Tensorflow.js

Google黑科技，浏览器上的机器学习框架--Tensorflow.js

今年，Tensorflow做的一件很好意思的事情，发布了面向JavaScript开发者全新的学习框架Tensorflow.js，将机器学习搬上了浏览器这个平台。浏览器端的Mach
Jonathan-Wei·2020-07-12 21:52

Tensorflow.js课程笔记（三）

但是TensorFlow.js早就想到了这个问题，因此他们构建了一些工具，能够支持开发者基于本地Python进行训练后移植到Web端。第三周应用已经训练好的模型这里举了两个最常用领域的
BlueBlueSkyZ·2020-07-12 21:42

基于TensorFlow.js的人脸检测,笑脸识别,等神经网络练习

完成目标理解人脸图像特征提取的各种方法（至少包括HoG、Dlib和卷积神经网络特征）；掌握笑脸数据集（genki4k）正负样本的划分、模型训练和测试的过程（至少包括SVM、CNN），输出模型训练精度和测试精度（F1-score和ROC）；完成一个摄像头采集自己人脸、并对表情（笑脸和非笑脸）的实时分类判读（输出分类文字）的程序；将笑脸数据集换成口罩数据集，完成对口罩佩戴与否的模型训练，采取合适的特征
Atrist·2020-07-12 21:41

JavaScript之机器学习4:Tensorflow.js 多层神经网络

推荐学习网站：http://playground.tensorflow.org/，这个网站就是用Tensorflow.js写出来的；多层神经网络：XOR逻辑回归同为0，异为1操作步骤：加载XOR数据集定义模型结构
zoyoy·2020-07-12 11:08

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (十二）异常检测算法

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>异常检测是机器学习领域常见的应用场景，例如金融领域里的信用卡欺诈，企业安全领域里的非法入侵，IT运维里预测设备的维护时间点等。我们今天就来看看异常检测的基本概念，算法，然后看看如何利用TensorflowJS来进行异常检测。什么是异常点？异常点是指数据中和其它点不一样的点，异常检测就是要找到这些点。通常有以下这些不同类型的异常：点异常Point
weixin_34216196·2020-07-12 09:24

基于TensorFlow.js的JavaScript机器学习

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Credits:aijs.rocks虽然python或r编程语言有一个相对容易的学习曲线，但是Web开发人员更喜欢在他们舒适的javascript区域内做事情。目前来看，node.js已经开始向每个领域应用javascript，在这一大趋势下我们需要理解并使用JS进行机器学习。由于可用的软件包数量众多，python变得流行起来，但是JS社区也紧
weixin_33910759·2020-07-12 08:08

tensorflow.js前端机器学习利器

而且Google的tensorflow团队也一直致力于将tensorflow的业务实现能力移植到端上，那么今天我们就带了googletensorflow团队在这个方面的最新进展—tensorflow.js
灬点点·2020-07-11 16:10

face-api.js：一个在浏览器中进行人脸识别的 JavaScript 接口

本文将为大家介绍一个建立在「tensorflow.js」内核上的javascriptAPI——「face-api.js」，它实现了三种卷积神经网络架构，用于完成人脸检测、识别和特征点检测任务，可以在浏览器中进行人脸识别
机器之心V·2020-07-11 00:59

TensorFlow.js 海量图标，毫秒级识别！

文/天可，阿里巴巴原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/128669062背景前端开发过程中，需要还原设计稿图片中的图标，大多时候设计稿中的图标没有对应的type字段，如果肉眼从几百个图标中寻找，用户体验非常差。所以，笔者去年在AntDesign开源项目中提交了一个PullRequest，该PR基于深度学习技术贡献了一个截图搜Icon的功能，用户直接对设计稿或任意图片中的
谷歌开发者_·2020-07-10 17:10

浏览器上跑：TensorFlow发布实时人物分割模型，秒速25帧，24个部位

这个模型，在浏览器上用TensorFlow.js就能跑。而且，帧率还很可观，在默认设定下：用2018版15吋MacBookPro跑，每秒25帧。用iPhoneX跑，每秒21帧。
量子位·2020-07-09 02:47

独家 | 在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型（附代码）

本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。
数据派THU·2020-07-08 07:48

谷歌最新人体图像分割工具支持多人识别的BodyPix 2.0已发布

近日，谷歌正式推出BodyPix2.0，这是一款使用TensorFlow.js的人体图像分割工具，它对该工具进行了重大升级，增加了多人支持，提高了准确性。
imalg图像算法·2020-07-07 09:24

打开摄像头，2D插画实时变动画，中国程序媛出品，Demo在线可玩

就像这样，你对着镜头怎么动，狸克就怎么动：这个TensorFlow.js项目名叫PoseAnimator，Demo一上线，网友们已经玩嗨了。
QbitAl·2020-07-06 23:02

谷歌发布人体图像分割工具BodyPix 2.0，支持多人识别，可在iPhone上流畅运行

晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI今天，Google官方推出了使用TensorFlow.js的人体图像分割工具BodyPix2.0，对该工具进行了一次重大升级，加入多人支持，并提高了准确率。
QbitAl·2020-07-06 23:30

重磅！Google推出了AI人体图像分割工具，惊呆了小伙伴......

近期，Google官方推出了使用TensorFlow.js的人体图像分割工具BodyPix2.0，对该工具进行了一次重大升级，加入多人支持，并提高了准确率。
无双.·2020-07-06 18:51

将训练好的Tensorflow模型部署到web应用中

关于TensorFlow如何保存/加载模型就不多说了（或者可以直接使用TensorFlow.js，但我用npm一直安装出错，遂放弃
ding7530·2020-07-04 14:54

Serverless 背景下的前端困境与解决方案

回顾2018年的前端届，笔者看到的是PWA、SSR、AMP、WebComponent&Polymer、GraphQL等半生不熟的技术，其中最有创新点的大概就是Truffle（区块链）和TFJS（TensorFlow.js
Node全栈·2020-07-02 01:11

tensorflow官方posenet模型解析

国际惯例，参考博客：博客:使用TensorFlow.js在浏览器端上实现实时人体姿势检测tensorflow中posnet的IOS代码解析不要下载官方overview网址下的posenet模型multi_person_mobilenet_v1
风翼冰舟·2020-06-30 12:05

基于TensorFlow.js框架的浏览器实时姿态估计

ensorFlow近日发布TensorFlow.js版本PoseNet，该版本PoseNet只要电脑或手机配备了适当的网络摄像头，就可以直接在网页浏览器中进行体验。
Frist2018·2020-06-29 04:36

用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧（上）

在移植现有模型（除tensorflow.js）进行物体检测、人脸检测、人脸识别后，我发现一些模型不能以最佳性能发挥。
weixin_34315189·2020-06-28 16:41

TensorFlow.js 入门指南

【磐创AI导读】：详细介绍了Tensorflow.js的用法。想要学习更多的机器学习、深度学习的知识。这创造了一个标量张量。我们还可以将数组转换为张量。
倔强_beaf·2020-06-28 04:38

JS做深度学习2——导入训练模型

JS做深度学习2——导入训练模型改进项目前段时间，我做了个RNN预测金融数据的毕业设计（华尔街），当时TensorFlow.js还没有发布，我不得已使用了keras对数据进行了训练，并且拟合好了不同期货的模型
devilyouwei·2020-06-27 09:50

基于Tensorflow.js实现浏览器级别的目标识别应用实践

tensorflow.js是谷歌于今年推出的浏览器级别的深度学习框架，TensorFlow团队在其github官网上也公开了表示基于网页的JavaScript库TensorFlow.js库框架及其相关的例子
sparkexpert·2020-06-26 14:54

TensorFlow.js 为何引入 WASM 后端

在前面的一篇文章《TensorFlow.js微信小程序插件开始支持WebAssembly》中，我们谈到了Tensorflow.js（tfjs）的新后端WebAssembly（WASM）。
云水木石·2020-06-24 15:58

专项课程：TensorFlow 的 JavaScript 开发基础知识

开发基础知识在开始学习下面的学习资料之前，您应该：对使用HTML和JavaScript进行浏览器编程有所了解熟悉如何使用命令行运行node.js脚本本课程适用于想要实现以下目标的人员：用JavaScript构建机器学习模型运行现有的TensorFlow.js
mandagod·2020-06-24 13:00

Google 发布 TensorFlow.js，将机器学习带上浏览器

Google发布面向JavaScript开发者的机器学习框架TensorFlow.js要在浏览器上进行机器学习更容易了！
OSC开源社区·2020-06-24 00:47

如何利用TensorFlow.js部署简单AI版「你画我猜」

作者使用谷歌Colab来训练模型，并使用TensorFlow.js将它部署到浏览器上。代码和demodemo地址：https://zaidalyafeai.github.io/sketcher/代
hellozhxy·2020-06-23 14:52

Web端人脸识别登录

Web端人脸识别主要有三个技术思路：1.前端的人脸识别，例如使用Tensorflow.js，2.后台人脸识别，有很多开源或者免费的SDK可以使用，3.前后端结合，即结合以上两种方法，虽然系统复杂度提高，
niewzh·2020-06-22 04:25

TensorFlow.js：零基础在小程序上实现机器学习

本课程主要介绍了如何将TensorFlow.js插件嵌入到微信小程序中，并基于其进行开发。
湾区人工智能·2020-06-21 17:51

机器学习5(轻量TensorFlow)教程：MachineLearning5 简介

该库提供了对浏览器中机器学习算法和模型的访问，构建在TensorFlow.js之上，不再需要其他外部的依赖。1.2.功能图像分类器（视频图像分类）MobileNet是一种机器
小喵编程教育·2020-06-21 12:18

【一统江湖的大前端（9）】TensorFlow.js 开箱即用的深度学习工具

示例代码托管在：http://www.github.com/dashnowords/blogs博客园地址：《大史住在大前端》原创博文目录目录一.上手TensorFlow.js二.使用TensorFlow.js
大史不说话·2020-04-18 17:00

在浏览器上使用TensorFlow.js进行姿态检测

原作者:TensorFlow(DanOved,谷歌创意实验室的自由创意技术员,纽约大学ITP的研究生.)编辑和插图:艾琳阿尔瓦拉多,创意技术师和亚历克西斯加洛,自由平面设计师,在谷歌创意实验室.链接:https://medium.com/tensorflow/real-time-human-pose-estimation-in-the-browser-with-tensorflow-js-7dd0
Jessicabw·2020-03-30 21:39

21个必须知道的机器学习开源工具

个你可能没有遇到过的机器学习开源工具这里的每个开源工具都为不同领域的数据科学家带来帮助我们的重点主要是以下五个方面的机器学习工具适用于非程序员（Ludwig，Orange，KNIME）模型部署（CoreML，Tensorflow.js
人工智能遇见磐创·2020-02-25 12:28

21个必知的机器学习开源工具，涵盖5大领域

·本文将重点介绍五种机器学习的工具——面向非程序员的工具（Ludwig、Orange、KNIME）、模型部署（CoreML、Tensorflow.js）、大数据（Hadoop、Spark）、计算机视觉（
CDA经管之家·2020-02-15 08:51

用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧（上）

摘要：送你18个训练Tensorflow.js模型的小技巧！在移植现有模型（除tensorflow.js）进行物体检测、人脸检测、人脸识别后，我发现一些模型不能以最佳性能发挥。
阿里云云栖号·2020-01-06 15:23

TensorFlow.js发布：使用JS进行机器学习并在浏览器中运行

TensorFlow官方团队近日发布多个重大更新，其中包括：为python开发者提供的，可以立即评估操作并且无需额外图形构建步骤的eagerexecution；可以促进机器学习模型可重用部分的发布、发现和使用的TensorFlowHub；针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案TensorFlowLite；Swift的TensorFlow开源；面向JavaScript开发者的新机器学习框架Tensor
AiTechYun·2020-01-06 01:43

20200102am

作者使用谷歌 Colab 来训练模型，并使用 TensorFlow.js 将它部署到浏览器上。代码和 demodemo 地址：https://zaidal
we452366·2020-01-03 02:20

用TensorFlow.js实现人体姿态估计模型（上）

GoogleCreativeLab发布了基于TensorFlow.js的PoseNet模型。
GEETEST极验·2019-12-29 04:04

吴恩达 deeplearning.ai 新课上线：TensorFlow: Data and Deployment

近日由他主导的deeplearning.ai在Coursera上开设了一门新的课程《TensorFlow:DataandDeployment》，主要介绍使用Tensorflow.js、TensorFlowLite
思否编辑部·2019-12-15 15:45

用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧（下）

摘要：送你18个训练Tensorflow.js模型的小技巧！用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧（上）8.随机你的输入！
阿里云云栖号·2019-12-13 05:20

基于 TensorFlow.js 的迁移学习图像分类器

问题描述TensorFlow.js是一个基于deeplearn.js构建的强大而灵活的Javascript机器学习库，它可直接在浏览器上创建深度学习模块。
·2019-12-08 00:00

开发|微信小程序与tensorflow.js模型引入

欢迎点击「算法与编程之美」↑关注我们！本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。1）创建camera对象和canvas对象用小程序实现人物的姿态检测功能Camera对象实时获取图像，传送给后台模型处理，处理完的结果在canvas对象内显示1.添加camera2.调整camera为全屏3.在…中添加canvas对象进入下图目录，如果内有默认填充的代码可以清理掉创建c
算法与编程之美·2019-11-16 00:00

使用face-api.js实现人脸识别(一)

比如典型的应用做一个人脸考勤的系统资源face-api.jshttps://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/Face-api.js是一个JavaScriptAPI，是基于tensorflow.js
学习园地·2019-10-31 14:00

使用face-api.js实现人脸识别(一)

比如典型的应用做一个人脸考勤的系统资源face-api.jshttps://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/Face-api.js是一个JavaScriptAPI，是基于tensorflow.js
阿新·2019-10-31 14:00

face-api.js：一个在浏览器中进行人脸识别的 JavaScript 接口

本文将为大家介绍一个建立在「tensorflow.js」内核上的javascriptAPI——「face-api.js」，它实现了三种卷积神经网络架构，用于完成人脸检测、识别和特征点检测任务，可以在浏览器中进行人脸识别
Rogn·2019-10-21 22:00

TensorFlow助力微信小程序，来自谷歌开发者大会上的商用案例

前段时间一直在研究微信小程序中的TensorFlow.js开发，并开发了若干示例小程序，详情请查看之前的文章：然而，随着研究的深入，越来越觉得微信小程序的限制太多，让我开始怀疑在微信小程序中加入TensorFlow
云水木石·2019-09-16 11:50

21个必须知道的机器学习开源工具

个你可能没有遇到过的机器学习开源工具这里的每个开源工具都为数据科学家带来不同领域的帮助我们的重点主要是以下五个方面的机器学习工具适用于非程序员（Ludwig，Orange，KNIME）模型部署（CoreML，Tensorflow.js
csdn人工智能头条·2019-08-14 08:00

初识Tensorflow.js

今年3月，Google的TensorFlow团队发布等待多时的JavaScript框架，TensorFlow.js(之前也叫做DeepLearn.js)现在开发者可以编译轻量级的模型并在浏览器中使用JavaScript
何33512336·2019-07-09 17:11

在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型（附代码）

大数据文摘授权转载自数据派THU作者：MOHDSANADZAKIRIZVI本文主要介绍了：TensorFlow.js(deeplearn.js)使我们能够在浏览器中构建机器学习和深度学习模型，而无需任何复杂的安装步骤
BigDataDigest·2019-07-07 16:14

独家 | 在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型（附代码）

本文首先介绍了TensorFlow.js的重要性及其组件，并介绍使用其在浏览器中构建机器学习模型的方法。然后，构建使用计算机的网络摄像头检测身体姿势的应用程序。
enohtzvqijxo00atz3y8·2019-07-06 08:00
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