Tokenize 第6页

[并查集] 洛谷P1551 亲戚 java版

importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;importjava.io.StreamTokenizer

Alexia6·2023-10-25 18:41

利用huggingface模型翻译英文

百度翻译的api要收费了，我们就用开源模型翻译英文fromtransformersimportpipeline,AutoModelWithLMHead,AutoTokenizerfromtqdmimporttqdmimportparamikofromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutordefget_en_to_zh_model

狗庄欺人太甚·2023-10-25 11:36

Huggingface开源模型使用学习

1、Tokenizer词表一致！使用的tokenizer必须和对应的模型在预训练时的tokenizer保持一致。可以直接指定模型的checkpoint的名字，然后自动下载对应词表。

Quinn-ntmy·2023-10-25 11:24

ChatGPT课件汇总介绍

第二节：有效管理Token，充分发挥ChatGPT的能力OpenAI官方计算token的测试地址：https://platform.openai.com/tokenizer第三节：探索ChatGPT在不同领域的创新应用

赵孝正·2023-10-25 07:13

主题模型挖掘。一级和二级

importpandasaspdimportnltkimportmathfromnltk.tokenizeimportword_tokenizefromnltk.corpusimportstopwordsfromgensim.modelsimportLdaModelfromgensim.corporaimportDictionary

Wenliam·2023-10-25 06:43

Python分单篇文章提取核心词汇

importpandasaspdimportreimporthtmlfromtransformersimportBertTokenizerfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportnumpyasnp

Wenliam·2023-10-25 06:43

LDA主题挖掘并通过一致性分数和困惑度进行验证

fromgensim.modelsimportCoherenceModelfromgensim.corpora.dictionaryimportDictionaryfromgensim.models.ldamodelimportLdaModelimportpandasaspdimportnltkfromnltk.tokenizeimportword_t

Wenliam·2023-10-25 06:13

提取英文新闻文本地名及统计出现的数量，制作词云图

importpandasaspdimportnltkfromnltkimportne_chunk,word_tokenize,pos_tagfromcollectionsimportCounterfromwordcloudimportWordCloudimportmatplotlib.pyplotaspltfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor

Wenliam·2023-10-25 06:55

decapoda-research/llama-7b-hf 的踩坑记录

ValueError:TokenizerclassLLaMATokenizerdoesnotexistorisnotcurrentlyimported.解决办法：https://github.com/huggingface

夏离·2023-10-25 02:38

代码解读-自然语言处理

目录demo3文本转为向量代码解读给出每一步的输出demo3文本转为向量代码fromtensorflow.keras.preprocessing.textimportTokenizer#标记器(每一个词

赵孝正·2023-10-24 10:44

1.写一个算法模型以及python算法工程化步骤

生成一个PT（PerceptualTokenizer）模型的步骤如下：准备数据集：首先，你需要准备一个用于训练PT模型的数据集。这可以是一个包含大量文本数据的语料库。

森火123·2023-10-23 20:05

【主题建模】一种基于深度学习的主题建模方法：BERTopic（实战篇）

实战篇）1.加载数据2.数据预处理3.BERTopic建模3.1嵌入（Embeddings）3.2降维（DimensionalityReduction）3.3聚类（Clustering）3.4序列化（Tokenizer

G皮T·2023-10-23 11:08

基于transformers T5相关模型用法

weixin_43870390·2023-10-22 00:18

Transformers基本组件（一）快速入门Pipeline、Tokenizer、Model

Transformers基本组件（一）快速入门Pipeline、Tokenizer、ModelHuggingFace出品的Transformers工具包可以说是自然语言处理领域中当下最常用的包之一，实现了大量的主流预训练模型架构

undo_try·2023-10-21 18:55

Java读取文件的N种方法

然后，学习通用BufferedReader,Scanner,StreamTokenizer,DataInputStream,SequenceInputStream,FileChannel读取文件内容。

webxscan·2023-10-21 11:22

多模态笔记

Transformer对文本输入进行tokenizer时，调用的接口batch_encode_plus，过程大致是这样的(参考：tokenizer用法)#这里以bert模型为例，使用上述提到的函数fromtransformersimportBertTokenizertokenizer

小班得瑞·2023-10-21 11:36

在m1芯片的mac os上安装huggingface tokenizers报错

报错在m1芯片的macos上安装huggingfacetokenizers报错：Buildingwheelsforcollectedpackages:pyyaml,tokenizersBuildingwheelforpyyaml

风吹草地现牛羊的马·2023-10-21 00:35

C++11 正则表达式详解

正则表达式语法1.1字符和特殊字符1.2限定符1.3定位符1.4选择和反向引用2C++正则表达式标准库常用接口3C++正则表达式模板的使用3.1匹配（Match）3.2搜索（Search）3.3分词（Tokenize

_Santiago·2023-10-20 15:46

【计算机视觉 | 自然语言处理】Hugging Face 超详细介绍和使用教程

三、入门实践3.1帮助文档3.2安装3.3模型的组成3.4BERT模型的使用3.4.1导入模型3.4.2使用模型3.4.2.1tokenizer3.5model3.6后处理一、前言HuggingFace

旅途中的宽~·2023-10-19 03:15

‘BertTokenizer‘ object has no attribute ‘batch_encode_plus‘

这个bug很难网上白度了很久我都没找到怎么解决这里给大家讲一下：看我解决好的：这个bug一般是环境的·包问题不对下面给出解决办法下面是我的分类代码：importtorchfromtorchimportnnfromtorchimportoptimimporttransformersastfs#pipinstalltorch==1.7.0+cputorchvision==0.8.1+cputorcha

mlisajpa;drjkq2p·2023-10-18 16:14

大模型训练-报错BUG] ‘BaichuanTokenizer‘ object has no attribute ‘sp_model‘

报错AttributeError:'BaichuanTokenizer'objecthasnoattribute'sp_model'解决方案pipinstalltransformers==4.33.2

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-10-18 16:31

大模型LLM相关面试题整理-位置编码-tokenizer-激活函数-layernorm

10LLMs位置编码篇10.1.1什么是位置编码？位置编码是一种用于在序列数据中为每个位置添加位置信息的技术。在自然语言处理中，位置编码通常用于处理文本序列。由于传统的神经网络无法直接捕捉输入序列中的位置信息，位置编码的引入可以帮助模型更好地理解和处理序列数据。在Transformer模型中，位置编码通过为输入序列中的每个位置分配一个固定的向量来实现。这些向量会与输入序列中的词向量相加，以融合位置

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-10-18 05:19

用Flask构建一个AI翻译服务

/usr/bin/python3importsysfromtransformersimportMarianMTModel,MarianTokenizerdeftranslate(word_list):model_name

执假以为真·2023-10-17 09:40

【RWKV】如何新增一个自定义的Tokenizer和模型到HuggingFace

0x0.前言RWKV社区在Huggingface上放了rwkv-4-world和rwkv-5-world相关的一系列模型，见：https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-4-world&https://huggingface.co/BlinkDL/rwkv-5-world，然而这些模型的格式是以PyTorch的格式进行保存的即*.pt文件，并没有将其转换为标准的Hugg

just_sort·2023-10-16 00:26

SimHash Java 代码实现

packageutil;importjava.math.BigInteger;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.StringTokenizer

饲养员壹号·2023-10-15 22:33

Java实现洛谷 P3916 图的遍历（反向DFS+记忆化搜索）

4434importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;importjava.io.StreamTokenizer

南墙·2023-10-15 22:10

MFF论文笔记

作者及组织：上海人工智能实验室，西门菲沙大学，香港中文大学问题与贡献MIM(ModelMaksedModel)方法可以分为两部分基于像素的图片掩码学习（pixel-based)和基于高位表征的图片掩码学习（tokenizer-based

hello_dear_you·2023-10-15 07:37

Elasticsearch分析器

Elasticsearch分析器无论是内置的分析器（analyzer），还是自定义的分析器（analyzer），都是由字符过滤器（characterfilters）、分词器（tokenizers）和token

咸鱼鲜鱼·2023-10-14 18:29

超详细！主流大语言模型的技术原理细节汇总！

1.比较LLaMA、ChatGLM、Falcon等大语言模型的细节：tokenizer、位置编码、LayerNormalization、激活函数等。

Python算法实战·2023-10-13 03:23

AttributeError: module ‘keras‘ has no attribute ‘preprocessing‘成功解决

问题描述报错：AttributeError:module‘keras’hasnoattribute‘preprocessing’代码如下：tokenizer=keras.preprocessing.text.Tokenizer

QYLZ·2023-10-12 20:13

python tokenize_model_AttributeError:“module”对象没有属性“tokenize”

我已经在我的virtualenv中安装了nltk。当我做pipfreeze时，我可以看到nltk==3.2.1。在我使用的是Ubuntu14.04和Python2.7。在激活virtualenv之后，当我试图从pythonshell导入nltk时，我得到以下错误。在>>>importnltkTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/hom

weixin_39633976·2023-10-12 20:11

AttributeError: module ‘hanlp.utils.rules‘ has no attribute ‘tokenize_english‘

附原文链接：http://t.csdnimg.cn/wVLibimporthanlptokenizer=hanlp.utils.rules.tokenize_englishtokenizer('Mr.Hankcsboughthankcs.comfor1.5thousanddollars

轲乐夹欣糖·2023-10-12 20:25

BART 文本摘要示例

采用BART进行文本摘要首先从transformerslibrary导入BartTokenizer进行分词，以及BartForConditionalGeneration进行文本摘要fromtransformersimportBartTokenizer

qq_48566899·2023-10-11 22:29

bert----学习笔记

一个简单基础模板：bert导入，分词，编码fromtransformersimportBertConfig,BertTokenizer,BertModelimporttorchfromtransformersimportBertModel

qq_48566899·2023-10-11 22:22

解决安装torchtext报错

Commanderroredoutwithexitstatus1:command:'d:\env\python\python35\python.exe'-c'importsys,setuptools,tokenize

大猛犸·2023-10-09 19:39

MyCms 自媒体内容管理系统安装环境要求

NginxWindow/LinuxPHP拓展要求BCMathPHP拓展CtypePHP拓展FileinfoPHP拓展JSONPHP拓展MbstringPHP拓展OpenSSLPHP拓展PDOPHP拓展TokenizerPHP

yinyueboke·2023-10-09 15:46

【通义千问】Qwen从本地加载分词器报错‘‘tokenizer class not exist‘‘

7B-Chat/tree/main通过【from_pretrained】去加载本地磁盘上的分词器YOURPATH='models/Qwen-7B-Chat'name='Qwen/Qwen-7B-Chat'tokenizer

大表哥汽车人·2023-10-08 15:00

龙箬·2023-10-08 10:28

汇总开源大模型的本地API启动方式

CodeGeex2ChatGLM2_6BBaichuan2_13Bsqlcoder开启后测试CodeGeex2fromfastapiimportFastAPI,RequestfromtransformersimportAutoTokenizer

羊城迷鹿·2023-10-08 09:39

运行huggingface Kosmos2报错 nameerror: name ‘kosmos2tokenizer‘ is not defined

尝试运行huggingface上的Kosmos，https://huggingface.co/ydshieh/kosmos-2-patch14-224失败，报错：nameerror:name'kosmos2tokenizer'isnotdefined

duoyasong5907·2023-10-08 05:13

（StackOverflow）使用Huggingface Transformers从磁盘加载预训练模型

我了解到我不必每次都下载预训练向量(权重数据)，我可以使用以下语法将它们保存并从磁盘加载：-apathtoa`directory`containingvocabularyfilesrequiredbythetokenizer

大表哥汽车人·2023-10-07 05:54

使用Bert对含有数组、字母的中文文本分词（每个字母、数字都分词）【最细力度】

序列标注任务BERT分词器可能会导致标注偏移，用char-level来tokenize。

u013250861·2023-10-05 13:25

【Java-LangChain:使用 ChatGPT API 搭建系统-2】语言模型，提问范式与 Token

第二章语言模型，提问范式与Token在本章中，我们将和您分享大型语言模型（LLM）的工作原理、训练方式以及分词器（tokenizer）等细节对LLM输出的影响。

df007df·2023-10-04 10:32

BPE、WordPiece和SentencePiece

1.背景与基础在使用GPTBERT模型输入词语常常会先进行tokenize，tokenize具体目标与粒度是什么呢？tokenize也有许多类别及优缺点，这篇文章总结一下各个方法及实际案例。

Jarkata·2023-10-03 22:05

Llama2-Chinese项目：4-量化模型

-Chinese-13b-Chat[1]的4bit压缩版本FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat-4bit[2]的例子：fromtransformersimportAutoTokenizerfromauto_gptqimportAutoGPTQForCausalLMmodel

NLP工程化·2023-10-03 16:14

【Java-LangChain:使用 ChatGPT API 搭建系统-11】用 ChatGPT API 构建系统总结篇

第十一章，用ChatGPTAPI构建系统总结篇本课程详细介绍了LLM工作原理，包括分词器（tokenizer）的细节、评估用户输入的质量和安全性的方法、使用思维链作为Prompt、通过链式Prompt分割任务以及返回用户前检查输出等

df007df·2023-10-03 12:26

大模型tokenizer流式响应解决词句连贯性问题

大模型tokenizer词句连贯性问题现象fromtransformersimportLlamaTokenizerFastimportnumpyasnptokenizer=LlamaTokenizerFast.from_pretrained

Mr.Lee jack·2023-10-01 21:10

【通意千问】大模型GitHub开源工程学习笔记（2）--使用Qwen进行推理的示例代码解析，及transformers的库使用

并指定正确的模型名称和路径，如Qwen/Qwen-7B-Chat和Qwen/Qwen-14B-Chat这里给出了一段代码fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizerfromtransformers

大表哥汽车人·2023-10-01 12:04

【通意千问】大模型GitHub开源工程学习笔记（3）-- 通过Qwen预训练语言模型自动完成给定的文本

它的步骤如下：使用已加载的分词器tokenizer对输入文本进行处理，转换为模型可以理解的格式。输入文本是国家和首都的信息，最后一句是未完成的，需要模型来生成。

大表哥汽车人·2023-09-30 05:23

Baichuan2 技术报告笔记

文章目录预训练预训练数据模型架构TokenizerPositionalEmbeddingsAcitivationsandNormalizationsOptimizations对齐SupervisedFine-TuningRLHF

chencjiajy·2023-09-29 22:26

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