V100 第2页

nlp模型加速之-oonx, tensorrt

）比较重，结合GPU计算能力没那么强，利用其它快速的框架，例如onnx（微软开源），tensorrt（NVIDIA推出）；二、环境准备：机器：阿里云5号机，后面是有的目录均指改机器下的目录；显卡：必须V100

zhurui_xiaozhuzaizai·2023-01-21 21:58

Windows使用腾讯云GPU跑深度学习

最近正好腾讯云GPU有活动，购买了GN10X实例，32G的V100，选择的环境是Pytorch。不同自己再重新安装CUDA、Pytorch了很划算~记住IP地址和密码。

不难真的一点都不南·2023-01-19 20:39

谷歌Colab 免费gpu

就能用2080Ti，和kaggle的免费平台差不多快(kaggle现在是30小时gpu加30小时tpu，tpu需要代码支持)，google可能分配到P100之类的显卡，性能还不如2080Ti，但如果分配到v100

weixin_37763484·2023-01-12 17:01

学校食堂明厨亮灶监控系统 Python

并在V100上，30FPS的情况下达到实时目标检测器的最高精度56.8

燧机科技·2023-01-12 15:05

欧空局10m土地利用数据已更新至2021，附GEE代码对比两期变化。

2.调用展示varlc20=ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100").first()varlc21=ee.ImageCollection("ESA/WorldCover

森气笔记·2023-01-10 17:59

显卡天梯图vs专业计算卡丽台T4，v100vs混合精度训练

为什么显卡天梯图里没有丽台T4，v100因为显卡天梯图只

视觉AI·2022-12-30 09:22

九天毕昇训练yoloV5，50小时免费的v100

前言最近尝试了一下移动的免费云服务器，新用户可以免费用50个小时的v100，分享一下使用过程具体的yolov5训练可以先看别的帖子手把手带你调参Yolov5(v6.2)（一）【Yolov5】1.认真总结

斩尽牛杂_·2022-12-29 02:06

【九天·毕昇】一个免费获得GPU的算力平台

一站式人工智能学习和实战平台进入控制台新建实例终端语句（1）解压缩：（2）查看虚拟环境：（3）进入/退出某一个环境：（4）进入某个文件（5）运行文件分享给你一个宝藏AI学习和实战平台“九天·毕昇”，注册即可免费赢取1000个算力豆（50小时V100

地瓜没有花·2022-12-29 02:34

中国移动--九天毕昇平台使用测试（薅Telsa V100）

平台网址：https://jiutian.10086.cn/edu/web#/invite-register?token=MzdjMWUwNGYtMjgwYS00YjU3LWFiM2YtNzA4YzdmMzIxOTFi在控制台部分，我们可以进入训练模型。在学习部分有大量的学习资料，大家可以根据自己情况进行学习。数据管理：在训练我们自己的数据时，可以在此处上传自己的数据库模型训练：此处需要我们选择合

忆昔追梦·2022-12-29 02:30

校园打架行为识别检测 yolov7

并在V100上，30FPS的情况下达到实时目标检测器的最高精度56.8%AP。YOLOv7是在M

燧机科技·2022-12-24 07:33

英伟达P100 vs V100 GPU性能

请看下面一组对比：数据来源:link.实测效果：训练深层神经网络的时候，V100比P100快大约2倍.综上，V100算力更强劲！预算够的话就选V100.

mathematican·2022-12-22 18:05

【自动驾驶环境感知项目】——基于Paddle3D的点云障碍物检测

模型部署效果1.自动驾驶实战：基于Paddle3D的点云障碍物检测项目地址——自动驾驶实战：基于Paddle3D的点云障碍物检测课程地址——自动驾驶感知系统揭秘1.1环境信息硬件信息CPU:2核AI加速卡:v100

yuan〇·2022-12-21 06:43

配置使用云服务器训练神经网络模型——在阿里GPU服务器训练yolov5模型

2.选择配置，按量计费，我训练yolov5的模型，2万多的数据集，V100完全够用了。3.选择系统和安装GPU启动3.选择网络速度（上行下行的速度），之后确认订单就可以了。

知来者逆·2022-12-17 23:16

【目标检测】|PPYOLO

PaddleDetection优化和改进的YOLOv3的模型，其精度(COCO数据集mAP)和推理速度均优于YOLOv4模型，PP-YOLO在COCOtest-dev2017数据集上精度达到45.9%，在单卡V100

rrr2·2022-12-16 21:14

环境配置：V100服务器配置Tensorflow1.13+Keras2.2.4

V100服务器配置Tensorflow1.13+Keras2.2.4Tensorflow与Keras版本匹配Tensorflow与CUDA版本匹配conda创建和配置环境创建虚拟环境安装Tensorflow

平平无奇科研小天才·2022-12-15 21:03

linux下无root权限安装python2.7和pip以及安装cuda9.0，cudnn7.4，pytorch-gpu

学校的基本配置如下系统是centos7.3.里面有8个V100因为没有root权限，所以只能在文件夹下安装自己的所有东西，刚开始想要安装anaconda，然后在安装其他的cuda，cudnn，pytorch-gpu

pursuit_zhangyu·2022-12-15 01:48

YOLOX训练自己的数据

点击这里.基准标准模型.模型尺寸mAPtest0.5:0.95速度V100(ms)参数量(M)FLOPs(G)weightsYOLO

JOBbaba·2022-12-15 01:42

YOLOv7的食物卡路里检测系统(源码＆部署教程＆数据集)

基于YOLOv7的食物卡路里检测系统(源码＆部署教程＆数据集)_哔哩哔哩_bilibili3.YOLOv7算法简介YOLOv7在5FPS到160FPS范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在V100

lzmlzm89·2022-12-11 20:23

算力资源A100/V100/910都不限时免费使用的开源社区，你还不知道？

社区的算力资源，不论是GPU/NPU，A100/V100/910都可以免费使用，训练任务不限时（调试任务限时4小时）。是不是真的很香？

OpenI启智社区·2022-12-08 22:55

释放pytorch占用的gpu显存_按需分配、任务隔离、灵活控制，飞桨显存分配策略重磅升级...

虽然GPU对深度学习计算有普遍明显的加速作用，但其显存也是有限的(如V100的最大显存值也仅有32G)，而深度学习模型的训练和推理往往需要大量的显存，用来支持更大的模型和更大的batchsize。

weixin_39968760·2022-12-08 00:54

如何使用 PyTorch 进行半精度训练

原文链接（可以直接运行代码）.实验：混合精度训练对比(GTX3090VSTESLAV100-SXM2)经常有小伙伴问我TESLAV100显存16GB比GTX3090的24GB少了8GB，价格还一样，为啥要用V100

Dave 扫地工·2022-12-07 07:14

黄仁勋：BAT均采用NVIDIA V100 GPU，人工智能是时代发展最重要的技术

9月26日在北京召开的GPU技术大会(GTC)上，英伟达创始人、CEO黄仁勋宣布与阿里、腾讯、百度达成战略协议，并且继续提供人工智能GPU芯片。此外，黄仁勋在GTC大会的主题演讲中表示：“摩尔定律已经失效,，而人工智能是我们这个时代发展最重要的技术，随着许多云服务商都在布局AI平台，且使用英伟达的VoltaGPU芯片，我们将看到未来在智能交通、医疗等方面都取得突破性的进展。”为了直观的让大家感受到

whale52hertz·2022-12-05 10:14

YOLOv7论文解读

abs/2207.02696代码链接：https://github.com/WongKinYiu/yolov7摘要在5FPS到160FPS范围内，YOLOv7的速度和精度都超过了所有已知的目标检测器，在V100

EsproAI++·2022-12-01 18:16

目标检测实战教程06-AIstudio后台任务

脚本任务直接写shell脚本或者python脚本文件，将脚本提交到服务器集群，运行的环境可以选择P40运行环境和四卡V100环境。

为成大道踏平坎坷·2022-12-01 10:41

TensorRT加速深度学习在线部署

二、TensorRT高阶介绍：对于进阶的用户，出现TensorRT不支持的网络层该如何处理；低精度运算如fp16，大家也知道英伟达最新的v100带的TensorCore支持低精度的fp运算，包括上一代的

jwy2014·2022-11-30 17:52

【工具包】目标检测Label类别和Boundingbox分析统计工具包

文章目录引言实战篇引言上篇工具包，主要是特征工程：清洗数据【工具包】目标检测label-image剔错去重等清洗工具包所以这次主题是特征理解：我的数据集里有什么不少刚入门小伙伴去参加kaggle比赛，拿着V100

小菜学AI·2022-11-27 18:27

【我参加NVIDIA Sky Hackathon】使用aistudio的免费算力助我训练asr

老爹说“要用魔法打败魔法”，也要ai训练ai于是我用了aistudio首先感谢百度飞桨aistudio提供的免费v100算力安装paddlespeech!

꧁༺周༻꧂·2022-11-27 17:36

Yes, PP-YOLOE！80.73mAP、38.5mAP，旋转框、小目标检测能力双SOTA！

百度大脑·2022-11-25 13:34

免费GPU服务器白嫖Tesla V100 32G的深度学习显卡 - 移动九天 • 毕昇

一、九天毕昇操作简介首先介绍一下深度学习服务平台：“九天·毕昇”是中国移动开发的一款云服务平台，能够提供高效（最高显存32GB的V100）便捷（主要优点还是免费O(∩_∩)O）的算力。

condainstall·2022-11-23 01:34

2021极术通讯-基于Mali GPU开发移动游戏中的光线追踪内容

芯方向·【WarpDrive】GPU加速RL：一块V100运行上千个智能体、数千个环境，这个「曲率引擎」框架实现RL百倍提速在强化学习研究中，一个实验就要跑数天或数周，有没有更快的方法

极术社区·2022-11-23 00:35

思腾云计算

GPU系列卡有Tesla，Titan，GeForce，V100，A100等.支持4卡，8卡，10卡.可服务器开机测试。适用公司、个人研究机器学习，深度学习等方面海量数据记算。

Jericho2022·2022-11-22 14:32

百度PaddleDetection环境搭建入门

等以后学得好了，就可以去更换1080i，3090，v100，想想就开心。好，下面开始正式的环境搭建过程。

白虹李李·2022-11-22 09:21

pytorch分布式训练踩坑记录

无奈实验室设备就那么多（留下没多张V100的泪水）硬着头皮也得上git上的Pipeline其实也不少，这里我推荐俩https:/

清新大叔丶·2022-11-21 10:38

PaddleDetection训练自己的（VOC）数据集

PaddleDetection优化和改进的YOLOv3的模型，其精度(COCO数据集mAP)和推理速度均优于YOLOv4模型，PP-YOLO在COCOtest-dev2017数据集上精度达到45.9%，在单卡V100

Apαche·2022-11-21 02:58

Tensorflow：不规则张量tf.RaggedTensor学习和测试

问题在于不同端点之间的这一组序列数量不一致，而每一个最小颗粒度序列都需要过一个LSTM层，在LSTM之后归属于同一对端点的序列需要合并为一组，例如输入100个序列在经过LSTM+２层全连接之后得到100个值[V1,V2,V3....,V100

xiaogp·2022-11-20 22:58

Yolov7论文讲解

介绍：YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高，速度快120%(FPS)，yolov7已经超过了我们所熟知的目标检测网络，比如像YOLOV7-E6，在V100的GPU上速度达到56FPS，AP为55.9%

qq_45090597·2022-11-20 06:17

DeiT小总结

ViT成功的将Transformer引入了计算机视觉领域，但是很多人发现ViT复现很是困难，一个就是它需要的计算复杂度很高，8块V100需要训练85天，二就是很不稳定。

weixin_44743047·2022-11-15 11:23

Python基于YOLOv7的安全帽佩戴检测系统(源码)

YOLOv7]基于YOLOv7的安全帽佩戴检测系统(源码＆部署教程)_哔哩哔哩_bilibili3.YOLOv7算法简介YOLOv7在5FPS到160FPS范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器并在V100

qunmasj89·2022-11-03 08:34

最实用NLP开源中文课：百度NLP天团直播授课，带你横扫主流技术及应用！

顶配师资、模型全开源、配V100算力那种！最实用NLP中文课来袭自然语言处理（下文简称NLP）是人工智能的关键研究领域之一，旨在教会计算机理解和生成语言。

百度-NLP·2022-10-24 18:35

谷歌Colab也搞“超级会员”，普通会员云GPU被降级，想用高端得加钱

萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI在Colab成为付费会员后，就一定能用上V100和P100？Nonono，现在你可能会“碰巧”用上TeslaT4！

QbitAl·2022-10-04 07:28

英伟达A100深度学习性能实测：训练速度可达V100的3.5倍

那么，A100与V100相比，究竟如何？最近Lambda网站真的把它俩的训练

Amusi（CVer）·2022-09-23 10:19

免费V100算力，助你拿下百万奖金池！...

“飞桨论文复现挑战赛”拍了拍你聪明的脑瓜子已经连续举办四期的飞桨论文复现挑战赛又双叒叕来了！想要了解第五期的大赛详情吗？想和AI开发高手一起过招吗？想报名参赛吗？快叫上你的小伙伴一起来看！飞桨论文复现挑战赛第五期全新来袭！本次大赛全新升级，除经典的顶会论文复现正赛外，本次比赛还会增设模型工程落地附加赛，不同比赛形式为你的技术展示和进阶，提供广阔舞台。赛道增加，初心不变。论文复现是深入掌握前沿模型原

Amusi（CVer）·2022-09-13 20:55

只需两行代码，2080Ti 就能当 V100用，这个炼丹神器真牛！

作者|陈大鑫、青暮话说人工智能江湖门派众多且繁杂，好似那大脑中的神经网络一般，但繁杂中却仍然有着一统的迹象......许久之前，ML派坐落美利坚合众山中，百年来武学奇才辈出，隐然成江湖第一大名门正派，门内有三套入门武功，曰：图模型加圈，神经网加层，优化目标加正则。有童谣为证：熟练ML入门功，不会作文也会诌。不期数年，北方DL神教异军突起，内修表示学习，外练神经网络，心法众多，曰门，曰注意，曰记忆，

深度学习技术前沿·2022-09-09 09:27

极智AI | 英伟达安培卡 vs 老推理卡硬件参数对比

其中安培卡主要包括A100、A40、A30、A16、A10、A2，老推理卡主要包括T4、P4、P40、V100，本文主要用于从老推理卡迁移到新安培卡时应该会用到的参数对比调研，属于人肉汇总型，若数据有误

极智视界·2022-09-05 10:36

GPT-3难以复现，为什么说PyTorch走上了一条“大弯路”？

据NVIDIA估算，如果要训练GPT-3，即使单个机器的显存/内存能装得下，用8张V100的显卡，训练时长预计要36年；即使用512张

人工智能学家·2022-09-01 07:00

pytorch显卡内存随训练过程而增加_BERT重计算：用22.5%的训练时间节省5倍的显存开销（附代码）...

英伟达又一直在挤牙膏，至今单卡的最大显存也仅仅到32G(参考V100、DGX-2)。

weixin_39994438·2022-08-11 07:57

PyTorch显存机制分析

的小伙伴基于TF-IDF文本相似性实战详细教程个人主页：uu主页觉得uu写的不错的话麻烦动动小手点赞收藏⭐评论实验环境OS:Ubuntu18.04python:3.7.4PyTorch:1.9.1GPU:V100

甜辣uu·2022-08-11 07:37

华为云——AI人脸编辑让Lena微笑

等待初始化进行规格切换，并选择[限时免费]GPU:1*V100|CPU:8核64GB资源切换完成，点击确定。点击右上角SelectKernel

逝缘~·2022-06-04 07:19

CUDA(一)-CUDA基础软件环境搭建与测试

串行编程已经不能满足企业对AI低延迟高性能要求,GPU并行编程越来越受到关注,因此掌握一门GPU并行编程技术对于AI软件栈开发的人员非常必要.关于GPU编程目前Server端主流的GPU大部分采用NVIDIAGPU,例如V100

侠之大者_7d3f·2021-12-30 12:17

一文看懂目标检测神器YOLO5

GPU速度测量：使用V100的GPU在超过5000张COCOval2017图像上测量批处理

·2021-12-13 00:00

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