Transformer检测系列第28页

集合的奇妙世界：Python集合的经典、避坑与实战

集合的奇妙世界：Python集合的经典、避坑与实战内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。

李智 - 重庆·2025-02-01 14:49

设计模式：设计模式的最佳实践

在软件开发领域，设计模式(DesignPattern)已经成为一种成熟、经过深思熟虑、高度可重用的解决方案，它提倡通过一系列的重复代码来避免面向对象编程中一些常见问题。

AI天才研究院·2025-02-01 13:18

高性能定时器实现方式

2.3I/O多路复用方式3.定时任务的存储和管理3.1简单升序链表的方式3.2时间轮方式3.3时间堆方式4.总结0.简介在实际开发中，经常会有定时去执行一个任务或者到某一时间去执行某一特定任务的需求（如心跳检测

程序员学习随笔·2025-02-01 13:17

八种排序算法【C语言实现】

系列文章目录我的CSDN主页:OTWOL的主页，欢迎！！！我的C语言初阶合集：C语言初阶合集，希望能帮到你！！！我的C语言进阶合集：我的C语言进阶合集，期待你的点击！！！

OTWOL·2025-02-01 13:14

深度学习-笔记1

://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE是百度基于BERT改进的预训练大模型，结合了Transformer

·2025-02-01 12:15

FTP上传下传、SFTP上传下传、进度监控、断点续传、连接池封装JAVA一网打尽（五）SFTP进阶篇【5/5】【完结篇】

一、摘要（本系列汇总说明）-总纲FTP、SFTP上传下传、进度监控、断点续传、连接池封装JAVA一网打尽（一）FTP、SFTP上传下传、进度监控、断点续传、连接池封装JAVA一网打尽（二）FTP、SFTP

飞火流星02027·2025-02-01 12:38

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。

eso1983·2025-02-01 12:37

xmind添加父类主题_编程小记（2）XMind使用笔记

更新间隔太久了，以至于我都忘了我这个系列是打算写啥了orz。开学之后第一周也好忙，写了很多材料。上周接到一项任务，写个XMind的使用指南，终于和这个系列有那么一点点关系了。

weixin_39789979·2025-02-01 11:03

专业技术计算机应用能力考试ppt2007,全国专业技术人员计算机应用能力考试系列教材——PowerPoint 2003中文演示文稿...

全国专业技术人员计算机应用能力考试系列教材——PowerPoint2003中文演示文稿语音编辑锁定讨论上传视频全国专业技术人员计算机应用能力考试系列教材——PowerPoint2003中文演示文稿，由机械工业出版社出版

Bloodysteve·2025-02-01 11:33

TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册

在数据处理的过程中，Flink还提供了一系列可靠的容错机制，有力保障任务即便遭遇意外状况，依然能稳定、持续运行。借

TDengine （老段）·2025-02-01 11:02

软件架构原理与实战：深入理解BFF模式及其在微服务中的应用

微服务架构将软件应用程序划分为一系列小的服务，每个服务都独立部署和扩展。这种架构的优点在于它的灵活性、可扩展性和容错性。在微服务架构中，服务之间通过网络进行通信，因此需要一种适合网络通信的架构模式。

AI天才研究院·2025-02-01 10:28

自学记录鸿蒙API 13：实现人脸比对Core Vision Face Comparator

完成了文本识别和人脸检测的项目后，我发现人脸比对是一个更有趣的一个小技术玩意儿。

李游Leo·2025-02-01 10:54

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

face_recognition库是一个强大的工具，它基于dlib的深度学习模型，可以轻松实现人脸检测和识别功能。本教程适合初学者，我们将通过一个简单的项目来了解这个库的基本用法和环境配置。

F2022697486·2025-02-01 10:52

免费使用Adobe系列软件的Edu教育邮箱及冷门技巧分享

在数字创意领域，Adobe系列软件因其强大的功能而备受推崇。持有Edu教育邮箱的用户可以免费获取这些软件，避免使用存在诸多问题的破解版，确保使用体验的稳定与安全。

明庭·2025-02-01 10:19

Chromium132 编译指南 - Android 篇（一）：编译前准备

1.引言欢迎来到《Chromium132编译指南-Android篇》系列的第一部分。本系列指南将引导您逐步完成在Android平台上编译Chromium132版本的全过程。

守城小轩·2025-02-01 09:17

三维激光扫描-用智能检测系统提升效率

传统的检测方法往往难以满足高精度、快速响应的需求。三维激光扫描技术结合智能检测系统，为工业检测带来了革命性的变革。

CASAIM·2025-02-01 09:44

workman服务端开发模式-应用开发-总架构逻辑说明

一、后台管理端(操作页面端)管理员用浏览器打开页面管理端后，页面管理端会自动检测，如果本地cookie不存在的情况下，跳转到登录页面，如果本地cookie存在的情况下，跳转到首页。

龙哥·三年风水·2025-02-01 09:13

数据通信与计算机网络（精炼知识点）

在前向纠错系统中，当接收端检测到错误后就根据纠错编码的规律自行纠错;在后向纠错系统中，接收方会请求发送方重发出错分组。

桃花键神·2025-02-01 09:11

DeepSeek大模型技术深度解析：揭开Transformer架构的神秘面纱

摘要DeepSeek大模型由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，基于Transformer架构，具备卓越的自然语言理解和生成能力。

不一样的信息安全·2025-02-01 08:07

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7928标注数量(xml文件个数)：7928标注数量(txt文件个数)：7928标注类别数：10标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Bed","Bo

FL1623863129·2025-02-01 08:06

LLM主要类别架构

LLM主要类别架构介绍LLM主要类别LLM本身基于transformer架构。

大模型微调实战·2025-02-01 08:36

深入详解使用 RabbitMQ 过程中涉及到的多个细节问题（面试可用）

dvlinker·2025-02-01 07:01

38字以上的标题：OTFS仿真 MIMO-OTFS MP检测算法：详细注释、ZF均衡、低复杂度LU分解和误差纠正MMSE均衡检测：OMP及基本信道估计、MRC检测，结合索引调制IM、空间调制SM、正交

OTFS仿真MIMO-OTFSMP检测算法（详细注释），ZF均衡，低复杂度lu分解和误差纠正mmse均衡检测omp及基本信道估计，MRC检测，结合索引调制IM，空间调制SM，正交空间调制，SM-OFDM

PGCUZcQeR·2025-02-01 06:23

【Python TensorFlow】入门到精通

本篇将详细介绍TensorFlow的基础知识，并通过一系列示例来帮助读者从入门到精通TensorFlow的使用。1.TensorFlow简介1.1什么是TensorFlow？

极客代码·2025-02-01 06:49

Elementui 中el-form表单中的ref是干嘛用的

使用ref属性可以在Vue组件的JavaScript部分直接访问el-form的实例，从而可以进行一系列操作，如表单验证、重置、获取表单数据等。以下是一个使用ref属性的示例：提交重置exp

serve the people·2025-02-01 06:48

深度解读大语言模型中的Transformer架构

一、Transformer的诞生背景传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在处理自然语言时存在诸多局限性。RNN由于其递归的结构，在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。

老三不说话、·2025-02-01 05:16

【Unity 渲染插件】GPU Instancer 基于 GPU 实例化技术，旨在解决 Unity 中大量重复对象的渲染瓶颈问题，显著提升游戏性能

核心功能解析实时GPU实例化GPUInstancer能够自动检测和实例化场景中的重复网格对象，将它们的渲染交给GPU实现

Unity游戏资源学习屋·2025-02-01 05:14

高级java每日一道面试题-2025年01月24日-框架篇[SpringMVC篇]-SpringMVC常用的注解有哪些?

使用方式：通过组件扫描或显式配置等方式，让Spring能够自动检测到这个控制器并进行实例化和管理。@Controlle

java我跟你拼了·2025-02-01 05:38

联想R720升级Win11教程拯救者R720升级Win11方法

拯救者r720是联想拯救者系列在2017年推出的笔记本型号，虽然已经过去5年了，但是配置却还可以畅玩很多游戏，不少联想R720的用户也想要升级到Win11系统，那么到底能不能升级呢？

m0_70960708·2025-02-01 05:38

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录

YOLO大师·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

初学可视化PyQt5系列--主要类

【初学可视化PyQt5系列】第1章PyQt5简介第2章PyQt5新增功能第3章Hellomyfourrotordrone第4章PyQt5主要类第5章PyQt5使用Qt设计器第6章PyQt5信号与插槽第7

万金油笑匠·2025-02-01 04:03

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

Transformer模型结构分析：Encoder、Decoder以及注意力机制详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Transformer模型由论文[1]提出，其基本思想是使用注意力机制代替循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)，是一种基于序列到序列(Seq2seq)的机器翻译

AI天才研究院·2025-02-01 04:59

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

引言行人检测与识别技术作为计算机视觉领域的一个重要应用，广泛应用于智能监控、自动驾驶、公共安全等多个领域。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域，广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战，如低光照、复杂背景、遮挡等问题。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

Transformer模型解码器部分实现

说明：部分内容来自于网络教程，如有侵权请联系本人删除教程链接：2.4.2解码器-part2_哔哩哔哩_bilibili1.解码器层的作用作为解码器的组成单元，每个解码器层根据给定的输入向目标方向进行特征提取操作，即解码过程。代码实现：classDecoderLayer(nn.Module):def__init__(self,size,self_attn,src_attn,feed_forward,

APPLECHARLOTTE·2025-02-01 03:24

【Python百日基础系列】Day25 - 真机安装Ubuntu20.04服务器版 + Mysql8

文章目录一、Ubuntu服务器版下载二、制作启动U盘，RAW写入三、笔记本真机安装Ubuntu20.04服务器版3.1设置笔记本U盘启动，插入启动U盘3.2检查安装文件完整性，需要一两分钟3.3选择语言3.4确认语言和布局3.5确认网络连接3.6输入代理地址，默认空着就行3.7确认服务器地址，默认就行3.8设置磁盘，默认就行3.9再次确认磁盘分区，默认就行3.10输入用户名、电脑名和密码3.11安

岳涛@泰山医院·2025-02-01 03:52

手写instanceof方法

1.功能instanceof运算符用于检测构造函数的prototype属性是否出现在某个实例对象的原型链上。

丹丹的小跟班·2025-02-01 02:18

Rust语言进阶之enumerate用法实例(九十六)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列

Android系统攻城狮·2025-02-01 02:45

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

系列文章目录第一章：Pyhton机器学习算法之KNN第二章：Pyhton机器学习算法之K—Means第三章：Pyhton机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton

Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

「Python系列」Python XML解析

文章目录一、PythonXML解析二、Python操作XML三、ContentHandler类方法介绍四、相关链接一、PythonXML解析在Python中，解析XML文件通常使用内置的xml.etree.ElementTree模块，它提供了一个轻量级、高效的方式来解析XML文档。此外，还有其他的第三方库，如lxml和xml.dom，它们提供了更多的功能和灵活性。下面是使用xml.etree.El

·零落··2025-02-01 00:35

python能自动解压各种压缩文件，你知道吗？

：os模块综合应用glob模块综合应用利用gzipzipfilerarfiletarfile模块解压文件二、步骤分析和前置知识码代码之前需要将复杂问题解释成多个明确的要求，即这个程序实现的逻辑为：定时检测某个文件夹

python程序员小'鹏·2025-02-01 00:03

毕业设计项目深度学习人体目标检测

1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现项目运行效果：毕业设计深度学习行人目标检测系统项目分享:见文末!

bee_dc·2025-01-31 23:26

【人工智能】基于Python的机器翻译系统，从RNN到Transformer的演进与实现

在本篇文章中，我们将详细探讨如何使用Python实现从传统的循环神经网络（RNN）到现代Transformer模型的机器翻译系统。文章将从机

蒙娜丽宁·2025-01-31 23:24

使用大语言模型在表格化网络安全数据中进行高效异常检测

Efficientanomalydetectionintabularcybersecuritydatausinglargelanguagemodels论文主要内容这篇论文介绍了一种基于大语言模型（LLMs）的创新方法，用于表格网络安全数据中的异常检测

C7211BA·2025-01-31 23:54

代码随想录1.31

文章目录232用栈实现队列225.用队列实现栈20.有效的括号232用栈实现队列**c++语法：定义栈：stackstIn;往栈里输入元素：stIn.push(x);检测栈中是否为空：：stIn.empty

我会非常幸运·2025-01-31 23:51

19、智能驾驶信息安全要求

在开发和测试过程中，应使用专业的安全工具和技术来检测和识别任何潜在的后门或隐蔽接

OEM的牛马DRE·2025-01-31 23:20

TCP是怎么判断丢包的？

TCP（传输控制协议）作为一种可靠传输协议，内置了多种机制来检测和处理丢包现象，从而保证数据的完整性和传输的可靠性。本文将介绍TCP判断丢包的原理和机制。

qq_39279448·2025-01-31 22:48

DeepSeek 推出全新推理模型 R1-Lite 预览版

R1系列模型采用强化学习训练，推理过程中包含大量反思和验证，思维链长度可达数万字。该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上，取得了媲美o1-preview的推理效果。

三花AI·2025-01-31 22:47

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