XLNet

XLNet：通用自回归预训练方法

XLNet:通用自回归预训练方法AR和AEXLNet的比较优势Transformer-XLTransformer的特点和缺陷语言模型里的TransformerXL是什么相对位置编码XLNet的目标函数：
triplemeng·2019-07-05 03:32

Transformer, Transformer-XL, XLNet: 追溯XLNet的前世今生

:AttentiveLanguageModelsBeyondaFixed-LengthContextVanillaTransformer循环机制相对位置编码Transformer-XL成绩RECL三、XLNet
luv_dusk·2019-07-03 23:50

XLNet模型: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding

链接论文链接：https://arxiv.org/pdf/1906.08237v1项目链接：https://github.com/zihangdai/xlnetTransformer-XL模型：https://blog.csdn.net/ACM_hadesTransformer模型：https://blog.csdn.net/ACM_hades一、背景知识1.AR语言模型：假设我们现在给定一个输入
大白菜—NLP·2019-07-03 14:47

transformer里的attention mask产生的 单向双向效果和xlnet里的效果

1，2，3，4是一句话的四个词，并打乱了顺序，以xlnet为例，图中，上图和下图的区别是下图扣去邪线，上图表示，1可以看到1，2可以看到2，3可以看到3，4可以看到4，下图表示，1不能看到1，2不能看到
guotong1988·2019-07-03 11:02

XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding 阅读笔记

看这篇阅读笔记之前，可以看一下以下这篇前言，不仅从performance方面分析了XLNet的效果，也从算力和时间消耗方面分析该工作：一份有趣的XLNet阅读笔记前言摘要(Abstract)与基于自回归语言建模
Roy-Better·2019-07-01 21:07

最新语言表示方法——XLNet

文章目录介绍AR（自回归）AE（自编码）XLNetPermutationLanguageModelingTwo-Streamself-attention介绍近期，由卡耐基梅隆大学和谷歌大脑提出的全新XLNet
财神Childe·2019-07-01 16:16

XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding 阅读笔记前言

今年6月底CMU和谷歌新提出了一个预训练模型，在效果和算力上都远远超过18年年底发表的BERT预训练和模型，也优于今年年初提出的GPT-2预训练模型。但该文章主要从Autoregressive(AR)lanuagemodeling和Autoencoding(AE)pre-training这两个角度入手进行比较，并结合他们各自的优点，规避他们的缺点，进而了一种泛化自回归语言建模方法。在正式谈谈自己关
Roy-Better·2019-07-01 16:51

一文详解Google最新NLP模型XLNet

本文介绍XLNet的基本原理，读者阅读前需要了解BERT等相关模型，不熟悉的读者建议学习BERT课程[1]。
Paper_weekly·2019-07-01 14:17

一文读懂XLNet“屠榜”背后的原理

作者|李理原文链接：https://fancyerii.github.io/2019/06/30/xlnet-theory/本文介绍XLNet的基本原理，读者阅读前需要了解BERT等相关模型，不熟悉的读者建议学习
AI科技大本营·2019-07-01 12:14

五分钟看懂XLNet基本思想以及为什么它优于BERT

https://www.toutiao.com/a6707592689329635843/前几天刚刚发布的XLNet彻底火了，原因是它在20多项任务中超越了BERT。这是一个非常让人惊讶的结果。
喜欢打酱油的老鸟·2019-07-01 08:29

XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding

XLNet:GeneralizedAutoregressivePretrainingforLanguageUnderstandingoriginmotivationproposedmethoddiscussandanalysisexperimentforLanguageUnderstanding
damuge2·2019-06-30 18:04

文献阅读笔记：XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding

arxiv面向任务：LanguageUnderstanding论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.09482论文代码：https://github.com/zihangdai/xlnet0
JasonLiu1919·2019-06-29 20:17

XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding翻译

github:https://github.com/zihangdai/xlnet摘要凭借对双向上下文进行建模的能力，与基于自回归语言模型的预训练方法（GPT）相比，基于像BERT这种去噪自编码的预训练方法能够达到更好的性能
nopSled·2019-06-27 11:14

XLNet：运行机制及和Bert的异同比较

大数据文摘授权转载自张俊林知乎专栏作者：张俊林这两天，XLNet貌似也引起了NLP圈的极大关注，从实验数据看，在某些场景下，确实XLNet相对Bert有很大幅度的提升。
zerozzl01·2019-06-25 14:52

反向传播算法（BP）

博客搬家至Mun：https://kiddie92.github.io/archives/同步更新人工智能领域的算法真是日新月异啊，最近CMU和GoogleBrain又提出了XLNet。
MunCN·2019-06-24 21:05

Transformer 和 Transformer-XL——从基础框架理解BERT与XLNet

目录写在前面1.Transformer1.1从哪里来？1.2有什么不同？1.2.1ScaledDot-ProductAttention1.2.2Multi-HeadAttention1.2.3MaskedMulti-HeadAttention2.Transformer-XL2.1XL是指什么？2.2它做了什么？3.小结写在前面前两天我正在微信上刷着消息，猛然间关注的几个学习号刷屏，又一个超强预训练
berryfish·2019-06-24 19:02

“屠榜”的XLnet对NLP任务意味着什么

这两天，XLNet貌似也引起了NLP圈的极大关注，从实验数据看，在某些场景下，
AI科技大本营·2019-06-24 12:31

“屠榜”的XLnet对NLP任务意味着什么

这两天，XLNet貌似也引起了NLP圈的极大关注，从实验数据看，在某些场景下，
AI科技大本营·2019-06-24 12:31

最通俗易懂的XLNET详解

简介18年底谷歌爸爸推出了bert，该模型一经问世就占据了nlp界的统治地位，如今CMU和googlebrain联手推出了bert的改进版xlnet。
爱编程真是太好了·2019-06-24 10:41

关于最近的NLP模型Bert、Elmo、GPT（中）

按照计划，这一篇文章本来是应该开始详细介绍BERT，但是最近CMU和GoogleBrain联合推出了一个新模型XLNet，在BLEU上20项任务得分超过BERT，可以说是吊打了，所以最后一定得看看XLNet
chinwuforwork·2019-06-24 00:00

XLNet

1.克服了BERT没有考虑文本顺序的缺陷。2.可以考虑文本内容，还是双向的，文本的顺序还是随机的一个模型。3.用了最先进的transformer-XL,获得了更牛逼的性能。它比BERT在20个任务上好，还在18个任务上实现了最好的结果。1.作者用随机所有句子中的顺序，加上双向lstm,从而获得了context信息（评价：完全摒弃了语句的顺序）2、因为没有mask,所以去除了pretraining-
荒山之夜·2019-06-23 21:52

又见算力碾压--解读最强自然语言处理模型XLnet

   谷歌和卡耐基梅隆大学联合发布了自然语言处理模型 XLNet，此模型从实测情况上看已经封神，甚至 20个任务上超过了前任NLP霸主BERT的表现，说它全面超越BERT也不为过。
beyondma·2019-06-23 21:55

XLNet再次超越BERT，技术发展太快，如何才能跟得上节奏？

在过去的2-3天时间里，Google的XLNet又刷爆了朋友圈。在面对技术的快速迭代更新，我们也在第一时间把XLNet纳入到了训练营体系里，在模型发布的第三天就完成了所有教研的工作。
Paper_weekly·2019-06-23 13:52

号称20项任务全面碾压BERT的XLNet横空出世

还记得BERT的轰动么，它可是横扫NLP领域，现在CMU的XLNet可是在20项的NLP任务中碾压BERT,具体论文还没有细看，大家也可以先看一下：论文：https://arxiv.org/pdf/1906.08237
王发北·2019-06-22 10:12

论文笔记 —— XLNet [在20项任务上超越BERT]

FromGoogleBrainandCMU.Authors:ZhilinYang∗,ZihangDai∗,YimingYang,JaimeCarbonell,RuslanSalakhutdinov,QuocV.LeTitle:XLNet
IndexFziQ·2019-06-21 22:44

CMU谷歌发布XLNet，NLP再迎屠榜时刻

CMU和GoogleBrain团队最新发布的XLNet，在20项任务上超过了BERT的表现，包括SQuAD、GLUE、RACE等等。这个消息一出，业界又轰动了。
QbitAl·2019-06-21 13:32

20项任务全面碾压BERT，全新XLNet预训练模型

这是继BERT发布以来又一个令广大NLPer兴奋的消息，CMU与谷歌大脑提出的XLNet在20个任务上超过了BERT的表现，并在18个任务上取得了当前最佳效果。
机器学习算法与Python学习-公众号·2019-06-21 00:00

xlnet模型微调---英文文本分类

每隔一段时间在NLP领域都有个新闻，xx模型全面超越bert，今天也不例外，今天刷屏的是xlnet网络，在bert的基础上做了修改，模型网络是24层，模型大小是中文的bert的4倍左右，看下怎么玩，其中英文分词这里原代码中用的是
旭旭_哥·2019-06-20 17:46

XLNet技术学习（论文+原理+代码）

XLNet技术学习（论文+原理+代码）论文XLNet原理XLNet代码来自卡耐基梅隆大学与谷歌大脑的研究者提出新型预训练语言模型XLNet，在SQuAD、GLUE、RACE等20个任务上全面超越BERT
williamwonglongone·2019-06-20 15:36

XLNet原理解读

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1906.08237.pdf预训练模型及代码地址：https://github.com/zihangdai/xlnet论文原理：（张俊林老师--讲的比较透彻
sliderSun·2019-06-20 14:43

最新语言表示学习方法XLNet，在20项任务上超越BERT

最新语言表示学习方法XLNet，在20项任务上超越BERT原文地址：https://blog.csdn.net/qq_31456593/article/details/93015488摘要：凭借对双向上下文进行建模的能力
Doit_·2019-06-20 12:03

超越BERT的广义自回归预训练方法——XLNET

根据这些优点和缺点，我们提出了XLNet，一种广
sakura小樱·2019-06-20 00:00
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