Three.js导入3d模型第17页

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

DeepSeek（深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能平台，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。

cpa007·2025-02-13 20:45

Unity引擎开发：2D与3D渲染技术_UI渲染与交互

UI渲染与交互在动作游戏中，UI（用户界面）的设计和渲染是游戏体验的关键部分。一个良好的UI不仅可以提供必要的游戏信息，还能增强玩家的沉浸感。本节将详细介绍如何在Unity引擎中实现高效的UI渲染和交互，包括UI元素的创建、布局、动画效果以及与玩家的交互方式。UI元素的创建与管理创建UI元素在Unity中，创建UI元素非常简单。你可以通过以下步骤来创建一个基本的UI元素：创建Canvas：在Hie

chenlz2007·2025-02-13 20:45

获取 OpenAI o1-preview/o1-Mini API key 进行 API 调用的详细教程

如何使用OpenAI推理模型：o1-preview/o1-Mini模型的API调用在快速发展的人工智能领域，OpenAI推出了o1系列模型（草莓），包括o1-preview和o1-Mini。

·2025-02-13 20:17

使用openai api key不支持识别base64的图片？开发者上传多图的示例代码

还是说兼容的接口就是所有message的形式全部使用openai的官方文档，我只需要改一个model=xxx，然后其他规则得遵守openai而不是我使用的模型的官方文档？

·2025-02-13 20:46

欧拉角转换 - 解决 Unity3D 许可证过期问题

在进行欧拉角转换时，如果在Unity3D中遇到许可证过期的问题，你可以尝试以下解决方法。解决方法：更新Unity3D许可证：首先，确保你的Unity3D许可证是最新的版本。

QscFramework·2025-02-13 20:45

获取 OpenAI API Key GPT-4o Mini 模型并开发调用部署ChatGPT聊天

获取OpenAIAPIKey并开发调用GPT-4oMini模型OpenAI提供的API可以让开发者轻松调用其强大的自然语言处理模型。

·2025-02-13 20:16

DeepSeek爆火：程序员的“饭碗”危机，还是进化转机？

目录前言一、挑战：低端编程岗位需求锐减二、机遇：能力升级与角色转型三、行业趋势与应对策略总之前言毋庸置疑的是DeepSeek等AI大模型的爆火确实对初级程序员的职业前景带来了显著冲击，但并非完全取代，在很大的程度上而是推动行业格局重构

禁默·2025-02-13 20:13

免费体验！DeepSeek一键部署全攻略

自从深度求索团队开源了DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，这两款模型迅速成为AI领域的焦点，引发了全球范围的热议！

·2025-02-13 20:13

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】CSS样式解析：行内、内部与外部样式的区别与优先级分析

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。会议官网：www.acvra.org目录前言一、

禁默·2025-02-13 20:11

Android Studio 报错：Could not get unknown property ‘kotlin_version‘ for object of type

导入项目，sync的时候报错：Aproblemoccurredevaluatingproject':app'.

太难我不会·2025-02-13 19:38

拉格朗日乘数法算法详解及python实现

算法在编程中的实现二、案例分析案例一：二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=x2+y2在约束x+y=1x+y=1x+y=1下的极值2.1.1问题描述2.1.2数学模型构建

闲人编程·2025-02-13 19:36

13天Java进阶笔记-day13-XML和Dom4j、装饰模式、工厂模式、commons-io工具包

第一章Dom4jDom4j获取Document对象和根元素dom4j属于第三方技术，必须导入该框架！！dom4j安装步骤：去dom4j官网下载dom4j的框架：都是一些jar包。

madao10086+·2025-02-13 19:06

oracle-XML解析XMLDOM对象转字符类型&&PLJSON解析所有模型名称

这两天有个小需要，摆弄一下oracle-XMLDOM，发现一个极其恶心的问题，就是CLOBvarchar2能转XML，但是反过来不行，硬是在BAIDU里找，唯一有问的一贴好多年前的事了，没有回复，其余的全是垃圾，我找到用法了，给大家共享一下。问题是这样的XML长度超过4000，假设源xml数据是分页的数据结果，想把长度超过4000的XMLDOM对象简单快捷的解析出来，就必须一行/一列分开解析，可是

lswsmail·2025-02-13 19:33

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能

天机️灵韵·2025-02-13 18:02

ASP.NET Core SignalR案例：导入英汉词典

英汉词典ECDICT中导入单词到数据库。T_WordItems：Id（主键）、Word（单词）、Phonetic（音标）、Definition（英文解释），Translation（中文翻译）https

AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 18:01

Langchain.js与ScriptEcho：推动AI文本生成与前端开发的创新

Langchain.js不仅连接了多个大型语言模型，还通过其灵活的架构，帮助开发者简化了AI应用的开发流程。同时，ScriptEcho作为一款创新的前端开发工具，正通过自动化功能提升开发效率。

2401_89747417·2025-02-13 18:31

HTML2023新年源代码（炫酷动态烟花）

c923daf3182a4b0ce01878475080aadc";vars=document.getElementsByTagName("script")

0716*_zwj·2025-02-13 18:00

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

我记得在PyTorch中，模型并行通常涉及到将模型的层分布到不同的GPU上。ColumnParallelLinear可能指的是将线性层的列（即输出神经元）分布在多个设备上。

DukeYong·2025-02-13 18:00

100.10 AI量化面试题：AI大模型中的MOE架构主要类型，和DeepSeek使用了哪一种类型？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2架构对比维度1.3实践应用维度2.标准MOE架构2.1基本概念3.稀疏MOE架构3.1实现原理4.共享专家稀疏MOE架构4.1核心设计5.架构对比5.1主要特点对比5.2DeepSeek的选择6.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍MOE（混合专家系统）架构的几种变体，包括标准MOE、稀疏MOE和共享专家稀疏MOE，并分析它们的异同。如果想更加

AI量金术师·2025-02-13 18:00

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。

奋进小青·2025-02-13 17:25

青少年编程与数学 02-009 Django 5 Web 编程 08课题、数据库操作

青少年编程与数学02-009Django5Web编程08课题、数据库操作一、数据操作1.创建记录2.查询记录3.更新记录4.删除记录5.聚合与注解二、创建记录1.定义模型2.迁移模型到数据库3.使用模型创建记录方法一

明月看潮生·2025-02-13 17:25

小白零基础学习深度学习之张量

张量是PyTorch中最基本的东西，就像乐高积木一样，你可以用它来搭建各种复杂的模型。2.张量的用途存储数据：你可以把张量当作一个容器，用来存储各种数据。

爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

JavaWeb学习-Mybatis（增删改查）

（一）Mybatis入门程序1.创建springboot工程，并导入mybatis的起步依赖、mysql的驱动包。

半截詩·2025-02-13 16:51

十大中国流行的AI大模型企业及平台汇总

特别是在我国，AI大模型技术的发展速度令人瞩目，各种平台纷纷涌现，表现出强大的技术实力和广泛的应用前景。

deepseek大模型·2025-02-13 16:50

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】一台会思考的笔记本电脑OpenAI的o1模型为大型语言模型

·2025-02-13 16:07

three.js 低代码，组态，封装编辑器实现降本增效

学习基础three.js案例预览地址：https://z2586300277.github.io/three-cesium-examples国内站点预览：http://threehub.cngithub

2201_75964656·2025-02-13 16:16

团队领导者指南：如何选择和应用项目管理方法论

以下是几种常见的项目管理方法论：1.瀑布模型(Waterfall)●特点:线性顺序的项目管理方法，项目分为多个阶段（如需求分析、设计、开发、测试、部署），每个阶段完成后才能进入下一个阶段。

·2025-02-13 16:36

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive）语言模型

IT古董·2025-02-13 16:15

Tritonserver 在得物的最佳实践

一、Tritonserver介绍Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案，因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点，是目前云端的GPU

·2025-02-13 16:03

python同花顺交易接口_开启量化第一步！同花顺iFinD数据接口免费版简易操作教程...

而量化交易，旨在以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，辅助投资者进行理性投资。

weixin_39564527·2025-02-13 15:12

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

作为新一代LLM（大型语言模型），DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势，还重新定义了去中心化智能代理（AIAgent）的发展方向。

·2025-02-13 15:02

Python基础入门----Python的编码规范：PEP 8介绍及基本遵循原则

文章目录PEP8简介基本遵循原则1.缩进2.行宽3.空行4.导入5.空格6.命名约定7.表达式和语句中的空格8.注释9.编码声明10.文档字符串PEP8简介PEP8，或PythonEnhancementProposal8

redrose2100·2025-02-13 15:11

职场人AI突围战：解密DeepSeek的36种反内耗姿势

**▍DeepSeek职场变形记**这不是你认知中的聊天机器人，而是一个会进化的数字同事：-**会议终结者**：自动生成带执行方案的会议纪要，智能识别7种无效讨论模型-**文档捕手**：跨平台抓取微信/

小momomo·2025-02-13 15:11

[大模型]离线更新本地ollama模型，拷贝ollama模型到离线电脑中安装使用deepseekR1模型更新增量更新update models

过完年后，爆火的deepseekR1已经有模型下载了，于是就有了今天这个操作。

工作不忙·2025-02-13 15:09

halcon三维点云数据处理（十三）reduce_object_model_3d_by_view

目录一、reduce_object_model_3d_by_view函数二、reduce_object_model_3d_by_view函数调用过程首先说明一下这部分代码在find_box_3d这个例程中

mm_exploration·2025-02-13 15:08

Overlapped I/O模型深度解析：从理论到实践实现

OverlappedI/O模型深度解析：从理论到实践实现一、异步I/O模型核心概念解析1.1同步I/O与异步I/O的本质区别传统I/O示意图:应用程序磁盘设备发起同步I/O操作等待I/O操作完成，线程阻塞完成任务

和舒貌·2025-02-13 15:38

3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算

对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点：去除噪声和异常值：由于设备本身的误差或环境因素的影响，采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。这些噪声和异常值会影响后续的点云处理和分析，因此需要通过滤波处理加以去除。提高数据质量：滤波处理可以有效地提高点云数据的质量和精度，使得点云数据更加准确和可靠。这对于后续的点云处理和分析具有重要的意义。局部计算与调整：点云滤波主要通过局部计算的方式，获得一个

黄晓魚·2025-02-13 15:38

从零开始构建一个大语言模型-第七章第一节

第七章目录7.1指令微调简介7.2为有监督的指令微调准备数据集7.3将数据整理成训练批次7.4为指令数据集创建数据加载器7.5加载预训练的大语言模型7.6在指令数据上对大语言模型进行微调7.7提取并保存回复

释迦呼呼·2025-02-13 15:07

Halcon 维测量: 点云数据处理与断线拟合

下面是使用Halcon实现点云图转深度图的代码示例：create_scene3d_f

QfcaLinux·2025-02-13 14:04

Dav_笔记8-Managing Optimizer Statistics之管理统计

ManagingExtendedStatistics管理扩展统计■RestoringPreviousVersionsofStatistics还原以前版本的统计信息■ExportingandImportingStatistics导出和导入统计信息

Dav_2099·2025-02-13 14:33

matlab进行电机仿真,MATLAB simulink在电机中的仿真.ppt

4.2异步电机模型例3.一台三相四极鼠笼型转子异步电动机，额定功率Pn=10kw,额定电压u1n=380v，额定转速n=1455r/min,额定频率50Hz，已

xr7m99·2025-02-13 14:00

利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试

利用prompt技术结合大模型对目标B/S架构软件系统进行测试，可参考以下步骤和方法：测试需求理解与prompt设计明确测试点：梳理B/S架构软件系统的功能需求、非功能需求（如性能、安全性、兼容性等），

小赖同学啊·2025-02-13 14:30

常见的深度学习模型总结

发明动机：解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性，如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点：由多个隐藏层组成的神经网络，每一层的节点与下一层的节点完全连接。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

AI 终极十问！DeepSeek 如何颠覆开发者认知？ | DeepSeek 十日谈

如今的大模型和人类越来越像，初步掌握了“自我思考”的能力后，进而给出更为合理的解答。这类模型便被称之为推理模型，当下热议的DeepSeekR1以及之前OpenAI发布的o1都是典型的代表。

AI科技大本营·2025-02-13 13:29

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

QT-自定义模型/视图（Tree）结构代码分析

问题描述本文通过代码示例，加深对模型视图结构的理解，具体如下解决方案模型视图最简单的理解：（源数据）通过（模型）存储，通过（代理）在（视图）中显示，用户通过在视图中操作，反向逐一修改数据。

神游玄境·2025-02-13 13:55

HarmonyOS第一课第四章习题答案

应用程序框架基础判断题1.在基于Stage模型开发的应用项目中都存在一个app.json5配置文件、以及一个或多个module.json5配置文件。

喊我小垚女·2025-02-13 13:21

DataWhale 数学建模导论学习笔记（第一章）

要点：利用Python作为计算工具帮助解决数学模型。一、前期准备工作1.AnacondaNavigator帮助安装了NumPy所需的功能包。2.通过Jupyter_Lab,可以直接测试代码运行的结果。

ryanYu_127·2025-02-13 12:50

LVS（Linux Virtual Server）概述

目录1.LVS简介2.LVS的组成3.LVS负载均衡的三种包转发方式3.1NAT（网络地址映射）3.2IPTunneling（IP隧道）3.3DirectRouting（直接路由）4.LVS相关术语5.

afei00123·2025-02-13 12:18

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