TransD

id embeding和属性特征embedding

idembedding只能处理训练时见过的用户，无法对新用户给出预测，只能做transd
kongbaifeng·2023-02-06 19:30

知识图谱补全（KGC）的常用方法

知识图谱补全主要有以下几种方法：一、基于知识表示方法主要有Trans系列（包括TransR、TransH、TransE、TransD）和基于神经网络的方法原理：已知三元组中任意两个元素，预测另一个缺失元素方法
Sweet_Ya·2023-01-31 15:19

深度之眼Paper带读笔记GNN.05.TransE/H/R/D

系列算法概述数据集简介研究成果研究意义摘要论文结构论文精读知识树算法模型总览算法系列图谱Notation细节一：TransE模型精讲负采样的trickTransE模型的不足细节二：TransH模型精讲细节三：TransR模型精讲CTransR细节四：TransD
oldmao_2000·2023-01-12 10:10

知识图谱 | 表示学习篇

知识图谱表示的挑战2词的向量表示方法3知识图谱嵌入3.1概念3.2优缺点4知识图谱嵌入方法4.1转移距离模型—TransE及其变体4.1.1TransE4.1.2TransH4.1.3TransR4.1.4TransD4.1.5TransSparse4.1.6TransM4.1.7ManifoldE4.1.8TransF4.1.9TransA4.2
写代码的阿呆·2023-01-08 06:59

知识图谱嵌入的Translate模型汇总（TransE，TransH，TransR，TransD

一文打尽图嵌入Translate模型，各种模型的动机，优缺点分析。本文对知识图谱嵌入/知识表示的转换模型进行了简要的总结。你可以从TensorFlow-TransX中找到开源的TensorFlow代码。知识表示的一些背景知识通常，我们使用三元组(head,relation,tail)来表示知识。在这里，头和尾是实体。例如，(skytree,location,Tokyo)。我们可以用独热向量来表示这
Necther·2023-01-05 01:43

【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(二)：TranSparse、PTransE、TransA、KG2E、TransG

知识图谱表示学习(二)TransSparse,PTransE,TransA,KG2E,TransG【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR、CTransR、TransD
BQW_·2023-01-05 01:08

【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(三)：SE、SME、LFM、RESCAL、HOLE

知识图谱表示学习(三)SE、SME、LFM、RESCAL、HOLE【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR、CTransR、TransD【自然语言处理
BQW_·2023-01-05 01:08

【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR、CTransR、TransD

知识图谱表示学习(一)TransE,TransH,TransR,CTransR,TransD【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR、CTransR、
BQW_·2023-01-05 01:36

知识图谱 ——距离变换模型

目录一、模型基础二、TransE模型三、TransH模型四、TransR模型五、TransD模型一、模型基础L1范数（曼哈顿距离）与L2范数（欧氏距离）：L0范数是指向量中非0的元素的个数。
叫我小鱼就好·2022-12-23 14:52

知识图谱表示学习Transe TransD TransR等的评价指标 hit@10、mean rank的理解

最近学习了知识图谱数值表示方式的学习算法，包括TransE、TransD、TransR等，看到提到的评价指标有hit@10、meanrank等，一开始对于这些指标并不清楚。
jdq8576·2022-12-19 06:04

TransD 论文笔记

KnowledgeGraphEmbeddingviaDynamicMappingMatrix-Abstract-Background-Algorithm-ExperimentTipletsClassificationLInkPrediction-Conclusion-AbstractTransR没有考虑关系的类型问题，而CtransR是仅考虑了关系的类型问题，而没有考虑实体的类型问题。由于在通用领
懒狗的救赎·2022-12-13 09:40

知识图谱-KGE-模型（一）：翻译距离模型【TransH、TransR、TransD、TranSparse、TransM、MianfoldE、TransF、KG2E、TransG、UM、SE】

翻译距离模型：包括TransH、TransR、TransD、TranSparse、TransM、MianfoldE、TransF、TransA、KG2E、TransG、UM、SE模型等；知识图谱怎样入门
u013250861·2022-11-25 16:08

Transformer Fusion for Indoor RGB-D Semantic Segmentation

TransD-Fusion包含①：一个自完善，②：交叉矫正和③：深度引导融合，还有一个④语义位置编码来将注意力限制到相邻的像素。当前模型融合有三个挑战，分别为多模态融合，每个模态含噪声，特征对齐。
翰墨大人·2022-11-25 07:35

知识图谱论文梳理【TransR：用于知识图完成的学习实体和关系嵌入】

系列文章目录知识图谱论文梳理【HyTE：基于超平面的时序知识图谱】知识图谱论文梳理【TransE：】知识图谱论文梳理【TransH：】知识图谱论文梳理【TransR：】知识图谱论文梳理【TransD：】
spark plug·2022-11-22 12:55

【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(五)：【PairRE】基于成对关系向量的知识图谱嵌入

基于成对关系向量的知识图谱嵌入原始论文：https://arxiv.org/pdf/2011.03798.pdf【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR、CTransR、TransD
BQW_·2022-08-09 07:38

【知识图谱系列】知识图谱表示学习综述 | 近30篇优秀论文串讲

ppt，将知识图谱表示学习方法粗略分为四大类，涉及将近30篇优秀论文，只简单介绍其核心思想，完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字：知识图谱表示学习1、翻译距离模型：包括TransH、TransR、TransD
CHEONG_KG·2021-05-21 14:28

抗癌，只需要这么简单？

图片：http://www.transd.com/growth-Hor
叫兽爱女神·2021-05-14 07:47

基于翻译的模型-TransE,TransH,TransR,TransD

基于翻译的模型TransE模型TransE认为在知识库中，三元组可以看成头实体h到尾实体t利用关系r所进行的翻译。比如，头实体“柏拉图”的向量加上关系“老师”的向量，应该尽可能和尾实体“苏格拉底”的向量接近，也就是h+r≈tfr(h,t)=∣∣h+r−t∣∣l1/l2L=∑(h,r,t)∈S∑(h′,r′,t′)∈S′[γ+fγ(h,t)−fr(h′,t′)]+f_r(\textbfh,\text
AiBigData·2021-04-30 18:29

【知识图谱系列】知识图谱表示学习综述 | 近30篇优秀论文串讲

ppt，将知识图谱表示学习方法粗略分为四大类，涉及将近30篇优秀论文，只简单介绍其核心思想，完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字：知识图谱表示学习1、翻译距离模型：包括TransH、TransR、TransD
zenRRan·2021-01-26 16:12

知识图谱 概念与技术 第一章 第二章

应用价值数据分析智慧搜索智能推荐人机交互决策支持1.5分类现有的知识图谱：第二章基础知识2.1概述2.2知识表示图表示：基于图的表示，基于三元组的表示数值表示：基于距离SE模型，基于翻译：TransE、TransH、TransD
微知girl·2020-11-16 18:28

PaperReading-TransD,ACL2015,《Knowledge Graph Embedding via Dynamic Mapping Matrix 》

本文记录了在阅读TransD论文时的相关内容，如果有同学在做相关工作，欢迎邮件与我沟通联系[email protected]背景TransE无法解决的自反、一对多、多对一关系问题
BJUT赵亮·2020-07-28 05:19

知识图谱嵌入的Translate模型汇总（TransE，TransH，TransR，TransD）

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：XuLIANG编译：ronghuaiyang导读一文打尽图嵌入Translate模型，各种模型的动机，优缺点分析。本文对知识图谱嵌入/知识表示的转换模型进行了简要的总结。你可以从TensorFlow-TransX中找到开源的TensorFlow代码。知识表示的一些背景知识通常，我们使用三元组(head,relation,tail)来表
ronghuaiyang·2020-07-08 09:43

技术动态 | 清华大学开源OpenKE：知识表示学习平台

清华大学自然语言处理实验室近日发布了OpenKE平台，整合了TransE、TransH、TransR、TransD、RESCAL、DistMult、HolE、ComplEx等算法的统一接口高效实现，以及面向
开放知识图谱·2020-07-01 13:47

知识图谱——链接预测（表示学习）

系列算法TransE：同一语义空间表示，向量加法TransH：让一个实体在不同关系下有不同的表示TransR：认为不同的关系拥有不同的语义空间（实体向关系空间投射）CTransR：细分关系TransD：
qq_26919935·2020-06-25 02:46

知识图谱表示学习Transe TransD TransR等的评价指标 hit@10、mean rank的理解

最近学习了知识图谱数值表示方式的学习算法，包括TransE、TransD、TransR等，看到提到的评价指标有hit@10、meanrank等，一开始对于这些指标并不清楚。
爱生活爱自己爱学习·2020-06-24 12:03

《知识图谱嵌入的Translate模型汇总（TransE，TransH，TransR，TransD）》

知识图谱嵌入的Translate模型汇总（TransE，TransH，TransR，TransD）忆臻哈尔滨工业大学计算机科学与技术博士在读已关注84人赞同了该文章作者：XuLIANG编译：ronghuaiyang
cx_2016·2020-06-19 10:00

DKN: Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation简析

知识储备知识图嵌入文章首先介绍了TransE，TransH，TransR，TransD等表示学习方法。具体可以参考这篇文章
loserChen.·2019-05-19 21:48
上一页 1 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他