根据保存的IQ信号，可以通过一系列数字信号处理技术解析出频谱视图。下面是一种常见的方法：IQ信号预处理：首先，对保存的IQ信号进行预处理，例如进行低通滤波以消除高频噪声。

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Bug跟踪函数调用方法StackTraceElementmSte=newException().getStackTrace()[1];Log.e("mmm",mSt...创建寄宿在Windows服务中的WCF

继续之前的，将程序部署到hololens上，结果不能通行，几种地址都试了一下。稍微说一下，开发时是用usb连接hololens和电脑的。弄了个360wifi，插到电脑上，hololens连接，显示hololens的ip是172.27.86.72。服务端相应的改为172.27.86.1。可以了。测试结果测试了一下时间，从结论上说，确实有点不稳定，就算数量级是100，也可能用时1-3s，这种的人是能感

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限流算法实现技术：WCF测试工具：Postman的Runner工具服务类：//////阈值，每秒钟最多访问16次///privatestaticintQPS=16;//////重置访问次数的时间间隔//

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要使用1688API接口采集商品详情，可以按照以下步骤进行：获取API接口权限：申请1688的appkey和appsecret，并获取access_token。编写API请求代码：使用Python等编程语言，编写API请求代码。以下是一个Python代码示例，用于获取1688商品详情：应用爬取下来的数据：一旦获取了商品详情，就可以根据自己的需求进行应用。例如，可以进行数据分析、调整销售策略等。请求

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一种可能的解决方案是使用图像识别和相似度匹配的算法。您可以通过将输入的图片与1688上的商品图片进行比对，找出最相似的商品。这涉及到图像特征提取、相似度计算以及数据库匹配等技术。您可以使用开源的图像处理库（如OpenCV）来进行图像处理和特征提取，使用深度学习库（如TensorFlow或PyTorch）来构建图像识别模型，并搭建一个数据库来存储和检索商品信息。不过，这样的解决方案并不简单，需要具备

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由于做族库中，考虑到连接数据库代码可能会被反编译，上个版本中我采用的是WCF的方式与服务器数据交互，文章可在我前几篇找到，但是最近在学习QT相尝试使用QT+C++或是VC++开发，看一下效果，所以简单写了一个

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