Tesorflow

决策树最骚操作

用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！从此只看高清视频AI黑科技，老照片修复，模糊变高清腾讯的这个算法，我搬到了网上，随便玩！
统计学家·2024-02-13 07:20

【tensorflow 版本 & keras版本】

安装之前先查表https://master--floydhub-docs.netlify.app/guides/environments/1.先确定你的pythonversion2.再根据下面表，确定安装的tesorflow
挪威的深林·2024-02-03 07:02

tesorflow中的Graph对象

创建图对象importtensorflowastfimportnumpyasnpa=tf.constant(123)print(a.graph)print(tf.get_default_graph())当tensorflow库被加载时，即使用户没有显示地创建一个图，他也会自动创建一个图对象，并将其作为默认的额数据流图。创建显示图importtensorflowastfimportnumpyasnp
forsch·2023-11-21 07:47

Predicting stock prices

v=5Uw1iSwvHH8https://github.com/llSourcell/Financial_Forecasting_with_TensorflowJS框架：Tesorflow.js模型：convolutionalnetworkJav
啊哈JC熙·2023-10-04 21:10

快速将tensorflow1.代码改为tf2.运行

如何快速将tesorflow1.代码运行在tensorflow2.环境中？
都灵的夏天_·2023-08-06 14:06

Tensorflow cheat-sheet

对Keras，参考Keras中文文档，不会的随用随查就可以了，TesorFlow方面，个人觉得W3Cschool的TensorFlow官方文档整理的很好。因为最近接触Tensor
CherrySSS·2023-04-07 05:09

基于Pytorch的热轧钢带表面缺陷分类挑战

数据集处理2.3数据集加载3.训练模型3.1网络结构3.2损失函数和优化方式4.训练及参数调试5.测试1.简介实现一个完整的图像分类任务，大致需要五个步骤：选择开源框架目前常用的深度学习框架主要有caffe、tesorflow
Fernweh.·2023-02-04 19:00

Windows10搭建PyCharm+CUDA+TensorFlow2.0开发环境

本文基于Windows10操作系统，使用PyCharm搭建基于GPU加速的TesorFlow开发平台。
李彦江·2023-01-28 22:12

错误总结——总结各种错误。

错误总结AttributeError:module‘tensorflow.compat.v2.internal’hasnoattribute‘dispatch’报错原因总结这个是版本兼容问题，即keras与tesorflow
big_matster·2023-01-24 07:35

keras入门教程 1.线性回归建模（快速入门）

其是以TesorFlow作为后端运行的。我们安装深度学习框架tensorflow时自动安装的，并非单独安装，作为t
cndrip·2023-01-22 20:14

【Win10+Tensorflow】Faster-RCNN训练和测试demo

一、系统环境说明win10+CUDA10.1+cudnn-v7.6+Python3.7Tesorflow环境配置这里就不写了，默认已经配置好了。
月半咬人狼·2023-01-22 07:36

TensorFlow中读取图像数据的三种方式

Updateon2019.06.18从tesorflow1.11之后，（大概是这个版本号），谷歌推出了tf.data模块来读取数据，甚至在tensorflow2.0中，取消了数据队列管道，所以我建议大家学习
咆哮的阿杰·2023-01-10 15:44

Flask搭建一个最简单的图像分类项目

搭建一个最简单的图像分类项目前提条件实验环境源码获取下载地址项目结构运行项目前提条件了解Python语言，并会安装第三方库了解PythonWebFlask框架了解Tensorflow深度学习框架实验环境Python3.6.2Tesorflow2.4.1Flask1.1.1Numpy1.18.5Opencv3.4.2
FriendshipT·2022-12-16 07:02

第七节，TensorFlow编程基础案例-TensorBoard以及常用函数、共享变量、图操作(下)...

这一节主要来介绍TesorFlow的可视化工具TensorBoard,以及TensorFlow基础类型定义、函数操作，后面又介绍到了共享变量和图操作。
weixin_30632883·2022-12-11 19:01

《实战》基于tensorflow搭建逻辑回归模型

基于tensorflow搭建逻辑回归模型1.用Mnist数据集进行逻辑回归任务2.逻辑回归任务2.1模型2.2迭代1.用Mnist数据集进行逻辑回归任务本次实战，主要要学习完成，通过tesorflow搭建一个逻辑回归模型
驭风少年君·2022-11-22 05:07

成功解决Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use AVX AVX2

**避坑必读，强烈建议：1.说明你电脑支持AVX2,而你的tesorflow版本不支持，重建虚拟环境重装tensorflow2.离线安装tensorflow，下载安装包之后再安装3.如果遇到新问题，请认真看提示
持续充电ing·2022-11-21 23:10

Win10下安装CUDA11.0+CUDNN8.0+tensorflow-gpu2.4.1+pytorch1.7.0+paddlepaddle-gpu2.0.0

tensorflow-gpu2.4.1+pytorch1.7.0+paddlepaddle-gpu2.0.0下载地址安装CUDA安装不成功，解决方法配置环境变量安装CUDNN验证CUDA是否安装成功安装tesorflow-gpu2.4.1
FriendshipT·2022-11-21 23:02

Anaconda直接使用conda命令安装cuda和cudnn

Anaconda直接使用conda命令安装cuda和cudnn背景一、确定所需要的cuda版本tesorflow对应cuda版本查询pytorch对应cuda版本查询二、安装指令安装cuda安装cudnn
要硕果累累呀·2022-11-20 17:02

关于将Tesorflow的SavedModel模型转换成tflite模型

创建Tensorflow的模型在Android平台受到设备的限制，本身并不能训练模型，因此需要使用已有的模型。在本文中将介绍如何将Tensorflow的模型转换成tflite模型，为Android设备可以使用。importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.layersimportDense,Flattenfromtensorflow
灯前目力虽非昔，犹课蝇头二万言。·2022-11-20 08:55

使用Anaconda安装pytorch和tesorflow以及相关环境配置

Anaconda拥有非常强大的python包和库管理功能，并且机器学习常用的pytorch和tensorflow两个库可以直接使用anaconda安装，这两个库的官网分别是：https://pytorch.org/，https://tensorflow.google.cn/，对于其他python包的安装同样可以使用该教程。如果遇到本教程中没有解决的问题，可以去某度搜索关键词寻找相关解决方案。目录一
何以解忧_唯有杜康·2022-11-20 08:03

学习日记，嵌入式机器学习领域edge impluse 的使用（一）

最近任务需求，需要在嵌入式平台上对环境声音进行分类，识别，同时也要低功耗运行，因此，找到了EdgeImpluse这个平台，该平台基于tesorflow架构的，也可以自己导入pytorch模型，通过量化，
Taki.R·2022-11-19 14:38

tesorflow面试

1.tensorflow搭建网络定义网络层规定数据在网络中的流通方式loss函数定义优化器，使loss函数最小化对所有变量初始化，sess.runoptimizer使进程开始importtensorflowastfimportnumpyasnp#添加层defadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):#addonemore
林林宋·2022-11-09 21:30

Tensorflow.js||使用 CNN 识别手写数字

Tensorflow官方的tesorflow.js实操课程链接为：link使用CNN识别手写数字文章目录使用CNN识别手写数字1.简介2.设置操作3.加载数据4.定义模型架构5.训练模型6.评估模型1.
羊驼今天打代码了吗·2022-09-01 11:51

决策树最骚操作

用浏览器玩机器学习比Tesorflow还强的机器学习库AI黑科技！从此只看高清视频AI黑科技，老照片修复，模糊变高清腾讯的这个算法，我搬到了网上，随便玩！
机器学习算法与Python实战·2022-07-06 07:07

山东大学nlp实验--CRF环境配置

缺点是可能不能启动gpu，即使下载的是tesorflow-gpu=1.14，因为和硬件可能不匹配因为本次实验只是体验CRF，如果需要长时间训练，还是建议下载与CUDA匹配的版本，然后再改代码的语法，来利用
长命百岁️·2022-05-23 07:41

深度学习 tesorflow2.0版本 入门第二章-基本概念

TensorFlow基本概念与常见函数TensorTensorFlow中,Tensor表示张量，是多维数组、多维列表.用阶表示张量的维数。0阶张量叫做标量，表示的是一个单独的数，如123。1阶张量叫作向量，表示的是一个一维数组如[1,2,3]。2阶张量叫作矩阵，表示的是一个二维数组，它可以有i行j列个元素，每个元素用它的行号和列号共同索引到，如在[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]中
生产队的驴儿·2021-11-02 20:43

Mac M1芯片安装tensorflow2.5

所以又装了tf2.52.Tesorflow2.5安装首先需要升级macOS到1
杨康chin·2021-09-28 13:07

解决：Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set

NotcreatingXLAdevices,tf_xla_enable_xla_devicesnotset实验环境提示如下分析原因解决方法实验环境Windows10NVIDIAGeForceGTX1050CUDA11.0CUDNN8.0Tesorflow-gpu2.4.1
FriendshipT·2021-03-12 09:19

tensorflow写mnist数据集识别程序出现错误：terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc'

在使用tesorflow写CNN进行mnist数据集的识别程序时，在运行的过程中可能会出现terminatecalledafterthrowinganinstanceof'std::bad_alloc'
小白东·2020-09-13 16:19

【目标检测_4】tesorflow目标识别API跑VOC2012数据集

没有做mask_rcnn的模型，因为不知道掩膜信息怎么导入！其他模型兼可以按照以下步骤执行！（mask_rcnn会单独总结一篇）说明：执行已有模型执行demo是针对coco数据集;而本文是利用基于coco数据集训练的模型结合VOC2012数据微调，生成新的frozen_inference_graph.pb(保存网络结构和数据)～可以再次利用jupyter-notebook运行程序，把frozen_
Rebecca(swust)·2020-08-21 15:37

【安装】CUDA10.1+Tesorflow2.0-GPU版本安装+Pytorch安装

目录一、Tesorflow2.1-GPU版本安装1.anaconda安装2.NVIDIA驱动安装3.CUDA安装4.cuDNN安装5.Tensorflow安装二、Pytorch安装1.配置清华源2.安装
Mini-Tesla-Coil·2020-08-19 19:24

Tensorflow object detection api 详细实战教程（1）环境搭建与测试

Tesorflow目前是最为主流的机器学习平台之一，目前对于tf的学习还只是在皮毛，目前接触到了目标检测（ObjectDetection），如果让自己通过网络架构去写一个训练模型就目前而言是不太现实的。
学习不易·2020-08-19 03:55

conda 重建一个新的训练Tensorflow 环境，但又想安装一些Anaconda中自带的库

python以及一些环境，工作了一段时间没有问题，但是有时候我们从github上获得了一些项目代码想要运行时会报很多错误，大可能是版本不匹配，这个时候我们知道可以用condacreate--namenew_tesorflow
程序员鱼大·2020-08-18 16:13

Tesorflow2.0卷积神经网络实例之Fashion MINST数据集处理

本实例主要参考博客https://blog.csdn.net/cos_lee/article/details/93882520，里面有数据集的下载链接，讲解了加载数据集的方法，请大家阅读，这里不再赘述。唯一不同的是，此博客采用普通的三层全连接神经网络处理数据，而本例采用卷积神经网络。关于安装tensorflow，推荐大家使用anacondanavigator下载，用字符界面容易出错。本例中使用的F
The_Moth·2020-07-14 05:15

人工智能培训笔记（1）

机器学习步骤（使用tensorflow框架）1数据获取2数据预处理3构建模型4定义损失函数5选择合适的方法（优化函数）进行最小化（优化）损失函数6训练模型7验证测试模型8保存模型（tesorflow中的
smallgyy·2020-07-14 02:16

spyder+tesorflow+mnist

网上有很多代码，但实际上还是tensorflow的官网上的代码最好用了，小小的纪念一下我的第一个神经网络，嘻嘻importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dataasinput_datamnist=input_data.read_data_sets('MNIST_data',one_hot=True)importtensorflowastfses
纸巾盒·2020-07-02 02:40

OpenCV的dnn模块调用TesorFlow训练的MoblieNet模型

一、初得模型那是一个月之前的事情了，我利用TesorFlowObjectDetectionAPI训练了现在目标检测里面应该是最快的网络MobileNet。当时的目的就只是学习整个finetuning的流程，于是我只是用了20张自己标注的人脸样本图片作为训练集去finetuning，训练完之后的模型通过修改TesorFlowObjectDetectionAPI自带的例程代码，即object_dete
冰不语·2020-06-30 02:28

使用Tesorflow实现线性回归

我们用Tensorflow实现线性回归（linearregressionlearning）算法：首先，导入需要的包：importtensorflowastfimportnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltrng=numpy.random设置训练的参数：#Parameterslearning_rate=0.01training_epochs=1000display_st
secret_liang·2020-06-28 03:21

TensorFlow学习一：源码安装

gitclone--recurse-submoduleshttps://github.com/tensorflow/tensorflow其中–recurse-submodules参数是必须的,用于获取TesorFlow
持久决心·2020-06-27 07:07

tensorflow学习笔记（四）：激活函数

tesorflow中的激活函数所有激活函数输入和输出的维度是一样的tf.nn.relu()tf.nn.sigmoid()tf.nn.tanh()tf.nn.elu()tf.nn.bias_add()tf.nn.crelu
ke1th·2020-06-27 03:39

06_基本的图像分类案例、导入图片数据、探索数据的格式、数据预处理、构建模型（设置层、编译模型）、训练模型（Fit模型、评估精确度）、得出预测结果（验证预测结果）、使用训练过的模型

这个是一个完成的TesorFlow程序的快速的概述。指南中使用tf.keras，这是一个高阶API，用于在TensorFlow中构建和训练模型。#T
to.to·2020-06-21 08:04

Mac OS X 10.12.3安装TensorFlow

安装TesorFlow真的是个大坑，整整搞了两天，还没安好GPU版，可能是Macmini没有独立显卡，但是奇怪的是安装过程中它并没有报错，还安装了NVDIA的驱动，cuda8.0，为了配合cuda8.0
刘开心_8a6c·2020-02-10 03:20

[TensorFlow案例教程 #20180101] 非线性曲线拟合

NonLinear_Curve_Fitting.py注意：运行在Python3下，直接运行即可观看运行效果提前安装好matplotlibpython-mpipinstall-Umatplotlib线上效果图TesorFlow
JaylonW·2019-12-06 22:18

pip直接安装tensorflow不成功，采用离线在Python的包库里面找whl文件安装方法

tensorflow不成功，出现问题：我安装的anaconda是python3.7的，而TensorFlow版本目前还不支持Python3.7，于是采用离线方式安装tensorflow，具体操作方法如下：1、首先在下载tesorflow
再吃零食是猪·2019-12-04 16:55

训练FCN-VGG16网络的时候，loss值不收敛，经过多次尝试，问题解决

我是根据tesorflow平台的fcn-vgg16进行修改，修改为两分类，出现训练结果如下所示：并且输出结果的hostogram如下：出现的问题：1.如果学习率比较大的话，histogram就会变成高斯分布
banxia1995·2019-09-18 07:08

基于tensorflow-slim实现分类任务

0.环境准备安装bazel0.19.1（本文测试版本)Anaconda3python3.6.5（本文测试版本)CUDA10/cuDNN7.5.0(本文测试版本)显卡2070（本文测试版本）tesorflow1.13.1
gulingfengze·2019-06-18 01:53

Pytorch从入门到放弃（1）——实现经典神经网络模型LeNet5

先后也接触了Caffe、TesorFlow、Pytorch这三个深度学习框架，以后也许会更多，个人觉得这些框架大同小异不必全都掌握，精通一个即可，没有办法上面要求没办法，让你用啥你就得用啥。
澎湃de家夥·2019-03-04 00:20

Tesorflow问题总结

【写在前面】记录使用Tensorflow过程中遇到的问题及解决方案，有些问题尚未解决，主要应用场景为训练模型，云端部署模型及移动端部署模型。importtensorflowastf1tf.argmax越界【Demo】importtensorflowastfv1=tf.get_variable("v1",shape=[1,10],initializer=tf.truncated_normal_ini
xdq101·2018-12-21 13:33

Mask R-CNN训练自己的数据集在win10上的踩坑全过程：CUDA9.0+CUDNN7.1.4+Tensorflow-gpu1.9.0+keras-gpu2.2.4

接着你要下载cuda9.0和cudnn7.1来绑定你的windows的Nvidia接着你需要在win10上面安装anaconda3（切记，python用的是3.6+，目前的tesorflow-gpu只能匹配这个
唤醒沉睡的你·2018-12-17 13:58

win10 tensorflow1.2(gpu)安装(CUDA8.0+cudnn5.1) + keras 2.0

tesorflow1.2  其实官网上的流程写得还是挺详细的，但还是遇到一些小问题，就在这里列举一下好了。说明下，我采用的是Anaconda的方式安装。  
荷西·H·2018-11-14 01:50
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