VAE图像压缩

python 图像压缩后前端解压_[Python&DS]- Python实现Huffman编码压缩和解压缩文件

本文主要介绍Huffman编码、Huffman树、和如何借助Python实现Huffman编码树对文件进行压缩和解压缩。下文目录：什么是Huffman编码；如何通过Huffman树创建Huffman编码；Python实现Huffman编码对文件进行压缩和解压缩一、什么是Huffman编码百科给的定义如下：哈夫曼编码(HuffmanCoding)，又称霍夫曼编码，是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长
weixin_39796855·2022-04-03 13:41

使用APICloud平台实现朋友圈功能

一、效果展示二、项目结构图以及用到的模块三、主要功能1、下拉刷新上啦加载更多（mescroll.js）2、点赞评论3、导航背景透明渐变效果4、图像预览（UIPhotoViewer）5、图像压缩6、定位附近地点
·2022-03-24 14:24

GAN 并不是你所需要的全部：从AE到VAE的自编码器全面总结

说到计算机生成的图像肯定就会想到deepfake：将马变成的斑马或者生成一个不存在的猫。在图像生成方面GAN似乎成为了主流，但是尽管这些模型在生成逼真的图像方面取得了巨大成功，但他们的缺陷也是十分明显的，而且并不是生成图像的全部。自编码器（autoencoder）作为生成的图像的传统模型还没有过时并且还在发展，所以不要忘掉自编码器！GAN并不是您所需要的全部当谈到计算机视觉中的生成建模时，几乎都会
·2022-03-24 14:51

峰值信噪比（PSNR）和均方根误差（MSE）

峰值信噪比（PSNR）和均方根误差（MSE）峰值信噪比经常用作图像压缩等领域中信号重建质量的测量方法，它常简单地通过均方差（MSE）进行定义。
前丨尘忆·梦·2022-03-19 09:43

x264参数中文详解（X264 Settings）

是一种图像压缩的术语。宏区块
对牛乱弹琴·2022-03-16 18:31

使用APICloud平台实现朋友圈功能

一、效果展示二、项目结构图以及用到的模块三、主要功能1、下拉刷新上啦加载更多（mescroll.js）2、点赞评论3、导航背景透明渐变效果4、图像预览（UIPhotoViewer）5、图像压缩6、定位附近地点
·2022-03-16 17:49

GAN 并不是你所需要的全部：从AE到VAE的自编码器全面总结

说到计算机生成的图像肯定就会想到deepfake：将马变成的斑马或者生成一个不存在的猫。在图像生成方面GAN似乎成为了主流，但是尽管这些模型在生成逼真的图像方面取得了巨大成功，但他们的缺陷也是十分明显的，而且并不是生成图像的全部。自编码器（autoencoder）作为生成的图像的传统模型还没有过时并且还在发展，所以不要忘掉自编码器！GAN并不是您所需要的全部当谈到计算机视觉中的生成建模时，几乎都会
·2022-03-16 11:45

[图像分割综述] Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey

ImageSegmentationUsingDeepLearning:ASurvey会议及时间：Arxiv2020.01图像分割是图像处理和计算机视觉中的关键主题，其应用包括场景理解，医学图像分析，机器人感知，视频监视，增强现实和图像压缩等
john_bh·2022-03-16 07:38

VAE变分自编码器

变分自编码器学习记录（VAE）文章目录变分自编码器学习记录（VAE）一、变分自编码器简述二、理论推导2.1VAE概述2.2理论推导三、代码实现四、后记参考链接理论讲解参考公式推导参考代码参考一、变分自编码器简述
帅，不止一面·2022-03-15 14:57

【机器学习】聚类分析与主成分分析(附例题源码)

算法直观理解优化目标随机初始化聚类中心个数(K)的选择降维理解降维主成分分析（PCA）直观理解算法步骤压缩重现主成分数量选择注意事项吴恩达机器学习练习7（题目和数据在下面获取）K-MeansK-Means图像压缩主成分分析
大拨鼠·2022-03-12 08:42

李宏毅——Flow-based Generative Model

jacobianMatrixDeterminantchangeofVariableTheoremflow-basedgenerativemodel导语已经介绍的生成模型之前的生成模型的问题component-by-component问题：什么是最好的顺序；生成的慢VAE
shaoyue1234·2022-03-10 07:57

第8章 生成式深度学习

本章主要介绍常用的两种：变分自动编码器(VAE)和生成式对抗网络（GAN）及其变种。GAN是基于博弈论，目的是找到达到纳什均衡的判别器网络和生成器网络。
HHzdh·2022-03-08 07:11

GAN综述及其在图像生成领域的应用（含原理、代码详解）

目录1.基本GAN1.1GAN（2014）1.2CGAN（2015）1.3DCGAN（2015）1.4VAE-GAN（2016）1.5ACGAN（2017）1.6styleGAN（2018）2.GAN在图像生成领域的应用
蓝鲸鱼BlueWhale·2022-03-03 09:07

数字图像处理5：图像金字塔

图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。
Jason _ W·2022-03-02 13:03

深度学习《VAE-GAN》

VAE-GAN如下图所示，也就是VAE+GAN的组合。
星海千寻·2022-03-01 07:20

GAN（对抗生成网络）原理及数学推导

参考课程：计算机视觉与深度学习北京邮电大学鲁鹏概述在所有生成模型中，GAN属于“密度函数未知，直接硬train”的那一类，和密度函数可定义的PixelRNN/CNN以及变分自编码器VAE有本质区别。
琦子k·2022-02-27 10:27

变分自编码器（VAE）直观理解and 数学推导

这两天在学习VAE相关的内容，感觉云里雾里emm…写个博客记录一下~内容借鉴并综合了以下带佬：变分自编码器VAE：原来是这么一回事半小时理解变分自编码器花式解释AutoEncoder与VAE-知乎(zhihu.com
琦子k·2022-02-27 10:57

Scikit Learn: 在python中机器学习

中机器学习载入示例数据一个改变数据集大小的示例：数码数据集(digitsdatasets)学习和预测分类K最近邻(KNN)分类器训练集和测试集分类支持向量机(SVMs)线性支持向量机使用核聚类：将观测值聚合k均值聚类应用到图像压缩用主成分分析降维将一切放在一起
hzyido·2022-02-20 08:55

[代码阅读] Variational Adversarial Active Learning

仅供简单参考论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.00370代码：https://github.com/sinhasam/vaal发表于：ICCV’19VAAL主要是由一个VAE
xiongxyowo·2022-02-20 07:41

07-photoshop

2、jpg网页制作及日常使用最普遍的图像格式优点：图像压缩效率高，图像容量相对最
努力爬行中的蜗牛·2022-02-18 16:36

2018-08-03 常用的nlp模型基础

【在NLP的应用中】关于VAE的入门级讲解：https://kexue.fm/archives/5253关于GAN的入门级讲解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/29168803
猫玺·2022-02-17 12:32

GAN & VAE

BicycleGAN（不是CycleGAN的升级版）BicycleGAN结构BycycleGAN主要融合了cVAE-GAN和cLR-GAN，形成了以及这双重循环。Loss主要是GAN_loss+L1Loss+KL_loss三种类别，生成器使用类似于U-net的结构，编码器E使用res_block的CNN。论文结果如下：论文结果AMT:AmazonMechanicalTurktestLPIPSdis
NoneLand·2022-02-16 00:33

JPEG编解码原理

一.JPEG简介JPEG全称JointPhotographicExpertsGroup（联合图像专家组），它是一项数字图像压缩标准(ISO/IEC10918)，1992年提出。
安然_42c2·2022-02-15 13:34

精选目标检测3——yolo1、yolo2、yolo3和SSD的网络结构汇总对比

各个网络的结构图与其实现代码1、yolo1在这里插入图片描述由图可见，其进行了二十多次卷积还有四次最大池化，其中3x3卷积用于提取特征，1x1卷积用于压缩特征，最后将图像压缩到7x
cv君·2022-02-14 07:21

自编码器和GAN

en.wikipedia.org/wiki/AutoencoderTensorFlow上实现AutoEncoder自编码器变分自编码器变分自编码器（一）：原来是这么一回事https://github.com/bojone/vae
菜鸟瞎编·2022-02-13 08:32

大概是封情书

其实很早就想写点什么给你的，从广州演唱会回来的时候就想也在vae里面写篇长文讲一讲撒fufu的你，但是实在太懒那阵子每天也和你有视频就一直拖啊拖。
女之耽兮er·2022-02-12 08:11

图像金字塔

图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一个图像金字是一系列以金字塔形状排列的、分辨率逐步降低的图像集合。如图下图所示，它包括
邦军·2022-02-11 07:29

2018-12-12-VAE

,n_epochs=20,batch_size=128,learn_rate=1e-3,model_path=base_dir+"/similarity_k_line/feature_extract/vae_feature_map_model
AI_Finance·2022-02-11 00:29

从0开始做播放器---编解码基础知识

所以需要编码，把原始图像压缩，便于我们传输和存储。H264诞生于2003年，是目前最常见的编码方式H265是H264的继任者
__若只如初见·2022-02-09 07:25

智能车浅谈——图像篇

文章目录前言认识图像基本含义图像类型数字图像彩色图像灰度图像黑白图像小结图像处理图像压缩二值化固定阈值法大津法图像降噪（腐蚀）寻边线总结前言前面已经记录了智能车硬件系统、方向控制以及电机控制，今天接着记录一些有关智能车摄像头相关的内容
小向是个Der·2022-02-08 10:54

浅谈图像压缩算法

余科亮本文仅讨论静止图像的压缩基本算法，图像压缩的目的在于以较少的数据来表示图像以节约存储费用，或者传输时间和费用。JPEG压缩算法可以用失真的压缩方式来处理图像，但失真的程度却是肉眼所无法辩认的。
fire_woods·2022-02-08 10:08

变分自编码器（一）：原来是这么一回事

姓名：任子琪学号：19021110610转载自：“科学空间”，原文链接：https://spaces.ac.cn/archives/5253【嵌牛导读】近年，变分编码器VAE（VariationalAuto-encoder
21度七·2022-02-07 13:48

【OpenCV 完整例程】31. 图像金字塔（cv2.pyrDown）

『OpenCV完整例程100篇』系列，持续更新中欢迎关注『Python小白的OpenCV学习课』系列，持续更新中扩展例程：1.40图像金字塔图像金字塔是一种以多分辨率来解释图像的结构，常用于图像分割、图像压缩和机器视觉
小白YouCans·2022-02-06 18:22

Variational Auto-encoder（VAE）变分自编码器

介绍VariationalAuto-encoder（VAE）变分自编码器，是无监督复杂概率分布学习的最流行的方法之一。VAE的最大特点是模仿自动编码机的学习预测机制，在可测函数之间进行编码、解码。
612twilight·2022-02-06 11:38

论文阅读“Variational Deep Embedding: A Generative Approach to Clustering”

在本文中，作者提出了变分深度嵌入(VaDE)模型，这是一种在变分自动编码器(VAE)框架内提出的新的无监督生成聚类方法。具体来说，VaDE用高斯混合模型(GM
掉了西红柿皮_Kee·2021-12-12 08:25

[XJTUSE 算法设计与分析] 第三章 动态规划 3.3 动态规划典型例题与解题思路(二)

动态规划典型例题与解题思路(二)二、移界类一维（考试难度类似）1、最大子段和1）简单算法2）改进算法3）分治算法4）动态规划算法5）最大子段和问题与动态规划算法的推广1、最大子矩阵和问题2、最大M字段和问题（待看）2、图像压缩
雨落俊泉·2021-11-30 19:10

从VAE到Diffusion Model

前言：前面几篇文章更多的在思考GAN和diffusionmodel之间的关系，VAE作为最经典的生成模型之一，本文从VAE出发，聊一聊VAE和diffusionmodel之间的爱恨情仇。
沉迷单车的追风少年·2021-11-27 23:54

前端开发:WebP自适应提高开发性能

WebP介绍WebP是Google推出的一种同时提供了有损和无损两种压缩方式的图片格式，优势体现在其优秀的图像压缩算法，能够带来更小的图片体积，同时拥有更高的的图像质量。
·2021-11-25 20:24

前端:WebP自适应实践

WebP介绍WebP是Google推出的一种同时提供了有损和无损两种压缩方式的图片格式，优势体现在其优秀的图像压缩算法，能够带来更小的图片体积，同时拥有更高的的图像质量。
七脉神剑·2021-11-25 19:00

击败GANs的新生成式模型：score-based model(diffusion model)原理、网络结构、应用、代码、实验、展望

特别是一些论文直接喊出了beatGANs(打败GANs)的口号，全新的生成方式和部分领域领先GANs、VAE的生成效果，让越来越多的人感兴趣并投身于研究中。会不会是下一个GANs？
沉迷单车的追风少年·2021-10-20 21:53

主成分分析PCA(Principal Component Analysis)简明教程

PCA是一种较常用的统计分析、简化数据集的方法，在人脸识别和图像压缩等领域都有应用，同时也是在高维数据中寻找模式的常用技术。
HaloZhang·2021-08-18 18:04

OpenCV（十三）图像金字塔（高斯金字塔(向下采样)、拉普拉斯金字塔(向上采样)）

图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔
_睿智_·2021-08-13 11:04

这两种完全不同的JPEG加载方式，你肯定见过！

JPEG和图像压缩JPEG是1992年开发的一种用于压缩图像的格式，是目前Internet上最常用的图像格式，主要用于一些高色深的照片和复杂的图形展示。
·2021-08-10 15:13

VGAE 2020-04-02

Variationalgraphauto-encodershttps://zhuanlan.zhihu.com/p/78340397VAE：如果将解码器看做一个生成模型，我们只要有低维向量表示，就可以用这个生成模型得到近似真实的样本
五道口的程序狐·2021-06-27 12:41

理解变分自编码器VAE

VAE的理解转述记录参考文章https://arxiv.org/pdf/1312.6114.pdfhttps://dfdazac.github.io/01-vae.htmlhttps://spaces.ac.cn
水球喵·2021-06-24 02:25

CAD怎么转换图纸格式？怎么将CAD图纸转换为JPG格式呢？

文件后辍名为“．jpg”或“．jpeg”，是最常用的图像文件格式，由一个软件开发联合会组织制定，是一种有损压缩格式，能够将图像压缩在很小的储存空
百里_f1ba·2021-06-23 13:55

浅析Android平台图像压缩方案

在介绍Android平台的压缩方案之前,先了解一下Bitmap的几个主要概念。像素密度像素密度指的是每英寸像素数目，在Bitmap里用mDensity/mTargetDensity，mDensity默认是设备屏幕的像素密度，mTargetDensity是图片的目标像素密度，在加载图片时就是drawable目录的像素密度。色彩模式->色彩模式是数字世界中表示颜色的一种算法，在Bitmap里用Conf
niknowzcd·2021-06-22 11:56

JPEG/Exif/TIFF格式解读(1):JEPG图片压缩与存储原理分析

JointPhotographicExpertsGroup（联合图像专家小组），它是一种常用的图像存储格式，jpg/jpeg是24位的图像文件格式，也是一种高效率的压缩格式，文件格式是JPEG（联合图像专家组）标准的产物，该图像压缩标准是国际电信联盟
zhoulujun·2021-06-20 20:11

Android基于OpenCV实现图像金字塔

图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。
·2021-06-19 13:18

生成式模型入门： GAN 与 VAE——“以假乱真”的哲学

在图像处理中，比较常见的任务有识别、检测、追踪等，这些任务的模型通常在训练阶段通过参数估计学得如何提取输入图像的特征，并建立输入图像与输出之间的映射，在应用阶段之间提取输入图像的特征，以得到相应的结果。但有这样一类特殊的模型，其参数估计的目的不是通过提取特征来建立输入输出之间的映射，而是学习训练数据的分布，从而模型在应用阶段能够生成与训练数据相似的图像，通常这些图像与真实图像极为相似，我愿称之为“
·2021-06-18 22:58
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