V100

使用AI_Studio部署pyTroch环境，对深度学习项目进行训练

这时我们可以采用百度的AI_Studio在线训练平台，提供V100显卡，性能十分优秀。接下来就介绍下如何在AI_Studio部署pyTroch环境并进行训练。
DXZ444·2020-07-29 15:59

CPU和GPU跑深度学习差别有多大？

首先是ResNet-50的推理性能对比：可见，两块Xeon9282（五十六核处理器）的性能是与一块V100非常接近的，但
喜欢打酱油的老鸟·2020-07-29 12:56

上周AI热点回顾：AI“模拟”出暗物质、AI挖掘毕加索秘密、CPU在大型神经网络超越V100 GPU...

01全球首个AI宇宙模拟器跑出了暗物质SpaceEngine是一款宇宙模拟游戏，它包含数千个真实的天体，包括来自HIP目录的恒星，来自NGC和IC目录的星系，几个知名的星云，以及所有已知的系外行星和它们的恒星。它采用星表与程序化生成创造一个边长为10Gpc的立方体宇宙，同时1:1还原了现实宇宙。ShirleyHo和她的同事创造了一个深度学习网络来为这项模拟过程加速。DeepDensityDispl
飞桨PaddlePaddle·2020-07-27 16:38

大反转！华为突然宣布，全世界都沸腾了！

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全球热点人物·2020-07-21 00:00

如何快速高效的训练ResNet，各种奇技淫巧（二）：Mini-batch

公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：AyooshKathuria编译：ronghuaiyang导读这个系列介绍了如何在CIFAR10上高效的训练ResNet，到第4篇文章为止，我们使用单个V100
ronghuaiyang·2020-07-15 00:52

如何快速高效的训练ResNet，各种奇技淫巧（一）：基线

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：DavidPage编译：ronghuaiyang导读这个系列介绍了如何在CIFAR10上高效的训练ResNet，到第4篇文章为止，我们使用单个V100
ronghuaiyang·2020-07-15 00:52

GTC 2018

在硬件方面，Nvidia基于V100的架构上，发布了内存加倍的QuadroGV100显卡，新的TelsaV100.DGX-2世界上计算能力最强的显卡（2Pflops,512GBHDM2,399K$).图片发自
小石头爸爸·2020-07-14 16:31

BERT重计算：用22.5%的训练时间节省5倍的显存开销（附代码）

英伟达又一直在挤牙膏，至今单卡的最大显存也仅仅到32G（参考V100、DGX-2）。
Congqing He·2020-07-14 01:49

V100服务器和T4服务器的性能指标

多维度对比V100服务器和T4服务器的性能指标及各自有缺点V100是定位在绝对的性能要求比较高的场景，比如对训练端、学习端，对计算速度有绝对的要求，或是推理端，对推理有绝对的速度要求，再或者以单精度或双精度为主的绝对计算都有要求
查里王·2020-07-12 01:00

阿里云性能怪兽GN6 V100 GPU实例深度测试

阿里云GPU实例V100最深度评测在GTC2017大会上，NVIDIA的CEO黄仁勋正式发布了其新一代旗舰计算卡TeslaV100，但是一项技术从发布到真正使用到生产环境中，仍需要大量的时间。
weixin_33722405·2020-07-10 07:46

资源加码！TI-ONE 继续助力算法大赛复赛

复赛阶段，随着训练数据加大，赛事愈发激烈，TI-ONE对晋级选手的助力也已全面升级：价值4435元的代金券CPU资源GPU资源（P40卡或V100卡）针对复赛
腾讯智能钛机器学习平台·2020-07-10 00:30

通用DTU核心板V100 Brief

最近做了一块通用的DTU核心板，后续还有扩展子板和通讯子板，适配性非常强，抗干扰能力强，使用非常简单。适用以下场合：各种数据采集和现场监控系统，支持RS232、RS485；各种数据采集和远传系统，支持NB、wifi等；汽车、特种车辆、消防车等电控气系统，支持CAN；1.功能特点通讯接口通过串口可适配nb模块，、433M无线模块、4g模块，wifi模块等，通过分板适配不同型号默认为433M无线通讯，
Carter四海·2020-07-09 07:24

搭载NVIDIA V100 的个人静音液冷工作站

本公司于2018年CHINAGTC上发布了一款静音液冷工作站，一度吸引了众人的眼光。其搭配了双卡及单卡NVIDIATeslaV100的液冷工作站，为帮助多数经费受限制的工作者节约时间成本。现在，搭载NVIDIATeslaT4、TitanRTX、Geforce2080Ti双卡及四卡也相应面世，欢迎各位工程师、技术大牛关注本公司微信公众号，了解更多液冷工作站。附公司简介上海兰忆网络科技有限公司是一家从
chanjingxu0429·2020-07-09 07:13

caffe-0.16 nvidia docker编译

步骤物理机安装V100驱动程序及nvidia-docker在物理机安装V100驱动主要是为了通过使用nvidia-docker将GPU资源透传给容器使用开始制作[root@bogon~]#dockersearchcentos
Wiil·2020-07-09 06:56

FFmpeg怎么区分识别视频是逐行扫描还是隔行扫描

方法一：使用隔行扫描检查滤镜idet区分隔行扫描和逐行扫描ffmpeg-filter:videt\-frames:v100\-an\-frawvideo-y/dev/null\-i351.mp4#Exampleoutput
山月无涯·2020-07-08 04:57

新环境配置编译chromium

后来机器上又装了其它东西，也不知道是不是因为装了vs2005的原因，现在把以前拉的代码拿过来就编译不过，需要每个工程都去修改platformtoolset，把它从v100修改为windows7.1，面对
weixin_34104341·2020-07-06 00:15

云上快速搭建Serverless AI实验室

如何使用GPU容器实例在pod的annotation中指定所需GPU的类型（P4/P100/V100等），同时在resource.limits中指定GPU的个
weixin_33751566·2020-07-05 22:21

Hi3518ev200 mt7601wifi驱动笔记

Hi3518EV100切HI3518EV200后,wifi在ap模式下报如下错误.V100的内核版本linux3.0.y,V200为linux3.4.5.一是版本不对,而是缺少接口支持ERROR!!!
辧聪·2020-07-04 17:08

记录服务器下踩过的坑

某人终于给借到了一台服务器，配置4张V100，华丽到吓到我了，搞到今天我的M4000不开心不工作了。对于服务器一窍不通的我开始摸索，而且跟之前那个服务器也不同，没有进来就有图形界面，有些迷茫。
double暖冬·2020-07-03 15:23

英伟达发布Tesla V100 史上最强核弹售价102万元

今天零点，在NVIDIAGPU科技大会（GTC）上，黄仁勋正式发布了全新Volta架构GPU——NVIDIATeslaV100。地球最强显卡TeslaV100采用PCIe3.0x16界面TeslaV100成为史上最强GPU，拥有超过210亿个晶体管，是前代TeslaP100的1.37倍，核心面积达到创纪录的815。GV100具备5120个CUDA单元，核心频率为1455MHz，搭载16GBHBM2
DemonHunter211·2020-07-02 07:01

error MSB8020: The build tools for Visual Studio 2010 (Platform Toolset = 'v100') cannot be found

Iwanttorunsomeprogramsofvs2012onthevs2013,howeversomeerrorsasfollows:firsttimetheerroris:errorLNK2038:mismatchdetectedfor'_MSC_VER':value'1800'doesn'tmatchvalue'1700'youcandothatasfllows:project->proj
Jackery_Shh·2020-07-02 00:41

“宇宙最强”GPU —— NVIDIA Tesla V100 面向开发者开放试用！

加速科学发现、可视化大数据以供获取见解，以及为消费者提供基于AI的智能服务，这些都是研究人员和工程师们的日常挑战。解决这些挑战需要更为复杂且精准的模拟、对于大数据的强大处理能力、或是训练和运行复杂精妙的深度学习网络。这些工作负载还要求提升数据中心速度，以满足对指数级计算能力的需求。对于开发者来说，这也是一个机遇与挑战并存的时代。如何才能高效分析大量数据并且得到自己想要的结果？NVIDIA基于最新V
CSDN资讯·2020-07-01 21:45

全面对比英伟达V100/P100的RNN加速能力

本文使用RNN与LSTM基于TensorFlow对比了英伟达TeslaP100（Pascal）和V100（Volta）GPU的加速性能，且结果表明训练和推断过程的加速效果并没有我们预期的那么好。
机器之心V·2020-07-01 14:19

NVIDIA Tesla GPU系列P4、T4、P40以及V100参数性能对比

系列GPU适用于高性能计算（HPC）、深度学习等超大规模数据计算，Tesla系列GPU能够处理解析PB级的数据，速度比使用传统CPU快几个数量级，NVIDIATeslaGPU系列P4、T4、P40以及V100
运维FUN·2020-07-01 07:02

英伟达GPU及架构

英伟达GTX1080TIPascal™结构T4卡基于Turing架构P4卡Pascal™结构V100基于Volta架构在某一个架构上进行序列化,就应该在这个架构上测试,否则会报错tensorRT:NVIDIATensorRT
yang_daxia·2020-06-30 05:52

华为海思 AI 芯片 (Hi3559A V100) 算法开发（一）资料以及术语介绍

摘要最近着手在海思的AI芯片上实现算法，本次项目主要是实现智能门锁的人脸识别，不过我们不着急，先把与算法关系不大的部署工作完成，才能更好的进行后续的工作。工作开始前，日常在网上找资料，发现一位博主在一年前也同样进行了海思AI芯片的开发（只是型号不一致，博主的内容主要以Hi3519AV100为主），为了少走弯路，参阅了该博主的思路海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习芯片系列介绍Hi35
XMing666·2020-06-30 03:38

深入浅出腾讯BERT推理模型--TurboTransformers

本人用BERT（huggingface/transformers）在V100上做了测试，测试结果和官宣的基本一致：TurboTransformers的推理速度要比Pytorch快上1~4倍。
A君来了·2020-06-27 09:00

error MSB8020: The build tools for Visual Studio 2010 (Platform Toolset = 'v100') cannot be found

错误提醒错误1errorMSB8020:ThebuildtoolsforVisualStudio2010(PlatformToolset=‘v100’)cannotbefound.Tobuildusingthev100buildtools
CsData·2020-06-25 18:00

Ai Studio介绍、使用以及pytoch环境的配置

这里我们主要使用百度AIstudio提供的免费算力：V100显卡，显存16G的配置，每天12个小时的免费算力支持（试了一下，一般需要到晚上十二点以后才能申请到，白天基本申请不到GPU的使用权限）。
coder_zrx·2020-06-25 13:13

error MSB8020: The build tools for Visual Studio 2010 (Platform Toolset = 'v100') cannot be fou

错误1errorMSB8020:ThebuildtoolsforVisualStudio2010(PlatformToolset='v100')cannotbefound.Tobuildusingthev100buildtools
qing101hua·2020-06-24 22:18

初探NIVIDIA GPU+CUDA+pyTorch

用过P4，P100，V100的卡，感觉效果还是比较明显的，当然价格也更明显。其实选择什么样的卡来做训练和线上使用就得从架构上考虑了。
lawenliu·2020-06-24 10:46

vs平台工具集

其中vs2013中可以识别已经安装的vs2012（VisualStudio2012(v110)），vs2012可以识别已安装的vs2010（VisualStudio2010(v100)），vs2010可以识别已经安装的
hillseas·2020-06-23 14:13

百度AI studio配置pytorch环境

1之前的方法百度的AIstudio真的是良心了，V100显卡，显存16G,免费的卡，虽然平台主张使用paddlepaddle其实pytorch也是可以用的按道理tensorflow也是可以用，但是cuda
firesolider·2020-06-23 08:15

Hi3518ev200 mt7601wifi驱动笔记

Hi3518EV100切HI3518EV200后,wifi在ap模式下报如下错误.V100的内核版本linux3.0.y,V200为linux3.4.5.一是版本不对,而是缺少接口支持ERROR!!!
dxmcu·2020-06-23 03:47

error MSB8020: The builds tools for Visual Studio 2010 (Platform Toolset = ‘v100′) cannot be found.

errorMSB8020:ThebuildstoolsforVisualStudio2010(PlatformToolset=‘v100′)cannotbefound.Tobuildusingthev100buildtools
chenbang110·2020-06-22 21:44

一文读懂英伟达性能凶残的Tesla V100牛在哪？

来源：智东西概要：AI已无处不在，两股力量正推动计算机领域的未来。GTCCHINA2017大会上，英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，AI已无处不在，两股力量正推动计算机领域的未来。第一、摩尔定律已终结，设计人员无法再创造出可以实现更高指令集并行性的CPU架构；第二、深度学习正在引领软件和计算机领域的变革。深度学习、大数据和GPU计算的结合引爆了AI革命。30亿美金研发投入GV100剑指AIAI芯片也
人工智能学家·2020-06-22 20:59

MSVCR C++ 不兼容XP情况的分析与解决

目前主要有两种方式：1、降低VC版本，例如使用VC2010(v100)。由于C++11的新特性
Imjeef·2020-05-28 11:14

【google版efficientdet】官方版efficientdet训练自己的数据集，终于训练成功了

如转载请注明出处，不枉解决各种各样的bug环境：v100,cuda10.1,tensorflow2.1.0，python3.7.7(只保证这个版本是可行的，其他尝试了很多，报了各种匪(kan)夷(bu)
AI视觉爱好者·2020-04-20 17:22

华为MindSpore&旷视MegEngine&清华Jittor

1.华为深度学习框架MindSpore华为算力最强AI芯片商用：2倍于英伟达V100！
BryanMX·2020-03-25 20:00

PaddlePaddle之打卡营学习笔记

当然还有最开森的还是有免费的羊毛薅，免费的V100还是很棒的。
xcj～·2020-03-18 09:58

MATLAB|MATLAB与ANSYS交互？

命令，MATLAB会等ansys运行结束后自动回到MATLAB，同时ansys运行生成的中间文件都放在MATLAB的运行路径文件夹内，除了-o内容指定的output文件system('D:\Ansys\v100
云飘飘同学·2020-03-12 11:41

阿里云性能怪兽GN6 V100 GPU实例深度测试

V100何时才能够被广大消费者接触到呢？阿里云首先交出了自己的答卷。
白宦成·2020-03-11 12:21

梦幻Q城、新区首开，爆率9.9，满V100级以上随便boss就能爆元宝。

新梦幻之城前言每个游戏都有优点，也有它的不足之处，重点在于你怎么玩游戏，你玩游戏的目的是什么。不管你花钱不花钱，游戏都能玩好，只要你愿意坚持玩下去。我想大多数玩游戏的目的都是为了打发时间交朋友聊天吧。好了，废话不多说了，进入正题吧。新梦幻之城新梦幻之城游戏专区：www.22g.com/g/480/21/392职业《新梦幻之城》一共有6个职业，分别为战士，刺客，法师，枪手，牧师，巫师。现在游戏的主流
嘻哈游戏·2020-02-05 17:15

CORONA 渲染器学习笔记之四：材质-2

在REFLECTION设置颜色，H38，S65，V100。再比如：铜金属：在REFLECTION设置颜色，H20，S60，V100。再比如：粗铝金属：在REFLECTION设置颜色，H20
DIGITALMAN·2020-01-04 10:25

解密128张Tesla V100打造的超强AI计算平台

10月25日，上海交通大学（下称上海交大）AI计算平台完成技术验收，正式上线服务。上海交大AI计算平台由8台NVIDIADGX-2组建，包含128张NVIDIATeslaV100计算卡，深度学习张量计算能力可以达到16PFLOPS；通过搭载NVIDIANVSwitch技术，GPU间带宽高达2.4TB/s；AI计算平台采用可扩展架构，使得模型的复杂性和规模不再受传统架构的限制，可以应对众多复杂的人工
智东西·2019-11-15 00:00

10月30日物联网新闻丨AWS发布AI云服务优化实例P3；特斯拉计划建欧洲最大超级充电站

XperiaTouch智能投影仪一、【物联网头条】1.AWS发布AI云服务优化实例P3该实例系列基于NVIDIA最新一代VoltaGPU——TeslaV100，有三种规格，分别提供每虚拟机1个、4个和8个V100
致联科技·2019-11-05 12:50

怎么选购板材才能不被杀猪宰客？用这方法就能选到好的板材

关于板材本身板材类型以防水性、甲醛含量区分系统家具板材的学名为双面耐磨美耐皿，俗称塑合板，而其类型以防水性，也就是吸收水分之膨胀系数来分，有V313、V100、V20三大类，其中以V313
网盟东方建材网·2019-11-04 12:52

k8s pod访问不通外网问题排查

环境概况自建k8s集群，主机操作系统ubuntu16.04，k8s版本v1.14,集群网络方案calico-3.3.6.worker节点数50+，均为GPU物理服务器，服务器类型异构，如NvidiaP4/T4/V100
shliph·2019-10-13 12:00

混合精度训练深度神经网络

NVIDIA最新发布的带有TensorCore的GPU，如V100,P4,P40,P100等卡可以支持单精度(FP32)和半精度(FP16)的混合训练，混合训练中以半精度为主，单精度为辅，可以在保持网络性能的同时
wangwang·2019-09-28 00:00

docker复现代码记录

复现的过程是官方会根据你提供的镜像，在他们的容器（镜像运行的物理环境，这里是指带有4张v100的gpu环境）上重新runsh。具体的过程如下：1.安装基础工具docker，了解几个操作。
qq_35515179·2019-09-05 19:32
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