Tensorflow-Lite

手写数字识别从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署

目前深度学习模型在移动端的使用已越来越广泛，而移动端设备的性能表现自然无法与PC端相提并论，目前市面上基本所有的训练框架训练出来的模型都无法直接在移动端上使用和推理，尽管部分框架同时做了移动端部署功能（如Tensorflow-lite
彧侠·2024-02-02 10:59

NXP mx8平台tensorflow-lite build error

NXP提供的方案CompilingL5.4.3_1.0.0BSPOnUbuntu180.4LTS-NXPCommunity1、使用bitbake编译tensorflow-litebitbaketensorflow-lite-cdo_configure-v-f出现如下错误，此时可以看到下载错误的软件包FAILED:ruy-populate-prefix/src/ruy-populate-stamp/
ldinvicible·2023-10-15 07:10

【TensorFlow2 之013】TensorFlow-Lite

一、说明在这篇文章中，我们将展示如何构建计算机视觉模型并准备将其部署在移动和嵌入式设备上。有了这些知识，您就可以真正将脚本部署到日常使用或移动应用程序中。教程概述：介绍在TensorFlow中构建模型将模型转换为TensorFlowLite训练后量化二、前提知识上次，我们展示了如何使用迁移学习来提高模型性能。但是，当我们可以在智能手机或其他嵌入式设备上使用我们的模型时，为什么我们只使用我们的模型来
无水先生·2023-10-15 07:06

使用tensorflow-serving部署模型

通过tensorflow-lite可以在移动和嵌入式设备上加载并运行TensorFlow模型。通过tensorflow-serving可以加载模型后提供网络接口API服务，通过任意编程语言发送
大鳄鱼小鳄鱼·2023-09-07 23:41

Jetson-XAVIAR NX 上编译tensorflow-lite

tensorflow-lite是tensorflow支持的可以在端侧部署的工具，可以在端侧做训练和推理，同时也无需用户上传自己的敏感数据，当把tensorflow的模型转换成tensorflow-lite
MYVision_ MY视界·2023-09-05 20:04

Android studio:Could not find method compile() for arguments 问题解决及两种解决方法探讨延伸

Couldnotfindmethodcompile()forarguments问题全称Couldnotfindmethodcompile()forarguments[org.tensorflow:tensorflow-lite
西瓜6·2023-03-30 19:59

深度学习算法优化系列五 | 使用TensorFlow-Lite对LeNet进行训练后量化

前言在深度学习算法优化系列三|GoogleCVPR2018int8量化算法这篇推文中已经详细介绍了Google提出的Min-Max量化方式，关于原理这一小节就不再赘述了，感兴趣的去看一下那篇推文即可。今天主要是利用tflite来跑一下这个量化算法，量化一个最简单的LeNet-5模型来说明一下量化的有效性。tflite全称为TensorFlowLite，是一种用于设备端推断的开源深度学习框架。中文官
just_sort·2023-03-29 07:15

深度学习算法优化系列六 | 使用TensorFlow-Lite对LeNet进行训练中量化

前言在深度学习算法优化系列三|GoogleCVPR2018int8量化算法这篇推文中已经详细介绍了Google提出的Min-Max量化方式，关于原理这一小节就不再赘述了，感兴趣的去看一下那篇推文即可。昨天已经使用tflite测试了训练后量化，所以今天主要来看一下训练时量化时怎么做的。注意训练中的量化实际上是伪量化，伪量化是完全量化的第一步，它只是模拟了量化的过程，并没有实现量化，只是在训练过程中添
just_sort·2023-03-29 07:15

面向Android的开发基于Tensorflow Lite框架深度学习的应用（一）

Android配置tensorflowlite按照官方网站的指导在项目的模块的构建文件build.gradle中配置中增加如下配置：implementation'org.tensorflow:tensorflow-lite
灯前目力虽非昔，犹课蝇头二万言。·2023-03-14 23:19

Tensorflow从零开始

图像分类1.安装TensorFlow2.7—网易云课程2.用Tensorflow2训练自己的模型（视频中虽是2.3但2.7同样适用）—CSDN+B站【是图像分类，构建分类模型，而非目标检测】3.树莓派上运行TensorFlow-Lite—CSDN
KNTITY·2023-01-26 16:13

首次在手机端不牺牲准确率实现BERT实时推理，比TensorFlow-Lite快近8倍，每帧只需45ms...

作者|王言治出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）基于Transformer的预训练模型在许多自然语言处理（NLP）任务中取得了很高的准确度。但是这些预训练模型往往需要很大的计算量和内存。由于移动平台的存储空间以及计算能力的限制，这些模型很难实现在移动端的部署。因此，在这个边缘计算越来越重要的今天，如何有效的压缩这些大模型成为了一个重要的研究课题。在过去的一年中，为了减少BERT模型的大
AI科技大本营·2023-01-04 19:46

知识蒸馏论文学习（同济子豪兄）

一.部署工具：MMDeploy二.模型压缩方法：知识蒸馏，权值量化，剪枝（权重剪枝，通道剪枝），注意力迁移三.硬件部署：rensorRT，rensorflow-slim，tensorflow-lite，
Sunt40·2022-12-16 15:40

使用 Yocto构建米尔MYIR-MYD-JX8MP开发板镜像----构建过程中的问题及解决办法

1）在编译的时候，出现如下问题：ERROR:Task(/home/duxy/myd-jx8mp-yocto/sources/meta-myir/meta-ml/recipes-libraries/tensorflow-lite
laoli_·2022-12-09 01:11

Tensorflow lite在Android端部署

在自己的build.grandle的依赖中添加：implementation'org.tensorflow:tensorflow-lite:1.15.0'implementation'org.tensorf
HGGshiwo·2022-12-05 07:22

android nn api,如何在android 7＆8上使用tensorflow-lite nnapi(how to use tensorflow-lite nnapi on android 7 .

NNAPI由tensorflow-lite使用。我在哪里可以下载libneuralnetworks.so？NNAPIisavailableon
LlalyLau刘雅俐·2022-12-02 01:05

手写数字识别从训练到部署全流程详解——模型在Android端的部署

目前深度学习模型在移动端的使用已越来越广泛，而移动端设备的性能表现自然无法与PC端相提并论，目前市面上基本所有的训练框架训练出来的模型都无法直接在移动端上使用和推理，尽管部分框架同时做了移动端部署功能（如Tensorflow-lite
彧侠·2022-11-24 11:48

YOLOv5手机andriod9.0成功部署-亲测可用

因为google针对移动端手机开发了tensorflow-Lite版。一、模型转化pt>tflite1.下载zldrobit提供的转化代码：GitHub-zldr
苏打水的杯子·2022-06-15 10:35

tensorflow lite部署

2.android上部署官方demo的aar获取不到implementation'org.tensorflow:tensorflow-lite:0.0.0-nightly替换成：implementation'org.tensorflow
小王子威威·2021-06-25 22:34

神经网络推理性能对比：tensorflow, tensorflow-lite, Eigen

可选方案tensorflow-lite：tensorflow-lite模块是tensorflow针对边缘计算和服务部署推出的模块，可以在不同平台和编程语言下进行神经网络的推理，号称做了性能优化，并且可以对模型进一步压缩
cyoahs·2020-08-21 02:29

Tensorflow-Lite Android笔记

Tensorflow-Lite针对移动设备和Iot设备的开源深度学习框架。可以让我们原本运行在服务器上的模型得以运行到移动设备或Iot设备上，使得服务器能够节省出更多的资源处理其他业务。
荣览·2020-07-31 19:18

Android Studio “import org.tensorflow.lite.Interpreter” cannot resolve symbol "tensorflow"

我要用到的是tensorflow-lite，但是编译器找不到。
wshdkf·2020-07-12 15:56

初探MNN

在之前的文章中介绍过OpenCV的DNN模块，目前开源的端上推理引擎除了OpenCV的DNN之外，还有tensorFlow-lite、paddle-lite、NCNN、MNN等多个推理框架。
2know_clay·2020-07-08 08:45

在树莓派上运行TensorFlow-Lite实现对象检测（Object-Detection）

在树莓派上运行TensorFlow-Lite实现对象检测（持续更新）简介博主借鉴了目前tensorflowlite运行在树莓上的教程，参考写出了这篇可能是小白最容易理解与上手tensorflow以及对象检测的博客
XxlBigbrother·2020-07-06 04:08

嵌入式深度学习框架之Tensorflow(四)Tensorflow-Lite运行时环境搭建

参考文档http://www.cnblogs.com/jojodru/p/7744630.html在Ubuntu16.04上使用bazel交叉编译tensorflowhttps://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.htmlUbuntu安装Bazel文档https://github.com/bazelbuild/bazel/wiki/B
sanallen·2020-06-26 07:40

将pb文件转化为tflite文件

迁移之后会生成一个pb文件，然而pb文件又不能直接使用Tensorflow-lite这一个神器，因此就必须把pb模型转化为tflite模型，
HK_Joe·2020-06-21 21:09

Tensorflow lite for 移动端安卓开发（三）——移动端测试自己的模型

Tensorflow-lite官方给的应用是一个摄像头demo,主要由ImageClassifier类和Camera2BasicFragment类构成，ImageClassifier类为一个抽象类，由浮点类和数字量化类两类继承
GeekLee95·2020-06-21 08:31

神经网络推理性能对比：tensorflow, tensorflow-lite, Eigen

可选方案tensorflow-lite：tensorflow-lite模块是tensorflow针对边缘计算和服务部署推出的模块，可以在不同平台和编程语言下进行神经网络的推理，号称做了性能优化，并且可以对模型进一步压缩
cyoahs·2020-06-21 03:29

Android Studio + TensorFlow lite 0.1.7

androidthings/sample-tensorflow-imageclassifier/AndroidStudio3.xdependencies{implementation'org.tensorflow:tensorflow-lite
阿群1986·2020-03-18 03:34

移动端使用mtcnn进行人脸关键点检测方案

1.基于tensorflow-lite采用开源实现生成相应的pb文件，然后转化成tflite文件，此处注意mtcnn是多输出，转化时参考指令，该实现里面的2dprelu需要最新的版本的tflite才支持
陆号·2020-01-03 22:52

用android studio 开发tensorflow lite 的app

asserts目录下配置build.gradle要使用tensorflowlite需要导入对应的库,这里通过修改build.gradle来实现:在dependencies下增加'org.tensorflow:tensorflow-lite
四月是你的谎言_6b55·2018-12-11 17:51

Tensorflow在手机端的部署——Tensorflow-lite移动端测试分类模型性能（4）

参考博客：https://blog.csdn.net/u011092156/article/details/80639811本文目的主要是想用tf-quantitify和tf-floate对移动端中的图像集的分类结果做测试，评估每个类别的精确度，召回率；从而看看模型量化成浮点型和整型的结果差异性；precision=TP/(TP+FP);Recall=TP/(TP+FN)；主要参考了上述博客中的仓
ciky奇·2018-11-03 01:18
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