VIT网络架构

CVPR最新论文：只需要SwinIR的6%参数量就可以实现相同效果

ComprehensiveandDelicate:AnEfficientTransformerforImageRestoration》代码https://github.com/XLearning-SCU/2023-CVPR-CODE问题viT
Alex抱着爆米花·2023-09-12 12:10

乐鑫 ESP-Mesh-Lite：轻松覆盖更大范围，连接更多设备

ESP-Mesh-Lite网络架构传统的Wi-Fi网络中，所有终端设备都需要直接与路由器相连，这使得Wi-Fi的
乐鑫科技 Espressif·2023-09-12 10:05

【客户案例】脊叶架构(Spine-Leaf)的云化园区网络部署实践

云化园区网络解决方案介绍云化园区解决方案案例一：国内某大型互联网公司总部园区，生产环境稳定运行两年多需求背景传统园区网络架构的复杂、臃肿给国内某大型互联网公司的总部园区网络使用体验和日常运维带来许多挑战
星融元asterfusion·2023-09-12 06:14

5G面试题目和答案，计算机面试

它的优势包括：支持更多的设备、更快的传输速度、更低的延迟、更高的网络容量、更好的连接稳定性以及更智能的网络架构。5G的三大应用场景是什么？请分别说明。5G的三大应用场
a谷雨c·2023-09-12 06:43

实例分割综述总结综合整理版

本文综述基于实例分割的最新进展和发展历程，首先介绍了实例分割的基本逻辑,总结了目前主要研究方法及其原理和网络架构，对已发表的主流实例分割方法进行分析，最后对实例分割任务目前面临的问题以及未来的发展趋势做出了分析
小小杨树·2023-09-12 05:58

【视频】Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析|数据分享...

视频：LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用什么是依赖关系？假设您在观看视频时记得前一个场景，或者在阅读一本
拓端研究室TRL·2023-09-12 05:58

COMO-ViT论文阅读笔记

Low-LightImageEnhancementwithIllumination-AwareGammaCorrectionandCompleteImageModellingNetwork这是一篇美团、旷视、深先院、华为诺亚方舟实验室、中国电子科技大学五个单位合作的ICCV2023的暗图增强论文，不过没有开源代码。文章的贡献点一个是提出了GlobalGammaCorrectionModule和Lo
ssf-yasuo·2023-09-12 01:40

【CH395Q】学习笔记 一

一、TCP/IP简介TCP/IP协议层网络架构应用层：HTTP/FTP/MQTT/DNS/SMTP..传输层：TCP协议（基于连接）、UDP协议（非连接）网络层：IP协议、ARP协议（获取对方主机的MAC
·2023-09-11 21:34

2021-2023顶会190+篇ViT高分论文总结（通用ViT、高效ViT、训练transformer、卷积transformer等）

今天分享近三年（2021-2023）各大顶会中的视觉Transformer论文，有190+篇，涵盖通用ViT、高效ViT、训练transformer、卷积transformer等细分领域。
深度之眼·2023-09-11 20:29

(CVPR2023)《Progressive Semantic-Visual Mutual Adaption for Generalized Zero-Shot Learning》理论 & 代码解读

解决方法：是用VIT和GloVe分别提取视觉和语义属性特征时渐进式对齐。一.理论1.1摘要当各种视觉表象对应于同一属性时，共享属性不可避免地会引入语义歧义，阻碍了语义-视觉准确的对齐。
computer_vision_chen·2023-09-11 17:18

Vision Transformer代码

VIT总体架构TransformerEncoderMLPblock代码#%%importtorchfromtorchimportnnfromeinopsimportrearrange,repeatfromeinops.layers.torchimportRearrange
computer_vision_chen·2023-09-11 17:18

基于resnet网络架构训练图像分类模型

比较实用数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现好了，直接调用即可DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置：加载预训练模型，torchvision中有很多经典网络架构
W_en丶·2023-09-11 14:56

【炼丹侠】如何用GPU服务器实现ResNet训练

ResNet是一种深度卷积神经网络架构，由微软研究员KaimingHe等人在2015年的论文《DeepResidualLearningforImageRecognition》中提出。
·2023-09-11 14:00

【transformer】动手学ViT

ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE摘要Method实验代码-基于pytorchTrainingVisualTransformeronDogsvsCatsData注释一些词汇ICLR2021一幅图像值16x16个字：用于图像识别的transformers将纯Transformer结构运用在CV中Code摘要虽
ca1m4n·2023-09-11 13:25

CNN+Transformer

CNN+Transformer的模型可参考ViT模型，注意，此模型是基于大量数据集基础上才达到SOTA的（15M-300M时才能体现出模型的优势），数据量较少时效果不佳。
魔法橘子·2023-09-11 12:45

关于迁移学习的一点理解

举个栗子，老虎图片的数量非常少，可以让网络先学会识别猫的图片1、预训练模型内容：利用在ImageNet1000数据集训练好的模型，将所需的模型参数下载，嵌入到对应的网络架构中，使用对预训练模型的搭建。
魔法橘子·2023-09-11 12:15

李宏毅深度学习self-attentin学习笔记

self-attention一、self-attention的起源二、self-attention网络架构三、multi-headself-attention四、positionalencoding五、
ZEERO~·2023-09-11 10:05

从零开始完整实现-循环神经网络RNN

一简介使用pytorch搭建循环神经网络RNN，循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络架构。
处女座_三月·2023-09-11 10:24

yolo物体检测系列实战1：yolo-v1整体思想与网络架构

1、物体检测经典方法two-stage（两阶段）：Faster-rcnnMask-Rcnn系列one-stage（单阶段）：YOLO系列最核心的优势：速度非常快，适合做实时检测任务！但是缺点也是有的，效果通常情况下不会太好！2、机器学习分类任务评价指标机器学习分类任务评价指标3、yolo-v1简介经典的物体检测算法YouOnlyLookOnce，名字就已经说明了一切把检测问题转化为回归问题，一个C
机器学习杨卓越·2023-09-11 05:48

论文笔记-Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.06377.pdf代码：https://github.com/lucidrains/vit-pytorch#masked-autoencoder
升不上三段的大鱼·2023-09-10 13:22

系统架构设计高级技能 · 通信系统架构设计理论与实践

Noweverythingisforthefutureofdreamweavingwings,letthedreamflyinreality.点击进入系列文章目录系统架构设计高级技能·通信系统架构设计理论与实践一、通信系统网络架构
Allen.Su·2023-09-10 05:49

机器学习笔记 - 使用具有triplet loss的孪生网络进行图像相似度估计

一、简述孪生网络是一种网络架构，包含两个或多个相同的子网络，用于为每个输入生成特征向量并进行比较。孪生网络可以应用于不同的场景，例如检测重复项、发现异常和人脸识别。
坐望云起·2023-09-09 21:52

等保测评 —— 安全控制点

等保测评——安全控制点技术第1章安全物理环境物理位置的选择物理访问控制防盗窃和防破坏防雷击防火防水和防潮防静电温湿度控制电力供应电磁防护第2章安全通信网络网络架构通信传输可信验证第3章安全区域边界访问控制入侵防范恶意代码和垃圾邮件防范安全审计可信验证第
不懂说安全·2023-09-09 18:32

GB/T 28448-2019 《信息安全技术 网络安全等级保护测评要求》之安全通信网络测评解读

文章目录前言一、网络架构二、通信传输三、可信验证总结前言上期对GB/T28448-2019《信息安全技术网络安全等级保护测评要求》中第三级测评要求的安全测评通用要求的第一部分（安全物理环境）进行了解读，
放点花椒～·2023-09-09 18:28

CDN加速 边缘节点

CDN（ContentDeliveryNetwork，内容分发网络）是一种用于加速互联网内容传输的网络架构它是由一系列分布在全球不同地理位置的服务器组成，这些服务器被称为边缘节点CDN的主要目标是提供快速
Zanebla·2023-09-09 15:39

ICCV 2023 | UniFormerV2开源，K400首次90%准确率 基于ViT的高效视频识别，8数据集SOTA...

以下内容来源于知乎@Sakura.D简单介绍一下我们最近放出来的工作UniFormerV2，方法受UniFormer的启发，设计了通用高效的时序建模模块，可以无缝插入到各种开源预训练图像ViT中，显著增强模型对时序信息的处理能力
AITIME论道·2023-09-09 13:58

CVPR 2022 | ViT-Slim：一种灵活高效的视觉Transformer搜索策略

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达本文转载自：机器之心时隔5年，networkslimming原作者团队打造出了ViT版的slimming，入选CVPR2022。
Amusi（CVer）·2023-09-09 11:18

As-ViT：自动扩展视觉Transformer

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：机器之心|编辑：小舟来自德克萨斯大学奥斯汀分校、悉尼科技大学和谷歌的研究者提出了一个无需训练就能自动扩展框架As-ViT，其能以高效和有原则的方式自动发现和扩展
Amusi（CVer）·2023-09-09 11:18

CVPR 2023 | iTPNs: 谁说 Linear probing 不适用 MIM 任务？

IntegrallyPre-TrainedTransformerPyramidNetworksPaper:https://arxiv.org/pdf/2211.12735.pdfCode:https://github.com/sunsmarterjie/iTPN导读自ViT
CVHub·2023-09-09 11:17

CVPR2023 RIFormer, 无需TokenMixer也能达成SOTA性能的极简ViT架构

编辑|Happy首发|AIWalker链接|https://mp.weixin.qq.com/s/l3US8Dsd0yNC19o7B1ZBgwproject,paper,codeTokenMixer是ViT
HappyAIWalker·2023-09-09 11:46

VIT 和Swin Transformer

VIT：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/118242600SwinTransform：https://blog.csdn.net/qq
cv-daily·2023-09-09 07:22

云平台相关知识点

以太网最初设计的时候就是一个分布式的网络架构，没有中心控制节点，网络中的节点通过协议传递学习网络的可达性信息。
ajax_beijing_java·2023-09-09 07:39

MoblieNetV1、V2、V3、ViT四种Moblie模型的分析对比

1、MoblieNetV12017年提出，论文地址为：https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf1.1相关知识提到了标准卷积、深度可分卷积、点卷积，并分析了不同卷积结构的计算量，（假设DkD_kDk为ksize，M为卷积的输入层通道数，N为卷积的输出层通道数，DfD_fDf位featuremap的size）。标准卷积涉及到的kernel数量为M*N（其卷积运算涉及参数
万里鹏程转瞬至·2023-09-09 07:11

如何理解图神经网络的傅里叶变换和图卷积

图神经网络（GNN）代表了一类强大的深度神经网络架构。在一个日益互联的世界里，因为信息的联通性，大部分的信息可以被建模为图。例如，化合物中的原子是节点，它们之间的键是边。
AI 研习所·2023-09-09 01:18

DPU应用场景系列（一）网络功能卸载

图云计算网络架构目前除了公有云大厂采用自研云平台，绝大部分私有云厂商都使用开源的OpenStack云平台生态。
yusur·2023-09-08 23:14

Calico IP In IP模拟组网

CalicoIPInIP模拟组网网络架构模拟组网先在k8s-master-1节点执行如下命令：#创建veth-pair设备对iplinkaddveth1typevethpeernameeth0#创建ns1
旺仔_牛奶·2023-09-08 22:30

无线网络部署与规划要点及案例分享

无线网络部署白皮书一、首先明确几个重要概念WLAN网络架构WLAN网络架构分有线侧和无线侧两部分，有线侧是指AP上行到Internet的网络使用以太网协议。
m2m2net·2023-09-08 17:34

【无标题】

边缘网关的精髓边缘网关作为一种位于网络架构边缘的设备，以其出色的连接、数据处理和通信能力而脱颖而出。其位置靠近数据源，亦物理亦逻辑上将各类终端设备，
武汉万象奥科·2023-09-08 17:56

YOLOv5改进系列（22）——替换主干网络之MobileViTv1（一种轻量级的、通用的移动设备 ViT）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制
路人贾'ω'·2023-09-08 10:27

vite 原理解析与实践

Vite(法语意为“快速的”，发音/vit/)是一种新型前端构建工具，能够显著提升前端开发体验。
weixin_43844392·2023-09-08 10:46

Vite和Webpack如何使用CDN包

2、手动配置//vit
IT飞牛·2023-09-08 08:30

U2Net使用方法和实现多类别语义分割模型改造

欢迎点赞、评论或收藏❤️文章目录（一）相关链接（二）算法内容1.摘要2.介绍3.网络架构4.loss函数5.作者实验结果（三）如何训练自己的数据1.标注2.mask图像3.训练数据集格
jin__9981·2023-09-08 01:55

论文翻译——VIT——An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale

一.论文简介：文章链接：https://arxiv.org/abs/2010.11929代码地址：GitHub-google-research/vision_transformer"AnImageIsWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale"是由Dosovitskiy等人于2020年发表的论文。这篇论文提出了VisionTrans
一只小百里·2023-09-08 00:29

CMT:卷积与Transformers的高效结合

论文提出了一种基于卷积和VIT的混合网络，利用Transformers捕获远程依赖关系，利用cnn提取局部信息。构建了一系列模型cmt，它在准确性和效率方面有更好的权衡。
deephub·2023-09-07 21:35

VIT理论代码详解

改进方法：VIT模型架构图步骤二：linearProjectionofFlattenedPatches把图片切分成一个一个的Patch,这些patch不能直接作为transformer的输入，要把
computer_vision_chen·2023-09-07 16:59

VIT中的einops包详解

‘’‘einops有三个常用方法：rearrange,repeat,reduce’‘’rearrange的操作相当于转置rearrange(image,‘hwc->whc’)高和宽转置path='../data/cat_and_mouse.jpg'image=cv2.imread(path)h,w,c=image.shape#shape第一个值是h,第二个是wimage=cv2.resize(im
computer_vision_chen·2023-09-07 16:55

新加坡服务器为什么比较受欢迎

新加坡服务器为什么比较受欢迎1、服务器访问速度快新加坡是世界上网速最快的国家之一，也是全球十大高速网络架构之一,承载了东南亚地区大部分的第三方数据中心储存量。
2301_78491269·2023-09-07 15:37

论文阅读《PIDNet: A Real-time Semantic Segmentation Network Inspired by PID》

https://github.com/XuJiacong/PIDNet概述  针对双分支模型在语义分割任务上直接融合高分辨率的细节信息与低频的上下文信息过程中细节特征会被上下文信息掩盖的问题，提出了一种新的网络架构
CV科研随想录·2023-09-07 10:39

【ViT（Vision Transformer）】(一) 中英双语

文章目录【ViT（VisionTransformer）】ABSTRACT1INTRODUCTION2RELATEDWORK4EXPERIMENTS4.1SETUP4.2COMPARISONTOSTATEOFTHEART4.3PRE-TRAININGDATAREQUIREMENTS5CONCLUSION4.4SCALINGSTUDY4.5INSPECTINGVISIONTRANSFORMER5CON
jjjhut·2023-09-07 09:15

CMT:卷积与Transformers的高效结合

论文提出了一种基于卷积和VIT的混合网络，利用Transformers捕获远程依赖关系，利用cnn提取局部信息。构建了一系列模型cmt，它在准确性和效率方面有更好的权衡。
·2023-09-07 09:58
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