Wide

心灵的净化之路——《犬夜叉》青文豪华版赏析

企划很好，还原日版wide版，不但有卷头彩页，还做成了精装，定制了高桥留美子老师的特制祝福卡片。缺陷就是第一册有书腰，其他没有。。。
旅行的纸片·2020-03-09 16:23

TensorFlow2.0 (1) wide and deep 模型多输入代码详解

前言、TensorFlow2.0的重点笔记，对一些细节掌握不牢固，写一下博文来挖掘自己的不足因为是纯手打，方便记忆，可能存在一些字节错误，敬请谅解一、wideanddeep1.引入资源库importmatplotlibasmpl#python绘图库importmatplotlib.pyplotasplt#python2D绘图库importnumpyasnp#数学库，矩阵数组等importsklea
XMing666·2020-03-09 09:49

两个月C语言的初学者，我利用easyx图形库所做的球球作战小游戏（二）

图形库所做的球球作战小游戏（一）1.2在随机位置出现一个减肥果apple这个就比较简单可通过两个函数实现通过rand函数随机初始化apple的坐标voidinitApple(){intx,y;x=GRAPH_WIDE-apple.r
Hans941·2020-03-09 08:31

DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction

DeepFMDeepFM是一个集成了FM和DNN的神经网络框架，思路和Google的Wide&Deep相似，都包括wide和deep两部分。
小绿叶mj·2020-03-08 21:54

芯片式激光雷达Sweeper调研

——DARPASweeper2015年5月21日DARPA发布了Sweeper技术，对该技术的形容为Wide-AngleOpticalPhasedArrayTechnology（广角光学相控阵技术）。
金戈大王·2020-03-05 02:13

基因融合 — step3 FACTERA 软件

FusionAndChromosomalTranslocationEnumerationandRecoveryAlgorithm)isatoolfordetectionofgenomicfusionsinpaired-endtargeted(orgenome-wide
小灰灰不会飞那又怎样·2020-03-03 18:12

A generic camera model and calibration method for conventional, wide-angle, and fish-eye lenses

第一章：引言介绍Focus:accurategeometricmodelingofrealcamerasmethod:1.itrequiresthatthecameraobservesaplanarcalibrationpattern.2.it'sbasedonagenericcameramodelthatwillbeshowntobesuitablefordifferentkindofomnid
Supreme_DJK·2020-02-28 04:46

Android 应用内常用通信方式

EventBus.getDefault().register(this);EventBus.getDefault()在源码里的实现如下：/**Conveniencesingletonforappsusingaprocess-wide
糖葫芦_倩倩·2020-02-24 20:38

从FM到DeepFM：浅谈推荐系统中的模型演化

本文分析总结一系列相关的模型，包括FM,FNN,PNN,Wide&Deep和DeepFM.I.FactorizationMachine(FM)1.FM的定义假设输入特征是n维向量。
小新_XX·2020-02-21 23:43

传奇耳塞品牌Widing参加2017东方宾馆音响展

Widing的品牌含义来源于Wide+ing，意味着一种宽广的意境、感觉和听感。从2005年的第一款耳塞LJ01到WidingME10EX系列，Widing一直走的是小众高阻低敏动圈入耳塞路
发烧老猫·2020-02-21 07:13

Tensorflow学习笔记（二）Tensorflow keras实战 --tf.keras

使用tf.keras进行模型的搭建用到的深度学习的理论知识包括分类问题、回归问题、神经网络、损失函数、激活函数、dropout、批归一化、深度神经网络、Wide&Deep模型、密集特征、稀疏特征、超参数搜索等及其在图像分类
weixin_43107805·2020-02-19 23:10

2019-9-28 工作积累

Whenthenewspaperwasyoung本报刚创立时Staggeringcreationofwealth惊人的...StemfromStuturnsagainstsb对...不利All-encompassing全面Wide-ranging
A_bad_tea_maker·2020-02-18 20:18

《重学前端》读后感（04|HTML语义：如何运用语义化标签来呈现WiKi网页？）

案例：wiki文章，PC端打开https://en.wikipedia.org/wiki/World_Wide_Web或者http://static001.geekbang.org/static/time
BlueSeaBoat·2020-02-12 00:41

短视频如何做到千人千面？FM+GBM排序模型深度解析

信息流短视频排序目前使用是以CTR预估为目标的Wide&Deep模型。通过引入时长特征、点击+时长多目标优化等工作，我们取得
阿里云云栖号·2020-02-11 04:58

富士WIDE300拍立得的涅磐重生

拍立得一直被认为是低素质的玩具，现在通过更换玛米亚新闻机镜头，拍立得相纸的素质有质的飞跃，拍立得加装测距仪、测光表，更有手动胶片机的风范，保留拍立得记数功能更加有的放矢出发，避免错过美好时刻的尴尬，更换玛米亚新闻机90/3.5镜头的这套拍立得，跟随我入藏表现出众，完全颠覆对拍立得的传统认识，感兴趣的朋友欢迎交流，微信xjxg009928。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片
帅帅_68dc·2020-02-09 16:38

图说全球形势⑤：民族、人口、国家与财富……

才短短的数千年，相比地球历史只是刹那间的尘埃，然而，它的戏剧性变迁却是如此剧烈，以至于单看任何一个章节都能让人震惊…：厌倦了历史课上那些枯燥的描述么让咱们来围观下地图中的世界史以下图文信息翻译自Far&Wide
星系花园郑好·2020-02-07 00:00

构建并用 TensorFlow Serving 部署 Wide & Deep 模型

Wide&Deep模型是谷歌在2016年发表的论文中所提到的模型。在论文中，谷歌将LR模型与深度神经网络结合在一起作为GooglePlay的推荐获得了一定的效果。
曾梓华·2020-02-06 09:08

图说全球形势④：这个世界上谁更孤立……

咱们来盘点下：以下图文信息翻译自Far&Wide|TravelIdeasandInspiration1哪些国家拒绝使用公制？公制亦称“米制”，始于大革命期间的巴黎。
星系花园郑好·2020-02-02 00:00

【题解】AT1984 Wide Swap(拓扑排序)

【题解】AT1984WideSwap(拓扑排序)排列问题的一大套路是考虑arc数组(arc[data[t]]=t)然后题目那个swap的性质，就转换为了对于arc数组相邻的值，若其差大于等于\(k\)则可以交换，否则不能。考虑arc数组上任意两个数\(x,y\)(假设x的位置x\)表示\(x\)位置上的数一定要比y的小。满足这个DAG的所有方案都是合法方案。一个生成合法方案的算法是在这个DAG上按
谁是鸽王·2020-01-29 21:00

常用的WHOIS服务器 - WHOIS Servers On The World-Wide-Web

题最常用的WHOIS服务器-WHOISServersOnTheWorld-Wide-Web更多域名查询资源，亦可从www.google.com上检索“whois查询”快速获得解决方案最常用的WHOIS服务器
sfqas·2020-01-12 21:00

tensorflow wide and deep模型

1606.07792模型核心思想:结合线性模型的记忆能力(memorization)和DNN模型的泛化能力(generalization),在训练过程中同时优化2个模型的参数,从而达到整体模型的预测能力最优.模型输入:wide
空空格格·2020-01-07 12:27

AI领域基础论文45篇

AI领域基础论文转自今日头条https://www.toutiao.com/a6715720994339684871一、神经网络基础部分No1wide_deep模型论文：关于神经元、全连接网络之类的基础结构
平心静气666·2020-01-06 07:53

Wide & Deep

1.背景Wideanddeep模型是TensorFlow在2016年6月左右发布的一类用于分类和回归的模型，并应用到了GooglePlay的应用推荐中。wideanddeep模型的核心思想是结合线性模型的记忆能力（memorization）和DNN模型的泛化能力（generalization），在训练过程中同时优化2个模型的参数，从而达到整体模型的预测能力最优。记忆（memorization）即从
山的那边是什么_·2020-01-04 01:31

Wide & Deep Learning for Recommender Systems

推荐系统WideComponent:一层线性结构（类似lr），特征包括rawfeature以及手工特征（如crossproduct）DeepComponent：embedding离散特征到低维densevector，接dnnJointTraining：jointtraining与ensemble不同，ensemble需要相互独立的largemodel来确保准确性，而jointtraining每一部
小绿叶mj·2020-01-03 16:02

建模角度理解word embedding及tensorflow实现

自Google2013年开源word2vec算法程序以后，它的简单、高效、实用，很快引起业界众人的关注和应用，为搜索引擎、[广告系统-谷歌的wide&deeplearning][2]、[推荐系统][1]
leepand·2020-01-02 23:33

《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》

推荐系统CTR预估CVR预估0、概述线性模型被广泛地应用于回归和分类问题，具有简单、快速和可解释性等优点，但是线性模型的表达能力有限，经常需要人工选择特征和交叉特征才能取得一个良好的效果，但是实际工程中的特征数量会很多，并且还会有大量的稀疏特征，人工筛选特征和交叉特征会很困难，尤其是交叉高阶特征时，人工很难实现。DNN模型可以很容易的学习到高阶特征之间的作用，并且具有很好的泛化能力。同时，DNN增
坚持努力目标·2019-12-31 13:22

Stata 新命令 readWind：快速读入并转换万德数据

连享会：知乎||码云 Stata连享会精彩推文1||精彩推文2前言：WIND数据库是大家在科研路上常用的数据下载利器，但遗憾的是从WIND上下载的EXCEL数据文件通常是横向排列的(即Stata用户熟悉的wide
stata连享会·2019-12-30 16:31

论文阅读笔记 Wide & Deep Learning for Recommender Systems

dantezhao的一个论文阅读计划paper-notes将阅读成果分享到博客本文讲解了广度和深度学习相结合的方法，并以GooglePlay为例，介绍了该方法在推荐系统实践中的应用带着问题阅读：1.what:Wide
郑大能·2019-12-29 15:53

Word Embedding原理及实现

自Google2013年开源word2vec算法程序以后，它的简单、高效、实用，很快引起业界众人的关注和应用，为搜索引擎、[广告系统-谷歌的wide&deeplearning][2]、[推荐系统][1]
MiracleJQ·2019-12-29 06:43

wide&deep模型演化

FTRLWide&DeepModel(Deeplearningera)将从以下4各方面进行模型分析：1.why（模型设计背后的原理）2.how（具体怎么设计，如何应用）3.discussion（模型讨论）Wide
饥饿的小鱼·2019-12-25 18:00

设计欣赏|Wide & Narrow作品集

Wide&Narrow是一个专注视觉和艺术的设计工作室。在面对设计项目时，他们的出发点就是从不断解构开始，直抵本质，并通过重新分解，寻找一种新的方式去表达自身。
飞屋睿·2019-12-23 11:58

npm安装报错：Error: EACCES: permission denied

xesfe/.npm-global/bin/webpack->/Users/xesfe/.npm-global/lib/node_modules/webpack/bin/webpack.js#System-wide.profileforsh
地铁程序员·2019-12-22 19:00

四叶游戏wide版赏图

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自
旅行的纸片·2019-12-19 07:41

Amethyst 紫水晶

Paste_Image.pngAmethyst为自适应布局提供了四种窗口模式依次为tall(数列)此模式下可以对控制面板进行尺寸调整Wide(上下)
an祭·2019-12-17 08:41

跟我一起学单词(4)

1.一对人口纠正宽阔的拼写pair:一对population:人口popul:人民+ation:表示行为状态correct:纠正cor:共同+rect:正->全部改正wide:宽阔的spelling:拼写
Dante丶·2019-12-14 21:55

时光荏苒––《相聚一刻》尖端典藏书盒版赏图

此版典藏版是尖端引进的日版《相聚一刻》WIDE版的改良版，多了书盒、典藏卡，但只有第一册有书腰，甚是遗憾。整体来看，书的质量很棒，印刷和装帧没的说，内封全部统一为牛皮纸棕色，与日版的彩色不同。
旅行的纸片·2019-12-14 00:47

异常DBG_PRINTEXCEPTION_C(0x40010006)和DBG_PRINTEXCEPTION_WIDE_C(0x4001000A)

简介DBG_PRINTEXCEPTION_C，代码0x40010006；DBG_PRINTEXCEPTION_WIDE_C，代码0x4001000A；在调试器的控制台窗口打印异常信息/调试信息。
活着的虫子·2019-12-13 18:00

论文笔记 | DLRS2016 | Wide & Deep Learning for Recommender Systems

wide-deep-title.png论文地址：https://arxiv.org/abs/1606.07792一为什么读这篇自从打算重新搞推荐以来，看了各种各样的资料，收集了一堆TODO论文，发现这篇出现频率十分之高
ktulu7·2019-12-13 06:00

WBS 将为新的 Hatch Chromebook 带来重大的蓝牙升级

该修补程序似乎包括WBS（即wide-bandspeech，宽带语音）形式的另一个蓝牙协议更新，该更新应从Chromebook的「Hatch」系列开始。
ChromeOSNews·2019-12-12 17:39

Internet History,Technology,and Security - The Web Makes it Easy to Use（Week3）

TheEarlyWorld-Wide-WebGettingtotheWeb谈到万维网，我们不能不想起其创始人，而要明白它如何创造万维网，我们不能不去了解其所处的环境。
樊朝伟·2019-12-11 22:00

做人工智能必看的45篇论文（附下载地址）

一、神经网络基础部分No1wide_deep模型论文关于神经元、全连接网络之类的基础结构，想必每个AI学者都有了解。那么你是否真的了解全连接网络中深层与浅层的关系呢？来看看wide_deep模型吧。
喜欢打酱油的老鸟·2019-12-08 13:29

python二元表达式用法

二元表达式：wide=1new_w=299ifnotwideelse28print(new_w)new_w=299ifwide>0else28print(new_w)a,b=1,2max=aifa>belseb
ShellCollector·2019-12-04 09:11

收藏 | 做人工智能必看的45篇论文-附下载地址

一、神经网络基础部分No1wide_deep模型论文：关于神经元、全连接网络之类的基础结构，想必每个AI学者都有了解。那么你是否真的了解全连接网络中深层与浅层的关系呢？来看看wide_deep模型吧。
Datawhale·2019-11-25 18:00

Paper | Deep & Cross Network for Ad Click Predictions

不错的参考资料DeepandCrossNetwork原理及实现（有原理有代码）Wide&DeepLearningforRecommenderSystemsGoogle的另一篇推荐系统的类似paperKeras
步晓德·2019-11-08 20:02

2019-05-20~2019-05-26 第21周复盘

image.pngimage.png每天三件事的推进1、模型的优化2、听书3、学习推荐算法小确幸满足的情况1、学习wide&deep和deepFM2、设计了模型迭代的新的框架3、周末参加技术沙龙和音乐会做的不好的三件事
仰望星空的小狗·2019-11-08 01:45

个性化排序算法实践(五)——DCN算法

wide&deep在个性化排序算法中是影响力比较大的工作了。
Jamest·2019-11-05 15:00

wide & deep learning for recommender systems论文翻译

摘要处理非线性特征的广义线性模型在高维稀疏输入的回归和分类问题中被广泛使用的。通过cross-product特征模型具有很好的可解释性，但意味着特征工程的工作量非常巨大。使用很少的特征，深度学习网络通过低维向量embeddings操作后会比大量特征产生更好的效果。不过，在用户交互稀疏和高排名的情况下，使用embedding的深度学习网络可能高度概括特征信息，使得推荐相关性较小的item给用户。在这
celine_zhou·2019-11-04 20:10

两天入门Google Wide and deep （模型）推荐系统的资料

前言：应该只要一天时间，先看Google英文论文，配合中文翻译：http://d0evi1.com/widedeep-recsys，再看些官方的代码，需要先了解下tensorflow的featureAPI：tf.contrib.layers中提供了一系列的函数定义不同类型的featurecolumns：tf.contrib.layers.sparse_column_with_XXX构建低维离散特征
老周算法·2019-11-03 18:52

学习课题：万维网 World Wide Web

历史1981TCP协议1983DNS协议1989年3月SirTimBerners-Lee提出了《关于信息化管理的建议》提出了所有人都能浏览网页的概念——创想1990年12年做了世界第一个网页，第一个浏览器——第一个web1991年10月HTML标签通过一封邮件首次公开——第一次公开1994年TImBerners-Lee离职后创建了W3C，制定标准，李爵士的同事提出了CSS1994年Netscape
这名字真不对·2019-11-03 05:18

2016-《Wide&Deep Learning for Recommenders Systems》论文笔记

1.背景  本文提出Wide&Deep模型，旨在使得训练得到的模型能过同时获得记忆（memorization）和泛化（generalization）能力：  （若只有Wide部分，推荐具有极高的相关性而缺少泛化内容
肥了个大西瓜·2019-11-01 10:31
上一页 9 10 11 12 13 14 15 16 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他