Variance

线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA)

线性判别分析的核心思想LDA的基本思路是最大化类间方差（between-classvariance）与

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:20

图像处理 -- 图像清晰度测量方法

方差（Variance）方差用于衡量图像灰度值的分布情况。图像中灰度值的方差越大

sz66cm·2024-09-03 04:27

python绘制二维正态分布概率密度图（2d,3d）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportmultivariate_normal#定义均值和协方差矩阵mean=np.array([0,0])covariance

马鹿91·2024-08-28 00:32

VIT论文阅读： A Image is Worth 16x16 Words

作者把原因归结到biastranslationequivarianceandlocality，这些CNN具有，但是transfor

Undefined游侠·2024-08-24 17:37

评估与改进机器学习模型

MlstrategySingleNumbleEvaluationMetricoptimizingandsatisficingmetricImprovingmodelperformanceTwofundamentalReducebiasandvarianceAvoidablebiasvarianceerroranalysiswaysIncorrectlylabledexa

stoAir·2024-02-20 20:31

文献解读：纵向数据的测量不变性和交叉滞后模型（一）

文献一开始首先介绍MeasurementinvarianceMeasurementinvariance测量不变性在心理学的很多情形下，我们都不能直接测量我们想要的构象，比如饮酒动机，这些不能直接测量的变量叫做潜变量

Codewar·2024-02-19 14:12

pearson correlation coefficient

dingtom·2024-02-19 14:33

Contravariance 概念在计算机编程中的应用

Contravariance是一种编程概念，常见于面向对象编程语言中，特别是在类型系统中。它涉及到类型的关系和继承。

·2024-02-14 23:51

14.2 OpenGL图元装配和光栅化：不变性

不变性Invariance一个几何体或图元（primitive）如三角形、线段等，在窗口坐标系下通过平移(x,y)偏移量得到的新图元p₀，如果原始图元p和变换后的图元p₀都没有被裁剪（clipping）

乘风之羽·2024-02-13 14:38

深度学习基础

深度学习基础highvariance/datamismatchwhatisdatamismatchhowtosolvedatamismatchdatasynthesis数据合成迁移学习与预训练/微调什么时候用迁移学习

EEPI·2024-02-13 10:48

Regularization&feature selection

Crossvalidation/multualinformation/Bayesianstatisticsandregularization在之前我们讨论了最小化风险函数，但很多时候这样做的效果并不好，这是由于biasandvariance

zealscott·2024-02-12 03:00

使用 postcss-cva 来生成 cva 方法吧

cva方法吧使用postcss-cva来生成cva方法吧什么是cva封装示例组成参数postcss-cva的功能Css示例原子化设计注释参考生成cva函数Refers什么是cvacva全称为class-variance-authority

·2024-02-11 18:10

图像的重要属性

图像还具有以下重要属性：旋转不变性（rotationinvariance）：图像在发生旋转后，其重要特征和对象仍然能够被识别。

superdont·2024-02-11 16:59

方差与偏差

"偏差方差分解"(bias-variancedecomposition)是解释学习算法泛化性能的一种重要工具.偏差方差分解试图对学习算法的期望泛化错误率进行拆解.我们知道，算法在不同训练集上学得的结果很可能不同

井底蛙蛙呱呱呱·2024-02-10 10:18

python方差分析

方差分析方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）是一种统计方法，用于比较两个或更多组之间的平均值是否存在显著差异。

彭博锐·2024-02-10 02:45

【点云、图像】学习中常见的数学知识及其中的关系与python实战[更新中]

文章目录前言一、平均值、方差、协方差平均值（mean）np.mean()方差（variance）np.var()总体方差np.var(a,ddof=0)无偏样本方差np.var(a,ddof=1)有偏样本方差标准差

荒野火狐·2024-02-09 16:26

统计学（番外）

单盲双盲随机样本比便利样本更能够得出总体结论2.数据可视化频数频率直方图(hist)柱状图(bar)偏斜分布正态分布均匀分布多峰分布3.集中趋势modemedianmean4.差异性IQRoutliersvariancesigma

呼吸化为空气·2024-02-09 13:36

DataWhale概率统计4——方差分析

6.方差分析6.1概要方差分析（Analysisofvariance,ANOVA）主要研究分类变量作为自变量时，对因变量的影响是否显著，用于两个及两个以上样本均属差别的显著性检验。

摩卡Daddy·2024-02-09 11:33

阵列信号处理基础

常用的多麦克风波束形成技术有：DSB(delay-sumbeamforming),MVDR(minimumvariancedistortionlessresponse),GSC(generalizedsidelobecanceller

musiclvme·2024-02-08 17:50

x264 码率控制中自适应量化模式 AQ mode分析

i_aq_mode1.i_aq_mode取值为X264_AQ_NONE(0)、X264_AQ_VARIANCE(1)、X264_

DogDaoDao·2024-02-08 07:03

ORA-00937: not a single-group group function说明及解决方法(E文)

include/list/user/sql21110ASELECTlistcannotincludebothagroupfunction,suchasAVG,COUNT,MAX,MIN,SUM,STDDEV,orVARIANCE

javaPie·2024-02-08 06:47

改进神经网络

ImproveNN文章目录ImproveNNtrain/dev/testsetBias/VariancebasicrecipeRegularizationLogisticRegressionNeuralnetworkotherwaysoptimizationproblemNormalizinginputsvanishing

stoAir·2024-02-07 14:12

高质量实时渲染笔记

3Aliasing4近似积分5percentageclosersoftshadows(PCSS)percentacloserfiltering(PCF)PCSS的思想6VarianceSoftShadowMapping

Magic__Conch·2024-02-06 21:33

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

偏差（Bias）与方差（Variance）假设对数据集中一个样本进行n次预测，偏差是预测期望值与样本值的

毛飞龙·2024-02-06 19:13

论文解读：DeepBDC小样本图像分类

JointDistributionMatters:DeepBrownianDistanceCovarianceforFew-ShotClassification摘要由于每个新任务只给出很少的训练样例，所以

十有久诚·2024-02-04 01:19

Fisher线性判别分析

Fisher线性判别分析主要包括两个目标：最大化类间方差（MaximizeBetween-ClassVariance）：通过找到一个

Sanchez·J·2024-01-31 18:39

Bias 和 Variance 理解

一篇很不错的讲解Bias和Variance的文章：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html从三个角度去定义Bias和Variance概念上

phusFuNs·2024-01-31 07:29

【转】深度学习中的正则化（Regularization）

转自：http://www.imooc.com/article/69484一、Bias（偏差）&Variance（方差）在机器学习中，这两个名词经常让我们傻傻分不清。我们不妨用案例来看看怎么区分。

是我真的是我·2024-01-29 19:59

总体方差与样本方差的区别是什么？

总体方差和样本方差是统计学中两个重要概念，它们在定义和计算上有所不同，主要区别体现在数据集的性质和计算公式的分母上：1.总体方差（PopulationVariance）：定义：总体方差是指将一个完整数据集

CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:57

方差与协方差之间的区别？

方差（Variance）：方差是描述数据集合离散程度的统计量，它衡量了数据点与均值之间的平均距离。方差越大，表示数据点越分散；方差越小，表示数据点越集中。

CA&AI-drugdesign·2024-01-29 12:55

1.23聚类算法（kmeans(初始随机选k，迭代收敛）,DBSCAN（dij选点），MEANSHIFT（质心收敛），AGENS(最小生成树）），蚁群算法（参数理解、过程理解、伪代码、代码）

是要划分的聚类的数量；初始时随机选择k个点，然后逐渐选择离他最近的点，不断锁定最近的，最后计算方差和；这个是轮流的这个就类似于模拟退火的思想当前聚类下的方差和，也称为簇内方差（within-clustervariance

CQU_JIAKE·2024-01-29 11:16

均值、方差、协方差的增量计算

,...,x_n]Xn=[x1,x2,...,xn]，其均值为Xn‾=1n∑i=1nxi\overline{X_n}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nx_iXn=n1i=1∑nxi方差(variance

stiga-huang·2024-01-28 12:07

统计学-R语言-8.2

双因子方差分析考虑两个类别自变量对数值因变量影响的方差分析称为双因子方差分析（two-wayanalysisofvariance）（分析两个因子(因子A和因子B)对实验结果的影响）分析时有两种情形：只考虑两个因子对因变量的单独

柔雾·2024-01-28 06:31

Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization

目标：实时任意风格转移方法：adaptiveinstancenormalization原理：图像的风格就是特征图各个featurechannel跨空间的统计信息，比如mean和variance。

Cat丹·2024-01-27 08:58

oracle、oracle functions、oracle calls

However,mostGAsselectmutationandcrossoveroperationsrandomly[16],leadingtosignificantvariancebetweenindependentruns.EspeciallyinSBDD

马鹏森·2024-01-26 12:22

syncbn讲解(同步Batch Normalization)

目前网络的训练多为多卡训练，大型网络结构以及复杂任务会使得每张卡负责的batch-size小于等于1，若不进行同步BN，movingmean、movingvariance参数会产生较大影响，造成BN层失效

fayetdd·2024-01-26 09:45

Transformers在数据量不足时，训练不能很好地泛化

"Transformers缺乏CNN固有的一些归纳偏置(inductivebiases)——如平移等效性和局部性(translationequivarianceandlocality)，因此在数据量不足时

pythonSuperman·2024-01-23 10:31

深度学习记录--偏差/方差(bias/variance)

误差问题拟合神经网络函数过程中会出现两种误差：偏差(bias)和方差(variance)偏差和误差的区别欠拟合(underfitting)当偏差(bias)过大时，如左图，拟合图像存在部分不符合值，称为欠拟合

蹲家宅宅·2024-01-20 12:09

使用Allan_Variance_ROS功能包进行IMU标定

目录前言一、功能包源码编译二、IMU数据包准备三、IMU标定前言以realsenseD455相机内置IMU的标定来介绍Allan_Variance_ROS功能包进行IMU标定的整体流程以及实现效果，提供若干可能遇到问题的解决方案

油炸大聪明·2024-01-19 17:04

【水文】求数组的极值、平均值和方差

代码：#include#includevoidcalculateStatistics(intarr[],intsize){inti;doublesum=0.0,mean,variance;intmax_val

hdz_nosn2023·2024-01-19 05:56

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05-3+4

学习笔记-KalmanFilter卡尔曼滤波器Ch05-3+43.Stepbystep:DeriationofKalmenGain卡尔曼增益/因数详细推导4.Priori/PosterrorierrorCovarianceMartix

LiongLoure·2024-01-18 18:57

深度学习记录--正则化(regularization)

正则化(regularization)是一种实用的减少方差(variance)的方法，也即避免过度拟合几种正则化的方法L2正则化又被称为权重衰减(weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在

蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

【智能优化算法】协方差矩阵自适应进化算法CMAES附matlab代码

其中，协方差矩阵自适应进化算法(CovarianceMatrixAdaptationEvolutionStrategy，简称CMA-ES)是一种高效的优化算法。本文将详细介绍CMA-ES算法

前程算法matlab屋·2024-01-18 02:45

数据处理和特征工程（二）

4.特征选择一般有四种方法用来选择特征：过滤法、嵌入法、包装法、降维算法4.1Filter过滤法**根据统计检验的分数和相关性指标来选择特征，完全独立于各种机器学习算法4.1.1方差过滤VarianceThreshold

于饼喵·2024-01-17 22:23

协方差矩阵自适应调整的进化策略(CMA-ES)

关于CMA-ES，其中CMA为协方差矩阵自适应(CovarianceMatrixAdaptation)，而进化策略（Evolutionstrategies,ES）是一种无梯度随机优化算法。

努力发光的程序媛·2024-01-17 05:49

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记-Advanced控制理论 Ch04-12+13 不变性原理+非线性系统稳定设计

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-Advanced控制理论Ch04-12+13不变性原理+非线性系统稳定设计1.InvariancePrincilpe-LaSalle;sTheorem

LiongLoure·2024-01-14 11:06

【方差分析原理简介】

文章目录方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）1方差分析流程2借助sklean进行基于方差分析的特征筛选3总结方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）卡方检验更多的会考虑在衡量两个离散变量是否独立时使用

今天也要加油丫·2024-01-13 13:09

方差分析（python代码实现，超全）

定义方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。

python机器学习建模·2024-01-11 04:55

3.4.1-欠拟合与过拟合（Bias and variance） + 相关解决方案

帅翰GG·2024-01-10 18:20

C2-3.2.1 诊断Bias（偏差） and variance(方差)——误差的两大来源+解决方案

C2-3.2.1诊断Bias（偏差）andvariance(方差)——误差的两大来源1、Whatisbias?

帅翰GG·2024-01-10 06:43

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