ViT——ShuSenWang

Vue3 vant组件库自动导入

-an-xu-yin-ru-zu-jian-yang-shi【二】批量引入在基于vit

不叫虎子·2024-09-16 01:48

轻量级模型解读——轻量transformer系列

ConViT3、Mobile-Former4、MobileViTTransformer是2017谷歌提出的一篇论文，最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读，但随着2020年DETR和ViT

lishanlu136·2024-09-16 01:18

ComfyUI中的sam模型国内下载方法

配置文件，里面其实给了一些下载地址，配置文件里是这么写的："sam_model_vith_url":"https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h

jayli517·2024-09-15 19:57

【Vidu发布】中国首个长时长、高一致性、高动态性Video AI大模型

该模型采用生数科技团队原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT。

叶锦鲤·2024-09-12 13:44

Transformer+目标检测，这一篇入门就够了

Encoder-Decoder简介：Encoder-Decoder的缺陷：Attention机制：Self-Attention机制：Multi-HeadAttention：Transformer结构：图像分类之ViT

BIT可达鸭·2024-09-07 21:19

电子应用速成指南：Electron-Vite-Vue 实战手册

https://gitcode.com/gh_mirrors/el/electron-vite-vue本手册旨在为开发者提供详尽的指导，以快速上手Electron-Vite-Vue这一高效的Electron+Vit

褚柯深Archer·2024-09-07 08:50

JavaWeb——前端工程化

Nodejs+npm+Vite+VUE3+Router+Pinia+Axios+Element-plusECMAScript6:VUE3中大量使用ES6语法;Nodejs:前端项目运行环境npm:依赖下载工具Vit

A_Tai2333333·2024-08-31 08:21

Python深度学习：构建下一代智能系统

为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术，本文讲解注意力机制、Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer

2401_83402415·2024-08-28 10:04

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - trainer篇

[CLIP-VIT-L+Qwen]多模态大模型源码阅读-trainer篇前情提要源码阅读导包逐行解读compute_loss方法（重构）整体含义逐行解读save_model函数（重构）整体含义逐行解读create_optimizer

FlowerLoveJava·2024-08-24 22:40

CLIP-VIT-L + Qwen 多模态源码阅读 - 语言模型篇（3）

多模态学习笔记-语言模型篇（3）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:VLLM-BASE吐槽今天接着昨天的源码继续看，黑神话：悟空正好今天发售，希望广大coder能玩的开心~学习心得前情提要详情请看多模态源码阅读-2上次我们讲到利用view()函数对token_type_ids、position_ids进行重新塑形，确保这些张量的最后一个维度和input_s

FlowerLoveJava·2024-08-24 22:10

VIT论文阅读： A Image is Worth 16x16 Words

简介在2024年，大家都知道了transformer的故事，但是在4年前,CNN和Transformer谁才是CV的未来，还没有那么确定。在简介部分，作者提到了一个令人失望的事实，在基于imagenet的实验中发现，transformer的表现差于同尺寸的ResNet。作者把原因归结到biastranslationequivarianceandlocality，这些CNN具有，但是transfor

Undefined游侠·2024-08-24 17:37

VUE3配置sass、less全局变量

variable.scss创建一个variable.scss文件,并定义全局变量$common-color:red项目中引入全局变量$在style/variable.scss创建一个variable.scss文件，并在vit

m0_50156032·2024-08-24 09:49

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（2）

多模态学习笔记-语言模型篇（2）参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:vlm-learning吐槽今天的源码看的欲仙欲死，NTK(neuraltangentkernel),rotary_position_embedding这些在之前的学习中完全闻所未闻，导致看的时候一脸懵逼，只能说不愧是Qwen大模型，各种sota的技术都用上了。就是看的有点费劲TAT~学习

FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

[CLIP-VIT-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇（1）

多模态大模型源码阅读-语言模型篇（1）吐槽今日心得MQwen.py吐槽想要做一个以Qwen-7B-Insturct为languagedecoder,以CLIP-VIT-14为visionencoder的

FlowerLoveJava·2024-08-23 09:14

Vue 3项目安装Element-Plus

1.创建一个Vue3项目在本文中，博主已经创建好了一个Vue3的项目，如果不知道如何创建Vue3项目的小伙伴们，可以参考Vit

洛*璃·2024-08-22 04:19

Transformer视频理解学习的笔记

今天复习了Transformer,ViT,学了SwinTransformer,还有观看了B站视频理解沐神系列串讲视频上（24.2.26未看完,明天接着看）这里面更多论文见：https://github.com

LinlyZhai·2024-02-28 14:26

一些大佬的可解释人工智能的优质资料整理及总结（更新中）

针对Transformer系列模型的模型可解释性分析：1.关于Transformer可解释性的介绍：Transformer模型的可解释性内容总结：2.关于VIT模型的可解释性研究介绍：VisionTransformer

Trouville01·2024-02-27 15:57

关于VIT（Vision Transformer）的架构记录

在VIT模型设计中，尽可能地紧密遵循原始的Transformer模型（Vaswani等人，2017年）。

一条小小yu·2024-02-19 12:53

Mamba-UNet：用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络

AI浩·2024-02-15 10:35

ResT An Efficient Transformer for Visual

第二，改变了ViT中的位置编码，提出了一种简单但是有效的空间注

CV案例精选·2024-02-14 02:30

Stable Diffusion WebUI linux部署问题

当我部署好环境后，准备大张旗鼓开搞时，进入项目地址运行pythonlaunch.py后发现下面连接着的报错是OSError:Can'tloadtokenizerfor'openai/clip-vit-large-patch14

SuperB666·2024-02-13 14:58

王树森《RNN & Transformer》系列公开课

如何原谅奋力过但无声·2024-02-13 05:24

vite项目

vite项目1、什么是viteVite（法语意为"快速的"，发音/vit/，发音同"veet"）是一种新型前端构建工具，能够显著提升前端开发体验。

·2024-02-11 18:45

【论文精读】Swin Transformer

摘要ViT的缺点：Transformer在语言处理中的基本元素是wordtoken，其特点是语义信息比较密集。

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】ViT-Adapter

摘要视觉transformer类的模型可以分为普通ViT和视觉transformer变体两类。

None-D·2024-02-11 15:12

【论文精读】 Vision Transformer（ViT）

摘要验证了当拥有足够多的数据进行预训练的时候，ViT的表现就会超过CNN，突破transformer缺少归纳偏置的限制，可以在下游任务中获得较好的迁移效果。

None-D·2024-02-11 15:11

ViT有研究价值在于有很多问题还没有解决，真理是阶段性的产物

ASurveyonVisionTransformerAbstracttransformer最早应用于自然语言处理领域，是一种主要基于自注意机制的深度神经网络。由于其强大的表示能力，研究人员正在寻找将transformer应用于计算机视觉任务的方法。在各种可视化基准测试中，基于transformer的模型的性能类似于或优于其他类型的网络，如卷积和循环神经网络。由于transformer具有较高的性能

羞儿·2024-02-10 13:02

大模型实践笔记（2）——Clip改进：通过文本检索视频帧

目录超参数设置配置LLM-clip的backbone文本编码抽取视频帧并编码视频帧匹配保存结果帧工程流全是干货超参数设置#超参数设置PARAMS={"clip_model":"openai/clip-vit-base-patch32

不会写代码！！·2024-02-10 07:46

使用HLS FFT报错： undefined reference to‘xilinx_ip_xfft_v9_1_*‘问题解决方法

/Vit

凳子花❀·2024-02-09 16:07

MogaNet：高效的多阶门控聚合网络

AI浩·2024-02-08 04:27

Vision Transformer（VIT）

VisionTransformer（VIT）VisionTransformer（ViT）是一种新兴的图像分类模型，它使用了类似于自然语言处理中的Transformer的结构来处理图像。

宫本文藏·2024-02-08 03:09

vue项目开发vscode配置

":"vue-sph","version":"0.0.0","private":true,"type":"module","scripts":{"dev":"vite--open","build":"vit

RuiW_97·2024-02-07 10:37

Vision Transformer及其变体（自用）

0回顾Transformer0.1encoder在正式开始ViT之前，先来复习一遍transformer的核心机制相关的文章有很多，我选了一遍最通俗易懂的放在这：Transformer通俗笔记：从Word2Vec

ST-Naive·2024-02-07 10:35

最新模型VMamba：颠覆视觉Transformer，下一代主流Backbone？

YunjieTian,YuzhongZhao,HongtianYu,LingxiXie,YaoweiWang,QixiangYe,YunfanLiu1.摘要卷积神经网络（CNN）与视觉Transformer（ViT

深蓝学院·2024-02-06 21:39

基于openAI 的 clip模型启动一个图片识别分类

importtorchimportclipfromPILimportImage#加载预训练模型device="cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu"model,preprocess=clip.load('ViT-B

wzerofeng·2024-02-06 02:05

EDTER：融合transformer的边缘检测网络

原文链接：EDTER首先回顾viT部分：和ViT一样，先把图像分割为P*P大小的patch，分别经过映射得到tokens：patchembeddings。

Deserve_p·2024-02-05 17:17

Boundry attention: 泛化能力很强的边缘检测模块

细节部分：不同于viT把图片切成小patch，然后映射为token，而是每个像素都有一个token。（文章说的dense，stride-1的token）每个像素的

Deserve_p·2024-02-05 17:47

教程6 Vue3+Element Plus el-carousel制作轮播图（后面有修改样式的方法）

npminstallelement-plus--save（2）自动引入Elementnpminstall-Dunplugin-vue-componentsunplugin-auto-import（3）在配置文件中进行配置，本人使用的是Vit

JunLianHuang·2024-02-05 11:08

跑通CLIP4STR，用于字符识别的预标签制作

工程链接：https://github.com/VamosC/CLIP4STR下载工程链接工程，下载模型clip4str_base16x16_d70bde1f2d.ckpt和ViT-B-16.pt；首先根据工程中的

猫猫与橙子·2024-02-05 02:24

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

近年来发展起来的视觉变压器(ViT)在计算机视觉任务中取得了可喜的成果。与cnn相比，图像序列化是一种全新的方式。

无妄无望·2024-02-04 09:01

vit细粒度图像分类（十）TransFG学习笔记

近年来，视觉变压器(visiontransformer,ViT)在传统的分类任务中表现出了强大的

无妄无望·2024-02-04 09:59

vit细粒度图像分类（七）TBNet学习笔记

1.摘要细粒度鸟类图像识别致力于实现鸟类图像的准确分类，是机器人视觉跟踪中的一项基础性工作。鉴于濒危鸟类的监测和保护对保护濒危鸟类具有重要意义，需要采用自动化方法来促进鸟类的监测。在这项工作中，我们提出了一种新的基于机器人视觉跟踪的鸟类监视方法，该方法采用了一种名为TBNet的亲和关系感知模型，该模型结合了CNN和Transformer架构，并具有新颖的特征选择(FS)模块。具体来说，CNN是用来

无妄无望·2024-02-02 10:18

vit细粒度图像分类（八）SIM-Trans学习笔记

1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)旨在从相似的从属类别中识别物体，这对人类准确的自动识别需求具有挑战性和实用性。大多数FGVC方法侧重于判别区域挖掘的注意机制研究，而忽略了它们之间的相互依赖关系和组成的整体对象结构，而这些对模型的判别信息定位和理解能力至关重要。为了解决上述局限性，我们提出了结构信息建模变压器(SIM-Trans)，将对象结构信息整合到变压器中，以增强区分表示学习，使其同时包含外观

无妄无望·2024-02-02 10:47

中科院一区顶刊 | DilateFormer: 即插即用的多尺度全局注意力机制(附源码实现)

原有的ViT模型在计算复杂性和感受野大小之间的权衡上存在矛盾。众所周知，ViT模型使用全局注意力机制，能够在任意图像块之间建立长远距离上下文依赖关系，但是全局

CVHub·2024-02-02 06:23

Vue3+TS+移动端-购物车实现详细步骤+项目优化

也可以使用piniavuex官网:https://vuex.vuejs.org/zh/pinia官网:https://pinia.web3doc.top/这次购物车就选用vuex:第一步:需要配置自动导入在vit

前端进阶中·2024-02-01 17:59

深度学习中的各种数据增强

然而，直至今日，尽管提出了以ViT为代表的新一代视觉网络架构，但数据问题仍然是构建深度学习模型最常见的挑战之一。

一枚爱吃大蒜的程序员·2024-02-01 14:06

深度学习中的各种数据增强方法大全