UCL

控制图简明原理及Plotly实现控制图Python实践

1.控制图简明原理1.1.关于控制图概述控制图（ControlChart）又叫管制图，图上有三条平行于横轴的直线：中心线（CL，CentralLine）、上控制限（UCL，UpperControlLimit
肖永威·2022-12-25 19:12

ucl计算机教授汪军,UCL多智能体机器学习课程上线，计算机系教授汪军主讲

来源：机器之心本文约1500字，建议阅读5分钟本课程基于伦敦大学学院计算机系2020-2021学年度课程Multi-agentArtificialIntelligence(20/21)，主要介绍多智能体机器学习。人工智能已经在围棋、图像识别和语音识别等领域达到甚至超越了人类专家水平，但智能化的机器离我们仍然很远。要想实现通用智能，AI智能体必须学习如何在共享环境中与他人进行互动，由此便产生了人工智
weixin_39740737·2022-12-21 10:36

《《《翻译》》》SUN RGB-D数据集

参考网址：http://rgbd.cs.princeton.eduhttp://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/M.Firman/RGBDdatasets/原文名称：SUNRGB-D:ARGB-DSceneUnderstandingBenchmarkSuite
weixin_36662031·2022-12-19 21:22

Monodepth2代码学习记录1

1先看一下readme一些来源如下：[ClémentGodard](http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/C.Godard/),[OisinMacAodha](http://vision.caltech.edu
CarsimLn·2022-12-11 11:24

TACL 2022 | GAL：合成文本在自然语言处理任务中的应用

©PaperWeekly原创·作者|何玄黎单位|伦敦大学学院（UCL）研究方向|自然语言处理论文标题：Generate,Annotate,andLearn:NLPwithSyntheticText收录会议
PaperWeekly·2022-12-11 08:26

强化学习（一）模型基础

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达一、前言从今天开始整理强化学习领域的知识，主要参考的资料是Sutton的强化学习书和UCL强化学习的课程。
小白学视觉·2022-11-28 09:37

CORL: 基于变量序和强化学习的因果发现算法

深度强化学习实验室官网：http://www.neurondance.com/论坛：http://deeprl.neurondance.com/来源：诺亚实验室华为诺亚方舟实验室、西安交通大学和UCL联合研究提出一种结合变量序和强化学习的因果结构发现算法
深度强化学习实验室·2022-11-20 09:57

Conceptual Challenges for Interpretable Machine Learning

DepartmentofStatisticalScience,UniversityCollegeLondon,London,UKEmailforcorrespondence:david.watson@ucl.ac.uk
MC仁.光谷啊姆小新新·2022-11-20 02:37

利用spm提供的MoAEpilot听觉数据学习预处理以及单被试glm分析与统计推断

1.数据介绍下载：http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/data/auditory/SUBJECT:1VOLUME:64*64*64TR:7stotalacquisitions
weixin_33725807·2022-10-30 07:47

强化学习基础学习系列之强化学习简介

下面用到的图片均来自课程中的ppt，就不一一说明了，课程链接：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Home.html，优酷上有中文翻译的：http:/
foreverkeen·2022-05-16 07:34

手把手丨我们在UCL找到了一个糖尿病数据集，用机器学习预测糖尿病

我们在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集，希望可以通过这一数据集，了解如何利用机器学习来帮助我们预测糖尿病，让我们开始吧！
普通网友·2022-04-12 11:18

David Silver UCL强化学习课程学习笔记七之Policy Gradient Methods 策略梯度

Lecture7:PolicyGradientMethodshttps://www.davidsilver.uk/wp-content/uploads/2020/03/pg.pdfIntroductionPolicy-BasedRL的优点：更好的收敛性；在高维或连续动作空间中有效；可以学习随机策略缺点：通常会收敛到局部最优，而不是全局最优；评估一项政策通常效率低下且差异很大目标函数一般而言，只要出
我不是zzy1231A·2022-03-03 07:53

David Silver UCL强化学习课程学习笔记六之Value Function Approximation 值函数估计

Lecture6:ValueFunctionApproximationhttps://www.davidsilver.uk/wp-content/uploads/2020/03/FA.pdfIntroduction不同种类的值函数估计从左到右分别是状态值函数，动作值函数act-in和动作值函数act-outIncrementalMethods增量方法核心思想：利用梯度下降的方法找到一组变量使得值函
我不是zzy1231A·2022-03-03 07:23

David Silver UCL强化学习课程学习笔记四之Model-Free Prediction 无模型预测

Lecture4:Model-FreePrediction无模型预测https://www.davidsilver.uk/wp-content/uploads/2020/03/MC-TD.pdfIntroduction上节课中我们讲了动态规划方法，DP既可用于预测（使用固定的policy，只更新值函数），又可用于控制（值函数和policy都更新）。但DP是需要知道转移矩阵P和奖励函数R的，这两者组
我不是zzy1231A·2022-03-03 07:23

David Silver UCL强化学习课程学习笔记五之Model-Free Control 无模型控制

Lecture5:Model-FreeControlhttps://www.davidsilver.uk/wp-content/uploads/2020/03/control.pdfIntroduction同策略和异策略概念，同策略说的是用于采样sample的p和要学习更新的policy一致，即learnonthejob。异策略知道是学习和采样用不同的策略。On-PolicyMonte-Carlo
我不是zzy1231A·2022-03-03 07:23

David Silver UCL强化学习课程学习笔记三之Planning by Dynamic Programming 动态规划

Lecture3:PlanningbyDynamicProgramming动态规划https://www.davidsilver.uk/wp-content/uploads/2020/03/DP.pdfIntroduction基本思想：问题的最优解如果可以由子问题的最优解推导得到，则可以先求解子问题的最优解，在构造原问题的最优解；若子问题有较多的重复出现，则可以自底向上从最终子问题向原问题逐步求解
我不是zzy1231A·2022-03-03 07:23

David Silver UCL强化学习课程学习笔记二之Markov Decision Processes 马尔可夫决策过程

Lecture2:MarkovDecisionProcesseshttps://www.davidsilver.uk/wp-content/uploads/2020/03/MDP.pdfMarkovProcesses几乎所有的强化学习问题都可以表述为马尔可夫决策过程为题，而马尔可夫过程中的状态均满足马尔可夫性。根据定义式，马尔可夫状态包含了其history中全部的状态信息，即该状态是下一状态的充分
我不是zzy1231A·2022-03-03 07:53

David Silver UCL强化学习课程学习笔记一之Introduction to Reinforcement Learning

Lecture1:IntroductiontoReinforcementLearninghttps://www.davidsilver.uk/teaching/AdminWebsite:http://www.cs.ucl.ac.uk
我不是zzy1231A·2022-03-03 07:52

DeepMind联合UCL，推出2021强化学习最新课程

点上方计算机视觉联盟获取更多干货仅作学术分享，不代表本公众号立场，侵权联系删除转载于：机器之心985人工智能博士笔记推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源！附pdf下载链接，Github2500星！DeepMind的研究科学家和工程师亲自讲授了一套强化学习课程，目前已全部上线。DeepMind作为全球顶级AI研究机构，自2010年创建以来已有多项世界瞩目的研究成果，例如击败世界顶级围棋玩家的Alp
SophiaCV·2022-03-03 07:48

强化学习入门笔记 | UCL silver RL | UC Berkely cs285 DRL

学习情况：先后听了两门课程，分别是DavidSilver的RL和SergeyLevin的DRL。各耗时一周左右，后者更难一些。对RL基本概念、常用算法原理及其伪代码有了大致了解。但是因为时间有点赶，没有敲完整的算法代码。由于已经有写得比较好的课程笔记(RL和DRL)，就不重复造轮子了。两位博主对课程内容理解得都相对透彻，尤其是前者，解答了我很多看视频没太听懂的疑惑。这份笔记是我在听完两门课程后想梳
111辄·2022-03-03 07:10

2022-01-11折腾

在我的微信里，有个群，群名叫做：爱折腾中年群，是我和两位UCL的同学建的一个小群，我们仨有个共同的爱好，就是喜欢折腾。我是个兴趣爱好比较广泛的人。不过，其实我的若干爱好正是从不断地折腾中发现的。
princessdu·2022-01-15 23:21

2021-10-25奇葩说

奇葩让我在微信群里自我介绍，我就写了自己的名字和毕业学校UCL，结果中午奇葩就来说我了：
princessdu·2021-11-04 07:56

凭一篇论文，斩获帝国理工offer，而一封牛推，却只换来剑桥拒信？丨ViaX专访

我是圣雅，吉林大学2+2项目物理学专业本科生，目前人还在俄罗斯的托木斯克理工大学~这次申请季我主要申请了英国的四个学校：牛津、剑桥、帝国理工、UCL，澳洲申请了一个悉尼大学。
ViaX盐趣科研教育·2021-06-26 21:36

Peppa的翻译之路(12)

他们的书《看不见的伤害》的中童年的数码侵蚀一章写道：来自UCL大学和Plymou
勺子和筷子·2021-06-26 16:39

哪些蛋白质二级结构预测软件可以批量使用？

index.html，网页版，且只能一次提交一个2.ProtPredicct:http://predictprotein.org,也是网页版，一次提交一个3.PsiPred:http://bioinf.cs.ucl.ac.uk
bioinfo2011·2021-06-26 03:58

平凡时光

是的，我们想过最多的一件事就是，如果没有……昨天看到关于UCL的碎片回忆，还真的挺有感触的。
翠小晴·2021-06-23 11:25

职业蛙学员访谈录：10分钟征服面试官是一种什么样的体验

10月9日，大学生求职服务领导品牌职业蛙CareerFrog举办的环英校招嘉年华正式开启，第一站便走进了享有盛誉的世界顶级学府——伦敦大学学院(UniversityCollegeLondon，以下简称UCL
职业百答·2021-06-04 23:17

2021-05-31

后就读于英国伦敦大学学院（UCL），获得法学硕士学位，主修国际商法。获得法律职业资格证。
状人超·2021-05-31 11:29

如果你也想「留英工作」（二）

卫星公粽号：PhDPlanet官微ID：phdplanet_cs2原文链接：如果你也想「留英工作」（二）之前Kino与我们分享了她申请UCL教育学兼职博士的经验（你不了解的「Part-timePhD」）
PhDPlanet·2021-05-16 12:15

今天论文写完了吗-20210429

果真老师想拜托我帮她在UCL读本科的女儿做几道概统题好准备考试。第二天的下午三点前要做完，最好做完一题拍一题。
TriciaZX·2021-04-29 20:19

这种 LED 屏人行道让你出行更安全

为了减少行人交通事故，英国DirectLine保险公司与伦敦大学学院（UCL）以及城市设计专家联合打造了一条智能交互型人行道。这条设立在皮卡迪利广场的智能人行道全长22米，由防水LED屏打造。
voury卓华·2021-04-28 00:26

职业蛙环英校招嘉年华首站落地UCL：复星、GE等名企现场招聘

10月9日，大学生求职服务领导品牌职业蛙CareerFrog举办的环英校招嘉年华正式开启，第一站便走进了享有盛誉的世界顶级学府——伦敦大学学院(UniversityCollegeLondon，以下简称UCL
职业百答·2021-04-23 10:56

RAC19Fall留学展望会 | 首站南京-让大咖们带你逆袭上王者！

你可以与录取康奈尔、宾大、UCL的学长学姐面对面交流我们还带来了几
RACstudio·2021-04-20 23:26

Deepmind讲座:深度学习中的记忆和注意力 注意力机制发展史与详解

AttentionandMemoryinDeepLearning（机翻讲稿）图片外链失效,看图可去https://github.com/trotsky1997/Notes/blob/master/DeepMind%20X%20UCL
Trotsky1997·2020-11-02 22:26

出国语言考试 | 雅思转考PTE

自身基本情况简介985社科类大四，2019.9英国UCL读
NLZZZ·2020-10-11 16:29

CHAOS-简单实用的后门生成工具

GitHub传送门由于CHAOS是用Go语言编写的，因此第一步要安装Golang和UPXpackage，后者可以自动给生成的后门程序加上UPX的壳root权限运行aptinstallgolangupx-ucl-y
皮一下怎么了·2020-10-09 16:05

帝国理工、伦敦政经、伦敦大学学院…子女入读这些学校，家长可别忽略这件事！

眼下又是开学季，不少家长陆陆续续开始收房了～这时候，不少家长来找我咨询，说以后我想让孩子去帝国理工IC啊、伦敦政经LSE啊、伦敦大学学院UCL啊、伦敦国王大学KCL啊、伦敦大学亚非学院SOAS、伦敦大学
英国那些事儿·2020-10-02 00:00

Spark与机器学习----数据的获取、处理与准备

1.数据获取常用公开数据集：UCL机器学习知识库：包括近300个不同大小和类型的数据集，可用于分类、回归、聚类和推荐系统任务。
梵天的读书笔记·2020-09-13 15:18

论文笔记5

srealtime16QAMcoherentopticalOFDMsignalsover400kmSSMFwithpreamble-lessreceptionpublishedinOPTICSEXPRESS,10Sept.2012,RachidBouziane,UCL
weixin_30485291·2020-09-13 06:28

NIPS论文遭受全面质疑：论证过程普遍不完整，又何谈对错？

伦敦大学学院(UCL)的研究人员，分析了NIPS2017的中选论文，得出的结果令人失望。△连对错也不配谈？
量子位·2020-09-12 21:39

UCL 教授汪军：多智能体强化学习的两大挑战 | CCF-GAIR 2017

在AI学术前沿专场的第三场，伦敦大学学院UCL的汪军教授带来了以《群体智能的社会》为主题的报告。报告内容请看本篇雷锋网的现场速记。
weixin_33842328·2020-09-11 22:34

强化学习基础 | (17) 基于模型的强化学习与Dyna算法框架

本篇主要参考了UCL强化学习课程的第8讲和Dyna-2的论文。1.基于模型的强化学习简介基于价值的强化学习模型和基于策略的强化学习模型都不是基于模型的，
CoreJT·2020-09-10 17:18

强化学习基础 | (18) 基于模拟的搜索与蒙特卡罗树搜索(MCTS)

本篇主要参考了UCL强化学习课程的第八讲，第九讲部分。1.基于模拟的搜索概述什么是基于模拟的搜索呢？当然主要是两个点：一个是模
CoreJT·2020-09-10 17:18

语言学术双双困境，看小诺如何逆转乾坤助力上G5

最神奇的是有个女孩子竟然双双困境，符合周数的语言没位置了，GPA也没达到condition要求，最要命的是学生要去的是从不缺人的英国G5名校UCL。**想取经的同学，快来围观小诺如何逆转乾
小诺留学干货·2020-08-26 13:04

强化学习三、策略迭代与值迭代

本文参考http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html上一次已经分享了强化学习的概念以及基本的MDP，本节将分享基于Bellman方程和动态规划的策略迭代和值迭代
wshzd·2020-08-25 01:28

强化学习笔记（六）策略梯度法（Policy Gradient）及Pytorch实现

Q3：似然技巧(LikelihoodRatios)Q4：基于Pytorch的蒙特卡罗策略梯度Reinforce算法这节对应UCL课程第七讲，我决定把Actor-Critic放到下一节学习。之前所学习
_Epsilon_·2020-08-25 01:57

【强化学习】强化学习介绍

【强化学习】强化学习介绍引用morvan老师的教学视频和DeepMind的公开课学习资料搬砖DavidSilver的UCL强化学习课程：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver
shura_R·2020-08-25 01:23

Rspamd配置

Rspamd使用通用配置语言（UCL）进行配置。Rspamd定义了几个变量和宏来扩展UCL功能。最基础设置C模块启动项在options.inc文件中配置。
哪吒要结婚·2020-08-24 17:55

学术研究（中译版公开课）| 我们为什么发朋友圈：社交媒体人类学

首先，咖爷介绍位学者：丹尼尔·米勒（DanialMiller）简介：丹尼尔·米勒（DanielMiller）教授，世界著名人类学家，英国科学院院士，伦敦大学学院（UCL）人类学系教授。
怪咖小H·2020-08-24 03:38

机器去学习-day01

能够结合场景解决实际问题掌握使用机器学习算法库和框架的技能3、可用的数据集：Kaggle特点：https://www.keggle.com/datasets（1）大数据竞赛平台（2）80万科学家（3）真实数据(4)数据量巨大UCL
飞腾创客·2020-08-22 13:22
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