V100

英伟达A100深度学习性能实测：训练速度可达V100的3.5倍

那么，A100与V100相比，究竟如何？最近Lambda网站真的把它俩的训练
Amusi（CVer）·2022-09-23 10:19

免费V100算力，助你拿下百万奖金池！...

“飞桨论文复现挑战赛”拍了拍你聪明的脑瓜子已经连续举办四期的飞桨论文复现挑战赛又双叒叕来了！想要了解第五期的大赛详情吗？想和AI开发高手一起过招吗？想报名参赛吗？快叫上你的小伙伴一起来看！飞桨论文复现挑战赛第五期全新来袭！本次大赛全新升级，除经典的顶会论文复现正赛外，本次比赛还会增设模型工程落地附加赛，不同比赛形式为你的技术展示和进阶，提供广阔舞台。赛道增加，初心不变。论文复现是深入掌握前沿模型原
Amusi（CVer）·2022-09-13 20:55

只需两行代码，2080Ti 就能当 V100用，这个炼丹神器真牛！

作者|陈大鑫、青暮话说人工智能江湖门派众多且繁杂，好似那大脑中的神经网络一般，但繁杂中却仍然有着一统的迹象......许久之前，ML派坐落美利坚合众山中，百年来武学奇才辈出，隐然成江湖第一大名门正派，门内有三套入门武功，曰：图模型加圈，神经网加层，优化目标加正则。有童谣为证：熟练ML入门功，不会作文也会诌。不期数年，北方DL神教异军突起，内修表示学习，外练神经网络，心法众多，曰门，曰注意，曰记忆，
深度学习技术前沿·2022-09-09 09:27

极智AI | 英伟达安培卡 vs 老推理卡硬件参数对比

其中安培卡主要包括A100、A40、A30、A16、A10、A2，老推理卡主要包括T4、P4、P40、V100，本文主要用于从老推理卡迁移到新安培卡时应该会用到的参数对比调研，属于人肉汇总型，若数据有误
极智视界·2022-09-05 10:36

GPT-3难以复现，为什么说PyTorch走上了一条“大弯路”？

据NVIDIA估算，如果要训练GPT-3，即使单个机器的显存/内存能装得下，用8张V100的显卡，训练时长预计要36年；即使用512张
人工智能学家·2022-09-01 07:00

pytorch显卡内存随训练过程而增加_BERT重计算：用22.5%的训练时间节省5倍的显存开销（附代码）...

英伟达又一直在挤牙膏，至今单卡的最大显存也仅仅到32G(参考V100、DGX-2)。
weixin_39994438·2022-08-11 07:57

PyTorch显存机制分析

的小伙伴基于TF-IDF文本相似性实战详细教程个人主页：uu主页觉得uu写的不错的话麻烦动动小手点赞收藏⭐评论实验环境OS:Ubuntu18.04python:3.7.4PyTorch:1.9.1GPU:V100
甜辣uu·2022-08-11 07:37

华为云——AI人脸编辑让Lena微笑

等待初始化进行规格切换，并选择[限时免费]GPU:1*V100|CPU:8核64GB资源切换完成，点击确定。点击右上角SelectKernel
逝缘~·2022-06-04 07:19

CUDA(一)-CUDA基础软件环境搭建与测试

串行编程已经不能满足企业对AI低延迟高性能要求,GPU并行编程越来越受到关注,因此掌握一门GPU并行编程技术对于AI软件栈开发的人员非常必要.关于GPU编程目前Server端主流的GPU大部分采用NVIDIAGPU,例如V100
侠之大者_7d3f·2021-12-30 12:17

一文看懂目标检测神器YOLO5

GPU速度测量：使用V100的GPU在超过5000张COCOval2017图像上测量批处理
·2021-12-13 00:00

【系统硬件】英伟达安培卡 vs 老推理卡硬

其中安培卡主要包括A100、A40、A30、A16、A10、A2，老推理卡主要包括T4、P4、P40、V100，本文主要用于从老推理卡迁移到新安培卡时应该会用到的参数对比调研，属于人肉汇总型，若数据有误
·2021-12-04 14:40

【系统硬件】英伟达安培卡 vs 老推理卡硬件参数对比

其中安培卡主要包括A100、A40、A30、A16、A10、A2，老推理卡主要包括T4、P4、P40、V100，本文主要用于从老推理卡迁移到新安培卡时应该会用到的参数对比调研，属于人肉汇总型，若数据有误
极智视界·2021-12-04 14:00

两行代码显存翻倍，2080Ti也能当V100来用，这个炼丹神器真牛！

|作者：邓哲也|旷视MegEngine基础架构组工程师在近年来的深度学习领域，许多研究机构和研究者通过增大模型的参数量来提升模型的表现，取得了非常显著的成果，一次次令业界称奇。这客观上使得“扩大模型的尺寸”几乎一度成为各家竞相追逐的唯一指标。几年间，最先进的模型的参数量已增加了成百上千倍，但每张GPU的显存大小却几乎没有增长。这导致大模型的训练往往依赖于巨量的GPU卡数。于是，很多想法出色、有研究
·2021-08-03 12:01

最实用NLP开源中文课：百度NLP天团直播授课，带你横扫主流技术及应用！

顶配师资、模型全开源、配V100算力那种！最实用NLP中文课来袭自然语言处理（下文简称NLP）是人工智能的关键研究领域之一，旨在教会计算机理解和生成语言。
·2021-06-18 22:41

GPT-3模型为何难以复现？这也许是分布式AI框架的最优设计

NVIDIA估算过，如果要训练GPT-3，即使单个机器的显存/内存能装得下，用8张V100的显卡（一
OneFlow深度学习框架·2021-05-14 10:40

关于预训练语言的一些事情：谷歌那个1.3trillion的模型，以及驳斥某些胡说八道的结论

我们跟deepmind合作的算力是TPUV3-2048，大概是20000块V100，实际上肯定不
雷姆是我的·2021-01-15 12:47

深入浅出腾讯BERT推理模型--TurboTransformers

本人用BERT（huggingface/transformers）在V100上做了测试，测试结果和官宣的基本一致：TurboTransformers的推理速度要比Pytorch快上1~4倍。
A君来了·2020-12-21 10:12

用64张V100训练了3周

晓查发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI今年，OpenAI推出的自然语言模型GPT-3引起了巨大的轰动。这是迄今为止最大的NLP模型，包含1750亿参数，光是训练就调用上万块GPU，花费了460万美元的成本。但GPT-3是基于英语语料库进行训练，而且并不开源，业内一直期待着能有一个中文的超大型NLP模型。现在，它终于来了！最近，北京智源人工智能研究院和清华大学研究团队，合作开展了一项大规模预训
视学算法·2020-11-19 12:00

当代人应当掌握的5种Pytorch并行训练方法（单机多卡）

在打开b站“学习”之前看着那空着一半的显卡决定写点什么喂饱它们～因此，从V100-PICE/V100/K80中各拿出4张卡，试验一下哪种分布式学习库速度最快！
ai52learn·2020-09-17 03:47

项目文件包含 ToolsVersion="14.0" 设置,而此版本的 MSBuild 不支持该工具版本

解决方法：右键点击你的项目，选择属性，再点击配置属性中的常规，常规中有个平台工作集，把V140改成V100，点击应用即可。
lrsage·2020-09-16 20:55

项目文件包含 ToolsVersion="12.0" 设置,而此版本的 MSBuild 不支持该工具版本

解决方法：右键点击你的项目，选择属性，再点击配置属性中的常规，常规中有个平台工作集，把V120改成V100，点击应用即可。window.
kelsel·2020-09-16 20:31

项目文件包含 ToolsVersion="12.0" 设置，但此工具集未知或缺失。

项目属性(Alt+F7)，再点常规，常规中有个平台工作集，把V120改成V110或者v100，然后就能正常运行了。
aibaqian0241·2020-09-16 20:33

华为海思 AI 芯片 (Hi3559A V100) 算法开发（六） 基于 caffe 人脸识别项目 Python 实现

前面我们搭建好了相关环境和最麻烦的caffe环境，接下来我们用python训练出来基于caffe的人脸识别caffemodel。成功后我们再将它转化为海思开发板可以使用的wk文件。这里我们先整理下我们的思路，首先caffemodel文件可以转化为海思可以读取的wk文件，但只是读取caffemodel文件中的网络参数，所以我们最好使用YOLOv3来进行人脸识别，方便后续的算法修改。我设定的流程为先用
XMing666·2020-09-16 19:56

vs 平台工具集

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>vs2012->v110vs2010->v100vs2013->v120必须安装了vs2010才能使用v100转载于
weixin_34327223·2020-09-16 04:16

编译出错：Error MSB8008

【Solution】–>【Properties】----->【ConfigurationProperties】–>【PlatformToolset】将“v141”修改为“v100”:
weixin_39921737·2020-09-15 12:10

当代研究生应当掌握的并行训练方法（单机多卡）

在打开b站“学习”之前看着那空着一半的显卡决定写点什么喂饱它们～因此，从V100-PICE/V100/K80中各拿出4张卡，试验一下哪种分布式学习库速度最快！
AI蜗牛车·2020-09-14 14:37

FFmpeg怎么区分识别视频是逐行扫描还是隔行扫描

方法一：使用隔行扫描检查滤镜idet区分隔行扫描和逐行扫描ffmpeg-filter:videt\-frames:v100\-an\-frawvideo-y/dev/null\-i351.mp4#Exampleoutput
渡人先渡己·2020-09-14 10:54

VS2010项目使用VS2012打开之后，再次2010打开无法运行解决办法

解决办法是：右键点击你的项目，选择属性，再点击配置属性中的常规，常规中有个平台工作集，把V110改成V100，点击应用
wolfking8848·2020-09-14 05:18

[论文复现]Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance Normalizatiton

UnsupervisedGenerativeAttentionalNetworkswithAdaptiveLayer-InstanceNormalizationforImage-to-ImageTranslation论文链接不得不说,有机会体验8卡的V100
Costwen·2020-09-12 18:46

项目文件包含 ToolsVersion="12.0" 设置,而此版本的 MSBuild 不支持该工具版本

解决方法：右键点击你的项目，选择属性，再点击配置属性中的常规，常规中有个平台工作集，把V120改成V100，点击应用即可。
woaitech·2020-09-11 05:37

学习总结 ：百度架构师手把手带你零基础实践深度学习

并且提供了免费的AI实践平台-百度AIStudio，用的V100显卡，奖励算力小时。可以说是“怕你学不会”，如果你想学习深度学习的相关知识，来吧，赶紧的！机器学习和深度学习关系不同流派的机器学习算法
zyh15·2020-08-28 18:26

如何“优雅”地蹭旷视天元【MegStudio】免费GPU V100算力资源（一）

1.进入Terminal终端2.创建虚拟环境condacreate-nTF2python=3.73.进入创建的虚拟环境condaactivateTF2无法进入，需要重新初始化conda命令（官方设置conda命令无法使用activate）condainit--bash#--bash之间有空格，我的没有空格就命令错误然后，重启Terminal终端，就可以进入创建的虚拟环境condaactivateT
皮皮昌·2020-08-23 23:46

新环境配置编译chromium

后来机器上又装了其它东西，也不知道是不是因为装了vs2005的原因，现在把以前拉的代码拿过来就编译不过，需要每个工程都去修改platformtoolset，把它从v100修改为windows7.1，面对
lin_zyang·2020-08-20 04:17

让所有的MATLAB用户都能用集群做并行计算

本来以为大家有GPU需求的差不多都会自己买上一两台GPU服务器（我自己还有一台K40×2的古董呢），所以一期建设只有刀片和FPGA，但是现在大家都玩深度学习了，对GPU的需求很旺，赶紧二期来一台V100
sizheng0320·2020-08-18 16:42

学习超大神经网络，CPU超越V100 GPU，靠的居然是哈希？

机器之心报道机器之心编辑部训练一亿参数量的全连接网络，44核心CPU让V100甘拜下风，靠的居然是——哈希？深度学习模型的训练和推理加速近来是研究领域关注的重点。
视学算法·2020-08-16 10:21

2D目标检测模型表现总览

模型总览模型APtestAP50FPSParamsFLOPSYearYOLOV5s36.1(coco2017)55.3476(V100)7.5M13.2B2020YOLOV5m43.5(coco2017
持久决心·2020-08-13 20:40

赠V100算力卡 ｜ 百度首次公开PaddlePaddle全景图，11项模块发布

4月23日，首届WAVESUMMIT2019深度学习开发者峰会在北京举办，现场超千位开发者与来自百度、英特尔、清华大学等的科学家，就框架与深度学习展开了详细的讨论。在WAVE上，百度从建模、训练到部署，首次对外公布了PaddlePaddle全景图。PaddlePaddle新特性完整PPT：https://pan.baidu.com/s/100iWwz-JDvX1dQ2XcJMJQg提取码：9cxi
飞桨PaddlePaddle·2020-08-13 12:25

PaddleHub创意作品 -无价之姐之三十而已

paddlepaddle框架，这个框架是首个国内开源的深度学习框架，使用这个框架感觉实现项目非常地便利，功能也是非常的强大，还可以用来参加各种比赛竞赛，最最最让人心动的事是百度还免费提供了每天12小时的免费V100
小鱼吐泡泡·2020-08-13 10:45

VS2012 打开C++项目时出现MSB8020的错误代码

vs2012打开一个C++的项目当我在编译整个解决方案的时候报错了，错误信息是：errorMSB8020:ThebuildstoolsforVisualStudio2010(PlatformToolset=‘v100
sunjianjun1981·2020-08-09 12:45

【CV】一文看懂目标检测神器YOLO5

GPU速度测量：使用V100的GPU在超过5000张COCOval2017图像上测量批处理大小为8
风度78·2020-08-09 08:42

VS2012 打开cocos2d项目时出现MSB8020的错误代码

打开一个cocos2d的项目当我在编译整个解决方案的时候报错了，错误信息是：errorMSB8020:ThebuildstoolsforVisualStudio2010(PlatformToolset=‘v100
zxcvzxcv7·2020-08-09 04:38

华为海思 AI 芯片 (Hi3559A V100) 算法开发（五） 在 Hi3559 上运行 YOLOv3

又到了最麻烦的嵌入式环节，这里将教大家如何在Hi3559上运行YOLOv3。废话不多说NFS文件系统我使用的是VMplayer虚拟机，虚拟机装的Ubuntu16.04第一步编译uboot和kernel这一步我建议是跟着走就行，有疑问的话也可以参考下面的博客编译uboot与kernel这一步我的同仁做了，物品主要负责算法部分。直接拿过来用，就不过多废话，有问题也可以评论问我，会的话我会回复。第二步需
XMing666·2020-08-09 03:15

海思Hi3519AV100╱Hi3556AV100 V100 安全启动 secure boot

1.海思提供的文档文档路径：ReleaseDoc\zh\01.software\board\Hi3519AV100╱Hi3556AV100V100安全启动使用指南.pdf从文档中截下的bootimage的结构图如下：2.secureboot保护了些什么依据上图可以知道，secureboot可以保护ddr_init.bin和uboot.bin。保证这两部分没有被篡改。但是，secureboot也仅仅
gsp1004·2020-08-05 13:27

[填坑]VS2010项目升级到VS2017问题总结

解决方法：1、回退平台工具集（属性->常规->平台工具集）到VisualStudio2010(v100)2、重定解决方案目标，选择最新的SDK版本和最新工具集PS:1、可以删除.vs文件（配置文件夹）全新开始
清凉简装·2020-08-03 02:16

VS2015打开VS2010项目出现的问题解决方法

但是用vs2015打开之前由vs2010创建的项目时，出现了一些问题，错误如下：MSB8020ThebuildtoolsforVisualStudio2010(PlatformToolset='v100
一蓑烟雨1989·2020-08-01 02:58

深入浅出腾讯BERT推理模型--TurboTransformers

本人用BERT（huggingface/transformers）在V100上做了测试，测试结果和官宣的基本一致：TurboTransformers的推理速度要比Pytorch快上1~4倍。
A君来了·2020-07-30 19:30

js json省市二级联动菜单(json+select)

testvarareaList={"v100":[["选择城区"],["东城区"],["西城区"],["崇文区"],["宣武区"],["朝阳区"],["丰台区"],["石景山区"],["海淀区"],["
ruiguang21·2020-07-30 00:06

工作笔记｜百度AI studio配置pytorch环境

百度AIstudio每日免费12小时v100的GPU显卡，可配置pytorchtensorflow环境！白漂它不香嘛！
yyyyyyyyXu·2020-07-29 23:54

tensorflow 混合精度训练相关报错

先列环境：V100服务器ubuntu16.04tensorflow1.14.0cuda10.0python3.6报错一：ValueError:"opt"mustbeaninstanceofatf.train.Optimizeroratf.keras.optimizers.Optimizer
机器学习爱好者·2020-07-29 19:29

使用AI_Studio部署pyTroch环境，对深度学习项目进行训练

这时我们可以采用百度的AI_Studio在线训练平台，提供V100显卡，性能十分优秀。接下来就介绍下如何在AI_Studio部署pyTroch环境并进行训练。
DXZ444·2020-07-29 15:59
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