Tensorflow-GPU 第4页

tensorflow-gpu不能调用gpu调用cpu训练的解决办法

好端端的，突然发现自己用tensorflow-gpu训练的时候cpu占用99%，可让我捏了一把汗。用nvidia-smi-l发现自己gpu根本就没有被调用。

麓山南麓·2023-03-16 12:04

安装tensorflow-gpu，进而使用Keras

NoBullshitGuideonInstallingTensorflowGPU(Ubuntu18.04/18.10)废话不多说（真的走了好多弯路啊，上面这个文章真是文如其名！其实好多轮子乌班图都给我们造好了，用乌班图真的方便很多！）1.检查是否真的能用tf.test.is_gpu_available()#True#runaConvnetworkclassifyingmnistdataset'''

李向前04·2023-03-16 11:25

InceptionTime 复现

www.cs.ucr.edu/~eamonn/time_series_data/挂梯子，开全局模式即可配置环境虚拟环境基于python=3.9，tensorflow下载：pipinstalltensorflow，不需要tensorflow-gpu

刘泓君·2023-03-15 12:16

windows10 安装 tensorflow-GPU 1.14 完全指导

一：系统与环境系统：windows10GPU：NVIDIAGeForceGTXTITANXpython:Anaconda,python3.7需要安装的以来：VisualStutio,CUDA,cuDNN首先要确定要安装的Tensorflow的版本以及他的对应的各种以来的版本首先要确定要安装的Tensorflow的版本以及他的对应的各种以来的版本首先要确定要安装的Tensorflow的版本以及他的对

ColdCoder·2023-03-11 16:31

nvidia cuda tensorflow-gpu docker

1，软件版本等基础信息裸机环境nvidia驱动版本:390.77cudnn版本:7.0.5cuda版本:9.0tensorflow-gpu版本:1.12.0容器环境nvidia-docker版本:1.0.1安装包下载地址dockertensorflow惊醒地址https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/镜像名称:tensorflow:latest-

梦塔切·2023-03-11 01:02

Win10安装tensorflow-gpu以及对应版本的keras

怎么说捏，搞了一天好不容易安装成功，后来又需要安装其他的东西（matplotlib）把环境搞崩溃了，于是只能再来一次Step1:创建虚拟环境condacreate-ngpuKeraspython=3.6Step2:进入虚拟环境，安装对应版本的cudatoolkitcondainstallcudatoolkit=10.1Step3:安装对应版本的cuDNNcondainstallcudnn=7.2S

理想国の糕·2023-02-27 19:18

Ubuntu 18.04配置tensorflow-gpu 加 cuda9.1 加cudnn7.05

以前一直觉得配置环境挺简单的，但是自从这次新买电脑开始配置gpu版之后发现配置个gpu版的tensorflow是真的不省心。下面记录一下我的安装历程。首先尝试了下在windows上安装，三天之后，终于以失败收场，看来我的水平是用不了windows了，于是选择了安装linux双系统，在linux上尝试了一下午，终于搞定了。现在将我的安装过程记录下来，希望给安装同样配置的同学一些提示：首先是安装lin

亨舆亨行·2023-02-19 01:56

Ubuntu18.04配置Tensorflow-GPU && PyTorch-GPU

我安装的是系统是：Ubuntu18.04.5LTS显卡是2080TI参考文章：点这里～一、换国内源打开终端：sudogedit/etc/apt/sources.list在deb前面添加#（将其备注）选择自己系统对应的阿里源阿里源地址复制粘贴进去比如我的系统就是选择：保存之后更新：sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade!!!我在这里遇到了lock的问题：解决办法sud

zzzbeauty·2023-02-07 11:49

TensorFlow-GPU==2.2.0 + cuda 10.1

安装Tensorflow-GPU==2.2.0+cuda10.1Ubuntu16.04+anaconda+cuda10.1安装tensorflow出现的问题服务器电脑上安装了cuda10.1，试了很多版本的

Memory_66·2023-02-07 11:15

TensorFlow-GPU无法使用GPU的问题解决

condainstalltensorflow-gpu成功安装之后，tf.test.is_gpu_available()总是显示Falsecuda、cudnn已安装对应版本，驱动满足要求完全删除之前的TensorFlow环境之后，重新使用pip安装tensorflow-gpu

u013557353·2023-02-07 11:43

Ubuntu深度学习环境配置(Tensorflow-GPU)及运行程序遇到的问题

一、环境配置流程：系统安装—>安装显卡驱动—>安装CUDA—>安装Cudnn—>安装Tensorflow-gpu其中Tensorflow版本要与CUDA、Cudnn对应，对应关系如下：配置环境为：TF2.3

我是大勤快·2023-02-07 11:42

Ubuntu18.04使用Anaconda安装多版本CUDA实现jupyter切换TensorFlow-gpu及pytorch-gpu版本

创建GPU云服务器本文使用GCP的机器，GPU选择T4，费用大概$0.4/h按秒计费，比国内GPU云便宜很多。如果你用的国内机器需要对conda和pip换源，不然会很慢。选择服务器配置配置信息如图：由于GCP的CPU、内存、GPU都可以在关机状态下随意修改，所以这里只选择满足初装条件的配置，后续可以根据不同任务自行配置相关资源。我这里系统映像选择的是Ubuntu18.04LTS（注意不是带Mini

深度NLP·2023-02-07 11:08

Ubuntu20.04安装Nvidia显卡驱动、CUDA11.5、cuDNN8.3、Anaconda及Tensorflow-GPU版本详细图文操作教程

目录一、下载安装程序1.下载Nvidia显卡驱动2.下载Anaconda安装包3.下载CUDA和cuDNN二、安装Nvidia显卡驱动1.禁用nouveau2.运行安装程序3.常见问题解决三、安装CUDA1.运行安装程序2.配置环境变量四、安装cuDNN五、安装Anaconda1.运行安装程序2.创建快捷方式六、安装Tensorflow七、配置PyCharm调用Anaconda的Tensorflo

fwtvge·2023-02-07 11:37

TensorFlow-GPU版本的安装

下面进行TensorFlow-GPU版本的Windows和Linux环境的安装介绍。需要安装的软件

麻花地·2023-02-07 11:04

Ubuntu中安装TensorFlow-GPU【CUDA版本要和TensorFlow对应，否则一直False】

原来一直用pytorch，今天需要使用TensorFlow，结果死活装不上GPU版本，我无语了查看是否可以使用TensorFlow-GPU：importtensorflowastf#importtensorflow.compat.v1astf

马鹏森·2023-02-07 11:00

测试tensorflow-gpu是否可用

importtensorflowastftf.test.is_gpu_available()

.Brooklyn..·2023-02-06 12:50

tensorflow-gpu测试代码以及版本检测

tensorflow-gpu测试代码以及版本检测废话不说：直接上代码importtensorflowastftf.config.list_physical_devices('GPU')#查看tensorflow

m0_49630462·2023-02-06 12:20

检测Tensorflow-GPU是否可用

输出列表：[]，表可用importtensorflowastfprint(tf.config.list_physical_devices('GPU'))

AAALZZ·2023-02-06 12:45

AttributeError: ‘KerasTensor‘ object has no attribute ‘node‘报错

附完整报错截图目前使用的Keras版本为2.10.0，Tensorflow-gpu的版本为2.10.0为什么会出现这样的报错呀，感觉意思是说Keras中的源码有错误？？

liuer312·2023-02-05 23:02

Conda创建虚拟环境以及包

具体有exportPATH="~/anaconda3/bin/:$PATH"再sourceactivate3、安装tensorflow-gpu框架，记得最后加版本号Condainstalltensorflow-gpu1.13.14

阿玉婷子在学习·2023-02-05 11:10

TensorFlow-gpu在windows上的开发环境搭建

Step1:Nvidia显卡驱动安装官网下载系统版本一致的显卡驱动，针对安装失败的情况，需要退出杀毒软件，重新安装。image.png成功安装后，桌面电脑->右击->属性->设备管理->显示设备，可以看到NVIDIATITANXp上面没有感叹号image.pngStep2:安装VS2017+Windows10SDK**安装vs2017后通过VisualStudioInstaller修改安装Step

城市郊区的牧羊人·2023-02-04 19:40

import tensorflow警告FutureWarning: Passing (type, 1）or '1type' as a synonym of type is deprecated

导入tensorflow出现下面警告：d:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow\python\framework

dhy012345·2023-02-04 17:02

号外：不另配置CUDA+cuDNN也可安装GPU版本的tensorflow、PyTorch

这篇完全是一定程度上推翻了之前的所有努力，但涅槃新生通常配置tensorflow-gpu的流程是这样，先配置驱动->CUDA+cuDNN->tensorflow-gpu，几天前我也是这么干的，但是我们没有意识到一点的是

星空•物语·2023-02-04 12:15

windows系统用anaconda安装tensorflow-gpu报错

windows系统下用anacondaprompt安装tensorflow-gpu==2.1.0时报错解决办法报错：1ERROR:Exception:Traceback(mostrecentcalllast

愉快地小草莓·2023-02-02 16:34

Ubuntu16.4中使用anaconda安装TensorFlow-GPU 的简便方法

简单方法是基于anaconda中的conda的稍微复杂点的方法点击：ubuntu16.04中安装cuda和cudnntensorflow、cuda、cudnn的各个版本对应关系https://www.tensorflow.org/install/source_windows首先在Ubuntu16.4中下载anacondaLinux版本，进入文件下载以后的目录，运行命令sudobashAnacond

九是否随机的称呼·2023-02-02 10:07

Ubuntu利用anaconda安装TensorFlow-gpu版本以及安装paddle-gpu版本

确保系统安装了anaconda，这个安装过程较为简单,第二步，利用anaconda创建Python环境（1）基于Python创建一个pytf的环境condcreate-npytfpython=3.6第三步，安装TensorFlow-gpu

UnknownBody·2023-02-02 10:00

win10在cuda10.1下安装tensorflow-gpu 和theano配置gpu

学习并不可怕，可怕的是环境配置啊啊啊啊啊啊~写在之前的版本信息在安装所有的东西之前，一定要先去tensorflow官网看看想安装的tensorflow-gpu对应的python、cuda

weixin_43065202·2023-02-01 18:46

Linux conda tensorflow-gpu安装及Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set相关问题解决

0、首先介绍一下conda创建虚拟环境的基本操作。（1）创建Python的虚拟环境，并指定Python版本，不指定的话会使用默认的版本(CondaBase环境中的Python版本)。condacreate-ngrapepython=3.8.8#grape可以指定为自己想要的名字（2）进入创建好的虚拟环境。condaactivategrape（3）退出当前Anaconda虚拟环境，在当前环境中执行以

alpsilon·2023-02-01 18:16

解决Tensorflow error(CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED)报错问题

问题描述系统：Ubuntu20.04显卡：RTXA5000物理机CUDAVerion：11.4所安装的Tensorflow版本：tensorflow-gpu==1.13.1采用Conda创建了虚拟环境以及拉取

Zpadger·2023-02-01 18:15

Internal: failed call to cuDevicePrimaryCtxRetain: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error 解决过程

记录一个在服务器上使用tensorflow-gpu报错的debug过程总结碰到如下两个错误：1.Internal:failedinitializingStreamExecutorforCUDAdeviceordinal1

jasonso97·2023-02-01 18:15

ubuntu环境下配置tensorflow-cpu

tensorflow配置2下载anaconda来隔离环境，创建环境3、配置anaconda：4、启动Tensorflow开发环境我个人是从ubuntu系统开始，先配置tensorflow-cpu，然后配置tensorflow-gpu

天天_·2023-02-01 13:23

解决Could not load dynamic library ‘cudnn64_8.dll‘； dlerror: cudnn64_8.dll not found问题

搭建环境参考全网最详细的深度学习tensorflow-gpu环境配置这篇文章写得非常棒，在运行的时候出现了报错Couldnotloaddynamiclibrary‘cudnn64_8.dll’;dlerror

等等邓邓·2023-02-01 01:35

win10下用Deeplabv3+训练VOC数据集(三)

接上一篇博客win10下用Deeplabv3+训练VOC数据集(二)验证Tensorflow-gpu是否安装成功importtensorflowastftf.test.is_gpu_available(

weixin_43730508·2023-01-31 12:38

deeplabV3代码运行 Windows10 tensorflow1 pycharm

全程参考：https://www.jianshu.com/p/1a07990705ee环境-实验室电脑-D:\models-master\research\deeplab，tensorflow-GPU,

cherry_3w3·2023-01-31 12:37

Win10 使用conda配置tensorflow-gpu环境

配一次环境还是想着记录一下吧，真的心力交瘁，希望自己少配环境，多动脑子看代码改代码。文章目录一、conda换源二、创建虚拟环境三、安装相关包四、cuda问题五、其他一、conda换源直接创建虚拟环境太慢，需要换国内源。清华大学开源镜像站Anaconda镜像使用帮助二、创建虚拟环境condacreate-ntfgpupython=3.9三、安装相关包pipinstall--ignore-instal

玖138·2023-01-31 09:47

ubuntu 18.04.02 + GTX1660 + CUDA_10.0 + CUDNN_7.6.4 安装脱坑记

显卡买来装上去花了半小时，tensorflow-gpu环境从头搭建花了整整一天，坑太多了。。。。。。这里总结一下安装的过程，不然这一天白花了，也给大家做个参考！

galaxyzwj·2023-01-30 11:25

TensorFlow + cuda + cudnn 配置完整教程

注意TensorFlow和TensorFlow-GPU一定安装相同的

麻烦给我点一份黄焖鸡·2023-01-30 10:37

安装好tensorflow-GPU后无法在pycharm中导入tensorflow模块

在安装配置好tensorflow（如何安装，看我另一篇文章）后，想在pycharm编辑器中编写代码，但是在写入代码测试时，发现提示没有此模块，如下在这里呢，是解释器的问题，按照以下更改解释器就可以了在设置中点击add-->existingenvironment然后按照下图找到路径C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow\python.exe（这个路径是之前在

sc_b_0·2023-01-29 18:24

ubuntu14.04下运行Learning-based Video Motion Magnification代码

预训练模型和测试视频：Learning-basedVideoMotionMagnification代码+预训练模型data+测试视频数据baby二、安装所需要的环境：注因本文的ubuntu在虚拟机上运行，安装不了tensorflow-gpu

Z@de·2023-01-29 12:42

Win10下的Tensorflow-gpu安装过程总结

WIN10+python3.5+Aaaconda3-5.1.0+CUDA10.0+cuDNN7.6.5.32+tensorflow-gpu-1.13.1GPU计算能力对应表：https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/44308169安装步骤1、查找python与tensorflow版本对应2、安装python3.53、Anaconda安装4、C

穿拖鞋的阿六·2023-01-29 10:58

pip安装TensorFlow-GPU时报错，该如何解决？

各位大佬，本人在pycharm中安装TensorFlow的GPU版时出现这种错误，该如何解决呢？CUDA和cudnn已经安装好了。PSD:\lrw>pip3install-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/--tensorflow-gpuLookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl

weixin_48005202·2023-01-29 05:59

股票分析需要安装的库

pandas，还有的说是pandas_datareader，不知道区别是啥画图库matplotlib网站获取数据库beautifulsoup4学习工具包sklearn深度学习包tensorflow(独立显卡为tensorflow-gpu

秋雨·2023-01-28 10:13

Pointnet语义分割任务在S3DIS数据集上复现

python=3.7cuda10.0cudnn7.65tensorflow-gpu1.14安装命令——>pipinstall-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/tensorflow-gpu

dididada~·2023-01-28 08:45

避免踩坑！Win10环境下Pycharm + Anaconda + tensorflow-cpu/gpu安装教程

Win10环境下Pycharm+Anaconda+tensorflow-cpu/gpu安装教程）写在前面pycharmPythonAnacondatensorflowtensorflow-cpu安装tensorflow-gpu

weixin_45353932·2023-01-27 12:14

低版本CUDA cudnn 安装tensorflow

sourceactivatetensorflow进入tensorflow环境使用命令condainstalltensorflow-gpu==1.8安装tensorflow-gpu。

开心的喜茶·2023-01-26 13:17

windows在anaconda中安装旧版本tensorflow-gpu的问题

anaconda创建环境condacreate-n环境名python=版本号安装tensorflow的gpu版本在使用conda安装gpu旧版本时，会自动安装cudatoolkit和cudnn，但是自动安装的cudatoolkit和cudnn可能并不是合适的版本。所以使用pip，只安装tensorflow，然后从NIVIDIA官网上下载对应版本的cudatoolkit和cudnn，推荐离线版本，速

San Chang·2023-01-26 13:46

tensorflow 心得

安装前，需要删除之前的tensorflow-gpu版本。

gx262091291·2023-01-26 13:15

yolov3检测人头_基于yolo_v3的人脸检测

一．实验环境的搭建1.安装环境配置：Python=3.6、tensorflow-gpu==1.6.0、Keras、pillow、opencv-python、matplotlib、numpy没有通过pip

桥桥真好吃·2023-01-26 05:49

Keras_Yolov3 实现人脸检测

实验环境的搭建2.人脸数据集的介绍及准备3.相关代码的修改及调整4.算法模型的fine-tuning5.模型检测结果6.图片的批量测试代码一．实验环境的搭建本次实验所需要的环境配置如下：Python=3.5、tensorflow-gpu

沙皮狗de忧伤·2023-01-26 05:49

Linux卸载以及离线安装tensorflow-gpu 2.4.0、cuda11.0、cudnn 8.0

问题：cuda10.1不支持sm_80算力，所以需要重装一系列，使cuda是11.0。环境：Centos7有Anaconda、python36最好复制个环境再折腾，免得最后一团糟。目录一、卸载tensorflow-gpu2.1.0二、卸载cuda和cudnn三、tensorflow-gpu2.4.0（python36）四、cuda11.0五、cudnn8.0（cudnn8.0及以后和之前的安装略有

bibilibabaliboom·2023-01-25 09:21

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