Tensorflow杂集第37页

从0到1配置TensorRT环境

根据博文：TensorFlow2.x模型转onnx、TensorRT给出的环境来配置。

饿了就干饭·2023-10-31 14:50

车型识别的小程序代码整体思路

这里以TensorFlowHub为例，介绍如何使用预训练的模型实现车型识别。安装TensorFlowHub和TensorFlowLite：pythonpipinstallt

中文编程王老师·2023-10-31 11:37

多版本cuda共存

安装了两个版本的cuda之后，需要安装anaconda(安装参考链接)来控制python版本以及tensorflow-gpu版本。

绛洞花主敏明·2023-10-31 04:52

龙曲良 Tensorflow —— tensorflow基础操作（自用）-1

清园暖歌·2023-10-31 03:25

蚂蚁金服核心技术：百亿特征实时推荐算法揭秘

小叽导读：文章提出一整套创新算法与架构，通过对TensorFlow底层的弹性改造，解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题，并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性。

weixin_34392435·2023-10-31 02:57

转：GO GC 20问

本文作者欧长坤，德国慕尼黑大学在读博士，Go/etcd/Tensorflowcontributor，开源书籍《Go语言原本》作者，《Go夜读》SIG成员/讲师，对Go有很深的研究。

水表学Java·2023-10-31 02:34

AMD Ryzen AI 暂仅支持 Windows，Linux 系统有望后续支持

云计算运维工程师·2023-10-30 23:13

python算法打包成接口供其他语言调用

这里写目录标题1普通python程序单机版：1.1pyinstaller进行打包1.2测试exe文件能不能用2python算法打包成网页版：3tensorflow打包3.1重新建立一个环境3.2安装cpu

晓码bigdata·2023-10-30 23:23

3DSSD复现（ubuntu16.04+cuda+cudnn7.0+tensorflow1.4.0）持续更新...

一、cuda9.0安装cuda9.0下载地址：CUDAToolkit9.0Downloads|NVIDIADeveloper下载完成后进行cuda9.0的安装cuda官方安装教程：QuickStartGuide::CUDAToolkitDocumentation输入：lspci|grep-invidia输出显卡型号，说明支持cuda出现在这个列表CUDAGPUs-ComputeCapability

Const 雕虫小技·2023-10-30 18:07

服务器安装Pytorch深度学习环境

最近要开始准备毕设啦，决定写一篇关于如何在实验室服务器安装Pytorch深度学习环境的博客，因为我使用的基本是Pytorch所以如果是使用Tensorflow的小伙伴就可以滑走啦~服务器统一安装过程创建文件夹

申申あ·2023-10-30 17:55

GPU，CUDA，cuDNN，tensorflow，pytorch之间的关系

如下图所示：概念区分驱动(Driver)cuda版本指的是直接驱动GPU硬件的“驱动”模块的版本，具体来说，包含两个相互关联的内容：1.DriverVersion（形如517.00）该值表明驱动器的版本号，它限制了我们最高能下载哪个版本的cuda如网站CUDA12.1Update1ReleaseNotes中提供的下表所示，箭头所指的就是该电脑的驱动器版本号（517.00）所在的区间，红色圆圈所值的

m0_58709899·2023-10-30 16:54

python Tensorflow-GPU 环境搭建（win11）

1.检查电脑GPU驱动型号等信息获悉电脑支持的最高cuda型号（1）打开英伟达控制面板如下图（2）查看对应显卡型号如下图我的版本是517（3）在网站CUDA12.1Update1ReleaseNotes(nvidia.com)查看该显卡驱动型号对应的cuda型号（支持的cuda最高型号）如下图可以看到我的最高能支持到cuda11.8ps：以上步骤参考：win11配置深度学习环境GPU-知乎(zhi

m0_58709899·2023-10-30 16:24

python tensorflow 零碎知识转置卷积尺寸计算公式

转置卷积尺寸计算公式前提调用的是如下情况的转置卷积函数importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers#搭建网络G_model=tf.keras.Sequential

m0_58709899·2023-10-30 16:24

python pytorch-GPU 环境搭建 (CUDA 11.2)

1.环境搭建逻辑如下图所示，为pytorch或tensorflow的环境搭建逻辑2.一般情况一般情况下，我们需要按照如下顺序考虑我们该安装哪个版本的cuda以及安装哪个版本的pytorch2.0查看是否已安装

m0_58709899·2023-10-30 16:19

如何使用python爬取百度图片_【Python】爬取百度图片进行人脸识别

importos,cv2,requests,json,re,timeimporttensorflowastffrombs4importBeautifulSoupdefcheck_path(path):try

weixin_39648430·2023-10-30 15:52

Anaconda配置tensorflow-gpu, opencv

#opencv安装参照:https://chrisconlan.com/installing-python-opencv-3-windows/#tensorflow-gpu安装参照:condacreate

OOPhantom·2023-10-30 15:21

3 tensorflow构建的模型详解

上一篇：2用TensorFlow构建一个简单的神经网络-CSDN博客1、神经网络概念接上一篇，用tensorflow写了一个猜测西瓜价格的简单模型，理解代码前先了解下什么是神经网络。

要开朗的spookypop·2023-10-30 14:30

深度学习之实现图像数据增强

在图像增强方面，我们常用的手段如下：旋转翻转缩放平移尺度变换对比度变换噪声扰动颜色变换1.使用tensorflow2.X的ImageDataGenerator进行数据增强经过如下代码可以在img_temp

Haohao+++·2023-10-30 14:56

pycharm 远程连接docker 实现TensorFlowGPU训练

step1、创建有22端口映射的容器dockerrun-tid--nameapp_learn-p8022:22-p5000:8080-v/home/app_learn/:/mnt/app/3fa822599e10/usr/sbin/initstep2、在容器里面安装ssh服务aptupdate&&aptinstallopenssh-serverstep3、修改root密码[root@8c21353

celine_zhou·2023-10-30 12:21

TensorFlow学习笔记（未完待续）

文章目录tf.Graph().as_default()sessiontensorflow.placeholder()tf.summarytf.Graph().as_default()withtf.Graph

苏钟白·2023-10-30 10:00

nlp之加载电商评论集

df.info())df['ReviewText']=df['ReviewText'].astype(str)x_train=df['ReviewText']y_train=df['Rating']fromtensorflow.keras.pre

赵孝正·2023-10-30 10:25

Python中使用pip下载安装tensorflow

为提高下载速度，可以使用国内的一些镜像网站，例如安装tensorflow最原始从官网下载：pipinstalltensorflow从国内镜像网站安装最新版本：pipinstalltensorflow-ihttp

Bela.·2023-10-30 08:28

python tensorflow的安装

此安装方法是在Windows下tensorflow在Windows下只有64位版本，所以必须下载64位的python。

su哈哈哈·2023-10-30 08:57

Python安装tensorflow

我的安装历程：使用pipinstalltensorflow太慢使用pipinstalltensorflow-ihttp://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.com

高冷男孩不吃苹果·2023-10-30 08:27

python 安装tensorflow，及问题汇总

--version”----->得到conda4.2.0看到了这个结果，恭喜你，你已经成功的安装上了Anaconda下面神奇的时刻到了利用windows运行控制，下面两行代码用来改成连接清华镜像的安装Tensorflow

马行处·2023-10-30 08:27

如何在Python中安装TensorFlow

TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。本文将介绍如何在Python中安装TensorFlow，并提供相应的源代码示例。

CodeWG·2023-10-30 08:23

Tensorflow读取数据（一）

我个人使用最多的是tensorflow平台。就从最基础的数据输入开始记录吧。AI算法基本流程个人总结的AI项目基础流程（除开更复杂的工程化工作）（1）数据预处理：get每个迭代的输入和标签。

languageL·2023-10-30 03:58

TensorFlow安装后import失败怎么办（小白必看）

关于TensorFlow安装后import调用失败的情况，很多刚入行的同学经常踩坑。网络上求助，大多是碎片化的方案，无法有效解决自己本地问题。

李小白_上海·2023-10-30 00:21

一文搞定YOLO3训练自己的数据集

曲线图6.2计算AP和mAP7批量测试模型前言本文默认大家已经安装好TF-gpu环境，没有安装好的伙伴请先看下文一文多图搞定Ubuntu安装Anaconda+GPUDriver+CUDA+CUDNN+TensorFlow-gpu

小鹏聊智驾·2023-10-29 18:03

TensorFlow教程之API DOC 6.3.9. MATH OPS

本文档为TensorFlow参考文档，本转载已得到TensorFlow中文社区授权。

weixin_34234823·2023-10-29 18:35

论文阅读——BERT

ArXiv：https://arxiv.org/abs/1810.04805github：GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERT

じんじん·2023-10-29 17:26

PaddleOCR使用介绍(Win10和Ubuntu20.04)

博主前面系列博客用到的tensorflow,keras,caffe,pytorch都是国外的，国内也有优秀的深度学习框架，这就是paddlepaddle.飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台飞桨致力于让深度学习技术的创新与应用更简单

竹叶青lvye·2023-10-29 17:07

使用TensorFlow Dataset读取数据

在使用TensorFlow构建模型并进行训练时，如何读取数据并将数据恰当地送进模型，是一个首先需要考虑的问题。

咫尺是梦·2023-10-29 16:10

[机器学习系列三]机器学习部署—PMML与TensorFlow serving

离线训练好的模型有时需要在线上部署，这里介绍PMML与tensorflowserving两种方式，模型都选择线性回归。

925781609·2023-10-29 15:02

肝！十大 Python 机器学习库

今天我们就来介绍2021年最为重要的10个Python机器学习相关的第三方库，不要错过哦TensorFlow什么TensorFlow如果你目前正在使用Python进行机器学习项目

小詹学 Python·2023-10-29 14:03

如何在深度学习领域取得个人的成功

你可以学习深度学习的基本概念、神经网络的原理、常用的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和数学知识，如线性代数、微积分和概率统计。进行实践项目：深度学习最好通过实际项目来学习。

xw555666·2023-10-29 13:13

刀具磨损状态识别（Python代码，MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损分类，解压缩直接运行）

MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损）_哔哩哔哩_bilibili环境库：NumPy版本:1.19.4Pandas版本:0.23.4Matplotlib版本:2.2.3Keras版本:2.4.0TensorFlow

深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:37

解决NVIDIA官网打开速度过慢的 CUDA下载界面打开过慢

其实我特别不想写这篇文章，因为觉得很笨…查看了很多介绍TensorFlow或者pytorch的贴子，要下载CUDA，但是大部分人的网址都是一样，绕到com去了，所以打开慢的一批。

沉睡的小灰·2023-10-29 09:34

机器学习---使用 TensorFlow 构建神经网络模型预测波士顿房价和鸢尾花数据集分类

importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportitertoolsimportpandasaspdimporttensorflowastftf.logging.set_verbosity

三月七꧁ ꧂·2023-10-29 09:13

用于读取验证码的 OCR 模型

importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompathlibimportPathfromcollectionsimportCounterimporttensorflowastffromten

TD程序员·2023-10-29 08:48

5个小技巧，带你高效使用Github搜索引擎

在本文中，我们将探讨如何有效地使用Github的搜索引擎来查找复杂集成的代码示例。没有示例的文档让我很痛苦。我阅读了文档，然后在Google上花了30分钟试图从文档中找到范例。

alafaqi·2023-10-29 06:39

LSTM实现时序问题预测(Tensorflow版本)

数据集可视化本次数据集采用statsmodels库中的二氧化碳数据集，数据集可以通过导入statsmodels库直接获取，首先导入本次任务可能用到的库：importtensorflow.compat.v

CquptDJ·2023-10-29 04:52

基于TensorFlow的CNN模型——猫狗分类识别器（五）之训练和评估CNN模型

注意：这是一个完整的项目，建议您按照完整的博客顺序阅读。目录三、训练和优化CNN模型1、搭建训练主循环2、训练时间的记录3、早期终止机制4、训练数据的可视化5、训练数据的保存与加载四、测试和运用CNN模型1、加载训练好的模型2、调用训练好的模型3、查看TensorBoard三、训练和优化CNN模型搭建好CNN模型的计算图之后，我们就可以来训练和优化该CNN模型了，即运行计算图。1、搭建训练主循环众

魔法攻城狮MRL·2023-10-29 04:51

训练并导出tensorflow Lite模型中的一些问题及解决办法

环境配置1.ubuntu18.04连接镜像autonist.iso安装ubuntu或者centos时，vmware提示"快速安装，然后会使用一个autonist.iso文件来快速安装，并且装完系统重启了，它插入一个操作：安装vm-tools"。https://www.cnblogs.com/zjutzz/p/6049328.html断开autonist的连接出现的问题:终端中使用apt-get安装

莫宁邻伯·2023-10-29 04:21

TensorFlow pb模型修改和优化

TensorFlow模型训练完成后，通常会通过frozen过程保存一个最终的pb模型。保存的pb模型是以GraphDef数据结构保存的，可以序列化保存为二进制pb模型或者文本pbtxt模型。

Luchang-Li·2023-10-29 04:21

TensorFlow 2.0 —— 模型训练

目录1、Keras版本模型训练1.1构造模型（顺序模型、函数式模型、子类模型）1.2模型训练：model.fit()1.3模型验证：model.evaluate()1.4模型预测：model.predict()1.5使用样本加权和类别加权1.6回调函数1.6.1EarlyStopping（早停）1.6.2checkpoint模型1.6.3使用回调实现动态学习率调整1.7将数据传递到多输入、多输出模

然后就去远行吧·2023-10-29 04:50

[tensorflow]tensorflow 顺序模型（Sequential model）

注意：采用tensorflow2.1.01、适用顺序模型的情况顺序模型适用于简单的层堆栈，其中每一层正好具有一个输入张量和一个输出张量。

just-do-it-zzj·2023-10-29 04:50

使用TensorFlow训练模型的基本流程

使用TensorFlow的基本流程本篇文章将介绍使用tensorflow的训练模型的基本流程，包括制作读取TFRecord，训练和保存模型，读取模型。

aiji4095·2023-10-29 04:50

Tensorflow2 中模型训练标签顺序和预测结果标签顺序不一致问题解决办法

本篇文章将详细介绍Tensorflow2.x中模型训练标签顺序和预测结果标签顺序不一致问题，这个问题如果考虑不周，或者标签顺序没有控制好的情况下会出现预测结果精度极其不准确的情况。

空中旋转篮球·2023-10-29 04:49

TensorFlow

classStudent(object):def__init__(self,name,score):self.name=nameself.score=scoreself指的是类实例对象本身(注意：不是类本身)。y=tf.nn.softmax(tf.matmul(x,W)+b)y_=tf.placeholder(tf.float32,[None,10])cross_entropy=tf.reduce

小王爱写BUG·2023-10-29 01:39

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