Tensorflow杂集第34页

Win10系统安装Tensorflow-GPU和VSCode构建Tensorflow开发环境

【前言】1.最近因为上课需要安装Anaconda和Tensorflow-GPU，Anaconda安装很容易，但Tensorflow-GPU版本的安装较为复杂，因为需要考虑版本匹配的一些问题，很容易出现问题

Alexciヾ·2023-11-06 01:55

ubuntu使用bazel编译安装tensorflow c++

按照官网步骤1.下载安装cuda,cudnn(注意版本，我的是cuda9.0+cudnn7.5)2.下载安装bazel,也需要注意版本3.下载tensorflow源码https://github.com

qq_26669719·2023-11-06 01:15

Bazel编译tensorflow C++及批量识别问题

目标：在windows环境下实现c++批量识别图片方法一：用Tensorflow的C++接口以下是一些参考，但是没有起到实质性的帮助：Usingabatchsizegreaterthan1whenusingC

WassermeloneBuch·2023-11-06 01:45

windows平台使用bazel编译 tensorflow C++ 库

问题与解决注意对应关系是否正确，tensorflow版本，cuda版本，visualstudio的vc版本，bazel版本（下载报错提示中要求的最高版本，否则报错可能性很大，可先用一个较高的版本，然后通过错误提示降级

goodmorning!·2023-11-06 01:43

Bazel入门：编译C++项目

elaine_bao/article/details/78668657官网：https://www.bazel.buildGithub:https://github.com/bazelbuild/bazel最近用到tensorflow

haima1998·2023-11-06 01:43

深度学习-tensorflow 使用keras进行深度神经网络训练

概要深度学习网络的训练可能会很慢、也可能无法收敛，本文介绍使用keras进行深度神经网络训练的加速技巧，包括解决梯度消失和爆炸问题的策略（参数初始化策略、激活函数策略、批量归一化、梯度裁剪）、重用预训练层方法、更快的优化器算法，以及使用正则化避免过拟合的算法。目录一、梯度消失或者梯度爆炸解法方案一：权重参数初始化解决方案二：非饱和激活函数解决方案三：批量归一化（BatchNormalization

毛飞龙·2023-11-06 01:08

深度学习-Tensorflow Keras使用函数式API构建复杂模型

在深度学习中，并非所有的网络结构都是顺序神经网络，还存在非顺序神经网络，比如有多个输入或者输出的网络，比较典型的是“Wide&Deep”网络（Heng-TzeChengetal.,Wide&DeepLearningforRecommenderSystems）,此时就需要使用函数式API来构建复杂的网络了。Wide&Deep网络如下图Wide&Deep网络，将所有或者部分输入直接连接到输出层，这种架

毛飞龙·2023-11-06 01:38

【ARMNN/编译】tensorflow lite版本

说在前面PC环境：ubuntu16.04目标平台：armv8-A编译方式：交叉编译参考：为Tensorflow、Tensorflowlite配置ArmNNSDK编译环境、armdeveloper其他说明

o0o_-_·2023-11-06 00:41

linux安装tensorflow教程,linux 源码安装 tensorflow C++

系统：Ubuntu16.04TensorFlow1.4cpu版本g++:5.4.0bazel:0.5.4参考：https://blog.csdn.net/zwx1995zwx/article/details

Mustafa Xia·2023-11-06 00:41

Tensorflow在win10下的安装（CPU版本）

环境：win10,64位1.卸载python3.7，安装python3.6由于之前已经安装了python，到tensorflow网站查看tensorflow的支持环境，https://tensorflow.google.cn

「已注销」·2023-11-06 00:41

TensorFlow2.0教程1-Eager

网络层组合自动求导一、Gradienttapes二、记录控制流三、高阶梯度自定义训练（基础）一、Variables二、示例：拟合线性模型１、定义模型２．定义损失函数3.获取训练数据4.定义训练循环张量极其操作1.导入TensorFlow

总裁余(余登武)·2023-11-06 00:13

java字符串去重，精心整理

四面交叉面：模型上线时应该注意的事，如果请求过高模型服务挂了怎么办，tensorflow和torch的区别，如何降低模型复杂度

m0_58397045·2023-11-05 22:13

从0开始使用腾讯云GPU服务器

4ead0b0b42b5很多同学表示：出国没办法带GPU主机orMacOS不方便安装外接显卡在此演示一种基于腾讯云（阿里云/Google云相同）的GPU主机训练的配置指南首先是一份本地能跑通的Python3+tensorflow

NicolasLearner·2023-11-05 22:37

win10 + vs2019 + TensorRT 配置攻略

环境Anaconda3/Python3.7Tensorflow-gpu2.0TensorRT7.3CUDA10.2CUDNN8.1VS20191.下载TensorRT注意下载自己的对应版本2.安装uff

有事没事扯扯淡·2023-11-05 22:55

听说树莓派也能玩 tensorflow ?

0x00前言有幸从公司拿了一个树莓派，听说tensorflowlite可以轻松在树莓派这样的配置上运行。本次吾将在树莓派上尝试一下如何编译其并运行，体验一把乐趣。

土豆豆一只·2023-11-05 22:13

（八）sequence to sequence —5

实现多层双向的dynamic_lstm+beam_search基于tensorflow1.4Seq2seq的实现encoder使用的两层双向的LSTM，注意multi_RNN与bi_dynamic_lstm

天生smile·2023-11-05 21:46

深度学习框架TensorFlow.NET环境搭建1（C#）

测试环境visualstudio2017window1064位测试步骤如下：1新建.netframework控制台项目，工程名称为TensorFlowNetDemo，.netframework的版本选4.7.2

zxy2847225301·2023-11-05 21:17

深度学习框架TensorFlow.NET之数据类型及张量2（C#）

环境搭建参考：深度学习框架TensorFlow.NET环境搭建1（C#）-CSDN博客由于本文作者水平有限，如有写得不对的地方，往指出声明变量：tf.Variable声明常量：tf.constant下面通过代码的方式进行学习一数据类型学习

zxy2847225301·2023-11-05 21:33

强化学习路线规划之深度强化学习代码

但是深度学习的话就要借助TensorFlow或者pytorch框架，而这两个框架都分别出了两个版本，就导致前后的兼容性较差，前人的经验

eyexin2018·2023-11-05 20:16

anaconda安装tensorflow 与 torch报错 DLL找不到模块

Windows：activateenv_name安装torch：在torch官网找到适应版本（https://pytorch.org/），再安装测试torch安装成功：进入编译环境，importtorch安装tensorflow

whyyyfff·2023-11-05 19:01

python3.7.6安装tensorflow_解决Python3.7不能导入tensorflow的问题

这不，Python升级成3.7之后，就遇到了问题：不能导入tensorflow了！！！这可是出大事了。咋办呢？

weixin_39572316·2023-11-05 17:49

python3.7.6安装不了tensorflow_解决Python3.7不能安装tensorflow的问题

#Macpipinstallhttps://download.tensorflow.google.cn/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl#LinuxCPUwgethttps

weixin_39556064·2023-11-05 17:19

Anaconda-Python环境复制和移植

个人微信公众号：AI研习图书馆，欢迎关注~深度学习知识及资源分享，学习交流，共同进步~一、引言进行深度学习环境配置时，Python版本往往影响着框架的版本，如tensorflow和pytorch等深度学习框架

AI研习图书馆·2023-11-05 16:24

前端真的好找工作吗？

前端绝不仅仅是网页端页面开发，前端的边界是不受限的，比如：1.基于NodeJS技术，使前端能够进入后端领域2.基于Hybrid或ReactNative甚至Flutter技术，使前端能够进入客户端方向，发挥灵活高效的价值3.甚至tensorflowjs

西米西咪·2023-11-05 15:47

Linux保留某个目录下面最后100文件

例如：使用Tensorflow训练数据，要拆分训练集和测试集时，从训练集拆分一部分数据为测试集，一种可行的方案如下：mac命令：ls|tail-100|xargs-I{}mv{}{}.bak;ls|grep-vbak

陈大师也爱画画·2023-11-05 14:01

基于tensorflow-gpu的果蔬识别系统搭建过程及遇到的问题

基于tensorflow-gpu的果蔬识别系统搭建过程及遇到的问题1简介2环境搭建2.1Pycharm安装2.2Conda安装2.3Tensorflow-gpu安装2.3.1cuda安装2.3.2cuDNN

陈星繁·2023-11-05 13:43

tflite本地构建和调用

refTensorFlowLite的GPU委托代理（Delegate）是什么，怎么加速模型推理-知乎https://www.tensorflow.org/lite/android/lite_buildTensorFlowLite

Luchang-Li·2023-11-05 13:48

arm64/x64/x86/macos安装tensorflow c语言版本

建议先看完某一个大步骤以及了解踩坑原因再执行对应的命令能够有效避免踩坑本文包括：（1）官方编译好的动态库（x86,x64）以及我编译好的动态库（arm64）（2）安装树莓派64位系统（3）安装bazel（编译tensorflow

在退学边缘疯狂试探·2023-11-05 13:16

win10安装maddpg

系统环境win10、Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64、python3.7.0第一步，安装tensorflow在AnacondaPrompt中输入：condacreate-ntensorflow

gongfuyd·2023-11-05 12:08

手写体汉字识别(分割+卷积识别)[2021课设论文]

（tensorflow2搭建模型pandas数据处理matplotlib可视化显示）文章目录1选题背景2卷积神经网络概述3主要主要工具库说明4样本数据获取方式5算法实现5.1图片预处理5.2模型搭建6结果说明

Windalove·2023-11-05 08:34

基于Tensorflow搭建卷积神经网络实现经典手写数据集的分类问题

一.基本概念卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning）的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习（representationlearning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariantc

ら、缘未尽·2023-11-05 08:31

深度学习之基于Tensorflow人脸面部表情识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介基于Tensorflow的人脸面部表情识别系统是一种基于深度学习技术的图像处理应用，该系统主要通过人脸图像数据进行面部表情识别，并且识别准确度较高

雅致教育·2023-11-05 06:09

LSTM预测访问流量

pythontensorflow数据indexdateuv020180601/01:00716466120180601/02:00998545220180601/03:001172553320180601

御驾闲人·2023-11-05 03:28

Tensorflow——图像数据处理

1TFrecord输入数据格式2图像处理函数2.1图像的解码与编码importmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfimage_raw_data=tf.gfile.GFile

cute 0001·2023-11-05 02:31

4 Tensorflow图像识别模型——数据预处理

上一篇：3tensorflow构建模型详解-CSDN博客本篇开始介绍识别猫狗图片的模型，内容较多，会分为多个章节介绍。

要开朗的spookypop·2023-11-05 02:01

基于TensorFlow的CNN模型——猫狗分类识别器（三）之CNN模型分析

目录二、CNN模型分析1、输入层的数据输出2、卷积池化层的数据输出A、卷积操作B、池化操作3、扁平层的数据输出4、全连接层的数据输出二、CNN模型分析在该阶段我们将使用TensorFlow搭建一个CNN

魔法攻城狮MRL·2023-11-05 02:01

第六周ARTS

比如用TensorFlowLite检测苹果和香蕉，它会给出是苹果、香蕉的可能性和坐标位置。对于初学者，可以使用预训练的量化CoCoSSDMobile

功不唐捐玉汝于成·2023-11-04 20:04

【毕业设计】深度学习猫狗分类算法研究与实现 - python opencv cnn

文章目录0前言1课题背景2使用CNN进行猫狗分类3数据集处理4神经网络的编写5Tensorflow计算图的构建6模型的训练和测试7预测效果8最后0前言Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！

caxiou·2023-11-04 19:13

竞赛深度学习猫狗分类 - python opencv cnn

文章目录0前言1课题背景2使用CNN进行猫狗分类3数据集处理4神经网络的编写5Tensorflow计算图的构建6模型的训练和测试7预测效果8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习猫狗分类

iuerfee·2023-11-04 19:41

Windows 环境下TensorRT 7.2 安装过程

安装环境Anaconda3/Python3.7Tensorflow-gpu2.4TensorRT7.2.16CUDA10.2CUDNN8.0.4VS2019简介TensorRT是一个高性能的深度学习推理

乔宇同学·2023-11-04 17:47

Tensorflow学习笔记：Keras函数式API

目录一、简介二、使用相同的层计算图定义多个模型三、模型可像层一样被调用四、处理复杂计算图拓扑1.多输入多输出模型2.建立一个小的ResNet五、共享层六、提取和重用层计算图节点七、使用自定义层扩展API八、何时使用函数式API1.函数式API的优势2.函数式API的劣势九、混合搭配的API式样1.将函数式模型用作子类化模型的一部分：2.在函数式API中使用任何子类化层或模型一、简介函数式API创建

凿井而饮·2023-11-04 16:58

anaconda、tensorflow、pycharm安装详细记录

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、anaconda的下载和安装1.下载2.安装二、tensorflow的安装1.安装2.测试三、PyCharm的安装和简单使用

凿井而饮·2023-11-04 16:57

tensorflow2.0学习笔记：回调函数(callbacks)

callbacks:回调函数，显示或者控制模型训练过程中的一些信息或者参数。EarlyStopping:当梯度下降速度慢的时候，提前终止训练ModelCheckpoint:保存模型Tensorboard:训练过程可视化工具importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsk

凿井而饮·2023-11-04 16:27

tensorflow2.0学习笔记：embedding_padding_pooling

对于序列数据的处理，首先要进行编码(Embedding),然后还需处理其不等长的问题(变长输入问题)。1.Embeddinga.One-hot编码：word->index[0,0,...,1,0,...](稀疏)b.(Dense)Embedding：Word->[1.2,2.4,..,0.2,...](密集)2.变长输入a.paddingwordindex：[3,2,5,1]->padding:[