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Uplodify参数详解
Task02:贝叶斯
优缺点sklearn
参数详解
,Python绘制决策树1.相关概念生成模型:在概率统计理论中,生成模型是指能够随机生成观测数据的模型,尤其是在给定某些隐含参数的条件下。
csdnshenjiaye
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2022-11-28 13:03
机器学习算法基础
JS高级——arguments
参数详解
一、认识argumentsarguments是一个对应于传递函数的参数的类数组(array-like)对象。array-like意味着它不是一个数组类型,而是一个对象类型:但是它却拥有数组的一些特性,比如说length,比如可以通过index索引来访问;但是它却没有数组的一些方法,比如forEach、map等;二、arguments转成array三、箭头函数不绑定arguments箭头函数是不绑定
小小白学计算机
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2022-11-28 02:48
JS高级
vue.js
arguments
MySQL 配置
参数详解
MySQL配置
参数详解
枫飘瞬间2015-08-2609:05:184011收藏分类专栏:数据库文章标签:mysql版权MySQL安装成功后有几个默认的配置模板,列表如下:my-huge.cnf:用于高端产品服务器
qq_32463137
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2022-11-27 22:10
引用文章
mysql
【ML】RandomForestRegressor()
参数详解
RandomForestRegressor()模型中有很多参数,下面对参数进行解释:n_estimators=10,#数值型参数,默认值为100,此参数指定了弱分类器的个数。设置的值越大,精确度越好,但是当n_estimators大于特定值之后,带来的提升效果非常有限。criterion='mse',#其中,参数criterion是字符串类型,默认值为‘mse’,是衡量回归效果的指标。可选的还有‘
机器不学习我学习
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2022-11-27 08:37
机器学习--分类/回归预测
机器学习
Datawhale-Task3决策树算法梳理
天1.信息论基础(熵联合熵条件熵信息增益基尼不纯度)2.决策树的不同分类算法(ID3算法、C4.5、CART分类树)的原理及应用场景3.回归树原理4.决策树防止过拟合手段5.模型评估6.sklearn
参数详解
Zzichen_ovo
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2022-11-27 03:07
决策树算法
初级算法
机器学习
干货-成功darknet_yolov4 训练流程及细节
成功训练配置darknet_yolov4流程及细节1、环境编译2、VOC数据集下载3、修改训练.cfg及.data文件4、cfg配置
参数详解
5、训练脚本,开始训练6、HowtosaveweightonLinuxtraining
woyaofeiqi
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2022-11-26 11:30
深度学习模型部署学习三
PyTorch转ONNX详解写在前面:本文档为学习上述链接的相关记录,基本内容一致,仅用于学习用途,若侵权请联系我删除PyTorch转ONNX详解1torch.onnx.export细解1.1计算图导出方法1.2
参数详解
spade_eddie
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2022-11-25 20:01
模型部署
深度学习
学习
人工智能
NLLLoss详解
文章目录题目前言NLLLoss中文函数
参数详解
函数输入输出代码与CE_Loss的区别和联系题目NLLLoss+log_SoftMax=CE_Loss前言差不多好几天没有更新了,唉,最近有点忙,请见谅!
365JHWZGo
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2022-11-25 14:43
NLP
python
pytorch
损失函数
NLLLoss
CE_Loss
【DL】关于重参数(Reparameterization)
这里有一篇写得非常好:重
参数详解
另外两个关于Gumbel-Softmax的链接:12
wjn922
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2022-11-25 07:34
DL
K-means算法的
参数详解
参数名称默认值及输入类型参数解释algorithm默认:Auto有auto、full和elkan三种选择。algorithm:优化算法的选择,有auto、full和elkan三种选择。full就是一般意义上的K-Means算法,elkan是使用的elkanK-Means算法。auto则会根据数据值是否是稀疏的(稀疏一般指是有大量缺失值),来决定如何选择full和elkan。如果数据是稠密的,就选择
嘿呀嘿呀 拔罗卜
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2022-11-24 09:53
机器学习
logisticregression python参数设置_LogisticRegression在sklearn中的
参数详解
LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,random_state=None,solver='liblinear',max_iter=100,multi_class='ovr',verbose=0,warm_
云智冷
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2022-11-24 09:53
python参数设置
数据集划分函数sklearn.model_selection.train_test_split
参数详解
sklearn.model_selection.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3,random_state=5)
参数详解
:train_data
铲屎的胖虎
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2022-11-24 09:22
数据分析
数据分析
sklearn中的RandomForestClassifier
参数详解
https://blog.csdn.net/qq_16633405/article/details/58596368相当有思考的文章sklearn随机森林分类类RandomForestClassifierw9524708662018-01-0617:09:36101350收藏245分类专栏:pythonsklearn版权python同时被2个专栏收录9篇文章0订阅订阅专栏sklearn1篇文章0订
火星种萝卜
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2022-11-24 09:22
sklearn
randomforestregressor
参数详解
randomforestregressor
参数详解
:sklearn.ensemble.RandomForestRegressor(n_estimators=10,#数值型参数,默认值为100,此参数指定了弱分类器的个数
Ling_Ze
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2022-11-24 09:20
机器学习
决策树
机器学习
人工智能
DecisionTree决策树
参数详解
1.max_depth:指定遍历搜索的最大深度。intorNone,optional(default=None)一般来说,数据少或者特征少的时候可以不管这个值。如果模型样本量多,特征也多的情况下,推荐限制这个最大深度,具体的取值取决于数据的分布。常用的可以取值10-100之间。常用来解决过拟合2.min_sample_leaf:叶子节点最少样本数。这个值限制叶子节点最少的样本数,若叶子节点数小于样
Amanda_JIDAN
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2022-11-24 09:19
python
数据分析
人工智能
决策树
python
python—contour绘制轮廓线(等高线)
文章目录1.matplotlib.pyplot.contour
参数详解
2.实例1.matplotlib.pyplot.contour
参数详解
matplotlib.pyplot.contour([X,Y,
哎呦-_-不错
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2022-11-24 09:15
#
基础进阶
contour
Spark 3.0 - 3.ML 基本流程与 LR
参数详解
、实战
目录一.引言二.ML基本流程1.常见概念2.ML基本流程示例-LR2.1LR参数2.2训练2.3预测2.4模型参数获取2.5基于参数手动推理三.总结一.引言DataFrame即DataSet[Row],是ML专用的数据格式。ML支持较多的数据格式,从最基本的Spark数据集DataFrame到部署在集群中的向量与矩阵,同时还支持在本地计算机中的本地化格式。Type释义LocalVector本地向量
BIT_666
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2022-11-24 06:12
Spark
3.0
x
机器学习
Scala
spark
大数据
LR
PHP函数原理理解详谈
目录函数初解
参数详解
引用传递静态变量函数初解function,是一种语法结构,将实现某一个功能的代码块(多行代码)封装到一个结构中实现代码的重复利用函数定义语法:关键点:function关键字,函数名,
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2022-11-24 00:17
pythonkmeans函数参数的含义_机器学习——KMeans聚类,KMeans原理,
参数详解
0.聚类聚类就是对大量的未知标注的数据集,按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别,使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小,聚类属于无监督的学习方法。1.内在相似性的度量聚类是根据数据的内在的相似性进行的,那么我们应该怎么定义数据的内在的相似性呢?比较常见的方法是根据数据的相似度或者距离来定义的,比较常见的有:闵可夫斯基距离/欧式距离上述距离公式中,当p=2时,就是欧式距离,当p=1时,
漫dadsd
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2022-11-23 21:46
PyTorch_ConvLSTM代码(参数)解读笔记
原代码链接:ConvLSTM_pytorch参考资料:LSTM的参数解释Pytorch-LSTM输入输出参数ConvLSTM
参数详解
(Keras)1.导入pytorchimporttorchimporttorch.nnasnn2
gXh_007
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2022-11-23 18:33
深度学习笔记
python
深度学习
神经网络
自然语言处理
pytorch
Docker Harbor私有仓库部署
目录Harbor概述Harbor的功能harbor核心组件harbor和registry区别Harbor私有仓库的部署Harbor.cfg配置文件中
参数详解
通过本机IP登录harbor总结Harbor概述
小柏ぁ
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2022-11-23 16:46
docker
docker
容器
运维
pandas read_excel 和 to_excel 读写Excel的
参数详解
Python读写Excel可以使用Pandas,处理很方便。但如果要处理Excel的格式,还是需要openpyxl模块,旧的xlrd和xlwt模块可能支持不够丰富。Pandas读写Excel主要用到两个函数,下面分析一下pandas.read_excel()和DataFrame.to_excel()的参数。read_excel函数pandas.read_excel(io,sheet_name=0,
Yi Ian
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2022-11-23 15:18
python
pandas
pandas
python
数据分析
数据挖掘
database
pandas读取excel文件 pandas.read_excel
参数详解
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_va
Terry0424
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2022-11-23 15:42
Python
python
pandas
sklearn常用内容
目录1.随机网格搜索(RandomizedSearchCV)2.网格搜索(GridSearchCV)3.学习曲线(learning_curve)
参数详解
4.Kflod和StratifiedKFold1.
橘色的橘猫
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2022-11-23 11:31
sklearn
python
机器学习
一文读懂Dataset, DataLoader及collate_fn, Sampler等参数
数据预处理DataLoader及各
参数详解
pytorch关于数据处理的功能模块均在torch.utils.data中,pytorch输入数据PipeLine一般遵循一个“三步走”的策略,操作顺序是这样的
豆豆小朋友小笔记
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2022-11-23 05:04
计算机视觉
pytorch的nn.Conv2d()参数及尺寸计算详解(与Tensorflow.nn.Conv2d相比)
参数详解
in_channels,#输入数据的通道数(如彩色图片,一般为3)out_channels,#输出数据的通道数(就是我想让输出多少通道,就设置为多少)kernel_size,#卷积核的尺寸(如(
CV干饭王
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2022-11-23 04:39
库函数详解
网络搭建
tensorflow
pytorch
深度学习
python setup.py install 常用命令
参数详解
setup.py命令参数setup.py文件有很多内置命令可供使用,查看所有支持的命令:pythonsetup.py--help-commands注意要在有setup.py文件的目录下用cmd运行此命令。常用命令:build:构建安装时所需的所有内容install:安装包到系统环境中。develop:以开发方式安装包,该命名不会真正的安装包,而是在系统环境中创建一个软链接指向包实际所在目录。这边在
LiYikou
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2022-11-22 22:16
Python
python
开发语言
经验分享
大数据与会计专业群门户网站开发技术
参数详解
之博奥智源
序号产品名称技术参数与要求1整体风格设计总体要求:子站整体风格设计,符合大数据与会计专业群特点。2首页模块专业群资源专业群门户首页包含:专业群介绍、建设目标、专业园地、专业群课程库、专业群素材库、课程思政资源中心、师资团队、国际合作、实训中心、社会服务、职业培训中心、会计技术虚拟现实博览馆、统计数据(包括用户数,课程数,开课数,素材数)、宣传轮播图。。3专业园地展示本专业群专业教学标准、课程标准、
高校网站建设群系统EduCMS
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2022-11-22 11:17
java
机器人系统的基本概念及外部模型
参数详解
目录线控底盘介绍遥控器说明线控底盘使用操作充电上层传感器介绍配置单Xavier介绍RobSense简介(激光雷达)IMU简介RealSenseD435介绍电气通讯拓扑连接说明每文一语驱动系统:在各个关节安装传动装置,用以使执行机构产生相应的动作,使机器人运动起来。结构系统:每部分具有若干的自由度,构成一个多自由度机械系统。人机交互系统:人机交互系统是使操作人员参与机器人控制并与机器人进行联系的装置
王小王-123
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2022-11-22 08:19
机器人
ROS
自动驾驶
人机交互
nvidia-smi各个
参数详解
以及常用命令
1、nvidia-smi介绍nvidia-sim简称NVSMI,提供监控GPU使用情况和更改GPU状态的功能,是一个跨平台工具,支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux和WindowsServer2008R2开始的64位系统。这个工具是N卡驱动附带的,只要装好驱动,就会有这个命令查看nvidianvidia-smi实时检测nvidia:watch-n0.5nvidia-smi每0.5秒更
浪迹天涯@wxy
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2022-11-22 08:43
ubuntu
ubuntu
超平实版Pytorch Self-Attention:
参数详解
(尤其是mask)(使用nn.MultiheadAttention)
目录Self-Attention的结构图forward输入中的query、key、valueforward的输出实例化一个nn.MultiheadAttention进行forward操作关于maskReferenceSelf-Attention的结构图本文侧重于Pytorch中对self-attention的具体实践,具体原理不作大量说明,self-attention的具体结构请参照下图。(图中为
狗狗狗大王
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2022-11-22 08:09
Pytorch实战
nlp
深度学习
python
神经网络
自然语言处理
from sklearn.preprocessing import Imputer/from sklearn.cross_validation import train_test_split报错
fromsklearn.imputeimportSimpleImputerSimpleimputer
参数详解
imputer=SimpleImputer(missing_values=np
才疏学浅的才学
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2022-11-22 05:09
python
Pytorch中dilation(Conv2d)
参数详解
目录一、Conv2d二、Conv2d中的dilation参数一、Conv2d首先我们看一下Pytorch中的Conv2d的对应函数(Tensor通道排列顺序是:[batch,channel,height,width]):torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=
MaZhe丶
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2022-11-22 05:22
深度学习
深度学习
卷积神经网络
图像处理
❤️Python机器学习❤️--分类算法实现--Sklearn中的分类算法关键
参数详解
分类算法KNN分类算法基于Sklearn中的关键参数fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierKNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights='uniform',algorithm='auto',leaf_size=30,p=2,metric='minkowski',metric_params=None,n_
轻窕
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2022-11-21 23:13
机器学习
sklearn
python
算法
分类算法
nn.Upsample()
参数详解
及避坑
1.用法torch.nn.Upsample(size=None,scale_factor=None,mode='nearest',align_corners=None,recompute_scale_factor=None)size:指定输出的尺寸大小scale_factor:指定输出的尺寸是输入尺寸的倍数mode:上采样的算法可选‘nearest’,‘linear’,‘bilinear’,‘bi
Philo`
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2022-11-21 16:54
深度学习储备知识
深度学习
人工智能
python scatter
参数详解
_python数据可视化seaborn(二)—— 分布数据可视化
这篇文章是Python可视化seaborn系列的第二篇文章,本文将详解seaborn如何探索数据的分布。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns%matplotlibinlinesns.set(context='notebook',font='simhei',style='whiteg
weixin_39593523
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2022-11-21 11:57
python
scatter参数详解
python
seaborn
设置宽度
seaborn
barplot
Python 散点密度图 散点密度图趋势分析 图例位置调整 各
参数详解
(3)
1.数据下载地址散点密度图数据:https://download.csdn.net/download/qq_35240689/87006455importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsfromscipy.statsimportlinregress#大量数据denity_data=pd
正在学习中的李斌
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2022-11-21 11:23
python
数据可视化
python
开发语言
Python 散点图 回归拟合 带误差 各
参数详解
(2)
1.数据下载地址散点图样例数据:https://download.csdn.net/download/qq_35240689/87006447importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsscatter_data=pd.read_excel(r"散点图样例数据.xlsx")x=scatt
正在学习中的李斌
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2022-11-21 11:13
python
数据可视化
python
回归
开发语言
“简约版”Pytorch —— Pytorch-Lightning详解
PyTorch-Lightning介绍安装实用功能(Trainer
参数详解
)自动获取BatchSize-AutomaticBatchSizeFinderauto_scale_batch_size自动获取初始学习率
@YangZai
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2022-11-21 02:34
Pytorch
深度学习
pytorch
深度学习
分布式
python
pytorch中LSTM
参数详解
(一张图帮你更好的理解每一个参数)
对LSTM网络的理解对LSTM网络不理解的请看这篇博客,对新手比较友好,也很容易理解,只有理解了LSTM,才知道下面要讲的参数分别对应什么LSTM参数列表Pytorch中创建一个LSTM网络,参数列表如下:参数解释input_size输入数据的特征维数hidden_sizeLSTM中隐层的维度num_layers循环神经网络的层数bias用不用偏置,default=Truebatch_first这
xjtuwfj
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2022-11-21 02:49
pytorch
深度学习
神经网络
网络
nn.LayerNorm的参数
nn.LayerNorm的参数:参考:1、pytorchLayerNorm
参数详解
,计算过程2、nn.LayerNorm的具体实现方法(通过公式复现)normalized_shape如果传入整数,比如4
饿了就干饭
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2022-11-21 01:29
Pytorch
线性代数
深度学习
pytorch学习
1.nn.LayerNorm()nn.LayerNorm的实现及原理_harry_tea的博客-CSDN博客pytorchLayerNorm
参数详解
,计算过程_拿铁大侠的博客-CSDN博客_torch.nn.layernormnn.LayerNorm
ruichuang2
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2022-11-21 00:47
pytorch
学习
深度学习
MATLAB_mvnrnd()函数介绍
关于mvnrd函数及
参数详解
:https://blog.csdn.net/weixin_46584887/article/details/1221530431.mvnrnd()函数示例:生成三组数据这里为了更清晰表达偏离度和散列数目
恶熊比比
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2022-11-20 23:03
matlab
matlab
开发语言
算法
两种将python打包为一键可运行exe文件的方法
一、命令行方法1、安装pyinstaller包pipinstallpyinstaller2、命令行对文件进行操作pyinstaller-F-wmain.py①
参数详解
参数用法-F生成结果是一个exe文件
Josepyth
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2022-11-20 19:56
python
开发语言
pd.read_csv
参数详解
pd.read_csv
参数详解
转自:pandas.read_csv
参数详解
-李旭sam-博客园参数:filepath_or_buffer:str,pathlib。
愚末语
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2022-11-20 10:01
Python
正则表达式
python
QT_串口操作
2.获取基本的串口信息(端口号,波特率,数据位,停止位,校验位,流控位)3.在没有串口的条件下使用虚拟串口工具,串口调试助手4.对传来的信息进行解析5.对传来的数据进行显示理论:引用文章(链接):串口
参数详解
轩宇^_^
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2022-11-20 08:31
串口通信
串口通信
参数详解
:yolov7模型 训练部分(train.py)
yolov7代码仓库:GitHub-WongKinYiu/yolov7:Implementationofpaper-YOLOv7:Trainablebag-of-freebiessetsnewstate-of-the-artforreal-timeobjectdetectors本人认为yolov7有三个重要的配置文件第一个是cfg→training下面的yolov7配置文件具体见本人写的博客yol
把爱留给SCI
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2022-11-20 06:55
yolov7
python
开发语言
深度学习
计算机视觉
目标检测
Mencoder MPlayer
参数详解
MPlayer(1)电影播放器MPlayer(1)D>0>mplayer-影视播放器mencoder-影视编解码器B>8>mplayer[选项][文件|URL|播放列表|-]mplayer[选项]文件1[分选项][文件2][分选项]mplayer[选项]{文件和选项组}[组专用的分选项]mplayer[dvd|dvdnav]://[标题|[开始标题]-结束标题][/设备][选项]mplayervc
scoliver
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2022-11-20 03:52
ffmpeg+mencoder
h.264
工作
算法
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avi
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支持向量机之SVR 用法与
参数详解
python
1.概念:针对二分类问题,寻求最优超平面SVM:使到超平面最近的样本点的“距离”最大SVR:使到超平面最远的样本点的“距离”最小。SVR回归的优势:容忍偏离传统的回归方法当且仅当回归f(x)完全等于y时才认为是预测正确,需计算其损失;而支持向量回归(SVR)则认为只要是f(x)与y偏离程度不要太大,既可认为预测正确,不用计算损失。eg:支持向量回归表示只要在虚线内部的值都可认为是预测正确,只要计算
HaileeRPIJNU
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2022-11-20 03:27
机器学习与深度学习
python
C++-Cmake指令:cmake_minimum_required
参数详解
VERSION:指明后面的参数为版本号,
u013250861
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2022-11-20 00:01
#
C++/CMAKE
c++
CMAKE
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