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Uplodify参数详解
PyTorch之BN核心
参数详解
PyTorch之BN核心
参数详解
原始文档:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/qoatssaffine初始化时修改affine设为True时,BatchNorm层才会学习参数
有为少年
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2022-11-19 23:09
深度学习
#
Pytorch实践
pytorch
深度学习
python
AlexNet结构
参数详解
2012年ImageNet图像分类大赛冠军AlexNet网络结构解析一、AlexNet1.AlexNet结构简介AlexNet层数变多了,LeNet5不加输入层共7层,不严格讲它已经有11层了。AlexNet有八个带权层,前五个是卷积层,剩下三层是全连接层。第一个卷积层利用96个大小为11X11X3、步长为4个像素的核,对大小为224X224X3的输入图像进行卷积。第二个卷积层接收第一个卷积层输出
Zkaisen
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2022-11-19 14:15
图像识别
ALexNet
cnn
ImageNet
opencv-python学习【5】几何变换
interpolation插值方式4.示例二.翻转1.相关函数2.示例三.仿射1.相关函数2.常见仿射示例(1).平移(2).旋转(3).平行四边形仿射四.透视1.相关函数2.示例五.重映射1.相关函数
参数详解
Acewh
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2022-11-19 14:21
opencv-python学习
opencv
python
计算机视觉
python中cv2.putText
参数详解
cv2.putText(img,str(i),(123,456)),font,2,(0,255,0),3)各参数依次是:图片,添加的文字,左上角坐标,字体,字体大小,颜色,字体粗细其中字体可以选择FONT_HERSHEY_SIMPLEXPython:cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEXnormalsizesans-seriffontFONT_HERSHEY_PLAINPython:cv.
AI专家
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2022-11-19 12:34
机器之巅
专家之道
修炼之路
【Sklearn】【API详解】【SVM】sklearn.svm.SVC
参数详解
(一)
目录1.前言2.简介3.语法3.1API形式3.2参数说明3.3属性说明4.方法说明4.1decision_function(X)4.2fit(X,y,sample_weight=None)4.3get_params(deep=True)4.4predict(X)4.5predict_log_proba(X)4.6predict_proba(X)4.7score(X,y,sample_weight
拾夕er
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2022-11-19 09:54
Sklearn
python
sklearn
机器学习
tf.keras.layers.MaxPooling2D
2D最大池化层keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2,2),strides=None,padding='valid',data_format=None)
参数详解
pool_size
吃成一个胖娃娃
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2022-11-19 08:25
tensorflow学习笔记
深度学习
人工智能
keras
tensorflow
torch.nn.Conv2d
in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=Truepadding_mode='zeros')
参数详解
吃成一个胖娃娃
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2022-11-19 08:25
PyTorch学习笔记
深度学习
pytorch
人工智能
ggplot2不要图例_ggplot2图例设置
ggplot2对图例的设置主要为guides()功能下的guide_colorbar()和guide_legend()两个函数:guide_colorbar()函数内部函数参数:
参数详解
:默认参数作图:
豆小娘
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2022-11-19 01:18
ggplot2不要图例
Pytorch LSTM模型
参数详解
本文主要依据Pytorch中LSTM官方文档,对其中的模型参数、输入、输出进行详细解释。目录基本原理模型参数Parameters输入Inputs:input,(h_0,c_0)输出Outputs:output,(h_n,c_n)变量Variables备注基本原理首先我们看下面这个LSTM图,对应于输入时间序列中每个步长的LSTM计算。对应的公式计算公式如下:其中表示时刻时刻的隐含状态,表示时刻上的
GISTransport 农场
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2022-11-17 09:12
pytorch
lstm
html5
【RocketMq-Producer】消息发送者
参数详解
rocketmq【RocketMq-生产者】消息发送者
参数详解
引言首先注意本次讨论的RokcetMq源码版本为4.9.4,距离5.0发布的没有多久。
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2022-11-16 23:56
pytorch LayerNorm
参数详解
,计算过程
目录说明LayerNorm参数normalized_shapeepselementwise_affineLayerNorm前向传播(以normalized_shape为一个int举例)总结说明LayerNorm中不会像BatchNorm那样跟踪统计全局的均值方差,因此train()和eval()对LayerNorm没有影响。LayerNorm参数torch.nn.LayerNorm(normali
拿铁大侠
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2022-11-16 18:46
pytorch
批归一化
深度学习
python
深度学习
[Pytorch系列-51]:循环神经网络RNN - torch.nn.RNN类的
参数详解
与代码示例
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121505015目录第1章RNN神经网络的理论基础第2章torch.nn.RNN类2.1原型2.2案例2.3解读第3章forward前向运算的输入与输出3.1输入输出原型3.2输入解读3.3输出
文火冰糖的硅基工坊
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2022-11-16 01:08
人工智能-PyTorch
深度学习
人工智能
pytorch
RNN
循环神经网络
pytorch中dataloader 的sampler
参数详解
目录1.dataloader()初始化函数2.shuffle与sample之间的关系3.sample的定义方法3.1sampler参数的使用4.batch生成过程1.dataloader()初始化函数def__init__(self,dataset,batch_size=1,shuffle=False,sampler=None,batch_sampler=None,num_workers=0,co
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2022-11-13 18:06
集成经验模态(EEMD)原理详解与python实现
文章目录1经验模态分解(EMD)1.1本征模态函数(IMF)1.2sifting算法1.3原始序列重构2集成经验模态分解(EEMD)2.1EEMD算法步骤集成经验模态分解的关键参数3代码实现3.1
参数详解
spatial_coder
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2022-11-13 17:37
机器学习必知必会
python
高斯过程回归(Gaussian process regression)原理详解及python代码实战
GPRtutorial1.高斯过程回归原理1.1高斯过程1.2高斯过程回归2.python实现高斯过程回归2.1
参数详解
2.2核函数cookbook2.2代码模版附录-数学基础知识A1高斯分布的基本性质
spatial_coder
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2022-11-13 17:24
机器学习必知必会
python
回归
Spring积累(3):依赖注入3种方式
种方式:1、使用属性注入2、构造函数注入使用方式:(1)按类型匹配入参(2)按索引匹配入参(3)联合使用类型和索引匹配入参3、使用字段(Filed)注入(用于注解方式)二、依赖注入——自动装配三、注入
参数详解
注入常量注入集合类型引用其它
CodingALife
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2022-11-13 15:51
spring
Python中JSON的使用方法(超详细)
JSON数据类型4.JSON对象5.JSON数组6.JSON中常用的方法6.1json.dumps()6.2json.loads()6.3json.dump()6.4json.load()6.5更多实例7.
参数详解
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2022-11-11 15:43
java socket
参数详解
_[Java]详解Socket和ServerSocket学习笔记
对于即时类应用或者即时类的游戏,HTTP协议很多时候无法满足于我们的需求。这会,Socket对于我们来说就非常实用了。下面是本次学习的笔记。主要分异常类型、交互原理、Socket、ServerSocket、多线程这几个方面阐述。异常类型在了解Socket的内容之前,先要了解一下涉及到的一些异常类型。以下四种类型都是继承于IOException,所以很多之后直接弹出IOException即可。Unk
weixin_39757739
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2022-11-09 03:41
java
socket
参数详解
node.js读取命令行
参数详解
命令行参数(CLI)是在应用程序通过操作系统的命令行界面运行时用于向程序传递附加信息的文本字符串。我们可以很容易地通过node中的全局对象(即process对象)读取这些参数。下面是使用适当示例的方法。案例一步骤一将文件保存为index.js,并将下面的代码粘贴到文件中。vararguments=process.argv;console.log(arguments);步骤二使用下面命令运行inde
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2022-11-05 00:26
前端学习之表单验证(超详细)
iView表单验证:
参数详解
(html部分)::model=“form”-----数据绑定的是form;:rules=“formValidate”-----绑定表单验证规则;在FormItem里,使用prop
今天苦笑君也很爱未来同学
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2022-11-01 14:27
前端
学习
javascript
教你使用Apache搭建Http下载服务器
目录前言Apache快速上手修改端口号设置访问限制配置文件
参数详解
限制连接量封禁ip设置账号密码访问参考前言前段时间因为某些原因,几大主流网盘都无法使用,正好手头上有台闲置的云服务器,于是就想来搭建一个文件下载服务
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2022-11-01 13:13
Spark 3.0
参数详解
之 spark.sql.files.maxPartitionBytes
1、对应源码位置在接口FileScan的partitions方法中org.apache.spark.sql.execution.datasources.v2.FileScan#partitions:2、生效原理2.1、关键方法之partitionsorg.apache.spark.sql.execution.datasources.v2.FileScan#partitions:protectedd
fir_dameng
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2022-10-30 19:17
Spark
spark
sql
scala
(02)Cartographer源码无死角解析-(06)
参数详解
与备注→调参查阅使用
本人讲解关于slam一系列文章汇总链接:史上最全slam从零开始,针对于本栏目讲解(02)Cartographer源码无死角解析-接如下:(02)Cartographer源码无死角解析-(00)目录_最新无死角讲解:https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/127350885文末正下方中心提供了本人联系方式,点击本人照片即可显示WX
江南才尽,年少无知!
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2022-10-28 10:06
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无人机
自动驾驶
增强现实
机器人
Cartographer
Python机器学习--算法实现--常用算法在Sklearn中的聚类算法和分类算法关键
参数详解
常用算法在Sklearn中的关键
参数详解
聚类算法K-Means算法基于Sklearn中的参数fromsklearn.clusterimportKMeansKMeans(n_clusters=8,init
扁舟钓雪
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2022-10-28 07:23
Python机器学习基础与进阶
sklearn
python
算法
分类算法
聚类算法
K8s系列之:Pod定义文件属性
参数详解
K8s系列之:Pod定义文件属性
参数详解
一、Pod定义文件二、Pod定义文件各属性
参数详解
一、Pod定义文件yaml格式的Pod定义文件的完整内容如下:apiVersion:v1kind:Podmetadata
勇敢羊羊在飞奔
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2022-10-26 09:56
日常分享专栏
K8s系列
Pod定义文件
参数详解
关于pyinstaller 打包多个py文件的问题
目录安装pyinstall注意事项
参数详解
pyinstaller最佳使用方式第一步,通过上面的命令执行打包,此时会生成相应的spec文件第二步:对xxx.spec文件执行pyinstaller指令spec
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2022-10-25 16:35
【Python】plt.bar绘制柱状图
参数详解
bar(x,height,width=0.8,bottom=None,***,align='center',data=None,**kwargs)x表示x坐标,数据类型为int或float类型,height表示柱状图的高度,也就是y坐标值,数据类型为int或float类型,width表示柱状图的宽度,取值在0~1之间,默认为0.8bottom柱状图的起始位置,也就是y轴的起始坐标,align柱状图
Asher117
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2022-10-21 20:28
Python画图
python
plt.bar
柱状图
参数
详解
[Pytorch系列-57]:循环神经网络 - gensim.models.word2vec
参数详解
与构建词向量模型
:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/121723021目录第1章gensim概述第2章gensim.models.word2vec
参数详解
第
文火冰糖的硅基工坊
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2022-10-21 20:28
人工智能-PyTorch
pytorch
rnn
word2vec
gensim
词向量
Linux top命令详解
top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器top
参数详解
第一行,任务队列信息,同uptime命令的执行结果系统时间:07:27
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2022-10-19 15:45
sklearn逻辑回归:
参数详解
http://ml.bbbdata.com/teach#115目录一.入参说明(一)入参分类与使用(二)入参详细列表二.模型训练三.模型训练后的方法与属性(一)方法(二)属性本文讲述sklearn逻辑回归
参数详解
一
老饼讲解机器学习
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2022-10-18 07:08
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逻辑回归
机器学习
逻辑回归
sklearn
Lesson 6.3&Lesson 6.4 正则化与sklearn逻辑回归
参数详解
&逻辑回归手动调参实验
Lesson6.3正则化与sklearn逻辑回归
参数详解
在了解了sklearn的一些常用的操作之后,接下来,我们来详细探讨关于正则化的相关内容,并就sklearn中的逻辑回归的参数进行详细解释。
Grateful_Dead424
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2022-10-18 07:26
机器学习
sklearn
逻辑回归
人工智能
clip属性
参数详解
前面说到图片裁剪主要用到clip属性,是css的clip不是canvas的clip(),这里详细说一下参数的意义w3c是这么介绍的设置元素的形状。唯一合法的形状值是clip:rect(top,right,bottom,left)它是一个css属性,用来进行矩形裁剪,通过传入对应参数,这4个参数的意义为:top:矩形上长对应父元素上长的距离(上长就是矩形上边的长)right:矩形右宽对应父元素左宽的
hhzzcc_
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2022-10-16 11:23
clip属性
clip属性参数
clip
一文详解 Python 拼接函数concat、merge
参数详解
(附代码操作展示)
DataFrame多表合并拼接函数concat、merge
参数详解
+代码操作展示创建演示DataFramedata={'name':['user1','user2','user3','user4','user5
Python数据开发
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2022-10-15 07:15
学习笔记
python
pandas
数据分析
python pandas read_excel
参数详解
to_excel 读写Excel
Python读写Excel可以使用Pandas,处理很方便。但如果要处理Excel的格式,还是需要openpyxl模块,旧的xlrd和xlwt模块可能支持不够丰富。Pandas读写Excel主要用到两个函数,下面分析一下pandas.read_excel()和DataFrame.to_excel()的参数,以便日后使用。1.pandas.read_excelpandas.read_excel(io
acoolgiser
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2022-10-12 07:03
python
python
Excel
python读写Excel
各个参数详解
read_excel
linux mysql 大小写不敏感_设置linux环境下mysql 大小写不敏感
etc/my.cnf中的[mysqld]后添加添加lower_case_table_names=1,重启MYSQL服务,这时已设置成功:不区分表名的大小写;lower_case_table_names
参数详解
影小白养成记
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2022-10-10 12:10
linux
mysql
大小写不敏感
Pytorch中 nn.Transformer的使用详解与Transformer的黑盒讲解
Transformer看成黑盒Transformer的推理过程Transformer的训练过程Pytorch中的nn.Transformernn.Transformer简介nn.Transformer的构造
参数详解
iioSnail
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2022-10-10 09:16
机器学习
transformer
pytorch
深度学习
argmax函数_Python数据分析Numpy库常用函数详解,提到循环就该想到的库
在《Python数据分析常用函数及
参数详解
,可以留着以备不时之需》一文中也已经对该库的常用函数进行了详细介绍。
weixin_39877166
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2022-10-08 07:10
argmax函数
argmin函数
c++函数返回二维数组
numpy
矩阵拼接
numpy
随机数
numpy均匀分布
朴素贝叶斯理论+代码实现
8、sklearn
参数详解
8.sklearn
参数详解
9、优缺点1、相关概念(生成模型、判别模型)编号色泽根蒂敲声纹理脐部触感好瓜1青绿
阴天了
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2022-10-04 13:18
机器学习
数据挖掘
python基础
python
机器学习基础-朴素贝叶斯算法解析
8优缺点9sklearn
参数详解
1相关概念(生成模型、判别模型)生成模型:在概率统计理论中,生成模型是指能够随机生成观测数据的模型,尤其是在给定某些隐含参数的条件下。
背着贝壳去徒步
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2022-10-04 13:18
机器学习
贝叶斯算法
机器学习
python
机器学习 ---- 朴素贝叶斯
8sklearn
参数详解
9优缺点10参考文献1相关概念导入相关模块以及数据集fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNB
疯子书生z
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2022-10-04 13:46
python
机器学习
机器学习
python
python 中 朴素贝叶斯 算法
8.sklearn
参数详解
9.优缺点知识点梳理1.相关概念(生成模型、判别模型)2
数据闲逛人
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2022-10-04 13:13
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【机器学习】吃瓜教程!
机器学习Task2
优缺点sklearn
参数详解
,Python绘制决策树sklearn接口fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasas
ClFH
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2022-10-04 13:43
Datawhale学习
机器学习
python
算法
Task2 朴素贝叶斯
优缺点sklearn
参数详解
,Python绘制决策树sklearn接口fromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.datasetsimportload_irisimportpandasas
J_8023
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2022-10-04 13:42
python
机器学习
DW打卡第二天——朴素贝叶斯
优缺点sklearn
参数详解
,Python绘制决策树1.相关概念最通俗的理解,嘻嘻!
csdnccfcsp
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2022-10-04 13:12
机器学习
机器学习最易懂之贝叶斯模型详解与python实现
4、sklearn实现朴素贝叶斯4.1加载鸢尾花数据集并分类4.2sklearn
参数详解
4.3自己实现朴素贝叶斯5、
Elenstone
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2022-10-04 13:12
机器学习
python
机器学习
pytorch笔记:torch.nn.MaxPool2d
classtorch.nn.MaxPool2d(kernel_size,stride=None,padding=0,dilation=1,return_indices=False,ceil_mode=False)2
参数详解
UQI-LIUWJ
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2022-10-04 07:20
pytorch学习
pytorch
python
torch.max:
参数详解
torch.max(input)→TensorParametersinput(Tensor)–theinputtensor.dim(int)–thedimensiontoreduce.keepdim(bool)–whethertheoutputtensorhasdimretainedornot.Default:False.KeywordArgumentsout(tuple,optional)–th
一如故往
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2022-10-04 07:19
Python
torch
Conv2d
参数详解
torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True,padding_mode='zeros')in_channels参数代表输入特征矩阵的深度即channel,比如输入一张RGB彩色图像,那in_channels=3;out_channels参数代
乖乖怪123
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2022-10-01 07:41
cnn
深度学习
神经网络
pytorch的Conv2d
参数详解
pytorch的Conv2d
参数详解
torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,
macan_dct
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2022-10-01 07:09
深度学习
pytorch
深度学习
python
Pytorch的nn.Conv2d()
参数详解
nn.Conv2d()的使用、形参与隐藏的权重参数 二维卷积应该是最常用的卷积方式了,在Pytorch的nn模块中,封装了nn.Conv2d()类作为二维卷积的实现。使用方法和普通的类一样,先实例化再使用。下面是一个只有一层二维卷积的神经网络,作为nn.Conv2d()方法的使用简介:classNet(nn.Module):def__init__(self):nn.Module.__init__
Akita·wang
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2022-10-01 07:51
深度学习代码错误解决
卷积
深度学习
python
机器学习
人工智能
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