda访问Miniconda官网选择对应系统的安装包（Windows/Linux/MacOS）下载最新版

老大白菜·2025-02-02 17:12

AI：180-如何利用Python进行图像处理和计算机视觉任务

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。

一键难忘·2025-02-02 16:09

探索未来开发的新起点：NetCore-Boilerplate

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/netcore-boilerplate是一个强大的、基于.NETCore的现代Web应用模板，它提供了全面的基础架构和最佳实践

侯深业Dorian·2025-02-02 16:34

深入探究 Spring Boot Starter：从概念到实践

序言SpringBootStarter是SpringBoot生态系统中的一个核心概念，它为开发者提供了一种便捷的方式来捆绑和配置应用程序所需的依赖项。本文将深入探讨SpringBootStarter的概念、原理以及如何创建自定义的Starter。一、什么是SpringBootStarterSpringBootStarter实际上是一组Maven或Gradle依赖项的集合，它们可以自动配置应用程序所

知行小栈·2025-02-02 15:30

玩转Docker | 使用Docker部署SSCMS内容管理系统

、部署SSCMS系统下载镜像创建容器检查容器状态检查服务端口安全设置四、访问SSCMS应用初始化配置访问SSCMS管理后台六、配置SSCMS站点创建站点配置站点信息访问站点首页七、总结前言在当今数字化快速发展的时代

心随_风动·2025-02-02 15:27

lstm的tensorflow代码实现几个函数的源码及解释

对这三行代码：1.tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell总的来说，这个函数就是用来计算cell里面的运算的，比如加入三个门的计算，对应于所有列出的lstm的公式，如果说对应于普通的神经元，就相当于w*x+b这一步运算。源码：@tf_export("nn.rnn_cell.BasicLSTMCell")classBasicLSTMCell(LayerRNNCell):"""Basi

yolan6824·2025-02-02 14:54

Causal Inference for Leveraging Image-TextMatching Bias in Multi-Modal Fake NewsDetection

https://ieeexplore.ieee.org/document/9996587https://ieeexplore.ieee.org/document/99965871.概述社交媒体的快速发展为虚假新闻的产生和传播提供了便捷渠道

樱花的浪漫·2025-02-02 13:46

使用Qdrant进行矢量相似性搜索的实践

技术背景介绍Qdrant是一个专注于矢量相似性搜索的引擎，适用于需要快速检索和过滤的场景。它允许我们通过API轻松地存储和管理矢量数据点，并根据矢量相似性进行高效检

hgSdaegva·2025-02-02 13:13

使用Elasticsearch和SelfQueryRetriever实现智能电影检索

在当今信息爆炸的时代，快速而准确地检索数据变得尤为重要。Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎，能够高效地处理大量数据。

hgSdaegva·2025-02-02 13:43

使用PGVector进行电影文档的向量搜索

它允许我们在数据库中存储向量并进行快速的相似性检索，非常适合于需要进行语义搜索