Wise 第9页

tf.matmul() 和tf.multiply() 的区别

Chz9523·2020-08-26 15:23

Old and Wise

Linguistor这世上，唯有爱、衰老，还有——咳嗽，掩饰不住。每个人都深受前两者的折磨，最近我还有咳嗽，特别是咳嗽的同时还需要说话。讲真的，我并不害怕爱和衰老，但我真怕咳嗽，咳嗽比爱或衰老可怕多了，毫无征兆，来得快却走得慢，让人束手无策招架不住。或许，人只有生病的时候才会体会到健康的好处，咳嗽不是病，咳起来要人命。每逢病了，我总能下定决心，好好做人，做一个热爱锻炼早睡早起的聪明人。一个人年纪轻

千面妍妍·2020-08-26 12:51

副词,形容词记忆(III):ward,wise,some后缀常用词

奖品reward报酬afterward以后backward向后upward向上downward向下eastwar向东westward向西northward向北southward向南leeward顺风的wise

iteye_3619·2020-08-26 12:47

这个工具，小米字节跳动都在用

内容来源：2020年8月25日，在36氪举办的“WISE2020超级进化者大会”上，谢欣与冯大刚对话讨论。讲者简介：谢欣，字节跳动副总裁。注：笔记侠对内容有增删。

笔记侠·2020-08-26 00:00

元素级&向量级显式&隐式

bit-wiseVSvector-wise假设隐向量的维度为3维，如果两个特征(对应的向量分别为(a1,b1,c1)和(a2,b2,c2)的话）在进行交互时，交互的形式类似于f(w1*a1*a2,w2*

小亚呀·2020-08-25 11:57

睿云智合(Wise2C)主推WiseBuild

最近10年，软件产品的交付模式正在发生重大变革，小步快跑，持续改进成为软件产品交付的主流模式，而精益生产，敏捷开发，DevOps成为支撑这一交付理念的重要的工程方法和实践。容器技术的出现，正在极大的推进DevOps相关实践在企业的落地。Docker公司2016年发布的调查报告也说明DevOps是容器的主要应用场景。相比过去传统的DevOps采用工具和平台，容器技术可以在应用封装，交付和编排等方面提

方舟8·2020-08-24 13:16

LightGBM详解

文章目录XGBoost不足之处直方图算法单边梯度抽样算法(GOSS)互斥特征捆绑算法(EFB)带深度限制的Leaf-wise算法LightGBM的工程优化直接支持类别特征特征并行数据并行投票并行Cache

zhong_ddbb·2020-08-24 05:32

LightGBM详解--原理+技巧+参数

问题二：如何构建直方图直方图作差加速leaf-wise分裂策略LightGBM加速的原因LightGBM的优劣点优点劣处LightGBM的参数尽管XGBoost和pGBRT等对GBDT有所改善，但是

爱学习的小杠精·2020-08-24 02:59

VariableX·2020-08-23 23:44

睿云智合（Wise2C）如何引领金融IT新时代

睿云智合(Wise2C)作为Rancher在金融保险行业的独家总代理，有幸成为这一历史性重大项目的合作伙伴，新的一年我们将一如既往地为平安金融云的不断发展提供更多专业、高效的服务。

方舟8·2020-08-23 20:28

opengl---5.向量

二.向量大小|a⃗\vec{a}a|=x2+y2\sqrt{x^2+y^2}x2+y2三.向量加减向量的加法可以被定义为是分量的(Component-wise)相加，即将一个向量中的每一个分量加上另一个向量的对应分量

土豆丝的逆袭·2020-08-23 07:59

dubbo 使用telnet 调用接口

telnet192.168.2.4229818BaseDTOtaskCacheYesterdayData(BaseQUERYbaseQUERY);#com.hanshow.wise.base.statistics.model.query.StyleLogExportQUERY

ctllin·2020-08-21 18:34

区块宝创始人兼CEO范李悦受邀参加36氪WISE×新金融行业峰会

9月22日上午9:00，36kr成功在京举行了题为《科技跃迁，价值势能》的WISE×新金融行业峰会。峰会邀请了众多金融科技行业企业家、知名投资人代表参会，探讨智能时代下的金融行业创新与挑战。

区块宝·2020-08-21 18:55

396 Rotate Function

396RotateFunctionGivenanarrayofintegersAandletntobeitslength.AssumeBktobeanarrayobtainedbyrotatingthearrayAkpositionsclock-wise

Vipin_Pei·2020-08-21 13:35

案例解析丨金蝶K/3 Wise接入华为云RDS数据库SQL Server

采用云上数据库并平滑兼容线下ISV软件管理可以降低企业上云难度，加速企业上云，本文以金蝶K/3WISE为例，配合华为云SQLServer实例快速迁移数据中心。

华为云开发者社区·2020-08-21 03:00

睿云智合Wise2C容器云平台快速发展的划时代金融科技

睿云智合展开深入合作，联合推出新一代保险全渠道智慧云中台系统，提供SaaS模式的保险数字化业务渠道对接服务，以基于容器的PaaS平台为运营框架，底层基础设施则实现了在阿里云与腾讯云的双平台部署，充分体现了金融科技赋能传统保险行业快速发展的划时代意义。强强联合打造新一代保险全渠道智慧云中台系统随着保险行业以客户为中心的数字化业务转型进程的推进，新渠道、新业务模式不断涌现，对保险业务系统的服务能力提出

shangmu2672·2020-08-20 23:38

OpenCL 两个向量相加

ThisprogramimplementsavectoradditionusingOpenCL//Systemincludes#include#include//OpenCLincludes#include//OpenCLkerneltoperformanelement-wise

Lamorh·2020-08-20 22:18

容智信息登榜36氪“WISE2020企服金榜”

近日，36氪「WISE2020企服金榜」正式发布，容智信息作为国内RPA行业的领跑者，入选“RPA最佳解决方案”供应方。

容智RPA_爱博特·2020-08-20 19:46

深度可分离卷积

对于depth-wise卷积：分为2部分：SeparableConv以及Point-wiseConv.同样的，从[

hi我是大嘴巴·2020-08-20 19:30

金蝶 K3 WISE 14.3 安装文件包下载百度云盘地址

K/3WISE14.315.0金蝶官方下载地址：【V14.3金蝶WISE】链接:https://pan.baidu.com/s/1KJH_uaCazwdcWe3_4DTF-A密码:pvrm【金蝶企业云盘

weixin_33795806·2020-08-20 19:07

13个直播平台、20路推流，揭秘36氪“WISE·2016”直播的幕后推手

2016年12月7日，为期两天的36氪“WISE·2016独角兽峰会”圆满落幕，为2016年的商业与创新做了一次完整的回顾。

又拍云·2020-08-20 12:22

Practical Block-wise Neural Network Architecture Generation论文翻译

翻译不好还请谅解！摘要：卷积神经网络在计算机视觉领域取得了巨大的成功。然而，大多数可用的网络架构都是手工制作的，通常需要专业知识和精心设计。在本文中，我们提供了一个名为BlockQNN的分块网络生成管道，它使用具有epsilon-greedy探索策略的Q-Learning范式自动构建高性能网络。最佳网络块由学习代理构建，该学习代理被顺序训练以选择组件层。我们堆叠块来构造整个自动生成的网络。为了加快

weixin_43955225·2020-08-20 04:19

point-wise ranking Vs pair-wise ranking

http://stackoverflow.com/questions/17411986/what-is-the-difference-between-point-wise-and-pair-wise-ranking-in-machine-learnPointwiserankingisanalogoustoregression.Eachpointhasanassociatedrankscore

小妖精Fsky·2020-08-20 01:15

Automatic Unpaired Shape Deformation Transfer

现有ShapeDeformationTransfer的问题：要求成对数据或要求point-wise的对应关系运动迁移示意图以上图为例，要把一个瘦子(source域)的动作迁移到胖子(target域)身上

Mordekaiser·2020-08-19 04:30

用最复杂的方案，做一件最简单的事情——卖好车CEO李研珠受邀36氪WISE大会作为主讲嘉宾出席

全行业共同探讨新商业和新经济逻辑2018年11月27-28日，36氪WISE2018盛典，卖好车作为汽车供应链代表企业受邀

车市次位面·2020-08-19 03:56

每天一篇论文 327/365 Instance-wise Depth and Motion Learning from Monocular Videos

每天一篇论文汇总listInstance-wiseDepthandMotionLearningfromMonocularVideos摘要我们提出了一个端到端的联合训练框架，在没有监督的情况下，直接模拟了多个动态物体的6自由度运动、Ego-motion和深度。在我们的框架中使用的唯一注释是一个视频实例分割图，它可以由我们新的自动注释方案进行预测。我们的贡献主要三个方面。首先，我们提出了一个可微的前向

流浪机器人·2020-08-19 03:36

[论文笔记] VoxelNet: End-to-End Learning for Point Cloud Based 3D Object Detection

2.网络架构网络架构分为三层：特征提取层：将点云划分为voxel形式，使用层级的VFE层提取特征，得到稀疏的voxel-wise特征张量。中间卷积层：使用3D卷积，得到全局特征张量。

KylinQAQ·2020-08-19 02:49

PreScan传感器(零)——通用配置

mp.csdn.net/console/editor/html/105696037目录1.坐标系2.传感器的扫描方式(1)LineScanning(2)Z-Scanning1）Z-ScanningBeam-Wise2

gloria_iris·2020-08-19 02:58

[Tensorflow]tensor 数学运算和逻辑运算

一、arthmetic算术操作（+，-，*，/，Mod）（1）tensor-tensor操作(element-wise)#两个tensor运算#运算规则：element-wise。

vcvycy·2020-08-18 09:27

10、tf.multiply与tf.matmul的区别

返回值：x*yelement-wise.注意：（1）multiply这

平江·2020-08-16 13:28

Scale-wise Convolution for Image Restoration论文理解

这是一篇AAAI2020的文章，这篇论文的核心思想是根据尺度不变性（尺度的变化不会改变主要特征），在残差块中增加不同尺度的特征的融合。可以概括为：提取特征金字塔，尺度变换+特征融合，跳跃连接，输出。以论文中的图为例，具体操作可表述如下：输入图像，经过卷积生成一个特征金字塔，该特征金字塔经过残差块生成一个新的特征金字塔（也可以通过多个残差块生成多个特征金字塔），最后再进行卷积。下方为一个跳跃连接，即

很直很温暖·2020-08-16 05:25

机器学习树模型对比总结

在迭代之前，对结点的特征做预排序，遍历选择最优分割点，数据量大时，贪心法耗时，LightGBM方法采用histogram算法，占用的内存低，数据分割的复杂度更低；2）xgBoosting采用level-wise

usstzm·2020-08-16 00:44

转：当前语义分割帮助视觉SLAM提高定位准确度，建立语义地图的研究现状如何？

最简单的方式，就是跑一个pixel-wise的图像语义分割，再跑一个dense或者semi-dense的SLAM，把前者的结果map到后者的地图上去，每个像素（或者surfel）上做r

Eric大江·2020-08-16 00:51

第四次作业：卷积神经网络 part3

【第一部分】论文阅读Squeeze-and-ExcitationNetworks一、简介作者提出了一个SE块的概念，它是根据channel之间的相关性来进行显式建模，从而实现自适应地channel-wise

M1kko·2020-08-15 15:00

每天半小时搞定 AoAWS (十)

ArchitectingonAWS学习笔记系列文章导航页面35.Acompanyisgeneratinglargedatasetswithmillionsofrowstobesummarizedcolumn-wise.Existingbusinessintelligencetoolswillbeusedtobuilddailyreportsfromthesedatasets.Whichstorag

一个码农的前三十年·2020-08-13 22:11

【论文学习】C-FAN：视频人脸识别，component-wise，特征聚合网络

原文地址：https://arxiv.org/pdf/1902.07327.pdf这是一篇2019的cvprpaper，在视频人脸识别中，输入一组图片，输出的单个特征向量。主要是增加了一个聚合模块，用来学习componentfeature的质量。在feature的前一层，同时输出feature和quality信息，以提高后续metriclearning的精度。摘要我们提出了一种新的视频人脸识别方法

Lingyun_wu·2020-08-12 10:30

关于 LambdaMART 的六个疑惑

三：学习方式是pair-wise吗？四：有三个损失函数？五：直接优化了NDCG吗？六：预测方式是point-wise？这里记录的，是针对LambdaMART的一些关键疑惑点的思考。

千君一发·2020-08-11 03:35

numpy入门

目录创建矩阵array()函数创建全0矩阵创建全1矩阵创建空矩阵创建等差矩阵linspace()创建线性矩阵创建随机矩阵矩阵的算术运算position-wise（大小相同矩阵）broadcast（大小相同矩阵

Bro_Jun·2020-08-10 06:12

模型剪枝学习笔记--Layer-wise Pruning and Auto-tuning of Layer-wise Learning Rates

作者：首尔大学团队论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2002.06048Layer-wise剪枝+AutoLR：深度网络微调中的层级剪枝和层级学习率的自动调整。该方法可

梦坠凡尘·2020-08-09 20:18

金蝶软件和用友软件部署在阿里云ECS具体方法及教程

很多的客户在购买金蝶产品的时候，都会要求代理商把软件部署在阿里云上，今天，我们在这里讲金蝶K3WISE如何部署在阿里云上专门做了一个帖子。

weixin_34013044·2020-08-09 00:26

Scale-wise Convolution for Image Restoration AAAI2020

Scale-wiseConvolutionforImageRestoration摘要虽然尺度不变建模在很大程度上提高了视觉识别任务的性能，但在基于深度网络的图像恢复中仍有很大的不足。将这些尺度不变的技术(例如，多尺度测试、随机尺度数据扩充)直接地应用于图像恢复任务，通常会导致较差的性能。在本文中，证明了将尺度不变性建模到神经网络中可以显著提高图像恢复性能。从移位不变性的空间卷积得到启发，提出了一种

我真不会写代码·2020-08-08 20:56

当前语义分割帮助视觉SLAM提高定位准确度，建立语义地图的研究现状如何？

最简单的方式，就是跑一个pixel-wise的图像语义分割，再跑一个dense或者semi-dense的SLAM，把前者的结果map到后者的地图上去，每个像素（或者surfel）上做r

一只努力翻身的咸鱼·2020-08-08 00:54

Windows XP 以上系统安装金蝶K3WISE V10.2客户端

1.按照1.2.3.4顺序安装；2.程序安装路径不能包含(X86）字符，否则会有模块注册失败；3.Win7及以上系统安装完成，“远程组件配置”工具会定位错误，重新指向路径即可。4.Win7及以上系统，“远程组件配置”正确指向路径是C:\Windows\SysWOW64\WebCnfgN.exe5.务必使用服务端设置Windows登录密码，客户端添加Windows凭据的方式认证K3服务器方式。6.服

天凉好個秋·2020-08-06 14:00

网络设备-思科-交换机（例3750）stack-wise堆叠终结配置篇

各位，我又回来了，上次俩篇介绍了华为stack、华三的firewall的irf。这次就来介绍下思科的堆叠（stack），虽然实现思路都一致，但配置也有需要注意的地方，尤其是现在做二级运营商的网工们，所有产商全得会，压力确实大。PS：过了一阵重新回来看这篇文章发现有几个错误特意进行了修正和一些细节上的补充，温故而知新啊！！先说下拓扑环境：此项目为某全国物流公司网络中标方案某部分，全网品字形状、流量平

weixin_34302561·2020-08-05 11:01

语义分割论文：Group-wise Deep Object Co-Segmentation with Co-AttentionRecurrent Neural Network（ICCV2019）

Group-wiseDeepObjectCo-SegmentationwithCo-AttentionRecurrentNeuralNetwork（ICCV2019）http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/html/Li_Group-Wise_Deep_Object_Co-Segmentation_With_Co-Attent

淘尽黄沙后·2020-08-05 10:35

DABNet: Depth-wise Asymmetric Bottleneck for Real-time Semantic Segmentation

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1907.11357.pdf代码地址：https://github.com/Reagan1311/DABNet论文利用了depth-wiseasymmetricconvolutionanddilatedconvolution设计了DABmodule（DepthwiseAsymmetricBottleneck），充分利用了感受视野和上下文信息。关

coding_zhang·2020-08-05 10:29

模型融合---LightGBM总结

boosting迭代型、树类算法适用范围：回归/分类/排序LightGBM工具包：lightGBM英文文档|lightGBM中文文档论文链接优点：基于Histogram的决策树算法带深度限制的Leaf-wise

dili8870·2020-08-04 14:57

模型融合---LightGBM调参总结

1.参数速查使用num_leaves，因为LightGBM使用的是leaf-wise的算法，因此在调节树的复杂程度时，使用的是num_leaves而不是max_depth。

dili8870·2020-08-04 14:24

实现开放API接口签名验证

1、新建Certificate类packagecom.wise.medical.common.utils;importorg.apache.commons.codec.digest.DigestUtils

Yun_Coding·2020-08-04 12:39

金蝶K3发票系统与航天金税系统对接批量打印发票功能实现

使用工具：Excel2007；金蝶K3WISE12.3；IMS系统；航天金税系统。

hzfw2008·2020-08-03 17:04

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