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ViT——ShuSenWang
Transformer+目标检测,这一篇入门就够了
Encoder-Decoder简介:Encoder-Decoder的缺陷:Attention机制:Self-Attention机制:Multi-HeadAttention:Transformer结构:图像分类之
ViT
BIT可达鸭
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2024-09-07 21:19
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深度学习-计算机视觉
transformer
深度学习
目标检测
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电子应用速成指南:Electron-Vite-Vue 实战手册
https://gitcode.com/gh_mirrors/el/electron-vite-vue本手册旨在为开发者提供详尽的指导,以快速上手Electron-Vite-Vue这一高效的Electron+
Vit
褚柯深Archer
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2024-09-07 08:50
JavaWeb——前端工程化
Nodejs+npm+Vite+VUE3+Router+Pinia+Axios+Element-plusECMAScript6:VUE3中大量使用ES6语法;Nodejs:前端项目运行环境npm:依赖下载工具
Vit
A_Tai2333333
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2024-08-31 08:21
JavaWeb
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Python深度学习:构建下一代智能系统
为了帮助广大学员更加深入地学习人工智能领域最近3-5年的新理论与新技术,本文讲解注意力机制、Transformer模型(BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、
ViT
、SwinTransformer
2401_83402415
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2024-08-28 10:04
python
python
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-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - trainer篇
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-L+Qwen]多模态大模型源码阅读-trainer篇前情提要源码阅读导包逐行解读compute_loss方法(重构)整体含义逐行解读save_model函数(重构)整体含义逐行解读create_optimizer
FlowerLoveJava
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2024-08-24 22:40
多模态大模型源码阅读
多模态学习笔记
人工智能
计算机视觉
python
机器学习
自然语言处理
神经网络
深度学习
CLIP-
VIT
-L + Qwen 多模态源码阅读 - 语言模型篇(3)
多模态学习笔记-语言模型篇(3)参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:VLLM-BASE吐槽今天接着昨天的源码继续看,黑神话:悟空正好今天发售,希望广大coder能玩的开心~学习心得前情提要详情请看多模态源码阅读-2上次我们讲到利用view()函数对token_type_ids、position_ids进行重新塑形,确保这些张量的最后一个维度和input_s
FlowerLoveJava
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2024-08-24 22:10
多模态学习笔记
多模态大模型源码阅读
学习
笔记
计算机视觉
神经网络
自然语言处理
图像处理
人工智能
VIT
论文阅读: A Image is Worth 16x16 Words
简介在2024年,大家都知道了transformer的故事,但是在4年前,CNN和Transformer谁才是CV的未来,还没有那么确定。在简介部分,作者提到了一个令人失望的事实,在基于imagenet的实验中发现,transformer的表现差于同尺寸的ResNet。作者把原因归结到biastranslationequivarianceandlocality,这些CNN具有,但是transfor
Undefined游侠
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2024-08-24 17:37
论文阅读
VUE3配置sass、less全局变量
variable.scss创建一个variable.scss文件,并定义全局变量$common-color:red项目中引入全局变量$在style/variable.scss创建一个variable.scss文件,并在
vit
m0_50156032
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2024-08-24 09:49
sass
less
前端
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VIT
-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇(2)
多模态学习笔记-语言模型篇(2)参考repo:WatchTower-Liu/VLM-learning;url:vlm-learning吐槽今天的源码看的欲仙欲死,NTK(neuraltangentkernel),rotary_position_embedding这些在之前的学习中完全闻所未闻,导致看的时候一脸懵逼,只能说不愧是Qwen大模型,各种sota的技术都用上了。就是看的有点费劲TAT~学习
FlowerLoveJava
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2024-08-23 09:14
多模态学习笔记
多模态大模型源码阅读
学习
笔记
nlp
计算机视觉
人工智能
深度学习
自然语言处理
[CLIP-
VIT
-L + Qwen] 多模态大模型源码阅读 - 语言模型篇(1)
多模态大模型源码阅读-语言模型篇(1)吐槽今日心得MQwen.py吐槽想要做一个以Qwen-7B-Insturct为languagedecoder,以CLIP-
VIT
-14为visionencoder的
FlowerLoveJava
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2024-08-23 09:14
多模态学习笔记
多模态大模型源码阅读
学习
笔记
python
人工智能
计算机视觉
神经网络
深度学习
Vue 3项目安装Element-Plus
1.创建一个Vue3项目在本文中,博主已经创建好了一个Vue3的项目,如果不知道如何创建Vue3项目的小伙伴们,可以参考
Vit
洛*璃
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2024-08-22 04:19
vue.js
前端
javascript
css
typescript
element-plus
Transformer视频理解学习的笔记
今天复习了Transformer,
ViT
,学了SwinTransformer,还有观看了B站视频理解沐神系列串讲视频上(24.2.26未看完,明天接着看)这里面更多论文见:https://github.com
LinlyZhai
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2024-02-28 14:26
transformer
学习
笔记
一些大佬的可解释人工智能的优质资料整理及总结(更新中)
针对Transformer系列模型的模型可解释性分析:1.关于Transformer可解释性的介绍:Transformer模型的可解释性内容总结:2.关于
VIT
模型的可解释性研究介绍:VisionTransformer
Trouville01
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2024-02-27 15:57
人工智能
关于
VIT
(Vision Transformer)的架构记录
在
VIT
模型设计中,尽可能地紧密遵循原始的Transformer模型(Vaswani等人,2017年)。
一条小小yu
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2024-02-19 12:53
transformer
深度学习
人工智能
Mamba-UNet:用于医学图像分割的类似UNet的纯视觉Mamba网络
摘要在医学图像分析的最新进展中,卷积神经网络(CNN)和视觉转换器(
ViT
)都取得了显著的基准成绩。
AI浩
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2024-02-15 10:35
高质量人类CV论文翻译
深度学习
人工智能
计算机视觉
ResT An Efficient Transformer for Visual
第二,改变了
ViT
中的位置编码,提出了一种简单但是有效的空间注
CV案例精选
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2024-02-14 02:30
Stable Diffusion WebUI linux部署问题
当我部署好环境后,准备大张旗鼓开搞时,进入项目地址运行pythonlaunch.py后发现下面连接着的报错是OSError:Can'tloadtokenizerfor'openai/clip-
vit
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SuperB666
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2024-02-13 14:58
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diffusion
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王树森《RNN & Transformer》系列公开课
本课程主要介绍NLP相关,包括RNN、LSTM、Attention、Transformer、BERT等模型,以及情感识别、文本生成、机器翻译等应用
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如何原谅奋力过但无声
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2024-02-13 05:24
深度学习
rnn
transformer
bert
vite项目
vite项目1、什么是viteVite(法语意为"快速的",发音/
vit
/,发音同"veet")是一种新型前端构建工具,能够显著提升前端开发体验。
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2024-02-11 18:45
前端vue.jsnpm
【论文精读】Swin Transformer
摘要
ViT
的缺点:Transformer在语言处理中的基本元素是wordtoken,其特点是语义信息比较密集。
None-D
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2024-02-11 15:12
BackBones
深度学习
人工智能
计算机视觉
算法
机器学习
【论文精读】
ViT
-Adapter
摘要视觉transformer类的模型可以分为普通
ViT
和视觉transformer变体两类。
None-D
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2024-02-11 15:12
BackBones
计算机视觉
深度学习
人工智能
transformer
机器学习
【论文精读】 Vision Transformer(
ViT
)
摘要验证了当拥有足够多的数据进行预训练的时候,
ViT
的表现就会超过CNN,突破transformer缺少归纳偏置的限制,可以在下游任务中获得较好的迁移效果。
None-D
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2024-02-11 15:11
BackBones
深度学习
人工智能
计算机视觉
ViT
有研究价值在于有很多问题还没有解决,真理是阶段性的产物
ASurveyonVisionTransformerAbstracttransformer最早应用于自然语言处理领域,是一种主要基于自注意机制的深度神经网络。由于其强大的表示能力,研究人员正在寻找将transformer应用于计算机视觉任务的方法。在各种可视化基准测试中,基于transformer的模型的性能类似于或优于其他类型的网络,如卷积和循环神经网络。由于transformer具有较高的性能
羞儿
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2024-02-10 13:02
论文笔记
深度学习
人工智能
ViT
网络模型
研究方向
大模型实践笔记(2)——Clip改进:通过文本检索视频帧
目录超参数设置配置LLM-clip的backbone文本编码抽取视频帧并编码视频帧匹配保存结果帧工程流全是干货超参数设置#超参数设置PARAMS={"clip_model":"openai/clip-
vit
-base-patch32
不会写代码!!
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2024-02-10 07:46
人工智能
LLM
Python学习
深度学习
大数据
使用HLS FFT报错: undefined reference to‘xilinx_ip_xfft_v9_1_*‘问题解决方法
/
Vit
凳子花❀
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2024-02-09 16:07
Verilog
数字IC设计
HLS
HLS
fpga开发
MogaNet:高效的多阶门控聚合网络
文章目录摘要1、简介2、相关工作2.1、视觉Transformers2.2、
ViT
时代的卷积网络3、从多阶博弈论交互的角度看表示瓶颈4、方法论4.1、MogaNet概述4.2、多阶门控聚合4.3、通过通道聚合进行多阶特征重新分配
AI浩
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2024-02-08 04:27
网络
人工智能
计算机视觉
Vision Transformer(
VIT
)
VisionTransformer(
VIT
)VisionTransformer(
ViT
)是一种新兴的图像分类模型,它使用了类似于自然语言处理中的Transformer的结构来处理图像。
宫本文藏
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2024-02-08 03:09
深度学习笔记
transformer
深度学习
计算机视觉
vue项目开发vscode配置
":"vue-sph","version":"0.0.0","private":true,"type":"module","scripts":{"dev":"vite--open","build":"
vit
RuiW_97
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2024-02-07 10:37
vue.js
vscode
前端
Vision Transformer及其变体(自用)
0回顾Transformer0.1encoder在正式开始
ViT
之前,先来复习一遍transformer的核心机制相关的文章有很多,我选了一遍最通俗易懂的放在这:Transformer通俗笔记:从Word2Vec
ST-Naive
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2024-02-07 10:35
transformer
深度学习
人工智能
最新模型VMamba:颠覆视觉Transformer,下一代主流Backbone?
YunjieTian,YuzhongZhao,HongtianYu,LingxiXie,YaoweiWang,QixiangYe,YunfanLiu1.摘要卷积神经网络(CNN)与视觉Transformer(
ViT
深蓝学院
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2024-02-06 21:39
计算机视觉
CNN
基于openAI 的 clip模型启动一个图片识别分类
importtorchimportclipfromPILimportImage#加载预训练模型device="cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu"model,preprocess=clip.load('
ViT
-B
wzerofeng
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2024-02-06 02:05
golang
chatgpt
人工智能
EDTER:融合transformer的边缘检测网络
原文链接:EDTER首先回顾
viT
部分:和
ViT
一样,先把图像分割为P*P大小的patch,分别经过映射得到tokens:patchembeddings。
Deserve_p
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2024-02-05 17:17
论文阅读笔记
transformer
网络
深度学习
Boundry attention: 泛化能力很强的边缘检测模块
细节部分:不同于
viT
把图片切成小patch,然后映射为token,而是每个像素都有一个token。(文章说的dense,stride-1的token)每个像素的
Deserve_p
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2024-02-05 17:47
论文阅读笔记
注意力机制
边缘检测
教程6 Vue3+Element Plus el-carousel制作轮播图(后面有修改样式的方法)
npminstallelement-plus--save(2)自动引入Elementnpminstall-Dunplugin-vue-componentsunplugin-auto-import(3)在配置文件中进行配置,本人使用的是
Vit
JunLianHuang
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2024-02-05 11:08
vue.js
javascript
前端
跑通CLIP4STR,用于字符识别的预标签制作
工程链接:https://github.com/VamosC/CLIP4STR下载工程链接工程,下载模型clip4str_base16x16_d70bde1f2d.ckpt和
ViT
-B-16.pt;首先根据工程中的
猫猫与橙子
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2024-02-05 02:24
ocr
linux
OCR
vit
细粒度图像分类(九)RAMS-Trans学习笔记
近年来发展起来的视觉变压器(
ViT
)在计算机视觉任务中取得了可喜的成果。与cnn相比,图像序列化是一种全新的方式。
无妄无望
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2024-02-04 09:01
学习
笔记
transformer
分类
python
人工智能
vit
细粒度图像分类(十)TransFG学习笔记
近年来,视觉变压器(visiontransformer,
ViT
)在传统的分类任务中表现出了强大的
无妄无望
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2024-02-04 09:59
学习
笔记
transformer
分类
python
人工智能
vit
细粒度图像分类(七)TBNet学习笔记
1.摘要细粒度鸟类图像识别致力于实现鸟类图像的准确分类,是机器人视觉跟踪中的一项基础性工作。鉴于濒危鸟类的监测和保护对保护濒危鸟类具有重要意义,需要采用自动化方法来促进鸟类的监测。在这项工作中,我们提出了一种新的基于机器人视觉跟踪的鸟类监视方法,该方法采用了一种名为TBNet的亲和关系感知模型,该模型结合了CNN和Transformer架构,并具有新颖的特征选择(FS)模块。具体来说,CNN是用来
无妄无望
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2024-02-02 10:18
学习
笔记
人工智能
深度学习
分类
vit
细粒度图像分类(八)SIM-Trans学习笔记
1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)旨在从相似的从属类别中识别物体,这对人类准确的自动识别需求具有挑战性和实用性。大多数FGVC方法侧重于判别区域挖掘的注意机制研究,而忽略了它们之间的相互依赖关系和组成的整体对象结构,而这些对模型的判别信息定位和理解能力至关重要。为了解决上述局限性,我们提出了结构信息建模变压器(SIM-Trans),将对象结构信息整合到变压器中,以增强区分表示学习,使其同时包含外观
无妄无望
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2024-02-02 10:47
学习
笔记
人工智能
深度学习
分类
中科院一区顶刊 | DilateFormer: 即插即用的多尺度全局注意力机制(附源码实现)
原有的
ViT
模型在计算复杂性和感受野大小之间的权衡上存在矛盾。众所周知,
ViT
模型使用全局注意力机制,能够在任意图像块之间建立长远距离上下文依赖关系,但是全局
CVHub
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2024-02-02 06:23
网络架构
人工智能
计算机视觉
深度学习
Vue3+TS+移动端-购物车实现详细步骤+项目优化
也可以使用piniavuex官网:https://vuex.vuejs.org/zh/pinia官网:https://pinia.web3doc.top/这次购物车就选用vuex:第一步:需要配置自动导入在
vit
前端进阶中
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2024-02-01 17:59
Vue3
vue.js
前端
javascript
typescript
深度学习中的各种数据增强
然而,直至今日,尽管提出了以
ViT
为代表的新一代视觉网络架构,但数据问题仍然是构建深度学习模型最常见的挑战之一。
一枚爱吃大蒜的程序员
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2024-02-01 14:06
人工智能
python
深度学习
神经网络
自然语言处理
计算机视觉
深度学习中的各种数据增强方法大全
然而,直至今日,尽管提出了以
ViT
为代表的新一代视觉网络架构,但数据问题仍然是构建深度学习模型最常见的挑战之一。
程序员奇奇
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2024-02-01 14:35
深度学习
人工智能
数据增强
15EG使用ps点亮mio的led
配置完成后按照hello_world工程模板生成bit文件,和创建vitis工程,下面将从创建好
vit
mcupro
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2024-01-31 21:19
单片机
嵌入式硬件
FPGA
fpga开发
vit
细粒度图像分类(五)TransFC学习笔记
1.摘要细粒度图像具有不同子类间差异小、相同子类内差异大的特点。现有网络模型在处理过程中存在特征提取能力不足、特征表示冗余和归纳偏置能力弱等问题,因此提出一种改进的Transformer图像分类模型。首先,利用外部注意力取代原Transformer模型中的自注意力,通过捕获样本间相关性提升模型的特征提取能力;其次,引入特征选择模块筛选区分性特征,去除冗余信息,加强特征表示能力;最后,引入融合的多元
无妄无望
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2024-01-31 18:40
学习
笔记
vit
细粒度图像分类(六)TransFC学习笔记
1.摘要从判别局部区域学习特征表示在细粒度视觉分类中起着关键作用。利用注意机制提取零件特征已成为一种趋势。然而,这些方法有两个主要的局限性:第一,它们往往只关注最突出的部分,而忽略了其他不明显但可区分的部分。其次,他们孤立地对待不同的部分特征,而忽略了它们之间的关系。为了解决这些限制,我们建议定位多个不同的可区分部分,并以明确的方式探索它们之间的关系。在这个过程中,我们引入了两个轻量级模块,它们可
无妄无望
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2024-01-31 18:10
学习
笔记
transformer
人工智能
深度学习
分类
Vite学习指南
2.1什么是ViteVite(法语意为"快速的",发音/
vit
/,发音同"veet")是一种新型前端构建工具,能够显著提升前端开发
秋の本名
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2024-01-29 00:17
状态模式
vit
细粒度图像分类(四)BT-Net学习笔记
1.摘要为了改进在细粒度图像分类过程中类别差异难以提取的问题,本文提出了一种基于Transformer双线性网络的细粒度网络分类优化方法(BT-Net)。首先,将输入图像通过不同卷积处理成不同长度的二维向量,然后,构建重复次数不同的编码器,最后,双网络分支将图像表示为来自两个Transformer的特征集合,得到更加丰富的互补特征信息,从而提高细粒度分类的精度。实验结果表明,BT-Net在CUB-
无妄无望
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2024-01-28 22:06
学习
笔记
transformer
分类
python
Vision Mamba:将Mamba应用于计算机视觉任务的新模型
就像
VIT
一样现在已经有人将他应用到了计算机视觉领域,让我们来看看最近的这篇论文“VisionMamba:EfficientVisualRe
数据派THU
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2024-01-28 08:21
计算机视觉
人工智能
vite搭建vue3.0项目
nextelement-plusaxios-S2、生产依赖yarnaddsass-D修改端口号vite.config.jsimport{defineConfig}from'vite'importvuefrom'@
vit
X_8d6a
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2024-01-28 04:08
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