VIT网络架构

32k字解读中国FastSAM：提升了ViT-H E(32×32) 50倍速度

文章目录1.Abstract2.背景介绍2.0.1TensorRT2.0.2Zero-Shot3.框架详情(Methodology)3.1Overview3.2All-instanceSegmentation3.3Prompt-guidedSelection3.3.1CLIP4.Experiments4.1Run-timeEfficiencyEvaluation4.2Zero-ShotEdgeDe
猛码Memmat·2023-09-20 13:41

CLIP论文

本文方法：将图片输入进图片编码器（Res50或ViT）得到图片特征，将文本输入进文本编码器得到文本特征；通过使用对比学习方法，每个样本对为正样本，不是一对的为负样本。
能吃胖的晨星·2023-09-20 11:12

剑指YOLOv7改进最新重参数化结构RepViT｜ 最新开源移动端网络架构ICCV 2023，1.3ms 延迟，速度贼快

本篇内容：剑指YOLOv7改进最新重参数化结构RepViT｜最新开源移动端网络架构ICCV2023，1.3ms延迟，速度贼快本博客改进源代码改进适用于YOLOv7按步骤操作运行改进后的代码即可：重点：该专栏
芒果汁没有芒果·2023-09-20 01:50

词根vit, viv词源、释义及在线练习题

viv,vit[L]=tolive;life活；生命viv和vit是同源异形根。viv来自拉丁动词vivere，意为tolive（活生活）；vit来自同根拉丁名词vita，意为life（生活，生命）。
智识侠·2023-09-20 00:42

[手把手系列之二]实现多层神经网络

网络架构多层神经网络处理过程：X-->$[linear+relu]^{(L-1)}$--->[linear+sigmoid]--->$\hat{y}$数学表示训练集:$X=[x{(1)},x{(2)},
七八音·2023-09-20 00:57

计算机竞赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图
Mr.D学长·2023-09-19 17:49

计算机竞赛 深度学习 YOLO 实现车牌识别算法

文章目录0前言1课题介绍2算法简介2.1网络架构3数据准备4模型训练5实现效果5.1图片识别效果5.2视频识别效果6部分关键代码7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现该项目较为新颖
Mr.D学长·2023-09-19 17:17

Grafana

grafana是一款采用go语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，是网络架构和应用分析中最流行的时序数据展示工具，目前已经支持绝大部分常用的时序数据库。
快乐小王子之帅气哥哥·2023-09-19 15:52

DeepViT: Towards Deeper Vision Transformer

字节跳动AILab最新的工作，研究了如何把ViT做的更深的问题。
nowherespyfly·2023-09-19 13:29

[论文阅读]A ConvNet for the 2020s

另一方面，一个原始的ViT在用于一般的比如目标识别和语义分割的计算机视觉任务的时候面临困难。
不是吧这都有重名·2023-09-19 10:51

计算机竞赛 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别

文章目录0前言1yolov5实现中国交通标志检测2.算法原理2.1算法简介2.2网络架构2.3关键代码3数据集处理3.1VOC格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3
Mr.D学长·2023-09-19 06:18

计算机竞赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
Mr.D学长·2023-09-19 06:15

[LLM+AIGC] 01.应用篇之中文ChatGPT初探及利用ChatGPT润色论文对比浅析（文心一言 | 讯飞星火）

近年来，人工智能技术火热发展，尤其是OpenAI在2022年11月30日发布ChatGPT聊天机器人程序，其使用了Transformer神经网络架构（GPT-3.5），能够基于在预训练阶段所见的模式、统计规律和知识来生成回答
Eastmount·2023-09-19 06:06

竞赛选题 基于深度学习的人脸表情识别

文章目录0前言1技术介绍1.1技术概括1.2目前表情识别实现技术2实现效果3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖
laafeer·2023-09-18 22:55

（2023|ICML，StyleGAN-T & CLIP & ViT）释放 GAN 的力量，实现快速大规模文本到图像合成

StyleGAN-T:UnlockingthePowerofGANsforFastLarge-ScaleText-to-ImageSynthesis公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要1.简介2.StyleGAN-XL3.StyleGAN-T3.1.重新设计生成器3.2.重新设计鉴别器3.3.变化与文本对齐的权衡4.实验4.1.与最先
EDPJ·2023-09-18 22:14

RWKV解读：在Transformer的时代的新RNN

https://zhuanlan.zhihu.com/p/656323242作者：徐传飞在Transformer时代，介绍一个非Transformer架构的新网络——RWKV，RWKV是一种创新的深度学习网络架构
·2023-09-18 16:17

论文笔记：Not All Images are Worth 16x16 Words: Dynamic Vision Transformers with Adaptive Sequence Length

21neurips1intro1.1背景以ViT：《AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale》为代表的视觉Transformer
UQI-LIUWJ·2023-09-18 14:54

DPDK 协议栈优化之UDP

传统网络架构简析既然是对协议栈的优化，那么肯定是要对比和传统网络协议栈的区别。
写一封情书·2023-09-18 13:19

阿里云无影云电脑详细介绍：价格、使用和功能优势说明

无影云电脑（原云桌面）是一种快速构建、高效管理桌面办公环境，无影云电脑可用于远程办公、多分支机构、安全OA、短期使用、专业制图等使用场景，阿里云百科分享无影云桌面的详细介绍、租用价格、云电脑的优势、使用场景、网络架构
jiayou2017·2023-09-18 09:08

【视频】Python用LSTM长短期记忆神经网络对不稳定降雨量时间序列进行预测分析|数据分享...

视频：LSTM神经网络架构和工作原理及其在Python中的预测应用什么是依赖关系？假设您在观看视频时记得前一个场景，或者在阅读一本
拓端研究室TRL·2023-09-18 02:55

阿里云无影云电脑详细介绍_无影优势价格和使用

无影云电脑（原云桌面）是一种快速构建、高效管理桌面办公环境，无影云电脑可用于远程办公、多分支机构、安全OA、短期使用、专业制图等使用场景，阿里云百科分享无影云桌面的详细介绍、租用价格、云电脑的优势、使用场景、网络架构
aliyunbaike·2023-09-18 01:32

阿里云无影云电脑介绍_云办公_使用_价格和优势说明

无影云电脑（原云桌面）是一种快速构建、高效管理桌面办公环境，无影云电脑可用于远程办公、多分支机构、安全OA、短期使用、专业制图等使用场景，阿里云百科分享无影云桌面的详细介绍、租用价格、云电脑的优势、使用场景、网络架构
gla2018·2023-09-17 23:46

网络架构-nfs

1.什么是nfsnetworkfilesystem网络文件系统nfs共享存储2.nfs能干什么nfs能为不同主机系统之间实现文件的共享3.为什么要使用nfs在集群架构中使用4.nfs能解决什么问题1.解决多台机器静态资源一致性问题2.解决多台机器资源共享3.解决磁盘空间浪费的问题5.使用nfs的注意事项1.添加共享存储，只会带来网站的访问延时和消耗，并不能增加网络访问速度2.CDN1.购买厂商CD
散作满河星y·2023-09-17 16:57

Yolov8引入 清华 ICCV 2023 最新开源移动端网络架构 RepViT | RepViTBlock即插即用，助力检测

本文独家原创改进：轻量级ViT的高效架构选择，逐步增强标准轻量级CNN（特别是MobileNetV3）的移动友好性。
AI小怪兽·2023-09-17 05:23

RepViT: 从ViT视角重新审视移动CNN

文章目录摘要1、简介2、相关工作3、方法论3.1、初步3.2、Block设计3.3、宏观设计3.4、微观设计3.5、网络架构4、实验4.1、图像分类4.2、目标检测与实例分割4.3、语义分割5、结论A.RepViTs
AI浩·2023-09-16 22:51

YoloV8改进策略：RepViT改进YoloV8，轻量级的Block助力YoloV8实现更好的移动性

文章目录摘要论文：《RepViT：从ViT视角重新审视移动CNN》1、简介2、相关工作3.方法论3.1、初步3.2、Block设计3.3、宏观设计3.4、微观设计3.5网络架构4实验4.1、图像分类4.2
静静AI学堂·2023-09-16 20:17

RepViT：从ViT视角重新审视移动CNN

然而，轻量级VIT和轻量级CNN之间的架构差异还没有得到充分的研究。在这项研究中，我们重新审视了标准轻量级CNN的高效设
静静AI学堂·2023-09-16 18:22

【神经网络搜索】神经网络架构国内外发展现状-NAS信息检索

就神经网络架构搜索这个问题来说，最好选择主题语言，可以通过借助自然语言，更具有直观性和概念唯一性。而主题语言分为关键词语言和纯自然语言。
*pprp*·2023-09-16 13:51

Microsoft NNI入门

【GiantPandaCV导语】NeuralNetworkIntelligence是一个工具包，可以有效帮助用户设计并调优汲取学习模型的神经网络架构，以及超参数。
*pprp*·2023-09-16 13:51

vite.config.js常用配置

vite项目中使用的不是vue.config.js,而是vite.config.jsvite.config.js配置：importpathfrom'path'//vit
_孤傲_·2023-09-16 04:15

完全保密的以太坊交易：Aztec网络的隐私架构

为了理解私有交易的范式变化性质，以及为什么将隐私直接构建到网络架构中很重要，必须首先讨论为什么以太坊不是私有的。2.以太坊：公有链以太坊为具有包含accounts和balances的公共账本。
mutourend·2023-09-16 00:40

OpenMMLab AI 实战营笔记4——MMPreTrain算法库：构建高效、灵活、可扩展的深度学习模型

工具箱介绍二、丰富的模型三、推理API四、环境搭建——OpenMMLab软件栈五、OpenMMLab重要概念——配置文件六、代码框架七、配置及运作方式经典主干网络残差网络VisonTransformer(VIT
静静AI学堂·2023-09-15 18:32

CSwin-PNet: CNN-Swin-Vit 组合金字塔网络用于超声图像中乳腺病变分割

ATTransUNet期刊分析摘要贡献方法整体框架1.ResidualSwinTransformerblock2.Interactivechannelattentionmodule3.Supplementaryfeaturefusionmodule4.Boundarydetectionmodule实验1.消融实验2.对比实验3.失败案例讨论可借鉴参考期刊分析期刊名：ExpertSystemsWit
Philo`·2023-09-15 17:43

双视觉Transformer（Dual Vision Transformer）

在本文中，我们提出了一种新的Transformer架构，优雅地利用全局语义的自我注意力学习，即DualVision变压器（Dual-ViT）。新的体系结构引入了关
毕竟是shy哥·2023-09-15 16:40

TCP/IP、DTN网络通信协议族

TCP/IP从19世纪60年代计算机网络发展开始，网络协议技术已经经历了半个多世纪的发展，地面互联网已经形成了以传输控制协议（TCP）/IP协议体系为主的网络架构。
冰清-小魔鱼·2023-09-15 07:40

【CVPR2020】DEF：Seeing Through Fog Without Seeing Fog论文阅读分析与总结

Challenge：之前网络架构的设计假设数据流是一致的，即出现在一个模态中的对象也出现在另一个模态中。然而，在恶劣的天气条件下，如雾、雨、雪或极端照明条件，多模态传感器配置中的信息可能不对称。
zhSunw·2023-09-15 05:00

竞赛选题 基于YOLO实现的口罩佩戴检测 - python opemcv 深度学习

文章目录0前言1课题介绍2算法原理2.1算法简介2.2网络架构3关键代码4数据集4.1安装4.2打开4.3选择yolo标注格式4.4打标签4.5保存5训练6实现效果6.1pyqt实现简单GUI6.3视频识别效果
laafeer·2023-09-14 15:13

竞赛 基于YOLO实现的口罩佩戴检测 - python opemcv 深度学习

文章目录0前言1课题介绍2算法原理2.1算法简介2.2网络架构3关键代码4数据集4.1安装4.2打开4.3选择yolo标注格式4.4打标签4.5保存5训练6实现效果6.1pyqt实现简单GUI6.3视频识别效果
iuerfee·2023-09-14 09:44

时间序列预测系列之循环神经网络

LSTM3.GRU4.FC-LSTM5.ConvLSTM6.CNN-LSTM1.前言循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，简称RNN）是一类在处理序列数据和时间序列数据时非常有用的神经网络架构
学海一叶·2023-09-14 09:39

67页综述深度卷积神经网络架构：从基本组件到结构创新

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术本文为52CV群友王广胜对上个月更新的CNN综述文章ASurveyoftheRecentArchitecturesofDeepConvolutionalNeuralNetworks的翻译，对大家全面了解CNN架构进展有帮助。https://arxiv.org/pdf/1901.06032.pdf在我爱计算机视觉公号后台回复“CNN综述“即可收到论文和本
我爱计算机视觉·2023-09-14 06:19

A Simple Baseline for Video Restoration with Grouped Spatial-temporal Shift（ShiftNet）

然而，现有的深度学习方法往往依赖于复杂的网络架构，如光流估计、可变形卷积和跨帧自注意层，导致计算成本高。在这项研究中，我们提出了一个简单而有效的视频修复框架。
是暮涯啊·2023-09-14 01:01

【深度学习-seq2seq模型-附实现机器翻译的核心代码】

深度学习深度学习-seq2seq模型什么是seq2seq模型应用场景架构编码器解码器训练&预测损失预测评估BLEUBELU背后的数学意义模型参考论文深度学习-seq2seq模型本文的网络架构模型参考Sutskeveretal
y_dd·2023-09-13 23:22

(CVPR-2023)InternImage：利用可变形卷积探索大规模视觉基础模型

ExploringLarge-ScaleVisionFoundationModelswithDeformableConvolutionspaper是上海AILab发表在CVPR2023的工作paper链接Abstract与近年来大规模视觉变换器（ViT
顾道长生'·2023-09-13 22:18

DenseNet网络详解及Pytorch实现

网络详解及Pytorch实现DenseNet网络简介DenseNet（DenselyConnectedConvolutionalNetworks）是由GaoHuang等研究人员于2017年提出的一种深度神经网络架构
积雨辋川·2023-09-13 19:49

一名后端研发眼中的机房服务迁移

由于是线上平台，迁移前后的网络架构应保持一致，以保证后续服务运营的延续性。迁移过程对线上服务的影响应尽可能少，如果能做到不间断服务就最好。
码语生活·2023-09-13 14:31

火伞云融合CDN和高防CDN的区别

通过在现有的网络中增加一层新的网络架构的模式，使用户能够就近获取数据，改善了网络拥挤的状况，也解决了南北用户访问缓慢的问题。
火伞云·2023-09-13 08:36

ResNet网络详解及其PyTorch实现

ResNet网络详解及其PyTorch实现ResNet网络简介残差神经网络（ResidualNeuralNetwork，简称ResNet）是深度学习领域中一种非常重要的神经网络架构，由MicrosoftResearch
积雨辋川·2023-09-13 07:57

hcie数通认证考试科目有哪些

HCIE数通认证考试科目包括网络架构设计和规划、华为路由交换设备的技术和应用、安全和防护、数据中心技术和架构设计以及其他技术和应用1。
腾科教育·2023-09-13 06:43

【业务功能篇108】CDN Nginx

CDN（内容分发网络）：CDN是一种分布式网络架构，通过将内容存储在多个地理位置的服务器上，以降低用户访问这些内容的延迟时间。
studyday1·2023-09-13 01:28

区块链的社会思潮

区块链的技术基础是分布式网络架构，正是因为分布式网络技术的成熟，去中心、弱
梁承栋·2023-09-12 19:28
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