Tensorflow2.0 第20页

树莓派安装TensorFlow2.0！超详细！

本文首发于我的编程之路，文章链接：https://www.wangliguang.cn/?p=401，未经允许禁止商业网站转载，如需转载请联系作者。个人基于技术学习目的转载和分享本文时无需许可，但必须指明本文作者和原文链接并保留本段文字，否则禁止转载。1背景给树莓派安装一个TensorFlow吧！网上很多教程陈旧且有错误。本文经过作者大量查阅资料和TensorFlow官网，并亲自测试安装成功！硬件

Lukea11·2020-08-05 00:40

【TensorFlow 2.0】Ubuntu16.04 虚拟环境中安装TensorFlow 2.0（CPU）

Ubuntu16.04虚拟环境中安装TensorFlow2.0（CPU）第一步——TensorFlow2.0系统要求第二步——设置虚拟环境参考：https://blog.csdn.net/frozennet

Alvin'sWay·2020-08-05 00:44

ubuntu19 与tensorflow2.0 下使用spyder的方式

这里我奉劝各位不要用网上泛滥的构建虚拟环境来搭建tensorflow直接在整机环境下构建报错的方案在我另一篇文章里有不然你就还得看这篇文章这里奉劝大家看csdn上我的或者stack上的老外方案因为csdn大部分中国攻略是真的不靠谱好了如果你按照网上的方式发现在tensorflow环境下ide依然找不到那么你这样作在tensorflow环境下pipinstall--ignore-installed-

NO23412号菜狗·2020-08-05 00:54

在Ubuntu使用anaconda安装TensorFlow2.0，配置jupyter并连接远程主机

2020年寒假，为了完成毕设论文，各种摸索tensorflow，正好堂哥有一台旧的笔记本，用来充当实验室，然后走上了这个不归路安装tensorflow先下载anacondawgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh安装bashAnaconda3-5.3.1-Lin

LThief·2020-08-04 23:52

Ubuntu18.04 TensorFlow2.0安装及配置

Ubuntu18.04TensorFlow2.0-GPU安装及配置NVIDIA驱动安装Anaconda3安装创建并配置tensorflow虚拟环境环境配置要求python3.6NVIDIA®GPUdrivers—CUDA10.0requires410.xorhigher.CUDA®Toolkit—TensorFlowsupportsCUDA10.0(TensorFlow>=1.13.0)CUPTI

StarkerRegen·2020-08-04 23:35

Ubuntu18.04下 GPU版本 Tensorflow2.0+CUDA10.0 / Tensorflow2.1+CUDA10.1 虚拟环境配置

一定要注意版本匹配问题，经测Tensorflow2.0+CUDA10.0和Tensorflow2.1+CUDA10.1这两种组合的GPU版本是没有问题的，我在安装过程中，由于已经安装了CUDA10.1，安装完Tensorflow2.0

datamonday·2020-08-04 23:33

入坑tensorflow2.0之keras中to_categorical方法

简言之，to_categorical方法就是将类别向量转换为独热编码，所谓独热编码简单来说就是用一个二进制编码唯一表示一个类别。这类似于在数字电路的十进制BCD编码，下面以此为例：fromtensorflowimportkerasa=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]a=keras.utils.to_categorical(a,10)print(a)运行结果：[[1.0.0.0.0.0.0

曦曦逆风·2020-08-04 18:21

入坑tensorflow2.0之为工程添加指数衰减学习率、正则化、优化器配置

1.指数衰减学习率fromtensorflow_core.python.keras.callbacksimportLearningRateSchedulerimporttensorflow_coreastfcnum_epochs=20#定义学习率衰减函数defscheduler(epoch):ifepoch=0.学习率。beta_1：float，0=0.模糊因子。如果None，默认为K.epsil

曦曦逆风·2020-08-04 18:50

2020最新百分百安装成功tensorflow2.0——傻瓜教程

稚酒未满·2020-08-04 17:33

tensorflow2.0中Fashion-mnist数据集下载失败之手动下载并安装（二）

原创https://blog.csdn.net/lizz2276/article/details/105679510和https://blog.csdn.net/weixin_44604887/article/details/105099177问题描述：在使用以下语句时，执行报错——无法访问/访问超时/访问被拒绝。fashion_mnist=keras.datasets.fashion_mnist

心妤·2020-08-04 08:41

Tensorflow2.0 softmax多分类问题

现实生活中，二分类的问题毕竟还是少数，多分类的问题才是我们大部分时间会遇到的问题，下面我就以fashion_mnist为数据集，来看看多分类的问题。importtensorflowastffromtensorflowimportkeras#先下载数据集(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashio

鹜冥鸽·2020-08-04 07:41

tensorflow 2.0 自定义训练

tensorflow2.0主推eager模式，那么tf.GradientTape则是eager模式下的利器，自动计算梯度并传递最后别忘了加@tf.

BruceJust·2020-08-04 06:05

Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 报错处理

错误描述：保存模型：model.save_weights(’./model.h5’)脚本重启加载模型：model.load_weights(’./model.h5’)模型报错：ValueError:Youaretryingtoloadaweightfilecontaining12layersintoamodelwith0layers.问题分析：模型创建后还没有编译，一般是在模型加载前调用model

SUN_SU3·2020-08-04 03:50

（四）tensorflow2.0 - 实战稀疏自动编码器SAE

前文已经介绍完了tensorflow2.0自定义layer、model、lossfunction，本文将结合前述知识，搭建一个稀疏自动编码器SAE。

_吟游诗人·2020-08-03 21:29

TensorFlow2.1正式版发布！最后一次支持Python2，进一步支持TPU

去年10月，谷歌才发布了TensorFlow2.0正式版。时隔三个月后，昨日官方发布了TensorFlow2.1，本次版本更新带了了多项新特性、功能改进和bug修复。

我爱计算机视觉·2020-08-03 20:01

TensorFlow Dev Summit 2019 Keynote

TensorFlow团队发布了关于TensorFlow2.0，TensorFlowLite，TensorFlow.js，SwiftforTensor

Holidaylovesam·2020-08-03 14:29

tensorflow2.0出现No module named tensorflow.examples.tutorials

在tensorflow2.0中运行fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data出现报错ImportError:Nomodulenamed

gtkiller·2020-08-03 12:41

关于吴恩达TensorFlow2.0视频教程配套环境安装指南

@吴恩达TensorFlow2.0视频教程配套环境安装指南，虽然视频标题写了2.0但是看了前几个视频运行显示TensorFlow版本还是1.x这是我第一次使用编辑器写博客，就是想记录一下今天的成果，也给小伙伴们提供一些建议

【红椒】·2020-08-03 08:38

tensorflow2.0的常用函数使用

文章目录1.预备1.1.导入相应的包2.Tensor张量2.1.tf.zeros(shape)2.2.tf.ones_like(input)根据已有变量，创建新的变量。2.2.tf.fill(dims,value)tf.random.normal(shape)tf.constant(value)tf.linspace(start,stop,num)tf.range(start,limit,delt

shelley__huang·2020-08-03 02:38

WIN10下配置Yolov3(VS2019,GPU)+opencv训练自己的数据集（绝对详细，小白型记录）

**一、CUDA和CUDNN配置**我的显卡的GTX1060，因为之前为了安装Tensorflow2.0,所以选择CUDA10.0。

Nekonlaa·2020-08-02 14:48

【TensorFlow2.0】感知机、全连接层、神经网络、激活函数、输出层、误差计算、神经网络类型、汽车油耗预测实战

文章目录一、感知机二、全连接层2.1张量方式实现全连接层2.2层方式实现全连接层三、神经网络3.1张量方式实现神经网络3.2层方式实现神经网络3.3神经网络优化目标四、激活函数4.1Sigmoid函数4.2ReLU函数4.3LeakyReLU函数4.4Tanh函数五、输出层设计5.1普通实数空间5.2【0,1】区间5.3【0,1】区间，和为15.4【-1,1】区间六、误差计算6.1均方差误差函数6

不断进步的咸鱼·2020-08-02 13:40

第 439 期 Python 周刊

文章教程TensorFlow2.0完整教程链接:https://www.youtube.com/watch?

icodebugs·2020-08-01 08:59

tensorflow学习

支持python和C文章目录TensorBoard安装tensorflow更新tensorflow离线安装方式tensorflow与pyhon版本以及操作系统有兼容性tensorflow镜像文件安装安装TensorFlow2.0

zy_ky·2020-08-01 01:36

TensorFlow2.0 卷积神经网络MNIST实战

TensorFlow2.0卷积神经网络MNIST实战综述代码与结果导入库导入数据数据拆分数据规范化独热编码搭建卷积神经网络模型设置优化器、损失函数模型训练结果检测综述使用TensorFlow2.0框架搭建卷积神经网络

你的大数据学长·2020-07-31 23:15

Tensorflow 2.0 ANN模型搭建及逻辑回归实战（信誉卡问题）

Tensorflow2.0ANN模型搭建及逻辑回归实战（信誉卡问题）综述部分数据展示代码结果综述本文使用了TensorFlow2.0框架，搭建了ANN（人工神经网络），实现对信誉卡问题的分析与解决。

你的大数据学长·2020-07-31 23:14

windwos下安装tensorflow2.0（附带详细步骤和测试程序）

文章目录1步骤2安装python3安装pip4安装tensorflow5测试代码6会出现的问题1步骤1安装python2安装pip3使用pip安装tensorflow2安装python如果是windwos直接打开windwos微软商店上搜索并安装如果不是,则需要到python官网下载安装然后添加环境变量3安装pip网站下载安装下载后解压，然后在命令端进入解压的文件夹，然后输入pythonsetup

繁星蓝雨·2020-07-31 22:40

colab上基于tensorflow2.0的BERT中文多分类

tensorflow2.0刚刚在2019年10月左右发布，谷歌也在积极地将之前基于tf1.0的bert实现迁移到2.0上，但近期看还没有完全迁移完成，所以目前还没有基于tf2.0的bert安装包面世，因为近期想基于现有发布的模型做一个中文多分

Addisoni·2020-07-31 19:35

Anaconda中安装TensorFlow / PyTorch

动手学深度学习（PyTorch版本）PyTorchOfficialtutorialsPyTorch中文网PyTorch学习资源汇总动手学深度学习（TensorFlow2.0版本）Keras中文文档|Keras

丸子h·2020-07-31 13:54

深度学习-＞语义分割实战（一）：SegNet详解与Tensorflow2.0实现

写在前面：大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C++感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github本教程会持续更新，如果对您有帮助的话，欢迎star收藏~前言：在上一个专栏：TF2.0深

AI 菌·2020-07-31 13:38

记录：tf.saved_model 模块的简单使用（TensorFlow 模型存储与恢复）

虽然说TensorFlow2.0即将问世，但是有一些模块的内容却是不大变化的。其中就有tf.saved_model模块，主要用于模型的存储和恢复。

ding28155·2020-07-30 19:31

Windows 10 下在 Pycharm 中配置用 Anaconda 安装好的 TensorFlow

这个标题真的好拗口hhh在上一篇博客中，我们成功利用Anaconda安装好了TensorFlow2.0版。但是假如我平时习惯用Pycharm做开发的话，怎样在这个IDE中配置TensorFlow呢？

moonium·2020-07-30 04:46

Tensorflow2.0安装过于慢，经常超时的解决办法

这里我用anaconda安装TF2.0更加快捷方便在anacondaprompt里输入以下命令pipinstalltensorflow-gpu-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/出现的输出中找到下载地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/63/13/ea9ff554aa0043540a2387c2

大数据AIRDE·2020-07-30 04:45

基于TensorFlow2.0的YOLOV2训练过程

目录1.环境配置1.1Anaconda安装1.2Pycharm安装1.3TensorFlow安装2.训练数据集准备2.1数据集标注3.训练数据集预处理3.1解析标签文件XML3.2读取图片4.真实标签格式处理4.1单张图片4.2批量图片5.模型搭建与权重初始化5.1模型搭建5.2权重初始化6.损失计算6.1制作网格坐标6.2坐标损失计算6.3类别损失计算6.4置信度计算7.模型训练与保存8.模型验

然雪·2020-07-29 22:14

Tensorflow2.0｜深度学习

合并和分割合并是指将多个张量在某个维度上合并为一个张量，比如我们要将某学校所有的考试成绩单进行合并，张量A中记录了该学校1-4班的50名学生的9门科目的成绩，此时对应的shape就是[4,50,9]，张量B记录了5-10班的成绩，此时的shape就是[6,50,9]，我们合并这两个张量就能够得到该学校全部成绩的张量C为[10,50,9]，此时张量合并的用处就得以体现了。张量的合并可以通过拼接和堆叠

数据山谷·2020-07-29 22:08

Tensorflow2.0基础｜深度学习

本文基于Tensorflow2.2版本编写公众号：数据山谷什么是TensorflowTensorflow是一个面向深度学习算法的科学计算库，内部数据保存在张量（Tensor）对象熵，所有的运算操作（Operation）也都是基于张量对象进行的，我们所接触到的复杂的神经网络算法本质上就是各种张量相乘，想加等一些基本运算操作的组合。Tensorflow的数据类型数值类型Tensorflow的数值类型我

数据山谷·2020-07-29 22:37

TensorFlow2.0实现逻辑回归二分类，多分类

代码路径：https://github.com/lilihongjava/leeblog_python/tree/master/tensorflow_logistic_regression数据集iris.csv，sklearn鸢尾花数据集二分类这里用二元的交叉熵作为二分类的损失函数，激活函数为sigmoidlayer0=tf.keras.layers.Dense(1,input_shape=(x_

lovelife110·2020-07-29 22:32

TensorFlow Lite转换器

一、PythonAPI在TensorFlow2.0中，用来将

liuhongshuo2012·2020-07-29 20:15

tensorflow2.0 --- Conv2D

https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/layers/Conv2D作用tf.keras.layers.Conv2D是一个2维卷积层（图像空间卷积）这个层创建了一个卷积核，将输入卷积成输出张量。定义def__init__(self,filters:Any,kernel_size:Any,strides:int=(1,1),paddi

M_O_·2020-07-29 09:32

tensorflow2.0 --- MaxPool2D/MaxPooling2D

官方文档作用计算最大值池化定义def__init__(self,pool_size=(2,2),strides=None,padding='valid',data_format=None,**kwargs)输入如果data_format=‘channels_last’，输入为4维张量(batch_size,rows,cols,channels)；如果data_format=‘channels_fi

M_O_·2020-07-29 09:32

在colab中使用tensorflow2.0

直接引用%tensorflow_version2.xhttps://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version.ipynb#scrollTo=nPDc8yQtVxk4一键配置环境importsyssys.path[0]="/tensorflow-2.1.0/python3.6"importtensorflowastftf.__ver

魔生·2020-07-29 05:28

Tensorflow2.0 label与one-hot独热编码向量之间的相互转换

label转one-hotimporttensorflowastflabel=tf.stack(5)one_hot_label=tf.one_hot(label,10)print("label:",label.numpy())print("one_hot_label:",one_hot_label.numpy())'''output:label:5one_hot_label:[0.,0.,0.,0

清风思月·2020-07-29 03:19

tensorflow2.0在使用keras的Average等数学计算类报错解决方法

今天在构建模型时候，为了方便直接使用了tf2的内置函数tf.keras.layers.Averagetf.keras.layers.Add结果就是我在用@tf.function进行包裹的时候报错：/Volumes/data_save/code_space/nlp/baidu/model/decoder.py:72call*object_feature=self.add([encoder_hidde

Cbird-coder·2020-07-29 01:22

【重磅】Tensorflow2.0实现29种深度强化学习算法大汇总

阅读大概需要3分钟Follow小博主，每天更新前沿干货来源：深度强化学习实验室作者：王健树【导读】今天给大家推荐一个超赞的强化学习项目资料，该项目作者使用gym,Unity3Dml-agents等环境，利用tensorflow2.0

深度学习技术前沿·2020-07-28 23:15

tensorflow2.0版本的安装，并指定python=3.7

之前只是尝试用3.5，3.6的python版本，这次来尝试使用python3.7版本可以参考python=3.6安装,链接如下：https://blog.csdn.net/weixin_42182599/article/details/104794856在Anaconda官网中下载anaconda3安装，网址为：https://www.anaconda.com/打开AnacondaPrompt，创

小曾同学.com·2020-07-28 21:52

2、tensorflow2.0 实现MTCNN，生成R_net数据集，并训练

1.生成R_net数据集，并喂入R_net网络训练为了提高R_net数据的质量，我们的R_net数据集会通过P_net精炼一下。把回归框中对应的图片从原理图片中crop出来，resize生成24*24的大小。运行P_Net，得到每个回归框的分类得分和坐标的回归值。P_Net中推理出来的boundingbox坐标可能超出元素图片的大小，这时候需要做图片处理，把坐标值限定在元素图片内，而空出来的数值为

一尺之棰·2020-07-28 20:59

3、tensorflow2.0 实现MTCNN、训练O_net网络，并进行测试图片

训练O_net网络，并测试图片上一篇，我们已经知道如何生成O_net训练集，这次我们开始训练Onet网络。训练完成后，保存权重，我们随机抽取一张照片，测试一下效果。代码:train_Onet.pyimporttensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasfromtensorflow.kerasimportmetricsfromred_tfimport*fro