Tensorflow-gpu 第7页

三大框架（Paddle\Pytorch\Tensorflow-GPU）配置

一、cuda、cudnn安装1、查看本机支持最高版本打开NVIDIA控制面板——点击系统信息——组件，即可看到当前支持的最高版本。2、安装CUDA的下载cudnn的下载不想下载的可以看我已经下载好的链接：https://pan.baidu.com/s/1rHr7Af_0Hu98Q75KDlwGjA?pwd=4869提取码：4869这里我们以cuda11.6为例：cuda安装直接默认即可，不用设置不

氿柒·2022-12-27 12:32

Could not load dynamic library ‘cusolver64_10.dll‘； dlerror: cusolver64_10.dll not found

问题解决方法安装cuda及cudnn安装tensorflow-gpu下载对应所缺失的xx.dll文件放到拷贝到C盘的Windows/System32如果还出现如下问题，则重新单独配置相应xx.dll文件

kwang8090·2022-12-26 09:31

Tensorflow-gpu 2.4.0+cuda11.1缺失cusolver64_10.dll‘

硬件及环境:2070s+win10+py3.6+tensorflow-gpu2.4.0+cuda11.1问题：检查tf-gpu版本以及可用性时出现缺失cusolver64_10.dll的情况importtensorflowastf#打印当前版本print(tf.__version__)#打印gpu是否可用print(tf.test.is_gpu_available())2021-03-0410:1

naiyang12138·2022-12-26 09:29

树莓派yolov4环境配置笔记

Spgroc·2022-12-24 16:07

老卫带你学---cuda9.0、tensorflow-gpu、keras对应版本

因为需要深度学习，所以安装了keras但是因为显卡比较老，是1070ti，所以下载的cuda是cuda9.0.对应的cudnn7.0经过无数次尝试：cuda9.0tensorflow-gpu==1.10.0keras==2.2.0python==3.6这套组合可以完美运行

老卫带你学·2022-12-24 11:59

安装CUDA + CUDNN + tensorflow-gpu + keras

安装CUDA+CUDNN+tensorflow-gpu+keras需要提前确认的事情（必看）安装CUDA和cudnn安装tensorflow-gpu和keras由于我是电脑白痴，花了整整两天，踩了无数个坑才装好这几样东西

学术界巨饿袁铁柱·2022-12-24 11:57

Ubuntu 安装 Tensorflow-gpu 与 Keras

该篇博客介绍了Tensorflow-gpu与Keras的安装教程（默认已手动安装CUDA及cuDNN），亦可通过下方链接查看其他步骤的安装教程。前期说明及版本对照换源及安装显卡驱动安装CUDA（

wjh_test·2022-12-24 11:26

安装CUDA9.0及对应版本的tensorflow-gpu详细过程补充

本文大多借鉴此博客，请阅读下边的说明后参考本博客安装：安装CUDA9.0及对应版本的tensorflow-gpu详细过程（Windowsserver2012R2版本也可以）下面是对上述教程的补充：查看自己电脑

whbcmon·2022-12-24 11:52

安装tensorflow-gpu，运行后报错Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll

将C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.6\bin中的dll文件复制一份到C:\Windows\System即可

林夕醉·2022-12-24 09:54

问题：AttributeError: module ‘tensorflow.python.framework.ops‘ has no attribute ‘_TensorLike‘的解决方法

hasnoattribute‘_TensorLike’，网上各种解决方法层出不穷，好多试了都没解决我自己的问题，后面我尝试了自己的解决方法，总结见下：问题见下：出现这种问题的主要原因是keras的版本和tensorflow-gpu

佐咖·2022-12-23 18:43

tf.keras.datasets.mnist报错AttributeError: module ‘tensorflow.python.util.dispatch‘ has no a ...等解决方法

例如tensorflow-gpu==2.6.0，安装的kears也必须是2.6.0版本。第二：如果版本不一致请看解决方法：①、卸载kear

李挺老师·2022-12-23 18:34

nvidia-smi中C\G两种状态的说明

和GPU，但是python程序中明明使用了cuda进行加速计算，在查阅相关资料之后发现：C=Compute，它定义了使用NvidiaGPU的计算模式的进程，该NvidiaGPU使用CUDA库，用于使用Tensorflow-GPU

LittleZeyuan·2022-12-23 05:15

【Tensorflow-gpu】window11下深度学习环境搭建

我是雪天鱼，一名FPGA爱好者，研究方向是FPGA架构探索和数字IC设计。会在B站分享IC相关教学课程，B站个人主页：https://space.bilibili.com/397002941?spm_id_from=333.1007.0.0QQIC设计&FPGA&DL交流群群号：866169462。操作系统：Window11专业版显卡：NVIDIARTX3060LaptopGPU一、Anacond

雪天鱼·2022-12-22 13:44

jupyter notebook上使用GPU运行程序

问题描述虽然jupyter上能后直接运行代码，但是默认是使用的cpu，我的电脑支持GPU，虽然也安装了tensorflow-gpu，但是运行的时候没有使用上。网上找了很多办法，最后解决，做个记录。

QingFeng_or_qinfeng·2022-12-21 16:52

基于 conda 的在 Win10 上从零开始搞一个 Tensorflow-gpu (2.6.0) 环境的操作记录 (2022.07)

目录conda+Win10-->Tensorflow-gpu(2.6.0)记录0.miniconda安装1.用condainstall/create创建开发环境2.cupti安装3.nvcc&ptxas

欲语还羞✿·2022-12-20 18:40

Tensorflow---使用Tensorflow实现线性回归模型

一、代码中的数据集下载地址如下：百度网盘提取码：lala二、代码运行环境：Tensorflow-gpu==2.4.0Python==3.7三、训练代码如下所示：importtensorflowastfimportosimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt

水哥很水·2022-12-20 16:24

Tensorflow---使用Tensorflow实现逻辑回归模型

一、代码中的数据集下载地址如下：百度网盘提取码：lala二、代码运行环境：Tensorflow-gpu==2.4.0Python==3.7三、训练代码如下：importtensorflowastfimportpandasaspdimportos

水哥很水·2022-12-20 16:24

【tensorflow】How to fix this module 'tensorflow' has no attribute 'lite'?

tflite_quantized_model=converter.convert()open("quantized_model.tflite","wb").write(tflite_quantized_model)找不到lite，所以tensorflow-gpu

快乐成长吧·2022-12-20 05:13

YOLOv4环境配置

本文的适应环境：Ubuntu18.04cuda10.0cudnn7.5opencv4.11、安装CUDA和CUDNN这部分网上教程很多，可以参考以下博客：(1)安装tensorflowGPU版本–tensorflow-gpu

ACE-Mayer·2022-12-18 20:55

win11下安装子系统Ubuntu（翻车名场面）

项目场景：项目场景：由于想继续搞深度学习，然后配了个30系列的显卡，在win11下搞了一通tensorflow之后发现无法兼容低版本的tensorflow-gpu,但是听说Linux下可以跑，所以有三个选择

百度pkq·2022-12-18 19:08

Win10 Python3.7 Pycharm tensorflow-gpu pytorch-gpu （没有装anaconda) 安装教程

Win10Python3.7Pycharmtensorflow-gpupytorch-gpu（没有装anaconda）安装教程前言一、安装Pycharm和Python二、Cuda和Cudnn安装1.检查版本2.开始安装三、Tensorflow-gpu

Pupilshuo·2022-12-18 13:47

WIN10 anaconda 安装 tensorflow-gpu不出错的最佳解决办法（不在系统安装CUDA）

The-Best-Way-to-Install-TensorFlow-with-GPU-Support-on-Windows-10-Without-Installing-CUDA-1187/由于使用根据百度出来的WIN10下面使用anaconda和CUDA安装tensorflow-gpu

星海一叶舟·2022-12-18 09:09

Python OpenCv 实现实时人脸识别及面部距离测量

PythonOpenCv实现实时人脸识别及面部测距准备在进行人脸面部测距开发前，先在你的Python中分别安装4个库，分别为cvzone库，mediapipe库，tensorflow库，tensorflow-gpu

佐咖·2022-12-18 08:02

项目环境配置：Ubuntu16.04安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、为python3编译带cuda等的opencv、pytorch

注：笔记本带有显卡时，在Ubuntu系统下需要安装显卡驱动、CUDA、CUDNN、tensorflow-gpu、pytorch-gpu、编译opencv等这几者需要版本等要求对应。

Destiny_Ren·2022-12-18 02:45

Ubuntu 18.04 CUDA10.1 Anaconda 安装tensorflow-gpu 1.13.1

由于想使用https://github.com/matterport/Mask_RCNN这个代码使用的是比较老版本的tensorflow对应的cuda版本是10.0或9.0或9.2，我系统安装的cuda是10.1版本cudatoolkit是库不是驱动，库意味着不是必须安装到系统目录，可以安装到用户目录，具体链接哪些库，怎么链接由Makefile决定，可执行文件执行的时候，在LD_LIBRARY_P

不解不惑·2022-12-17 00:52

Ubuntu18.04使用anaconda3安装tensorflow-gpu、pytorch

安装过程与之前Ubuntu16.04差不多需要下载的：Anaconda3,cuda9,cudnn7链接:https://pan.baidu.com/s/1zETCwtUt-u9fRHOKX4pDQg提取码:3fah一，安装pipsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallpython-pippython-dev#如果当前环境Python版本3,则改为是sudoapt-ge

Mr.Q·2022-12-17 00:19

TensorFlow-gpu报错 failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected

记录错误，和解决方式错误failedcalltocuInit:CUDA_ERROR_NO_DEVICE:noCUDA-capabledeviceisdetected这个也是我今天运行TensorFlow-GPU

小白启程·2022-12-16 15:30

paddlepaddle下载安装

cuda我之前是和tensorflow-gpu版本匹配的。去paddle下载官网

安理小王仔·2022-12-16 04:18

Faster RCNN训练自己的数据集【傻瓜式教程】

我在这直接贴图我的环境版本图：先安装tensorflow-gpu，然后依次安装cython、opencv-python、easydict、Pil

虚拟指尖·2022-12-16 04:27

Tensorflow---使用Tensorflow进行猫狗分类模型构建

一、代码中的数据集可以通过以下链接进行下载百度网盘提取码：lala二、代码运行环境Tensorflow-gpu==2.4.0Python==3.7三、数据的读取处理代码如下：importtensorflowastfimportosimportglobimportrandomimportmatplotlib.pyplotasplt

水哥很水·2022-12-15 19:37

window安装TensorFlow-GPU版本

TensorFlow2.4需要CUDA11.0，而不是11.2或10.0）CUDA11.0+cuDNN8.0.x(文件一定是要对应的,CUDAcuDNNTensorFlow的版本一定要对应,不然用不了)对于其他版本的安装也适用，替换到相应的版本即可。版本对应查看点这里。1.CUDA11.0下载打上这四个勾就足够了安装好CUDA11.0;2.cuDNN下载解压,复制cuDNN8.0.x内的三个文件夹

Angels5280·2022-12-15 15:24

torch tensorflow测试GPU配置是否成功以及相关问题

目录torch问题tensorflow-gpu问题参考torchimporttorch'''配置成功会输出一个deviceID：0未配置成功会输出False'''torch.cuda.current_device

诺有缸的高飞鸟·2022-12-15 08:03

linux系统无root权限安装cuda-11.2及cudnn-8.1

权限安装cuda-11.2及cudnn-8.1目前支持最新版本Tensorflow-gpu-2.6.0的是cuda11.2和cudnn8.1，各版本tensorflow对应的cuda及cudnn版本见链接tensorflow-gpu

xtphysics·2022-12-15 01:44

cudnn 安装失败_tensorflow-gpu安装的常见问题及解决方案

装tensorflow-gpu的时候经常遇到问题，自己装过几次，经常遇到相同或者类似的问题，所以打算记录一下，也希望对其他人有所帮助基本信息tensorflow-gpupip安装(virtualenv等虚拟安装实质也是

weixin_39942572·2022-12-14 10:22

点云分割3DBoNet || 工程环境配置cuda10.0-tensorflow-1.13

本着尽快编译通过进行测试的原则，环境最终选择了tensorflow-gpu==1.13、cuda10.0。就在自己本地安装了个双系统，在ubuntu上配置该工程，并且一遍过，在这里记录下

magic_ll·2022-12-14 10:51

pip安装 tensorflow-gpu 提示Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问

问题描述：解决方案：我们只需要根据提示从新输入“–user”后在输入一次安装指令即可，操作如下图

时间之里·2022-12-14 00:01

Keras使用GPU训练

TensorFlow、Keras与GPU之间的版本对应版本问题—keras和tensorflow的版本对应关系环境部署中cuda对应的tensorflow-gpu、keras版本、pytorch的对应版本官方文档中的版本对应使用

Dusk2090·2022-12-13 21:37

在Windows系统搭建TensorFlow2.x-GPU环境

3.2GPU的配备需求Tensorflow-gpu=2.0

独影月下酌酒·2022-12-12 13:09

from tensorflow.keras import无法引用

环境：安装anaconda，创建虚拟环境，使用的python版本为python3.7；安装tensorflow-gpu版本（版本为2.1.0，能够正常进行importtensorflow）使用pycharm

张=小红=·2022-12-11 13:31

Pytorch安装的一些问题

Pytorch（conda）安装Pytorch安装（conda）的一些问题问题：最近安装了一下pytorch，前面安装了tensorflow没有遇到什么问题，就是直接在pycharm中搜索tensorflow-gpu

以墨轩·2022-12-11 12:24

tensorflow调用GPU出错:Could not load dynamic library ‘libcudnn.so.8‘

根据自己的CUDA版本查看匹配的python版本以及tensorflow版本版本匹配如下：我的CUDA是11.0，使用的python版本为3.8，tensorflow-gpu或者tensorflow版本要使用

DreamsLink666·2022-12-10 11:58

解决“Could not load dynamic library ‘libcusolver.so.10‘”问题

问题描述在Python环境中检查tensorflow-gpu是否可用时，返回FLASEtf.test.is_gpu_available()报错信息：Couldnotloaddynamiclibrary'libcusolver.so

Zpadger·2022-12-10 11:50

AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘compat’,安装tensorflow-gpu=2.0.0出现的问题

报错：AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘compat’找了半天错误，发现问题了，如下：2020年10月5号更新tensorflow==2.1.0版本也出现了这个问题，也用相同方法改正，注意版本就行了！！！个是2.2版本，所以你要装2.0.0版本的：pipinstalltensorflow-estimator==2.0.0-ihttps:

爱听许嵩歌·2022-12-10 10:44

安装tensorflow-gpu 2.1.0 新版本报错no attribute ‘compat‘

tensorflow安装的版本报错如下解决方案pipinstalltensorflow-estimator==2.1.0结果又报错接着安装对应版本pipinstallscipy==1.4.1pipinstalltensorboard==2.1.0解决成功

qq_38461388·2022-12-10 10:11

tensorflow.python.framework.errors_impl.CancelledError: [_Derived_]RecvAsync is cancelled.

问题描述：使用tensorflow-gpu时，跑lstm，报了以下错误。具体原因不明，有知道的朋友帮我解释一下吧，谢谢！

平凡搬砖·2022-12-10 10:20

安装tensorflow-gpu 1.14

参考链接：深度学习：Windows10+CUDA10.0+CUDNN7.4+tensorflow-gpu1.14.0windows10上：基于python3.6的tensorflow-gpu深度学习环境配置

珈仪语生·2022-12-10 03:41

基于Tensorflow-gpu2.5.0的深度学习训练框架搭建教程

**基于Tensorflow-gpu的深度学习训练框架搭建教程**前言由于个人PC以及工作站的硬件配置差别很大、这将导致显卡驱动与tensorflow-gpu不兼容的问题。

XY-EE·2022-12-10 03:39

【Windows10 Tensorflow-gpu==1.14 CUDA版本问题】

windows10下tensorflow-gpu==1.14仅支持CUDA10.0，其他任何版本的CUDA都会报错。如果安装的CUDA非10.0，无需卸载，只需另外下载一个CUDA10.0即可。

@Elaine·2022-12-10 03:38

window下，cuda版本和NVIDIA驱动版本关系，cuda版本和 TensorFlow-GPU版本关系，TensorFlow-GPU安装

一、cuda安装，cuda和TensorFlow版本对应，链接https://www.tensorflow.org/install/source#tested_source_configurations1.查看自己安装的驱动版本,nvidia-smi2.安装所需要的cuda，下载链接CUDAToolkitArchive|NVIDIADeveloper找到所需版本，下载对应环境，自定义安装，查看新驱

czhunian·2022-12-10 01:09

Tensorflow---使用Tensorflow进行多分类模型构建

一、代码中的数据集可以点击以下链接进行下载百度网盘提取码：lala二、代码运行环境Tensorflow-gpu==2.4.0Python==3.7三、数据集处理代码如下所示importtensorflowastfimportrandomimportnumpyasnpimportosimportglob

水哥很水·2022-12-09 15:37

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