DataSource接口不支持timeout相关操作Connection接口不支持存储过程，函数，游标的操作不支持执行native的SQL不支持savepoint相关操作不支持Schema/Catalog

前言：Python是进行数据分析和可视化的强大工具，常用的库包括Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn。以下是一个基本的教程概述，介绍了如何使用这些库来进行数据分析和可视化：Python数据分析及可视化教程1、环境准备2、数据准备3、开始数据分析3.1、导入库3.2、加载数据3.3、数据预处理3.4、数据分析3.5、数据可视化4、总结解释使用方法：5、错误处理和异常判断说明

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所有的包必须要有init.py文件(在使用各种编辑器时会自动生成)1、测试文件命名规则，test_x

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由于自己项目中使用XML作为配置文件，为了解析起来方便，其实更加方便的是解析XML的.cs文件都通过程序去生成，读者可以自己去实现，下面是XML解析器，仅供大家参考！先来看看最终使用例子的代码（在我们的项目中，我们需要借助上一篇的资源加载管理器来预先加载我们的配置文件）：using UnityEngine;using System.Collections;public class LoaderXm

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