VP1:语音信号处理

利用DTW算法对声音信号的MFCC特征矢量矩阵进行模式匹配

利用DTW算法对声音信号的MFCC特征矢量矩阵进行模式匹配该部分主要阐述了完整的语音信号处理的算法内容，其中包括语音信号预处理（信号分帧），端点检测，预加重，加窗，计算MFCC矩阵以及进行声音的识别匹配的
weixin_42163337·2020-07-15 07:17

【编程范式】C语言泛型

C语言中使用void*指针实现泛型编程1.swap函数——实现交换任意类型的两个元素2.lsearch函数——线性查找数组中的元素swap函数——实现交换任意类型的两个元素voidswap(void*vp1
little_stupid_child·2020-07-14 14:00

语音信号处理第九章

文章目录语音识别系统识别系统的组成预处理和参数分析：语音识别部分DTW孤立词识别系统框图注：只包括考试内容语音识别系统识别系统的组成语音识别一般分为两个步骤：（1）“学习”或“训练”阶段——建立识别基本单元的声学模型以及进行文法分析的语言模型（2）“识别”或“测试”阶段——采用语音分析的方法分析出这种识别方法所需要的语音特征参数，按照一定的准则和测度与系统模型进行比较。通过判决得出识别结果。预处理
jieyannnhereCREAM·2020-07-14 12:15

语音信号处理第十章

说话人识别系统设计系统框图说话人识别系统框图说话人识别是一个二值问题，只需判定是否为申请者所讲。预处理：端点检测、预加重、加窗、分帧特征提取：语音短时能量基音周期、语音短时谱、共振峰频率及其带宽倒谱、MFCC线性预测系数LPC、LPC倒谱特征参量评价方法：F=不同说话人特征参数均值的方差÷同一说话人特征参数方差的均值F越大，表示特征参数越有效。系统建立建立和应用说话人识别系统分为两个阶段：（1）训
jieyannnhereCREAM·2020-07-14 12:15

LiveVideoStackCon讲师热身分享 ( 十 ) —— “新潮”AI硬件中的“传统”语音信号处理技术...

LiveVideoStackCon2018音视频技术大会是每年的多媒体技术人的盛宴，为了让参会者与大会讲师更多互动交流，我们推出了LiveVideoStackCon讲师热身分享第一季，在每周四晚19:30，邀请1名大会讲师进行线上分享技术干货，解答热点问题。你可以通过以下方式参与：关注LiveVideoStack公众号【livevideostack】回复“热身”，即可获得进入直播群的方式8月30日
LiveVideoStack_·2020-07-13 16:11

语音信号处理（四）：生成语音信号的语谱图

关于语谱图的简单介绍可以参考这篇文章现代语音信号处理之语谱图（spectrogram）下面对aidst这四个语音进行语谱图绘制绘制代码如下mkdir('***');%新建存放语谱图的文件夹file='*
简一cce·2020-07-13 12:28

语音信号处理

语音信号处理之（一）动态时间规整（DTW）http://blog.csdn.net/zouxy09这学期有《语音信号处理》这门课，快考试了，所以也要了解了解相关的知识点。
bestlinjiayin·2020-07-13 03:48

语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）

语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09这学期有《语音信号处理》这门课，快考试了，所以也要了解了解相关的知识点
zouxy09·2020-07-12 20:51

梅尔频率倒谱系数（MFCC） 学习笔记，很全面很详细的一篇入门

语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）[email protected]://bl
learn deep learning·2020-07-12 20:48

毕设过程记录

目录意欲何如本文的目标读者引子毕设内容贡献语音信号处理特征提取低频特征峰值特征能量分布特征LPCC特征活体检测一点碎碎念，实验过程的残缺记录参考文献意欲何如本文的目标读者需要做matlab信号处理相关或语音安全相关或机器学习相关的本科生
自治·2020-07-12 20:18

梅尔频率倒谱系数（MFCC） 学习笔记

语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）[email protected]://blog.csdn.n
weixin_30444105·2020-07-12 06:34

空间直线与平面的交点

如下图所示，已知直线L过点m（m1，m2，m3），且方向向量为VL（v1，v2，v3），平面P过点n（n1，n2，n3），且法线方向向量为VP（vp1，vp2，vp3），求得直线与平面的交点O的坐标（x
图形码农·2020-07-12 04:56

3D数学--空间直线与平面的交点

如下图所示，已知直线L过点m（m1，m2，m3），且方向向量为VL（v1，v2，v3），平面P过点n（n1，n2，n3），且法线方向向量为VP（vp1，vp2，vp3），求得直线与平面的交点O的坐标（x
tanmengwen·2020-07-12 00:31

语音信号处理流程总结

一、语音合成、识别中不可避免在做语音合成、语音识别过程中，难以避免的会涉及到语音信号知识，通过对多篇博客的阅读和理解，作以下总结：二、大致流程根据zouxy09博客，知道大致预处理流程如下：接下来再进一步对各个环节进行进一步说明三、预加重、分帧和加窗根据语音加窗分帧处理四、STFT和声谱图，梅尔频谱（MelBankFeatures）与梅尔倒谱（MFCCs）根据博客：（https://blog.cs
Zero_to_zero1234·2020-07-12 00:08

语音信号处理（2）：文本相关的声纹识别系统（MFCC、VQ）

  本文基于Matlab设计实现了一个文本相关的声纹识别系统，可以判定说话人身份。简单理解即为一个声纹锁（类似指纹锁）。整个系统的源代码，可以从这里下载：【基于Matlab的声纹锁】系统原理 a.声纹识别  这两年随着人工智能的发展，不少手机App都推出了声纹锁的功能。这里面所采用的主要就是声纹识别相关的技术。声纹识别又叫说话人识别，它和语音识别存在一点差别。 b.梅尔频率倒谱系数（MFCC）  
雨寒sgg·2020-07-10 04:26

语音信号处理领域国内外大师汇总(二)

语音信号处理领域国内外大师汇总(二)本内容由灵声讯音频-语音算法实验室整理，转载和使用请与“灵声讯”联系，联系方式：音频/识别/合成算法QQ群haizhouli主页：https://www.researchgate.net
king_audio_video·2020-07-09 18:49

wav和pcm的转换(Python版本)

wav和pcm是语音信号处理中最常见的文件格式，时常会遇到需要两种文件格式的相互转换。wav存储的一般是解码后为[-1,1]的float数据，文件头有44个字节记录文件的采样率、长度等等信息。
愿你眼中的星光永远灿烂·2020-07-08 05:04

短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform)原理及 Python 实现

原理短时傅里叶变换(ShortTimeFourierTransform,STFT)是一个用于语音信号处理的通用工具.它定义了一个非常有用的时间和频率分布类,其指定了任意信号随时间和频率变化的复数幅度.实际上
weixin_33722405·2020-07-05 22:10

matlab读取、播放wav文件

[x,Fs]=audioread('E:\语音信号处理\speech_signal\bluesky3.wav');%读取wav文件fprintf('默认抽样频率为：%d\n',Fs);%查看默认抽样频率
陈腾飞同学·2020-07-05 14:19

MATLAB语音信号处理

数字信号处理课设，我们使用MATLAB对语音信号进行了一系列处理，并将其所有功能集中于下图界面中：这个界面涉及功能众多，其中包括语音信号的观察分析、音色变换、AM调制解调、减抽样、加噪去噪、相频分析和幅频滤波等，最重要的是对MATLAB中函数的掌握，通过不同函数的组合实现你想要实现的功能。本篇不会给出整个界面的程序，下面会分块给出每个功能的程序，整个界面只需GUI设计界面文件、定义结构体并把对应键
a2860049·2020-07-04 10:51

1.音频信号处理的基本问题

参考书籍：a.离散时间语音信号处理.pdfb.数字信号处理:理论与应用.pdfc.数字信号处理（吴镇扬）.pdfd.漫画傅立叶解析.pdfe.DigitalAudioSignalProcessing.2ndEdition.pdff
wit_yuan·2020-07-04 00:12

语音信号处理之（一）动态时间规整（DTW）

语音信号处理之（一）动态时间规整（DTW）[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09这学期有《语音信号处理》这门课，快考试了，所以也要了解了解相关的知识点。
zouxy09·2020-06-30 19:14

数字信号处理实验（MATLAB）

1.语音信号处理利用windous下的录音机或其他软件录制一段自己的语音（规定：语音内容为自己的名字，以wav格式保存，如wql.wav），时间控制再2秒之内，利用MATLAB提供的函数wavread（
小昭.·2020-06-29 15:10

综述

选择题音乐合成的步骤作曲作词>编曲>录音>混音音乐处理技术Midomi公司用了什么技术---旋律检测（待定）语音信号处理方法语音信号时域分析预处理采样、量化、预加重、短时加窗•音量（Volume）•过零率
尹小贱加油啊·2020-06-28 19:15

腾讯AI Lab 8篇论文入选，从0到1解读语音交互能力 | InterSpeech 2018

腾讯AILab+24AI影响因子论文名称：Interspeech时间：2018企业：腾讯雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：Interspeech会议是全球最大的综合性语音信号处理领域的科技盛会，首次参加的腾讯
weixin_34319999·2020-06-28 16:53

浅谈语音信号处理系列之五 语音识别与说话人识别

语音识别和说话人识别-短暂的邂逅本文主要总结了学习语音识别的一段经历...一初识上研究生的时候，那时主攻的方向是低码率语音编码技术，但是已经听说语音识别是一个非常了不起的技术，可以想象，如果可以和机器进行无障碍的对话将是一个多么令人兴奋的事情。当时只是埋下了种子，简单的了解了一些名词解释和对Rabiner、李开复与CMU（卡内基梅隆）的钦佩。二学习工作了一段时间，公司对语音编码好像可以做的都做了，
Audio_Wang·2020-06-27 12:17

数字语音信号处理学习笔记——语音信号的短时时域分析（1）

3.1概述语音信号是一种非平稳的时变信号，它携带着各种信息。在语音编码、语音合成、语音识别和语音增强等语音处理中都需要提取语音中包含的各种信息。一般而言语音处理的目的有两种：一种是对语音信号进行分析，提取特征参数，用于后续处理；另一种是加工语音信号，例如在语音增强中对含噪语音进行背景噪声抑制，以获得相对“干净”的语音；在语音合成方中需要对分段语音进行拼接平滑，获得主观音质较高的合成语音，这方面的应
JamesJuZhang·2020-06-27 07:05

Python语音基础操作--6.2LPC编码

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-06-26 10:48

Python语音基础操作--5.1自适应滤波

《语音信号处理试验教程》（梁瑞宇等）的代码主要是Matlab实现的，现在Python比较热门，所以把这个项目大部分内容写成了Python实现，大部分是手动写的。
sinat_18131557·2020-06-26 10:15

语音信号处理 | 傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换、希尔伯特变换、希尔伯特黄变换

在信号处理领域，存在诸多变换，比如标题中的五个变换。本文将对这五个变换进行介绍和比较。在开始之前，我们需要先理清什么是平稳信号，什么是非平稳信号。我们知道，自然界中几乎所有信号都是非平稳信号，比如我们的语音信号就是典型的非平稳信号。那么何谓平稳信号和非平稳信号呢？一个通俗的理解即，平稳信号在不同时间得到的采样值的统计特性(比如期望、方差等)是相同的，非平稳信号则与之相反，其特性会随时间变化。在信号
白鸟无言·2020-06-25 21:10

利用Python进行语音信号处理(一. 录制一段音频并且回放,绘制图像)

文章目录0.安装sounddevice库0.1导入包0.2代码1.录音1.1确认当前默认设备可用1.2进行录音1.3显示图像1.4播放音频0.安装sounddevice库首先,我们需要安装sounddevice库,利用pip可以很简单的完成打开命令行输入pip3installsounddevice0.1导入包安装完之后,我们将其导入importsounddeviceassd0.2代码这里我先把代码
叶叶局长·2020-06-25 16:32

现代语音信号处理笔记 (二) 时域分析

欢迎大家关注我的博客http://pelhans.com/，所有文章都会第一时间发布在那里哦~本节针对《现代语音信号处理》这本书的第三章，即时域分析部分。
Pelhans·2020-06-24 19:06

VAD实现 （一） --- 读取语音数据

这个技术的主要任务是从带有噪声的语音中准确的定位出语音的开始和结束点，因为语音中含有很长的静音，也就是把静音和实际语音分离开来，因为是语音数据的原始处理，所以VAD是语音信号处理过程的关键技术之一。
iteye_4185·2020-06-23 19:46

语音端点检测（VAD）----webrtcvad

端点检测是语音信号处理中的重要一环，是各种语音任务的基础。WebRTC是谷歌开发的VAD，是当前最有效、最先进和免费的产品之一。
Thomas_He666·2020-06-23 14:49

LPC10e声码器分析

不多说了，研究语音信号处理的都懂的。
crazyjiang·2020-06-23 00:19

数字语音信号处理学习笔记——语音信号的短时频域分析（2）

4.3滤波器的解释1.短时傅里叶变换的滤波器实现形式一2.短时傅里叶变换的滤波器实现形式二令：则：4.4短时谱的时域及频域採样率短时傅里叶变换是一维信号的二维表示，即同一时候是时间n以及角频率w的函数。怎样由来恢复，首先遇到的就是时域採样率和频域採样率的问题。1.时域採样率在时间域内要求的採样率为，B是窗的带宽，N窗体序列的长度，Fs是信号x(n)的採样率。2.频域採样率为了从中恢复，必需要用下述
aofan9566·2020-06-22 14:13

在Windows基于anaconda的python3.6环境下安装用于语音信号处理的库librosa

1初始环境安装anaconda的方法与windows上安装普通软件没有区别，下载安装包安装即可，其中包括python环境以及众多python的库，包括numpy等。安装完之后包括以下内容：之后可以在AnacondaPrompt（与cmd、powershell类似）中使用pip安装想用的其他库，包括深度学习很火的tensorflow，方法可以参考其官网。2安装librosa基于以上环境，下面是安装l
Star_code·2020-06-22 05:38

揭秘阿里达摩院！P10 大佬教你如何构建 AIoT 智能语音交互技术

关注达摩院的开发者朋友应该有所了解，达摩院是面向未来探索未知的研究院，研究领域主要分为5个方面，本文作者——阿里巴巴达摩院研究员付强博士就来自其中非常重要的机器智能方面的语音实验室，他有着20多年的语音信号处理研究和应用开发经验
CSDN资讯·2020-06-20 20:21

单通道语音增强之综述

1.概述单通道语音增强是语音信号处理中广泛研究的课题，主要作为前端去噪模块应用在提升音质、语音通信、辅助听觉、语音识别等领域。
_wjchen_·2020-04-09 03:02

vad 语音端点检测技术简介

这个技术的主要任务是从带有噪声的语音中准确的定位出语音的开始和结束点，因为语音中含有很长的静音，也就是把静音和实际语音分离开来，因为是语音数据的原始处理，所以VAD是语音信号处理过程的关键技术之一。
starmier·2020-03-31 17:05

语音信号处理领域国内外高手homepage分享

详细内容见群文件，欢迎大家加入音频/识别/合成算法群（696554058）交流学习，谢谢！本内容原创，转载和使用请注明出处，谢谢配合；Zheng-HuaTan的主页：http://kom.aau.dk/~zt/index.htm#Research%20interests（谭政华博士曾经是美国麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的客座科学家/教授，上海交通大学电子工程系副教
灵声讯·2020-03-20 15:28

MFCC、FBank、LPC总结

一、MFCC几乎照搬语音特征参数MFCC提取过程详解参考CSDN语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）1.定义MFCCs（MelFrequencyCepstralCoefficents）：是在
早上起来闹钟又丢了·2020-03-18 18:45

语音识别技术可以让人们可以甩掉键盘

语音识别以语音为研究对象，它是语音信号处理的一个重要研究方向，是模式识别的一个分支。
智能小麻雀·2020-03-01 08:59

语言合成(二)：梅尔频率倒谱系数(MFCC)

语音信号处理之（四）梅尔频率倒谱系数（MFCC）在任意一个Automaticspeechrecognition系统中，第一步就是提取特征。
MiracleJQ·2020-02-19 00:05

简要！语音识别

语音识别：是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。
zyv·2020-02-17 17:00

P337病毒14~18

十四、急性出血性结膜炎(红眼病、丙类、EV70/CA24v亚洲多、VP1基因→用于诊断)传染性极强、急性病毒性眼病、结膜发红。
炸鱼和薯片·2019-12-21 17:46

语音信号处理基础（四）—语音编辑

语音信号处理基础（四）—语音编辑文章目录语音信号处理基础（四）—语音编辑实验目的实验原理1.信号的叠加2.信号的卷积3.信号采样频率的变换实验目的1.掌握语音信号线性叠加的方法，实现非等长语音信号的叠加
张亚楠··2019-11-11 13:07

【信息技术】【2014.06】【含源码】基于MATLAB的语音信号处理与分析

本文为瑞典耶夫勒大学（作者：NanWu）的学士论文，共48页。语音传递是人类最重要、最有效、最常用的信息交流方式。语言是人类特有的特征，而人声是常用的工具，也是相互传递信息的重要途径。语音具有较大的信息容量。因此，我们可以用现代的方法来研究语音处理技术，使人们能够方便地传输、存储、访问和应用语音。在本论文中，我们设计了一个语音收集系统，并使用不同的滤波器来过滤噪声。经过噪声过滤后，在移动通信、无线
梅花香——苦寒来·2019-10-19 14:32

一套完整的语音识别系统，主要的工作流程分为哪几步？

语音识别是以语音的研究为对象，通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言。语音识别系统本质上是一种模式识别系统，包括特征提取、模式匹配、参考模式库等三个基本单元。一套完整的语
duozhishidai·2019-09-26 19:30

librosa语音信号处理

librosa是一个非常强大的python语音信号处理的第三方库，本文参考的是librosa的官方文档，本文主要总结了一些重要，对我来说非常常用的功能。
凌逆战·2019-09-23 20:00
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