Trainer 第4页

transformers库中使用DataParallel保存模型参数时遇到的问题记录

pytorch中使用DataParallel保存模型参数时遇到的问题记录之前使用Transformers库中的Bert模型在自己的文本分类任务上使用Transformers库里的Trainer方式进行了

11好好学习，天天向上·2022-12-30 09:57

pytorchlighting报错：raise RuntimeError(“Distributed package doesn‘t have NCCL “RuntimeError: Distribu

kwargs)File"D:\develop\workspace\mrc-for-flat-nested-ner-master\venv\lib\site-packages\pytorch_lightning\trainer

ITIRONMAN·2022-12-28 22:58

『ignite』模型的训练过程

trainer的父类fromtypingimportMapping,Dict,Optionalimporttorchfromignite.contrib.handlersimportProgressBarfromignite.engineimportEngine

ツぃ☆ve芜情·2022-12-28 19:45

cannot import name ‘trainer‘ from ‘transformers‘

transformers明明按照requirement.txt的版本安装了，但是还是报上述错误。经过几次尝试后，发现卸载了sentence-transformers包之后，这个错误不再出现了(可能新版本不太兼容？)pipuninstall sentence-transformers

l623504389·2022-12-28 18:08

Pytorch基础训练库Pytorch-Base-Trainer(支持模型剪枝分布式训练)

Pytorch基础训练库Pytorch-Base-Trainer(支持模型剪枝分布式训练)目录Pytorch基础训练库Pytorch-Base-Trainer(PBT)(支持分布式训练)1.Introduction2

AI吃大瓜·2022-12-27 23:34

Pytext实战-构建一个文本分类器有多快

训练集和测试集各有10000条数据2构建文本分类器Pytext框架包括了Task,Trainer,Model,DataHandler,Exporter组件，分别对应了任务切换、模型训练、模型结构、数据处理

致Great·2022-12-26 23:45

联邦学习框架fedml中集成谷歌提供的差分隐私框架opacus遇到的问题

联邦学习框架fedml中集成谷歌提供的差分隐私框架opacus遇到的问题由于opacus提供的是DP-SGD,在fedml中将代码定位到具体客户端训练的.py文件中，如my_model_trainer_classification.py

霹雳大帅哥·2022-12-25 09:25

mxnet学习笔记（二）——训练器Trainer()函数详解

mxnet中gluon.Trainer()是注册优化器的函数trainer=gluon.Trainer(net.collect_params(),'sgd',{'learning_rate':lr})在

皮肉古拉姆·2022-12-22 23:46

Coding~Man·2022-12-22 23:15

Pytorch-Lightning中的训练器--Trainer

Pytorch-Lightning中的训练器—TrainerTrainer()常用参数参数名称含义默认值接受类型callbacks添加回调函数或回调函数列表None(ModelCheckpoint默认值)Union[List[Callback],Callback,None]enable_checkpointing是否使用callbacksTrueboolenable_progress_bar是否显

奈何桥边摆地摊·2022-12-22 23:14

pytorch-lighting使用

LightningModule—PyTorchLightning1.7.5documentation(pytorch-lightning.readthedocs.io)pytorch_lightning中的训练器Trainer

就要酸死你·2022-12-22 23:43

LeetCode 2410. 运动员和训练师的最大匹配数

2410.运动员和训练师的最大匹配数【贪心】尽量让运动员和比他大的最小的教练匹配，分别将player和trainer排序，双指针从小到达枚举即可。

Sasakihaise_·2022-12-22 23:13

Pytorch-Lightning中的训练器—Trainer

Pytorch-Lightning中的训练器—TrainerTrainer()常用参数参数名称含义默认值接受类型callbacks添加回调函数或回调函数列表None(ModelCheckpoint默认值)Union[List[Callback],Callback,None]enable_checkpointing是否使用callbacksTrueboolgpus使用的gpu数量(int)或gpu节

奈何桥边摆地摊·2022-12-22 23:42

李沐动手学深度学习 pytorch 在pycharm中无法显示动图

以李沐老师的“softmax简洁实现”为例，先“Ctrl+鼠标左键”打开d2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss,num_epochs,trainer)中的

穷到学习·2022-12-17 09:51

pytorch-lightning如何设置训练epoch

Trainer初始化时添加max_epochs参数#initmodelautoencoder=LitAutoEncoder()trainer=pl.Trainer(gpus=8,max_epochs=50

会写代码的孙悟空·2022-12-15 13:46

Rllib学习[1] --rllib基本指令

文章目录Ray介绍Rllib的安装RLlib介绍RLlib框架使用trainer进行训练trainer参数设置获取训练好的模型/policypolicy模型参数设置直接使用tune进行强化学习引用Ray

最適当承诺·2022-12-11 23:01

Transformers实战——使用Trainer类训练和评估自己的数据和模型

这时，我们可以按照一定的要求定义数据集和模型，就可以使用Trainer类来直接训练和评估模型，不需要写那些训练步骤了。

HMTT·2022-12-10 15:34

Transformers训练和微调：Training and Fine-tuning

此外，也会展示如何使用Trainer()类来处理复杂的训练过程。

HMTT·2022-12-10 15:03

Bert实现命名实体识别NER任务 Trainer类实现

Bert实现命名实体识别任务使用Transformers.trainer进行实现code_dir:https://gitee.com/liuyu_1997/ml-nlp/blob/master/BertNER

一如年少模样丶·2022-12-10 04:06

4.0 基于Hugging Face -Transformers的预训练模型微调.md

本文参考资料是HuggingFace主页Resources下的课程,节选部分内容并注释（加粗斜体），也加了Trainer和args的主要参数介绍。感兴趣的同学可以去查看原文。

gbchen99·2022-12-10 01:58

【报错】AttributeError: module ‘transformers.utils.logging‘ has no attribute ‘getLogger‘

比方说：importloggingfromtransformers.trainerimport*logger=logging.getLogger(__name__)由于transformers.trainer

Reza.·2022-12-09 17:59

Pytorch-Lightning混合精度训练

Pytorch-Lightning混合精度训练通用半精度训练在Trainer构造函数中设置precision=16CPU不支持半精度训练

奈何桥边摆地摊·2022-12-07 07:13

ImportError: cannot import name ‘model_info‘ from ‘huggingface_hub‘

mostrecentcalllast):File"D:/zjm-project/zjm/CaliNet-master/train_calinet/run_kb_t5_freeze.py",line50,infromsrc.trainer_seq2seqimportSeq2SeqTrainerFile"D

m0_62868642·2022-12-03 03:33

Pytorch中optimizer类初始化传入参数分析（分析源码）

今天在跟随沐神的课看见了以前没见过SGD参数传入方式（才学没多久，见识浅陋）：trainer=torch.optim.SGD([{'params':params_1x},{'params':net.fc.parameters

小廖磨洋工·2022-12-02 06:27

faster rcnn全过程

转载自：https://www.cnblogs.com/king-lps/p/8995412.html总结自论文：Faster_RCNN与Pytorch代码本文主要介绍代码最后部分：trainer.py

jk英菲尼迪·2022-11-30 08:57

想做人工智能训练师，担心市场饱和？带你了解人才缺口，看这一篇就够了

人工智能训练师又称为AI（ArtificialIntelligence）Trainer，是近几年来伴随着人工智能的发展所兴起的一个新岗位。

快乐的AI豆·2022-11-25 12:41

Trainer--学习笔记

在训练神经网络的时候通常都会写一个训练代码块，通过这个代码块的执行开始训练网络学习神经网络模型时写的训练代码块,整个流程就是在写一个脚本文件：定义数据加载器定义优化器定义损失函数模型实例化循环读取数据，开始迭代训练形成一个抽象的类Trainer

Wsyoneself·2022-11-22 15:12

CUDA out of memory的一种神奇解决方法

我的输入样本维度是(1000,12,24,72)，一开始我是这么输入数据的：trainer.train(x_train,t_train,x_val,t_val)发现必溢出，后来我取出其中400个样本输入

JasmineFeng·2022-11-21 11:11

“简约版”Pytorch —— Pytorch-Lightning详解

PyTorch-Lightning介绍安装实用功能(Trainer参数详解)自动获取BatchSize-AutomaticBatchSizeFinderauto_scale_batch_size自动获取初始学习率

@YangZai·2022-11-21 02:34

YOLOX训练代码分析2-trainer.py

1.yolox网络构建(1)网络加载通过tools/train.py中main函数get_exp(yolox/exp/build.py)构建网络，其中get_exp可以通过名称与文件获取网络模型与参数。ifexp_fileisnotNone:returnget_exp_by_file(exp_file)#通过文件获取模型参数else:returnget_exp_by_name(exp_name)#

MiltonY·2022-11-20 17:40

【深度学习案例】手写数字项目实现-2.Python模型训练

【深度学习入门教程】手写数字项目实现-2.Python模型训练4.Python基于Pytorch框架实现模型训练4.1训练环境4.2定义数据加载器4.3定义网络（net,py）4.4定义训练器(trainer.py

爱码一万年·2022-11-20 01:43

20天吃pytorch 3-3 高阶API 遇到问题及分析

3.model和下边的Trainer有什么关系？是怎么开始训练的？pl.callbacks.ModelCheckpoint(monitor="val_loss")是什么意思？

七月的和弦·2022-11-19 22:53

pytorch-lightening自学之——获取ckpt信息

通过Trainer加载模型后，有个Trainer.current_epoch，欣喜若狂，然而打印出来却是0；或者nn_model.load_from_checkpoint，也有这个nn_model.current_epoch

筱阳^_^·2022-11-19 07:16

pytorch lightning 中使用tensorboard

frompytorch_lightning.loggersimportTensorBoardLoggerlogger=TensorBoardLogger('tb_logs',name='my_model')trainer

fanqiliang630·2022-11-14 07:52

SKEP Senta代码 finetune训练步骤记录

/train.py3、在其中分别有大致几个步骤：前期准备制作reader（数据读取器）准备model制作trainer（训练器）训练并验证配置文件路径：.

404NT_FOUND·2022-11-07 23:02

DL-Practise / OpenSitUp 训练自己的数据集（关键点检测）

建立虚拟环境：condacreate-nAIpython=3.8.5激活虚拟环境：activateAI切换路径：e:cdE:\xxxxxxx\OpenSitUp-main\OpenSitUp-main\Trainer

Discipline※·2022-10-25 16:52

基于Hugging Face -Transformers的预训练模型微调

本文参考资料是HuggingFace主页Resources下的课程,节选部分内容并注释（加粗斜体），也加了Trainer和args的主要参数介绍。感兴趣的同学可以去查看原文。

神洛华·2022-09-26 07:22

一种基于pyTorch的深度学习项目模板

依赖二、特点三、文件夹结构四、用法1.config文件2.使用config.json3.从检查点（checkpoint）继续4.使用多个GPU五、自定义1.自定义CLI选项2.DataLoader3.Trainer4

Morty徐同学·2022-08-25 07:25

python验证码识别MuggleOCR通用识别使用

这套模型是基于https://github.com/kerlomz/captcha_trainer训练的，对工具核心感兴趣的可以自行了解官方文档https://pypi.org/project/muggle-ocr

似海星空·2022-08-01 07:17

python简单验证码识别两种方法

并且把训练好的模型给ddddocr使用，请看这里：sml2h3/dddd_trainer:ddddocr训练工具安装pi

SimonLiu009·2022-08-01 07:11

YOLO V6系列(二) -- 网络结构解析

首先，先对YOLOV6算法的网络架构进行解析吧~（如果中间有不对的地方，还请指出来，权Q^_^）首先基于tools/train.py中trainer=Trainer(args,cfg,device)创建训练的类

进我的收藏吃灰吧~~·2022-07-21 12:00

Yolox.core.trainer:252 - epoch: 14/300, iter: 470/2043, mem: 10089Mb, iter_time: 6.826s, data_time:

一.训练问题描述：|yolox.core.trainer:252-epoch:14/300,iter:480/2043,mem:10089Mb,iter_time:9.435s,data_time:9.261s

爱吃烙饼·2022-07-19 07:40

python+opencv简单人脸识别(源码)(有手就行)

环境：python3.9opencv-python4.5.5.62首先是录入人脸，信息会保存到py文件的同级目录下的data文件中，data文件要先创建好，否则不能生成文件，然后训练生成trainer/

SSONICX·2022-06-25 08:33

SOLOV2源码解析

之后根据从trainer=Tra

长方形混凝土瞬间移动师·2022-06-12 09:15

Python人脸识别项目-人脸识别-进行人脸识别

utf-8-*importcv2importos#加载训练数据集文件recogizer=cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()recogizer.read('train/trainer.yml

一拳十个锵锵怪·2022-05-28 08:09

NLP标注工具：【免费：doccano、标注精灵、BRAT、YEDDA、DeepDive、rasa-nlu-trainer】【收费：Prodigy】

NLP标注工具：【免费：doccano、标注精灵、BRAT、YEDDA、DeepDive、rasa-nlu-trainer】【收费：Prodigy】参考资料：NLP标注神器：可同时对文本与实体进行标注超强大

u013250861·2022-04-25 07:07

PaddlePaddle出现“非法指令”或“illegal instruction”的解决方法

报错代码段：importpaddle.v2aspaddlepaddle.init(use_gpu=False,trainer_count=1)#报错报错输出：非法指令(核心已转储)复现

飞桨PaddlePaddle·2022-04-09 07:03

nlp自然语言处理学习CBOW模型类实现示例解析

目录实现CBOW模型类Trainer类的实现实现CBOW模型类初始化：初始化方法的参数包括词汇个数vocab_size和中间层的神经元个数hidden_size。

·2022-04-05 17:14

5分钟NLP：使用 HuggingFace 微调BERT 并使用 TensorBoard 可视化

其中包含：AutoTokenizer、AutoModel、Trainer、TensorBoard、数据集和指标的使用方法。在本文中，我们将只关注训练和测试拆分。

·2022-03-24 14:33

Python+Opencv 实现轻量级人脸检测与识别

data\haarcascades路径的下训练好的分类器（注意路径要求全英文）二、代码1首先在项目所在文件夹下新建data文件，在data文件下新建jm文件夹用来放置训练所用图片，在data文件下新建trainer

编程到天堂·2022-03-18 07:51

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