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Word2Vec
算法实习生面试问题准备
深层神经网络和浅层神经网络的区别5.梯度消失、梯度爆炸及解决方式6.优化算法7.超参数8.归一化的优点,哪些模型需要归一化9.过滤器10.CNN中各层11.权值共享和稀疏连接12.经典卷积网络13.RNN和LSTM的区别14.
Word2Vec
15
贪钱算法还我头发
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2022-12-05 09:17
Data
Structures
and
Algorithms
算法
神经网络
计算机视觉
【语言模型系列】原理篇二:从ELMo到ALBERT
上一篇讲到了
word2vec
存在”一词多义“的问题,其主要原因在于
word2vec
生成的词向量是“静态”的,每一个词固定的对应着一个词向量表示,也就是说在
word2vec
训练好之后,在使用单词的向量表示的时候
zenRRan
·
2022-12-05 02:03
训练自己的GloVe词向量
参考链接:https://github.com/stanfordnlp/GloVe/tree/master/srchttps://radimrehurek.com/gensim/scripts/glove2
word2vec
.html
coolhuhu~
·
2022-12-04 19:27
深度学习
nlp
python
自然语言处理之____Fasttext
1,fasttext架构fasttext的模型类似于
word2vec
中的cbow模型,cbow是预测中间的词,而fasttext是用整个文本的特征去预测文本的类型fasttex使用了层次softmax,
魔法_wanda
·
2022-12-04 17:03
first
机器学习知识总结(百面机器学习)
文章目录特征工程特征归一化类别型特征高维组合特征文本表示模型
Word2Vec
图像数据不足的处理方法模型评估准确率精准率与召回率平方根误差ROC曲线距离评估A/B测试模型评估方法超参数调优过拟合和欠拟合经典算法支持向量机逻辑回归决策树降维
iwtbs_kevin
·
2022-12-04 14:55
机器学习实战
机器学习
算法面试
Word2vec
详解
Word2vec
Tutorialhttps://radimrehurek.com/gensim/models/
word2vec
.html更新:下面交互式
word2vec
演示的完整HTTP服务器代码现在在
ljtyxl
·
2022-12-04 12:14
NLP
词向量
Word2vec
详解
1.什么是
Word2vec
?在聊
Word2vec
之前,先聊聊NLP(自然语言处理)。NLP里面,最细粒度的是词语,词语组成句子,句子再组成段落、篇章、文档。所以处理NLP的问题,首先就要拿词语开刀。
SUNNY小飞
·
2022-12-04 12:13
NLP
词向量Word2vec详解
词向量
Word2vec
NLP
Word2Vec
详解
Word2Vec
基本思想:通过训练将每一个词映射成一个固定长度的向量,所有向量构成一个词向量空间,每一个向量(单词)可以看作是向量空间中的一个点,意思越相近的单词距离越近。如何把词转换为向量?
fakerth
·
2022-12-04 12:41
自然语言处理
word2vec
人工智能
自然语言处理
基于
word2vec
的虚假新闻检测系统
文章目录前言一,数据处理二,模型训练三,调参四,结果预测前言当时也没有发现什么问题,后面老师给我们说了这个检测的目的性不明确,就像有的新闻并不是虚假的,但是文辞过于偏激就很容易判断错误,可以做一个关于新闻性质的判断,例如是否危害社会稳定,是否传播不良信息。一、数据处理importpandasaspdimportnumpyasnpimportrefromgensim.modelsimportword
小辅♕
·
2022-12-04 10:12
word2vec
python
NLP- 关键词提取 - 综述
NLP-关键词提取-综述一、关键词提取有以下几种方式二、TF-IDF三、TextRank四、LDA五、
word2vec
一、关键词提取有以下几种方式二、TF-IDFTF-IDF算法,主要是通过统计方法,评估词对文档的重要性
大虾飞哥哥
·
2022-12-04 09:25
NLP
自然语言处理
人工智能
nlp
base_network
base_network外界导入包fromutilsimport*“”"Bi-LSTMEncoderArgs:input_size:(int)vocab
word2vec
dimhidden_size:(int
big_matster
·
2022-12-04 07:33
模块复现
深度学习
人工智能
NLP基础--词向量(从One-hot到
Word2Vec
)
1.什么是词向量在自然语言处理中,面临的首要问题是如何让模型认识我们的文本信息,比如向模型中输入‘我爱北京天安门’,那模型是如何认识文本的?词,是自然语言处理中基本单位,将数据输入到模型中,尽可能的让模型明白其中的含义,那就面临一个问题:如何表示一个词?词向量:词向量(Wordembedding),又叫Word嵌入式自然语言处理(NLP)中的一组语言建模和特征学习技术的统称,其中来自词汇表的单词或
DonngZH
·
2022-12-04 03:13
深度学习
word2vec
自然语言处理
深度学习
gensim.models.
word2vec
参数说明
使用gensim训练词向量的实例,Initializeandtraina
Word2Vec
model.
明远AI
·
2022-12-03 18:20
人工智能
机器学习
word2vec
词向量
gensim
Python由于gensim版本原因
Word2vec
调用时3个报错问题解决办法
vector_size报错2:TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘iter‘根据官方手册,将iter改为epochs报错3:TypeError:‘
Word2Vec
sweettea~
·
2022-12-03 18:50
Python常见报错
python
word2vec
开发语言
gensim函数库中
Word2Vec
函数size,iter参数错误解决( __init__() got an unexpected keyword argument ‘size‘)
最近在学习nlp,实现gensim库中的
word2vec
模型训练使用工具:Jupyter给
word2vec
参数初始化如下:遇见一些头痛的问题信心满满,因为各种参数都是对照百度,等各种网站对比确定的,给我执行
Yukioy
·
2022-12-03 18:19
自然语言处理
nlp
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘iter‘
TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘iter’问题在调用下面代码报错model=
Word2Vec
(**kwargs)在查阅资料时候https:/
有态度的时光
·
2022-12-03 18:49
python
图嵌入
word2vec
【
Word2vec
报错TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘iter/size‘】
@[TOC](
Word2vec
报错TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘iter/size’)最近在用gensim做
word2vec
训练词向量,看了很多教程
aaa_zsygxka
·
2022-12-03 18:49
word2vec
机器学习
人工智能
解决TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘iter‘的问题
1.在运行
word2vec
_train自定义函数中出错TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘size’2.查找资料再
word2vec
源码里面def
PIG_RABBIT
·
2022-12-03 18:48
python
深度学习
batch
笔记 | gensim的simple_preprocess
在使用
word2vec
时涉及gensim.utils.simple_preprocess(),用于将句子分割为单词列表,效果等同于sen="mydaddyisaabgoodmanman"sp=gensim.utils.simple_preprocess
cx元
·
2022-12-03 14:10
nlp
深度学习
人工智能
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘size‘
出现的问题:TypeError:__init__()gotanunexpectedkeywordargument'size'原因:fromgensim.modelsimport
Word2Vec
中gensim
qq_46031119
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2022-12-03 10:10
python
开发语言
序列模型-NLP和词嵌入
1、词汇表征:one-hot表征、词嵌入2、学习词嵌入
word2vec
:
Word2vec
算法是一种简单的计算更加高效的方式来实现对词嵌入的学习Skip-gram:所做的是在语料库中选定某个词(Context
weixin_34132768
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2022-12-03 08:01
人工智能
深度学习系列 -- 序列模型之自然语言处理与词嵌入(Natural Language Processing and Word Embeddings)
目录1词嵌入2词嵌入与迁移学习3词嵌入与类比推理4嵌入矩阵5学习词嵌入5.1神经概率语言模型5.2
Word2Vec
5.2.1Skip-gram5.2.2CBOW5.2.3负采样5.3Glove6情感分类
已退游,勿扰
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2022-12-03 08:27
深度学习
自然语言处理
机器学习
序列模型
BERT预训练模型(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)-原理详解
Bert:BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)近期提出之后,作为一个
Word2Vec
的替代者,其在NLP领域的11个方向大幅刷新了精度
AI-孟菜菜
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2022-12-02 19:22
深度学习
bert
自然语言处理
transformer
【NLP】
word2vec
哈夫曼编码/层次softmax
一、回顾
word2vec
的训练流程:1.初始化一个embedding权重矩阵W1(N*D)→2.根据输入单词直接挑出W1矩阵中对应的行向量→3.相加并求平均得一个向量(1*D)→4.和W2矩阵(D*N)
取经小尼姑
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2022-12-02 17:59
自然语言处理
word2vec
人工智能
深度学习
lstm结构图_深入理解RNN与LSTM
如由GoogleBrain提出的
Word2Vec
模型,便将传统BoW等统计方法的词向量方法,带入到了以深度学习为基础的Dist
weixin_39544101
·
2022-12-02 16:47
lstm结构图
GNN-静态表征-随机游走-2014:DeepWalk【步骤:①随机游走策略生成每个节点的训练序列(DFS),得到训练数据集;②套用
Word2vec
算法得到节点表示】【捕获二阶相似度】【浅层、同质图】
一、概述1、2、DeepWalk、LINE、Node2vec对比提出的顺序DeepWalk2014,UNE2015,Node2Vec2016Node2Vec设置p=q=1p=q=1p
u013250861
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2022-12-02 14:48
图神经网络/GNN
神经网络
人工智能
图神经网络
deepwalk 图向量
3.1Hierarchicalsoftmax(层次softmax)4deepwalk总结4.1randomwalk优点1目的和思想deepwalk模型的目的:将图的顶点表示为向量deepwalk的整体思想:通过
word2vec
xiao___qiao
·
2022-12-02 14:47
graph
nlp
图嵌入
[论文阅读] (25) 向量表征经典之DeepWalk:从
Word2vec
到DeepWalk,再到Asm2vec和Log2vec(二)
这是向量表征系列文章,从
Word2vec
和Doc2vec到Deepwalk和Graph2vec,再到Asm2vec和Log2vec。前文介绍了谷歌的
Word2vec
和Doc2vec,它们
Eastmount
·
2022-12-02 14:10
娜璋带你读论文
论文阅读
DeepWalk
图嵌入
图神经网络
深度学习
语言模型和编解码模型
文本表示模型:one-hot,tf-idf,n-gram,nnlm,
word2vec
,elmo,GPT,bert,albert1.one-hot优点:简单快速,缺点:不能体现词的重要性,高维稀疏,不能体现词与词之间的关系解决办法
小杨变老杨
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2022-12-02 00:55
深度学习
自然语言处理
人工智能
NLP学习路线(其实就是个汇集了所有经典模型的自然语言处理学习笔记)
开始学习词向量(
Word2Vec
)1、按理来说从知乎文章的标题看,应该是要从w
若拂雪色
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2022-12-01 17:32
自然语言处理
学习
人工智能
JD记录
普通研究助理:掌握Python语言和相关的工具模块;辅助进行自然语言处理、统计分析的相关工作1.熟练使用Python语言,熟练使用关系型数据库、图数据库2.了解自然语言处理、机器学习的基础算法,了解
word2vec
veravivivi
·
2022-12-01 11:26
J
Bert模型学习之环境配置(一)
一开始选择用
word2vec
结合tfidf加权模型求句向量,但是数据量稍微增大就会报错;改用
word2vec
求平均句向量,正确率掉到了0.47。心态崩了。
张某文的博客_Lambda
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2022-12-01 08:43
Python
之文本分类
bert
学习
tensorflow
基于
word2vec
的k-means聚类
1.将txt文本用
word2vec
将每个词转换成词向量2.将300维度的词向量用pca转换为2维3.将2维的数据作为k-means聚类的输入text.txt:作为训练的文本(最好是英文,如果是中文的话可以再用
ddy-ddy
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2022-12-01 08:43
机器学习实战
聚类
word2vec
kmeans
文本处理——基于
word2vec
和 CNN 的文本分类 :综述 &; 实践(一)
原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29076736导语传统的向量空间模型(VSM)假设特征项之间相互独立,这与实际情况是不相符的,为了解决这个问题,可以采用文本的分布式表示方式(例如wordembedding形式),通过文本的分布式表示,把文本表示成类似图像和语音的连续、稠密的数据。这样我们就可以把深度学习方法迁移到文本分类领域了。基于词向量和卷积神经网络的文本分
javastart
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2022-12-01 08:33
自然语言
nlp入门
1.数据预处理2.分词工具jiebahanlp等3.机器学习相关内容梯度下降、优化器、损失函数等4.深度学习框架tensorflowpytorch(推荐)5.词向量的训练和嵌入
word2vec
、glove
饿了就干饭
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2022-12-01 00:33
NLP知识
自然语言处理
人工智能
对比损失(Contrastive Loss)学习【转载】
//blog.csdn.net/autocyz/article/details/53149760https://www.tensorflow.org/tutorials/representation/
word2vec
weixin_30455365
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2022-11-30 18:01
人工智能
数据结构与算法
【transformer】|基础知识
如图3是编码器和解码器的详细网络结构,编码器由两部分组成自注意力和前馈神经网络层,输入首先通过
Word2Vec
等词嵌入方法将输入语料转化成特征向量。以512为例。
rrr2
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2022-11-30 16:45
transformer
推荐系统 & 神经网络常用代码实现
目录一、attention模块二、三层全连接网络三、LogisticRegression四、FM五、手写Kmeans六、
word2vec
编解码层七、Swing八、CNN网络九、Transformer代码一
码一码码码
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2022-11-30 15:48
神经网络
人工智能
深度学习
【预训练模型】一文串起从NLP到CV 预训练技术和范式演进
序言会大致的看一下,在2013年,在CNN时代的
word2vec
,在2020年,Bert的时代的MAE,他们各自的预训练技术是在8年之间,从CNN发展到MAE,以及怎么从
word2vec
发展到Bert,
风度78
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2022-11-30 13:54
计算机视觉
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习
一文串起从NLP到CV 预训练技术和范式演进
序言会大致的看一下,在2013年,在CNN时代的
word2vec
,在2020年,Bert的时代的MAE,他们各自的预训练技术是在8年之间,从CNN发展到MAE,以及怎么从
word2vec
发展到Bert,
风度78
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2022-11-30 13:53
自然语言处理
计算机视觉
神经网络
机器学习
人工智能
自然语言处理-词向量与相关应用
计算机处理图像和文字的实质是在向量矩阵等基础上将其转化为数字,然后计算搜索的内容和库内容信息的匹配度文字--->数值向量算法案例:词编码:N-gram权重:TF-IDF---->
word2vec
----
JQW_FY
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2022-11-30 03:13
自然语言处理
自然语言处理
自然语言处理-gensim
入门介绍从字符串到向量主题和转换转换接口文档相似度的计算介绍 Gensim是Python的一个三方库,旨在从文档中自动提取语义主题,以及处理原始的非结构化数字文本(纯文本) 在Gensim的算法,比如
Word2Vec
许久是混子
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2022-11-30 03:10
自然语言处理
自然语言处理
人工智能
nlp
迁移学习-李沐
研究的一些看法可以在另外一个地方被使用到;迁移学习是在深度学习出圈的,因为在深度学习中需要训练很多的深层神经网络,需要很多的数据,代价也很高;1.2、迁移学习的途径a.做好一个模型将其做成一个特征提取的模块(
Word2Vec
coding-day
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2022-11-30 02:30
李沐-机器学习
神经网络
文本类型数据的转化
tf-idffromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizertf=TfidfVectorizer()tf.fit(data2)tf_np=tf.transform(data2).toarray()w2vfromgensim.models.
word2vec
import
Word2Vec
w2v
龙寻天下
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2022-11-29 20:29
python
人工智能
deepwalk详解
4.适用场景5.不足和改进1.算法思想源于
word2vec
,
word2vec
通过语料库中的句子序列来描述词与词的共现关系,进而学习到词语的向量表示。
黄龙马
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2022-11-29 12:15
深度学习
图嵌入
社交网络
DeepWalk代码解释
代码运行对给定的图数据集生成节点的embedding:先对图中的节点进行随机游走再将随机游走的路径作为
Word2Vec
的输入,生成节点的embedding执行代码如下:python__main__.py
ttliu_kiwi
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2022-11-29 11:13
network
embedding
网络表示
python
Graph Embedding——(1)DeepWalk理论
DeepWalk理论1)介绍DeepWalk的思想类似
word2vec
,使用图中节点与节点的共现关系来学习节点的向量表示。
埘间海洋
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2022-11-29 11:42
GNN
算法
知识图谱
机器学习
深度学习
item2vec详解
项目github地址:bitcarmanleeeasy-algorithm-interview-and-practice欢迎大家star,留言,一起学习进步1.item2vec的兴起自从
word2vec
bitcarmanlee
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2022-11-29 11:10
dl
tensorflow
item2vec
deep
learning
滑动窗口
Deepwalk详解
算法思想源于
word2vec
,
word2vec
通过语料库中的句子序列来描述词与词之间的共现关系。进而学习到词语的向量表示,deepwalk则使用图中的节点与节点的共像现关系来学习节点的向量表示。
big_matster
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2022-11-29 11:09
零样本概览前部分
算法
人工智能
语言模型(四)—— Word Embedding之
Word2vec
在之前的几次笔记中,我们已经学习过几种语言模型了,今天要看的WordEmbedding在传统的神经网络语言模型中也提及过,今天我们再系统地看一下WordEmbedding中一个重要方法
Word2vec
,
知了爱啃代码
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2022-11-29 10:33
NLP-自然语言处理笔记
nlp
自然语言处理
人工智能
神经网络
深度学习
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