VIT网络架构第26页

Training data-efﬁcient image transformers & distillation through attention

这篇文章最大的贡献就是有效降低了visiontransformer的训练成本（时间以及数据），提高了ViT实验的可复现性，本文所提出的DeiT只需要在8块gpu上训练不到3天，就可以达到媲美JFT上训练的

nowherespyfly·2023-08-21 10:25

5g网络切片摘要

NS(networkslice)Background传统网络架构面临着结构封闭僵化，数据传输转发性能高度受限，资源利用率低。

瑶瑶_2930·2023-08-21 01:05

day26--操作系统基础网络章节

1.课程介绍部分掌握路由配置方法配置动态路由配置静态默认路由掌握网络架构模型OSI7层模型掌握数据传输原理数据封装与解封装过程掌握网络架构模型TCP/IP4层模型TCP协议*****UDP协议TCP三次握手和四次挥手过程

IT小白_鑫茂·2023-08-20 21:42

Bottleneck Transformers for Visual Recognition

BoT整体的想法其实比较简单，针对objectdetection、instancesegmentation等对输入图像尺寸要求较高的任务，普通的transformer（ViT）计算量和显存占用都很难做到大分辨率输入

nowherespyfly·2023-08-20 11:04

史上最全网络通讯(IIOT、工业控制、5G、区块链)协议全景图

我是小智，智能制造之家号主~工业物联网浪潮的到来，IT、OT与CT技术之间联系越来越紧密，我们在完成各种ERP、PLM、MES/MOM、SCADA、DCS以及工业自动化项目的时候，数据接口，通讯协议，网络架构等等是我们绕不开的话题

智能制造之家·2023-08-20 10:34

（二）YOLO-V1整体思想及网络架构

核心思想将输入的图像分为S*S的格子，对于每个格子为中心给出两个先验框，对于置信度高的格子（即位于物体中心的格子）通过回归任务将两个先验框调整至合适的大小，然后选择IOU指标较大的框作为预测结果（2）网络架构网络输入

Life Pursuer·2023-08-20 08:47

Transformers架构系列---transformers库的使用

Transformers最初是由Google发布的论文AttentionisAllYouNeed(2017)提出的一种新的深度学习网络架构，这篇论文证明了序列模型（如LSTM）可以完全被注意力机制取代，

城南皮卡丘·2023-08-20 05:13

低光图像增强：利用深度学习的LLNet与图形用户界面进行优化的实践

它结合了深度学习的优势，利用预训练的模型和多层网络架构来

快撑死的鱼·2023-08-19 18:08

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLO网络架构的无人机视角下的小目标检测算法研究与应用

目录前言基于YOLO-Drone的无人机视角下的小目标检测2.1问题描述2.2基于YOLO-Drone的小

林聪木·2023-08-19 06:36

Transformer---ViT:vision transformer

记录一下对transformer方法在计算机视觉任务中的应用方法的理解参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_42392454/article/details/122667271参考代码:https://gitcode.net/mirrors/Runist/torch_vision_transformer?utm_source=csdn_github_accelerat

三毛的二哥·2023-08-18 23:48

用pytorch实现Resnet

ResNet（ResidualNetwork）是一种深度卷积神经网络架构，由KaimingHe等人于2015年提出。

天一生水water·2023-08-18 23:38

用pytorch实现google net

GoogleNet（也称为Inceptionv1）是由Google在2014年提出的一个深度卷积神经网络架构。

天一生水water·2023-08-18 23:08

《Swin Transformer Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows》论文超详细解读（翻译＋精读）

前言《SwinTransformerHierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows》作为2021ICCV最佳论文，屠榜了各大CV任务，性能优于DeiT、ViT

路人贾'ω'·2023-08-18 20:05

YOLOv5改进系列（19）——替换主干网络之Swin TransformerV1（参数量更小的ViT模型）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制

路人贾'ω'·2023-08-18 20:34

YOLOv5改进系列（21）——替换主干网络之RepViT（清华 ICCV 2023|最新开源移动端ViT）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系列（2

路人贾'ω'·2023-08-18 20:04

一篇一个CV模型，第(2)篇：ViT

参考资料：ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE[论文链接][论文源代码][写的比较好的PytorchViTTutorial]1.研究动机(Motivation)作者成文时，学界有一种约定俗成的做法，即用CNN(卷积)来处理图片数据，使用Transformer来处理语言数据。这里读者不妨思考一下为什么会出现这种

思念殇千寻·2023-08-18 18:53

YOLOv2和YOLOv3基础

目录v2改进网络结构先验框感受野V3多scale残差网络架构先验框softmax层代替v2改进网络结构先验框感受野V3多scale残差网络架构先验框softmax层代替

醋酸洋红就是我·2023-08-18 14:38

YOLOv1基础

目录深度学习经典检测方法指标分析核心思想网络架构损失函数非极大值抑制优缺点深度学习经典检测方法预选框，在论文中叫RPN，也就是区域建议网络指标分析核心思想网络架构损失函数非极大值抑制优缺点

醋酸洋红就是我·2023-08-18 14:05

如果让你部署上千台服务器，你会怎么做

以下是我在部署过程中可能会采取的一些想法和步骤：1.规划网络架构：确定服务器的布局和拓扑结构。设计网络子网和IP分配方案。配置网络设备，如路由器、交换机和防火墙。

自饰者六便士·2023-08-18 13:31

动手学深度学习-pytorch版本（二）：线性神经网络

参考引用动手学深度学习1.线性神经网络神经网络的整个训练过程，包括:定义简单的神经网络架构、数据处理、指定损失函数和如何训练模型。

Robot_Yue·2023-08-18 12:30

End-to-End Object Detection with Transformers

DERT目标检测基于卷积神经网络的目标检测回顾DETR对比SwinTransformer摘要检测网络流程DERT网络架构编码器概述解码器概述整体结构objectqueries的初始化Decoder中的Muiti-HeadSelf-AttentionDecoder

计算机CV民工·2023-08-18 08:50

探索网络架构的关键角色：六种常用的服务器类型

不同类型的服务器在网络架构中扮演着不同的角色，从网页传输到电子邮件交换，再到文件传输和内容分发。

小技术君·2023-08-18 01:19

基于Paragraph-BERT-CRF的科技论文摘要语步功能信息识别方法研究

【方法】提出基于Paragraph-BERT-CRF神经网络架构的摘要语步识别模型,能够充分利用摘要文本中的篇章上下文信息,同时考虑了注意力机制和语步标签序列内部的转移关系。【结果】

米朵儿技术屋·2023-08-17 22:46

神经网络基础-神经网络补充概念-30-搭建神经网络块

神经网络块可以是一些相对独立的模块，例如卷积块、全连接块等，用于构建更复杂的网络架构。

丰。。·2023-08-17 22:58

Underlay和Overlay网络架构

说明Underlay和Overlay是两种不同的网络架构概念，用于实现网络通信和隔离。Underlay（底层网络）是实际物理设备和网络基础设施，例如交换机、路由器和网络电缆等。

卢延吉·2023-08-17 10:04

zabbix技术2--Grafana自定义图形

.网页操作4.1添加zabbix数据源4.2导入模版4.3数据展示4.4自定义图形仪表盘一.Grafana简介1.Grafana是一款采用go语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具

Agirl_Nana·2023-08-17 05:17

【网络架构】华为hw交换机网络高可用网络架构拓扑图以及配置

一、网络拓扑1.网络架构核心层:接入网络----路由器汇聚层:vlan间通信创建vlan---什么是vlan:虚拟局域网,在大型平面网络中,为了实现广播控制引入了vlan,可以根据功能或者部门等创建vlan

向往风的男子·2023-08-17 05:44

3.微服务概述

1.大型网络架构变迁SOA与微服务最大的差别就是服务拆分的细度，目前大多数微服务实际上是SOA架构，真正的微服务应该是一个接口对应一个服务器，开发速度快、成本高；微服务SOA能拆分的就拆分是整体的，服务能放一起的都放一起业务逻辑存在于每一个服务中业务逻辑横跨多个业务领域使用轻量级的通讯方式

LB_bei·2023-08-17 01:12

LeNet中文翻译

给定适当的网络架构，基于梯度的学习算法可用于合成复杂的决策表面，该决策表面可以通过最少的预处理对高维模式（例如手写字符）进行分类。本文回顾了应用于手写字符识别的各种方法，并在标准手写数字识别任

緈福的街口·2023-08-16 13:18

B5G毫米波通信无线接入网络的架构设计

结合过去蜂窝无线接入网络架构的演进特点，设计出一种新型的无线接入网络架构，使得它能充分地适配高频毫米波通信的各种特点，并能实现对网络各层资源的更高效利用。

宋罗世家技术屋·2023-08-16 10:55

11、有线接入网技术

首先，我们要明确接入网在网络架构中所处的地位。接入网是距离用户最近的一段网络，可以说是网络架构中的“最后一公里”，一般由电信运营商为用户提供接入服务。

杨宏超·2023-08-16 06:31

【大模型】—AI大模型总体概述

大模型是指具有庞大规模和复杂结构的人工智能模型，它们具有数以亿计的参数和深层次的神经网络架构。这些模型通过学习海量数据和深度神经网络的优化，在各种任务上取得了令人瞩目的成果。

麦道先生·2023-08-16 03:05

Ghost-free High Dynamic Range Imaging withContext-aware Transformer

本文提出了一种新的上下文感知视觉转换器（CA-VIT）用于高动态范围无鬼影成像。CA-VIT被设计为一个双分支体系结构，可以联合捕获全局和局部依赖关系。

Adagrad·2023-08-16 03:16

面向卫星互联网的层级化智能部署架构

面向快速响应、协同处理等要求，在分析卫星互联网网络架构设计需求基础上，提出层级化智能部署架构，探索在该架构中可部署的智能技术，并讨论面临的技术挑战。

米朵儿技术屋·2023-08-16 00:05

叶脊(Spine-Leaf)网络拓扑下全三层网络设计与实践(二) - 网络规划

2.网络规划采用全三层网络架构设计的出发点是：1、使用尽量少的交换机高级功能，可以尽可能减少由于功能bug故障造成的问题；2、使用尽量少的网络协议，以兼容不通厂商的网络设备3、实现简单，易于维护，绝对可靠的路由协议

faint4·2023-08-15 16:36

RTaW-Pegase构建可预测QoS的TSN网络架构

1.设计下一代面向服务的E/E架构当今汽车上多达数以百计的ECU（电子控制单元），MCU（微控制处理器单元）及其上面运行着的大量的嵌入式软件代码，以及复杂的CAN、LIN、FlexRay等整车通讯网络决定了汽车不同于其他的IOT设备或智能手机。汽车上的电子电气架构一直在朝着为智能化和体验服务的方向在演化和迭代，只是这个过程相比消费电子行业需要更长的时间。现今主流的汽车电子电气架构发展的三个阶段：以

·2023-08-15 16:42

通用视觉大模型

ViT:GoogleSwin-Transformer:MicrosoftV-MOE:GoogleSAM：Meta盘古CV：华为文心UFO：百度…预训练大模型#导入必要的库和模块importargparseimportjsonimportpathlib

Zain Lau·2023-08-15 14:24

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：基于MindSpore框架的UNet-2D案例实现

ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、环境准备与数据读取三、模型解析Transformer基本原理Attention模块TransformerEncoderViT模型的输入整体构建ViT

Yeats_Liao·2023-08-15 14:24

机器学习笔记 - 在 Vision Transformer 中可视化注意力

2022年，视觉变换器(ViT)成为卷积神经网络(CNN)的有力竞争对手，后者现已成为计算机视觉领域的最先进技术，并广泛应用于许多图像识别应用中。

坐望云起·2023-08-15 07:39

计算机网络 - OSI/RM七层网络模型

1977年，国际标准化组织为适应网络标准化发展的需求，制定了开放系统互联参考模型（OpenSystemInterconnection/ReferenceModel，OSI/RM），从而形成了网络架构的国际标准

梦里藍天·2023-08-15 04:22

【论文精读】AN IMAGE IS WORTH 16X16 WORDS: TRANSFORMERS FOR IMAGE RECOGNITION AT SCALE

TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE前言Abstract1INTRODUCTION2RELATEDWORK3METHOD3.1VISIONTRANSFORMER(VIT

HERODING77·2023-08-14 18:19

等保基本要求

技术要求：1、安全物理环境：（物理位置选择、物理访问控制、防盗窃和放破坏、防雷击、防火、防水和防潮、防静电、温湿度控制、电力供应、电磁防护）2、安全通信网络：（网络架构、通信传输、可信验证）3、安全区域边界

小张在呢·2023-08-14 17:16

2018-12-21神经网络总结

首先，选择一个网络架构;选择神经网络的布局，包括每层中有多少隐藏单位以及总共需要多少层。神经网络框架输出的结果是一个向量值，而不是单个常数。

奈何qiao·2023-08-14 16:25

YOLOv5、YOLOv8改进：MobileViT：轻量通用且适合移动端的视觉Transformer

https://arxiv.org/abs/2110.021781简介MobileviT是一个用于移动设备的轻量级通用可视化Transformer，据作者介绍，这是第一次基于轻量级CNN网络性能的轻量级ViT

陈子迩·2023-08-13 19:52

Transformer（二）（VIT,TNT）（基于视觉CV）

目录1.视觉中的Attention2.VIT框架（图像分类，不需要decoder）2.1整体框架2.2.CNN和Transformer遇到的问题2.3.1CNN2.3.2Transformer2.3.3

笑傲江湖2023·2023-08-13 19:52

NNI(自动超参数搜索)工具环境配置及使用

NNI简介NNI(NeuralNetworkIntelligence)是一个轻量但强大的工具包，帮助用户自动的进行特征工程，神经网络架构搜索，超参调优以及模型压缩。

SHY_VWind·2023-08-13 19:13

【神经网络架构搜索】NAS-Bench-101: 可复现神经网络搜索

【GiantPandaCV导语】GoogleBrain提出的NAS领域的Benchmark,是当时第一个公开的网络架构数据集，用于研究神经网络架构搜索。

pprpp·2023-08-13 18:04

keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation 学习

https://arxiv.org/abs/1611.08050Github主页：https://github.com/ZheC/Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation网络架构文章代码总共分为两条线第一条线

一个三要不起·2023-08-13 18:24

卷积神经网络CNN

分类和检索3超分辨率重构4医学任务5无人驾驶6人脸识别2卷积的作用3卷积特征值计算方法4得到特征图表示5步长和卷积核大小对结果的影响1步长2卷积核6边缘填充方法7特征图尺寸计算与参数共享8池化层的作用9整体网络架构

longerVR·2023-08-13 11:54

OpenCV实例（九）基于深度学习的运动目标检测（一）YOLO运动目标检测算法

基于深度学习的运动目标检测（一）1.YOLO算法检测流程2.YOLO算法网络架构3.网络训练模型3.1训练策略3.2代价函数的设定2012年，随着深度学习技术的不断突破，开始兴起基于深度学习的目标检测算法的研究浪潮

小幽余生不加糖·2023-08-13 10:42

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