XML和Json使用

企业级包管理器之 monorepo&multirepo (8)

在企业级项目开发中，面对多个项目的管理，monorepo和multirepo是两种常见的代码管理方案，它们各有特点与优劣，下面我们来详细了解一下。
王解·2025-01-28 09:59

python windows 外部usb设备检测

importwin32com#测试使用KINGSTON金士顿u盘list_name=["KINGSTON"]#windows外部设备检测defdetect():"""检测windows的外部设备通过全局变量把控
myzzb·2025-01-28 09:29

手把手教你怎么用chatgpt写毕业论文和学术小论文

以下是50个学术论文指令的目录，当然，用完了复制的时候.千万记得删除指令。一、学术角色预设指令(2个)二、论文撰写指令(8个)三、学术润色指令（20个)·四、中英翻译指令(5个)·五、论文查重指令（1个)·六、参考文献指令(2个)·七、投稿审稿指令(2个)·八、其他学术指令（11个)一、学术角色预设论文中无论是润色，语法检查还是降重，都要先进行角色预设，先给定一个身份。有些学术GPT是自带提示词的
洛白白·2025-01-28 09:59

ignoring return value of ‘scanf’怎么解决

要解决这个警告，可以使用以下方法之一：将scanf函数的返回值存储在变量中，并在后续代码中使用该变量：intret=scanf("%d",&num);if(ret!=1){//处理错误}
Nate Hillick·2025-01-28 09:29

python权限不够无法写入_解决python使用pip安装模块的权限问题

ubuntu16.04下默认的python和pip1.ubuntu16.04默认安装了两个版本的python,python2.7和python3.5,可以使用python-V查看版本命令行中python
weixin_39922929·2025-01-28 09:28

python 只用opencv吗,python – OpenCV：使用solvePnP来确定单应性

,并在这里的人们的帮助下,我已经设法更好地理解它.大约一个星期前,我设置了一个我想要纠正的测试示例(从上面查看图像).这很好(原始：http://sitedezign.net/original.jpg和纠正
weixin_39934296·2025-01-28 09:28

opencv python视频教程-OpenCV视频操作

使用工具Python3.5，使用库numpy；opencv1.用摄像头捕获视频cv2.VideoCapture()：0为默认计算机默认摄像头，1可以更换来源；~~~importnumpyasnpimportcv2cap
weixin_37988176·2025-01-28 09:28

solvepnp

CV_EXPORTS_WboolsolvePnP(InputArrayobjectPoints,-世界坐标系下的控制点的坐标，vector的数据类型在这里可以使用InputArrayimagePoints
weixin_30677617·2025-01-28 09:58

GPT4All:免费使用本地运行无需GPU的基于C++的GPT模型和UI: A free-to-use, locally running, privacy-aware chatbot. No GPU

目录GPT4All:https://github.co:m/nomic-ai/gpt4allGPT4AllChatUIGPT4All聊天用户界面效果测试问题：HowtowriteamultipleThreadcodeInJava?输出：GPT4All如何运作RunningLLMsonCPU在CPU上运行LLMSideloadinganyggMLmodel加载任何ggML模型GPT4ALL:目前已经
AI天才研究院·2025-01-28 09:28

OpenCV播放视频

使用opencv播放视频很容易，即循环的顺序读取视频中的每一帧，并且能够退出循环操作。
菜鸟小馒头·2025-01-28 09:27

# 第一章：认识chatgpt

chatgpt发展背景详细介绍一、基础理论背景人工智能和自然语言处理的兴起早期理论:20世纪中期，人工智能（AI）初见端倪，目标是模拟人类智能。
出门喝奶茶·2025-01-28 09:27

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解—如何在 QCX 框架中添加新的自定义Usecase/Pipeline

＜sa8650＞QCXUsecase使用详解—如何在QCX框架中添加新的自定义Usecase/Pipeline一、前言二、为Usecase/Pipeline创建新文件夹三、CreateUsecaseXML
waterAdmin·2025-01-28 09:26

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解— Spectra Studio工程建立

＜sa8650＞QCXUsecase使用详解—SpectraStudio工程建立一前言二建立usecase工程2.1前提2.2创建usecase工程3.2查看usecase2三总结一前言目前高通平台在camera
waterAdmin·2025-01-28 09:56

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解—如何更改 IFE/IPE 输出格式

＜sa8650＞QCXUsecase使用详解—如何更改IFE/IPE输出格式一、前言二、为UsecaseFFC添加新格式三、新格式定义四、IPEenabled五、备注一、前言本节说明更改流水线输出格式所需对
waterAdmin·2025-01-28 09:55

GD32 基于 CAN 总线 IAP 升级方案

一、引言GD32作为一款性能优异的微控制器，通过基于CAN总线的IAP（InApplicationProgramming，在应用编程）升级方案，能够实现高效、可靠的远程软件更新，为设备的持续优化和维护提供了便捷途径
jiuri_1215·2025-01-28 09:55

ESP32 之 ESP-IDF 教学（十二）WiFi篇—— LwIP 之 TCP 通信

本文章来自原创专栏《ESP32教学专栏(基于ESP-IDF)》，讲解如何使用ESP-IDF构建ESP32程序，发布文章并会持续为已发布文章添加新内容！每篇文章都经过了精打细磨！
Augtons正(单片机)·2025-01-28 09:54

关于cv2.solvePnP和cv2.solveP3P

它可以根据一组已知的二维坐标点和对应的三维坐标点，以及相机的内参和畸变系数，计算出相机的位姿（旋转和平移向量）。
ulimate_·2025-01-28 09:54

【MQ】如何保证消息队列的高性能？

零拷贝Kafka使用到了mmap和sendfile的方式来实现零拷贝。
Forest 森林·2025-01-28 09:24

Junit和Eclemma介绍--java白盒测试工具

Junit一般进行单元测试时候使用，以前写好了模块，然后写一个main函数，写几个通用的测试用例去测试代码的逻辑结果是否正确，现在Eclipse中Junit插件使得不必须手动编写main函数，可以借助Junit
myy_2018·2025-01-28 09:24

docker部署redis最佳实践

使用docker部署mysql最佳实践拉取镜像创建目录及配置文件Redis配置说明创建目录创建配置文件运行容器redis数据管理进入容器并登录redisredis基本命令备份RedisRDB数据恢复RedisRDB
kucoll·2025-01-28 08:53

pymoo：Python中的多目标优化框架

它提供了最先进的单目标和多目标优化算法，以及与多目标优化相关的多种功能，如可视化和决策支持。无论你是学术研究者还是工业应用开发者，pymoo都能帮助你轻松实现复杂的多目标优化任务。项目
葛梓熙·2025-01-28 08:53

推荐开源项目：Bluezone——共抗疫情的接触者追踪应用

https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/bluezone-app在当前全球COVID-19大流行的情景下，Bluezone是一款开源的接触者追踪软件，旨在帮助我们更好地保护自己和社区的安全
潘惟妍·2025-01-28 08:23

Bluezone 开源项目教程

bảovệcộngđồng项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/bluezone-app1、项目介绍Bluezone是一个开源的Android应用程序，旨在管理和监控用户的花园和游泳池
朱均添Fleming·2025-01-28 08:23

chatgpt赋能Python-python_pyomo

它提供了一种简单灵活的方法来描述优化问题，并在可行性、线性、非线性、混合整数和二次规划等方面提供广泛的建模和求解功能。
atest166·2025-01-28 08:23

leetcode_链表 203.移除链表元素

203.移除链表元素给你一个链表的头节点head和一个整数val，请你删除链表中所有满足Node.val==val的节点，并返回新的头节点。
MiyamiKK57·2025-01-28 08:22

使用Python调用OpenCV中的solvePnP函数

OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多用于处理图像和视频的功能。其中一个重要的功能是解决透视投影问题，也就是通过已知的3D点和对应的2D图像点来计算相机的位姿。
WzisTypescript·2025-01-28 08:52

影视制作的未来：云渲染+虚拟制作+AI生成技术

在计算机技术和人工智能技术飞速发展的2024年，影视制作正在经历一场前所未有的变革。
LhcyyVSO·2025-01-28 08:52

【ESP32】ESP-IDF开发 | UART通用异步收发传输器+串口收发例程

1.简介UART可以说是开发者使用得最多的外设之一了，打印log几乎都是使用串口来实现的。
马浩同学·2025-01-28 08:52

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之12 方案再探之3：特定于领域的模板 之2 首次尝试和遗留问题解决

完整表述为：严格双相的庄严“相”(侧），完全双性的本质“性”（侧）和双侧side双面face的外观“体”（自身）。
一水鉴天·2025-01-28 08:22

python2 中使用pip2 install package_name的时候报错：AttributeError: ‘int‘ object has no attribute ‘endswith‘

文章目录1错误说明2错误解决方式1错误说明1、在python2的环境下使用pip2install安装库包的时候报错：AttributeError:'int'objecthasnoattribute'endswith
点亮~黑夜·2025-01-28 08:51

打造你的聊天助手：使用C#、OpenAI和Spectre.Console创建控制台ChatGPT客户端

打造你的聊天助手：使用C#、OpenAI和Spectre.Console创建控制台ChatGPT客户端在这个人工智能飞速发展的时代，ChatGPT以其卓越的对话能力和智能回答在聊天领域引起了革命。
墨夶·2025-01-28 08:21

Microchip 系列：SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_（7）.外设驱动开发

外设驱动开发在外设驱动开发中，我们将详细介绍如何使用Microchip的SAML系列单片机（基于ARMCortex-M0+）来开发各种外设驱动程序。
kkchenkx·2025-01-28 08:21

Microchip 系列：SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_（10）.SPI通信接口开发

SPI通信接口开发1.SPI通信接口概述1.1什么是SPISPI（SerialPeripheralInterface）是一种同步串行通信接口，主要用于短距离通信，通常在主设备和从设备之间进行数据交换。
kkchenkx·2025-01-28 08:21

软件测试中的AI-为什么它在软件自动化测试中很重要？

所谓智能，就是使系统能够像人类一样学习和做出决策。因此，人工智能机器将能够学习如何在特定情况下做出反应，然后根据其学习情况在未来场景中做出决策。
测试界霄霄·2025-01-28 08:50

深入剖析移动通信系统的架构与关键技术

本讲深入探讨了移动通信系统的基本原理、架构以及关键技术，如无线接口设计、核心网络功能和频谱效率优化。此外，分析了覆盖与容量平衡的策略，以及4G向5G演进所面临的挑战与机遇。
大苏牙·2025-01-28 08:50

OpenCV实现Python视频播放控制详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍了如何使用OpenCV库在Python环境中播放视频，并展示了实现视频快进、后退控制的方法。
夏勇兴·2025-01-28 08:50

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解—高通下一代camera＜ QCX ＞架构

＜sa8650＞QCXUsecase使用详解—高通下一代camera架构一、QualcommCameraNext(QCX)architecture1.1ClientApplication：1.2ClientManager
waterAdmin·2025-01-28 08:20

单片机内存管理剖析

合理地分配和使用内存可以提高系统的性能和稳定性，避免内存泄漏和碎片化问题。单片机的内存主要包括程序存储器（如Flash）和数据存储器（如RAM），其中数据存储器又可进一步分为静态数据区、栈区和堆区。
jiuri_1215·2025-01-28 08:50

【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架

摘要：虚拟电影制作涉及复杂的决策过程，包括剧本编写、虚拟摄影以及演员的精确定位和动作设计。
东临碣石82·2025-01-28 08:19

最小二乘法-线性回归 和 梯度下降法

它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。  
梦回楼~·2025-01-28 08:19

容器化检索增强框架（R2R）

主要特点包括实现新颖的检索算法，支持多步检索过程，与各种嵌入模型和向量存储集成，以及用于分析和可视化检索性能的工具。适合有兴趣突破检索技术界限的开发人员和研究人员，特别是在需要创新检索方法的场景。
deepdata_cn·2025-01-28 08:19

GitLab/GitHub上传项目时忽略文件规则

平时使用idea或者eclipse时总会有一些自动生成的文件，比如日志文件、编译文件，但是项目上传的时候这些文件是不需要的，而且浪费空间导致项目非常大，所以这些没有用的文件上传的时候需要通过.ignore
满眼清香·2025-01-28 08:19

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

包括与Pinecone向量数据库的紧密集成，支持流处理和实时更新，先进的查询处理和重新排序功能，以及管理知识库和版本控制的工具。
deepdata_cn·2025-01-28 08:18

R语言数据分析基础（一）- 使用R语言读取Excel

在R中，读取和操作Excel文件最常用的readxl包，可以读取Excel文件，writexl包可以写入Excel文件。
司南锤·2025-01-28 08:18

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。
司南锤·2025-01-28 08:18

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？
司南锤·2025-01-28 08:18

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-transformer.py

transformer.pyultralytics\nn\modules\transformer.py目录transformer.py1.所需的库和模块2.classTransformerEncoderLayer
红色的山茶花·2025-01-28 08:47

读书笔记--分布式服务架构对比及优势

本篇是在上一篇的基础上，主要对共享服务平台建设所依赖的分布式服务架构进行学习，主要记录和思考如下，供大家学习参考。
一望无际的大草原·2025-01-28 08:47

06-机器学习-数据预处理

数据清洗数据清洗是数据预处理的核心步骤，旨在修正或移除数据集中的错误、不完整、重复或不一致的部分，为后续分析和建模提供可靠基础。
不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

libaom threads线程配置

elseif(arg_match(&arg,&g_av1_codec_arg_defs.threads,argi)){config->cfg.g_threads=arg_parse_uint(&arg);二使用线程个数参数
fantasy_arch·2025-01-28 07:47
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