TransE

【自然语言处理】：实验1布置，Word2Vec&TranE的实现

TransE是知识表示学习领域的经典模型，它借鉴了Word2Ve
X.AI666·2024-02-19 18:50

【论文笔记】EMBEDDING ENTITIES AND RELATIONS FOR LEARN-ING AND INFERENCE IN KNOWLEDGE BASES

最近的嵌入模型TransE比RESCAL等张量因子分解方法预测性能更好。本文贡献：(1)提出了一个通用的多关系学习框架，该框架统一了过去开发
CodingJazz·2023-11-20 08:45

DGL-KE使用

DGL-KE是亚马逊开发的基于DGL的知识图片嵌入库，提供了TransE,TransR等一系列嵌入方法，可以使用命令行的方式快速得到知识图谱中实体和关系的嵌入。
canaryW·2023-11-08 23:25

知识表示学习【知识图谱专栏】

知识表示学习一、知识图谱1、符号定义：2、三元组表示的缺陷：二、知识表示学习1、分布式表示的特点：2、三元组和词向量分布式表示三、知识表示经典模型1、TransE模型2、TransH模型3、TransR
俱往矣...·2023-10-28 04:39

技术动态 | 大模型用于知识图谱推理常用范式：兼论基于TransE模型的知识推理实践...

转载公众号|老刘说NLP知识推理是从已有的知识出发，得出未知的、隐性的知识，具体到知识图谱中，即利用图谱中现有的知识（三元组），得到一些新的实体间的关系或者实体的属性（三元组）。关于知识推理这一任务，我们已经在《OGB-知识推理概览必读：三大推理评测任务、数据集与现有模型水平概述》、《技术总结：知识图谱推理中的常用方法、关键问题、评测指标与开放数据总结》等文章中进行了理论性的介绍。其中知识图谱推理
开放知识图谱·2023-10-23 04:17

TransE 论文笔记

TransE就是在低维嵌入中，一种通过对实体进行翻译来
懒狗的救赎·2023-10-19 03:05

两种读取entity2id.txt文件方式

2018-06-12实现TransE算法时，在数据准备阶段，需要读取entity2id.txt和relation2id.txt文件，形成字典格式。
冰镇果汁加点糖·2023-10-16 09:26

【论文阅读】WATSON：通过聚合上下文语义从审计日志中抽象出行为（NDSS-2021）

:AbstractingBehaviorsfromAuditLogsviaAggregationofContextualSemantics[C]//NDSS.2021.TC_e3trace、攻击调查、TransE
C00per_·2023-09-07 10:08

知识图谱笔记：TransH

1TransE存在的问题一对多假设有一个关系"是父亲"，其中一个父亲（头实体）可能有多个孩子（尾实体）父亲A->孩子1父亲A->孩子2在TransE中，这两个关系会被建模为：A+是父亲≈孩子1A+是父亲
UQI-LIUWJ·2023-09-02 05:23

知识图谱笔记：TransE

1知识图谱介绍一条知识图谱可以表示为一个三元组(sub,rel,obj)。举个例子：小明的爸爸是大明，表示成三元组是（小明，爸爸，大明）。前者是主体，中间是关系，后者是客体。主体和客体统称为实体（entity）。关系有一个属性，不可逆，也就是说主体和客体不能颠倒过来。知识图谱的集合，链接起来成为一个图（graph）每个节点是一个一个实体每条边是一个关系，或者说是一个事实（fact）有向图，主体指向
UQI-LIUWJ·2023-09-02 05:21

走进知识图谱（三）【世界知识图谱篇】其他的知识表示学习模型

知识图谱结构建模一、基于关系路径的知识表示学习TransE及其扩展模型往往只考虑了实体之间
潘帕斯的雄鹰·2023-08-16 03:24

ERNIE

思路：1）知识（实体）的提取、对齐、编码：transE算法对KG图进
吹洞箫饮酒杏花下·2023-08-12 15:47

知识表示学习（三）：TransR

最近，诸如TransE和TransH等模型通过将关系视为从头实体到尾实体的翻译来构建实体和关系嵌入。我们注意到这些模型只是将实体和关系放在同一个语义空间中。
J_Xiong0117·2023-08-08 08:04

torch使用GPU加速

python版本适配的GPU版torch使用GPU加速将模型，函数，数据都放入GPU中将模型加入GPU#自定义模型要继承torch.nn.Module才能使用GPU加速#在模型后加cuda函数model=TransE
他是一个俗人啊·2023-07-29 06:47

SimKGC: Simple Contrastive Knowledge Graph Completion with Pre-trained Language Models 2022ACL

SimpleContrastiveKnowledgeGraphCompletionwithPre-trainedLanguageModels2022ACLSimKGC:基于预训练语言模型的简单对比知识图补全方法分为两类：基于文本的方法有KG-BERT，基于图嵌入的方法：TransE
失眠的树亚·2023-07-23 07:40

语言模型用作知识嵌入

现有工作主要分为两类：传统的基于结构的方法（如TransE）在向量空间建模KG的结构信息，此类方法无法良好地表示真实知识图谱中大量结构信息匮乏的长尾实体；新兴的基于文本的方法（如Kepler）引入额外的文本信息和语言模型
zenRRan·2023-07-23 07:36

论文浅尝 | SimKGC：基于预训练语言模型的简单对比知识图谱补全

然而，基于文本的方法的性能在很大程度上落后于基于图嵌入的方法，如TransE和RotatE。本文认为基于文本的方
开放知识图谱·2023-07-23 07:31

【自然语言处理】 - 作业1: Word2Vec及TransE实现

课程链接:清华大学驭风计划代码仓库：Victor94-king/MachineLearning:MachineLearningbasicintroduction(github.com)驭风计划是由清华大学老师教授的，其分为四门课，包括:机器学习(张敏教授)，深度学习(胡晓林教授),计算机语言(刘知远教授)以及数据结构与算法(邓俊辉教授)。本人是综合成绩第一名，除了数据结构与算法其他单科均为第一名。
曼城周杰伦·2023-06-09 03:25

Language Models as Knowledge Embeddings：语言模型用作知识嵌入 IJCAI 2022

1.相关工作1）基于结构的知识嵌入进一步分成基于翻译的模型和基于语义匹配的模型基于翻译的模型采用基于距离的评分函数，TransE把实体和关系嵌入到一个维度为d的共享向量空间中；TransH,TransR
失眠的树亚·2023-06-07 15:37

A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[一]（基于距离的翻译模型:TransE、TransH、TransR、TransH、TransA、RotatE）

知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等专栏详细介绍：知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等NLP知识图谱相关技术业务落地方案和码源，本专栏会持续更新包含知识图谱（知识融合、知识推理等）、NLP业务落地方案以及码源。同时我也会整理
汀、人工智能·2023-04-19 06:45

知识图谱嵌入方法-transE

目录一、知识图谱嵌入二、transE算法三、缺点一、知识图谱嵌入知识图谱(KnowledgeGraph，KG)是大规模语义网络知识库，利用三元组（实体，关系，实体）来描述具体的知识，其具有语义丰富、结构友好
SU_ZCS·2023-04-15 22:11

论文笔记 --《CoLAKE: Contextualized Language and Knowledge Embedding》

knowledge-EnhancedNLP,KnowledgeEmbedding，GNN1.背景及问题描述之前的一些knowledge-Enhanced预训练语言模型，一般都是使用浅层的、静态的并且独立训练的实体embedding，如TransE
ColdCoder·2023-03-23 10:09

B.特定领域知识图谱知识推理方案[一]：基于表示学习的知识感知推理算法[对抗负采样、Logic Rule，链接预测任务]在关系预测、推荐场景下应用

推荐文章：推荐参考文章：A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[一]（基于距离的翻译模型:TransE、TransH、TransR、TransH、TransA、RotatE）A.特定领域知识图谱知识推理方案
汀、人工智能·2023-03-20 15:50

A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[五]-GeniePath会自动过滤多度“邻居“的图神经网络算法。

推荐参考文章：A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[一]（基于距离的翻译模型:TransE、TransH、TransR、TransH、TransA、RotatE）A.特定领域知识图谱知识推理方案
汀、人工智能·2023-03-20 15:50

B.特定领域知识图谱知识推理方案[二]：基于自监督图谱表征算法升级[特征交叉、邻居采样修正、生成学习、对比学习等]

推荐参考文章：A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[一]（基于距离的翻译模型:TransE、TransH、TransR、TransH、TransA、RotatE）A.特定领域知识图谱知识推理方案
汀、人工智能·2023-03-20 15:50

关于知识图谱TransR

论文题目LearningEntityandRelationEmbeddingsforKnowledgeGraphCompletion论文链接TransR文中指出，不管是TransE还是TransH都是将实体和关系映射同一空间
big_matster·2023-02-17 12:11

知识图谱表示学习模型

TransRTransR认为TransE是把实体和关系放在同一空间中进行考虑，但实体可能具有多个不同方面的
发呆的比目鱼·2023-02-07 10:49

图嵌入方法总结

KnowledgeGraphEmbedding:ASurveyofApproachesandApplications前言基本符号图嵌入（只利用事实发现）翻译距离模型transE家族高斯嵌入其他的距离模型语义匹配模型
球球offer·2023-02-07 10:47

知识图谱补全（KGC）的常用方法

知识图谱补全主要有以下几种方法：一、基于知识表示方法主要有Trans系列（包括TransR、TransH、TransE、TransD）和基于神经网络的方法原理：已知三元组中任意两个元素，预测另一个缺失元素方法
Sweet_Ya·2023-01-31 15:19

【读论文】1.0 TransE模型

TranslatingEmbeddingsforModelingMulti-relationalData（2013/NIPS）Abstract•问题：把多关系数据的实体和关系嵌入到低维向量空间中•多元关系数据：有向图中包括头实体h、尾实体t以及两者之间的关系r，表示为三元组(h,r,t)•提出TransE
lucky_08·2023-01-24 15:38

知识图谱——知识推理

www.zuozuovera.cn/archives/491/comment-page-1图谱补全https://blog.csdn.net/tgqdt3ggamdkhaslzv/article/details/79224178TransE
Shannon076·2023-01-14 10:52

深度之眼Paper带读笔记GNN.05.TransE/H/R/D

文章目录前言论文结构导读研究背景Trans系列算法概述数据集简介研究成果研究意义摘要论文结构论文精读知识树算法模型总览算法系列图谱Notation细节一：TransE模型精讲负采样的trickTransE
oldmao_2000·2023-01-12 10:10

【自然语言处理】实验1答案：Word2Vec & TransE案例

NLP_class学堂在线《自然语言处理》实验课代码+报告，授课老师为刘知远老师。课程链接：https://www.xuetangx.com/training/NLP080910033761/1017121?channel=i.area.manual_search。持续更新中。所有代码为作者所写，并非最后的“标准答案”，只有实验6被扣了1分，其余皆是满分。仓库链接：https://github.c
Can__er·2023-01-12 10:03

【自然语言处理】实验1布置：Word2Vec & TransE案例

NLP_class学堂在线《自然语言处理》实验课代码+报告，授课老师为刘知远老师。课程链接：https://www.xuetangx.com/training/NLP080910033761/1017121?channel=i.area.manual_search。持续更新中。所有代码为作者所写，并非最后的“标准答案”，只有实验6被扣了1分，其余皆是满分。仓库链接：https://github.c
Can__er·2023-01-12 10:02

知识图谱学习记录

transE模型：https://zhuanlan.zhihu.com/p/508508180https://github.com/zqhead/TransEtransH模型：https://zhuanlan.zhihu.com
43581143·2023-01-12 01:00

TransE算法原理与代码解析（2021-06-22）

TransE算法原理与案例jiayalu2019-09-0417:42:534596收藏37分类专栏：算法模型版权文章目录TransE知识图谱基础知识表示算法描述代码分析数据TransE知识图谱基础三元组
myWhaleSon·2023-01-08 17:12

Java版本TransE代码的学习

参考资料Anery/transE:transE算法简单python实现FB15k(github.com)TranslatingEmbeddingsforModelingMulti-relationalData
woshiwu6666·2023-01-08 17:11

知识图谱-知识表示-单模态知识表示模型TransE模型及多模态知识表示模型IKRL

TransE模型的出现掀起了将实体和关系以三元组形式嵌入到低维空间的热潮，但TransE模型仅表示了三元组形式的知识。多模态知识表示将其他形式的知识与三元组形式的知识相结
逸天大侠·2023-01-08 06:01

知识图谱 | 表示学习篇

知识图谱|表示学习篇1知识图谱表示的挑战2词的向量表示方法3知识图谱嵌入3.1概念3.2优缺点4知识图谱嵌入方法4.1转移距离模型—TransE及其变体4.1.1TransE4.1.2TransH4.1.3TransR4.1.4TransD4.1.5TransSparse4.1.6TransM4.1.7ManifoldE4.1.8TransF4.1.9TransA4.2
写代码的阿呆·2023-01-08 06:59

【KG】TransE 及其实现

原文：https://yubincloud.github.io/notebook/pages/paper/kg/TransE/TransE及其实现1.WhatisTransE?
yubinCloud·2023-01-08 06:26

【KG】TransE 及其实现

原文：https://yubincloud.github.io/notebook/pages/paper/kg/TransE/TransE及其实现1.WhatisTransE?
·2023-01-07 09:38

对TransE、TransH模型的理解

TransE、TransH模型都是图谱中关于实体嵌入的模型，它们都是基于向量平移的模型。
动感光波~~~biubiubiu·2023-01-05 01:47

知识图谱嵌入的Translate模型汇总（TransE，TransH，TransR，TransD

一文打尽图嵌入Translate模型，各种模型的动机，优缺点分析。本文对知识图谱嵌入/知识表示的转换模型进行了简要的总结。你可以从TensorFlow-TransX中找到开源的TensorFlow代码。知识表示的一些背景知识通常，我们使用三元组(head,relation,tail)来表示知识。在这里，头和尾是实体。例如，(skytree,location,Tokyo)。我们可以用独热向量来表示这
Necther·2023-01-05 01:43

【转】自然语言系列学习之表示学习与知识获取（四）TransE

概述在知识表示学习方面，一个代表性的算法就是transe，它的基本思想是把每一个实体和每一个关系都表示成一个低维的向量，它的想法是对于每一个事实，将其中的relation看成是从头实体到尾实体的一个翻译操作
vincent_hahaha·2023-01-05 01:43

知识图谱 - TransE算法

这里写自定义目录标题论文TransE算法概览核心思想Tips参考代码评价指标问题论文TranslatingEmbeddingsforModelingMulti-relationalDataTransE算法概览核心思想实体向量
Anida_qin·2023-01-05 01:40

TransE算法解析

transE(TranslatingEmbedding)详解+简单python实现概念transE算法是一个非常经典的知识表示学习，用分布式表示（distributedrepresentation）来描述知识库中的三元组
perfect Yang·2023-01-05 01:10

【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(二)：TranSparse、PTransE、TransA、KG2E、TransG

知识图谱表示学习(二)TransSparse,PTransE,TransA,KG2E,TransG【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR、CTransR
BQW_·2023-01-05 01:08

【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(三)：SE、SME、LFM、RESCAL、HOLE

知识图谱表示学习(三)SE、SME、LFM、RESCAL、HOLE【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR、CTransR、TransD【自然语言处理
BQW_·2023-01-05 01:08

Trans系列

transE实体和关系映射到一个统一的空间内目标函数是：||h+r-t||2尽可以小（以欧式距离为衡量指标）其中负样本的构建方法，是随机替换头尾实体中的任意一个（但这种情况，可能会出现falsenegative
QianTu&·2023-01-05 01:37

【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR、CTransR、TransD

知识图谱表示学习(一)TransE,TransH,TransR,CTransR,TransD【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR、CTransR、
BQW_·2023-01-05 01:36
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