VRP路径规划进阶之路

强化学习应用（六）：基于Q-learning算法的无人车配送路径规划（通过Python代码）

一、Q-learning算法介绍Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于环境的决策问题。它通过学习一个Q-table来指导智能体在不同状态下采取最优动作。下面是Q-learning算法的基本步骤：1.定义环境：确定问题的状态和动作空间，并创建一个变量来表示环境。2.初始化Q-table：创建一个Q-table，其大小与状态和动作空间相匹配，并将所有Q值初始化为0。3.设置超参数：设置一
优化算法MATLAB与Python·2024-01-20 05:25

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
机器学习之芯·2024-01-19 23:46

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，支持向量机(SupportVectorMachine
Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

韭菜的自我修养

一、《韭菜的自我修养》的收获这是一本“韭菜”的进阶之路，写给每一位进场者的生存指南。文章主要从概念和方法论主要从两个方面入手。“韭菜”的定义韭菜的如何进行投资的方法论。
Air果然·2024-01-19 11:58

用于自动驾驶最优间距选择和速度规划的多配置二次规划（MPQP） 论文阅读

平滑且安全的路径规划对于自动驾驶汽车的成功部署是至关重要的。本文提出了一种用于自动驾驶最优速度规划的数学表示，其在具有实际约束的高保真度的仿真和现实道路演示中得以验证
Big David·2024-01-19 08:15

Python进阶之路(五)之tuple变异,属性访问.

引言尽管列表和元祖没有直接的关系,但是在操作上,元祖可以被当做列表的只读版本,倔强的是他不可修改1.元祖概述In[4]:a=tuple([1,'abc'])In[5]:a[0]=1---------------------------------------------------------------------------TypeErrorTraceback(mostrecentcallla
EchoPython·2024-01-19 02:51

身为职场女性——职业进入瓶颈期

这是因为工作中一些错误的坏习惯阻碍了女性的进阶之路。只有打破它才能让事业更上一层楼。错误的工作习惯让女性停滞不前。就如同每个人都有自己的做事风格和原则，在工作中都会有自己的工作习惯。
吾写写·2024-01-18 21:31

《成长进阶之路》

文/海风图片发自App《见识》–吴军–第六章1.工资和能力我很庆幸在大学期间就意识到工资和个人成长之间的比重关系，在寻找第一份工作时并没有太在意工资的高低而更加在乎个人成长。因为我一直思考一个问题我到底是不是应该从事这个工作，如果我以后从事这项工作应该从哪些方面或者技能入手，在哪里工作才是正确的选择！思考之后我决定放弃每月3500元的工资而来到电厂挣1500元工资，那时候刚毕业，电厂内所有新来员工
我是海风·2024-01-18 14:55

VRPSolverEasy：支持VRP问题快速建模的精确算法Python包

文章目录前言一步步安装免费版主要模块介绍1.depotpoint2.customerpoint3.links4.vehicletypeVRPTW算例数据说明模型建立输出求解状态及结果前言VRPSolverEasy是用于车辆路径问题（VRP
Lins号丹·2024-01-18 14:52

MOGWO|多目标灰狼优化算法原理、改进、利用及代码实现（Matlab）

在前面的文章中，作者大多介绍的都是单目标优化算法，然而现实世界的很多问题通常由多个目标组成（比如作者在上一篇文章中介绍的无人机路径规划，各成本函数可以看作不同的目标，若改变成本函数的权值，其规划结果会不同
KAU的云实验台·2024-01-18 05:18

Pytorch基础

✉️希望可以和大家一起完成进阶之路！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！
卿云阁·2024-01-18 05:07

基于MATLAB/CPLEX 的机组最优组合

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍机组组合问题要求基于已知的系统数据，求解计划时间内机组决策变量的最优组合，
matlab科研助手·2024-01-18 05:57

混合整数规划的机组组合附Matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍机组组合问题要求基于已知的系统数据，求解计划时间内机组决策变量的最优组合，
matlab科研助手·2024-01-18 05:57

2019年6月25日亲子日记第347篇

但你想想，除此之外，一个普通孩子，还有更容易的进阶之路吗？做生意？没知识没文化，从底层做起有多难？当明星？且不说天分多重要，现在明星也多是中戏、北影毕业的了。王宝强百年不遇。嫁豪门？
刘昊妈妈·2024-01-18 02:02

黄金海盗团：阅读与变现~《洋葱阅读法》第七章day9

阅读高手的进阶之路如果想要成为阅读高手，需要做什么练习呢？首先要养成阅读的习惯。把一本书放到包里，每天阅读一点点，让自己慢慢对阅读这件事情不再抗拒，从这个微习惯开始养成阅读的习惯。
杜慧明·2024-01-17 14:15

【MATLAB源码-第113期】基于matlab的孔雀优化算法(POA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述POA（孔雀优化算法）是一种基于孔雀羽毛开屏行为启发的优化算法。这种算法模仿孔雀通过展开其色彩斑斓的尾羽来吸引雌性的自然行为。在算法中，每个孔雀代表一个潜在的解决方案，而它们的尾羽开屏行为则被用来模拟解决方案的搜索和优化过程。POA算法的核心思想是通过模拟孔雀开屏这一自然选择过程来寻找最优解。算法开始时，生成一组随机的孔雀（候选解），每个孔雀的尾羽开屏程
Matlab程序猿·2024-01-17 10:04

IOS-高德地图路径绘制-Swift

IOS高德地图集成请看：IOS集成高德地图Api使用路径规划功能需要集成高德地图的搜索功能。
饼子会飞·2024-01-17 10:27

自动驾驶轨迹规划之碰撞检测（一）

Zheng同学的个人空间-偷吃薯片的Zheng同学个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)目录1.碰撞检测的意义2.安全走廊3计算几何4AABB与OBB1.碰撞检测的意义对于自动驾驶汽车或机器人的路径规划
无意2121·2024-01-17 05:18

滚雪球学 Python 第二轮开启，进阶之路，列表与元组那些事儿

橡皮擦，一个逗趣的互联网高级网虫牛年来了，滚雪球学Python第二轮开启，为了方便大家学习，先罗列一下第一遍滚雪球的所有博客吧。滚雪球学Python文章1.这才是Python学习的正确起手姿势，滚雪球学Python2.无门槛学会数据类型与输入、输出函数，滚雪球学Python3.无转折不编程，滚雪球学Python4.列表一学完，Python会一半，滚雪球学Python5.Python循环的本质就是一
梦想橡皮擦·2024-01-17 02:21

华为VRP常见基本命令

vrp网络设备命令⭐⭐⭐⭐⭐基本命令用户模式，只能做一些查看的操作system-view#进入系统模式[Huawei]系统模式基本命令操作[Huawei]sysnameR1#修改设备名称[R1]interfaceGigabitEthernet0
Despairsss·2024-01-16 17:59

强化学习应用（二）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是通过不断更新一个称为Q值的表格来学习最优策略。Q值表示在给定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法的基本步骤如下：1.初始化Q值表格，将所有Q值初始化为0。2.在每个时间步
IT猿手·2024-01-16 16:01

强化学习应用（一）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是通过不断更新一个称为Q值的表格来学习最优策略。Q值表示在给定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法的基本步骤如下：1.初始化Q值表格，将所有Q值初始化为0。2.在每个时间步
IT猿手·2024-01-16 16:00

华为VRP常见基本命令

以下为本人自己整理的常见详细命令，往对大家有所帮助_vrp网络设备命令⭐⭐⭐⭐⭐基本命令用户模式，只能做一些查看的操作system-view#进入系统模式[Huawei]系统模式基本命令操作[Huawei
气泡水。·2024-01-16 10:09

华为交换机配置NQA DNS检测IP网络DNS解析速度

华为HCIA视频教程：超级实用，华为VRP系统文件详解华为HCIA视频教程：不会传输层协议，HCIA都考不过华为HCIA视频教程：网络工程师的基本功：网络地址转换NAT华为HCIP视频教程：DHCP协议原理与配置组网需求如图
厦门微思网络·2024-01-16 08:31

电视剧《延禧攻略》偏评，魏璎珞有毒

《延禧攻略》就是，她的进阶之路，是有特定条件特定目的的，而且有人为她作了牺牲，成功可不是你们堆砌的几个词一加就凉拌好了的。
花间墨·2024-01-16 01:58

HCIP的静态路由复习

VRP设置用户名+密码登录[R1]aaa[R1-aaa]local-userTMGpasswordcipherhuawei#创建一个名TMG的用户，密码huaweiInfo:Addanewuser.
我的梦又忘了·2024-01-16 00:00

强化学习应用（七）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:14

强化学习应用（六）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:44

强化学习应用（五）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:13

强化学习应用（八）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:41

基于Matlab实现无源滤波器实现风浪环境下的船舶滤波跟踪 论文实验报告皆可参考

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在航海领域，船舶的滤波跟踪是一项至关重要的技术。
matlab科研助手·2024-01-15 12:54

【船舶控制】基于无源滤波器实现风浪环境下的船舶滤波跟踪附Matlab实现 论文程序 新手专用

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在航海领域，船舶的滤波跟踪是一项至关重要的技术。
Matlab科研辅导帮·2024-01-15 12:23

【船舶控制】基于无源滤波器实现风浪环境下的船舶滤波跟踪附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在航海领域，船舶的滤波跟踪是一项至关重要的技术。
机器学习之芯·2024-01-15 12:53

【脑电信号】小波变换脑电信号特征提取【含Matlab源码 511期】

更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab武动乾坤·2024-01-15 12:23

时序预测 | GJO-VMD-LSTM金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要风电作为一种清洁可再生能源，在全球能源结构中发挥着越来越重要的作用
机器学习之芯·2024-01-15 07:09

时序预测|基于变模态分解结合VMD-ARIMA实现时间序列数据预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，随着数据科学和人工智能技术的迅猛发展，时序预测在各个领域中变得越来越重要
Matlab科研辅导帮·2024-01-15 07:09

GJO-VMD-LSTM时序预测 | Matlab实现金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要风电作为一种清洁可再生能源，在全球能源结构中发挥着越来越重要的作用
前程算法matlab屋·2024-01-15 07:06

java进阶之路伊始

java进阶之路初始欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、
万码无虫·2024-01-15 06:05

HCIA-Datacom实验指导手册：1、华为 VRP 系统基本操作

1、华为VRP系统基本操作一、实验目的：二、实验拓扑：三、实验目的：四、配置步骤：步骤1通过Console方式登录到Router的CLI步骤2查看设备基本信息步骤3完成设备基本配置步骤4保存设备当前配置步骤
2mangz·2024-01-15 05:53

无人驾驶汽车运动规划方法研究综述 - 阅读笔记

本文旨在对自己的研究方向做一些学习记录，方便日后回顾，详细论文细节见：无人驾驶汽车运动规划方法研究综述1摘要文章从环境建模和路径搜索两个方面对现有的路径规划算法进行阐述（算法原理、应用现状、优缺点）。
Big David·2024-01-15 05:45

每日一练 | 华为认证真题练习Day163

A.正确B.错误4、VRP平台上，当我们引入OSPF或者ISIS路由到RIP的时候，如果不
HCIE考证研究所·2024-01-14 16:17

【BP回归预测】基于差分进化算法优化BP神经网络实现数据预测附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.概述BP神经网络是一种常用的前馈神经网络，具有强大的非线性映射能力
Matlab科研辅导帮·2024-01-14 16:55

【WSN定位】基于Chan-taylor混合加权算法移动4个基站无源定位附Matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍1.概述在无线传感器网络（WSN）中，定位是实现网络有效管理和应用的基础
Matlab科研辅导帮·2024-01-14 16:25

【回归预测】基于霜冰算法优化核极限学习RIME-KELM实现交通量回归预测附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要交通量预测是交通管理和规划的重要组成部分，对城市交通的合理规划和管理具有重要意义
Matlab科研辅导帮·2024-01-14 16:25

【发车优化Matlab代码】基于改进蚁群算法求解列车发车优化问题

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍基于改进蚁群算法的列车发车优化问题建模：将列车发车优化问题抽象为一个图论模型
Matlab科研辅导帮·2024-01-14 15:24

【KOA-CNN-LSTM-Multihead-Attention回归预测】基于开普勒算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合长短记忆神经网络实现温度预测附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要本文提出了一种基于开普勒算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合长短记忆神经网络
天天Matlab科研工作室·2024-01-14 15:50

强化学习应用（三）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:31

强化学习应用（一）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30

强化学习应用（二）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。Q-learning算法的核心思想是使用一个Q值函数来估计每个状态动作对的价值。Q值表示在特定状态下采取某个动作所能获得的预期累积奖励。算法通过不断更新Q值函数来优化智能体的决策策略。Q-learning算法的更新
优化算法MATLAB与Python·2024-01-14 15:30
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