YOLOF

CVPR21目标检测新框架：不再是YOLO，而是只需要一层特征（干货满满，建议收藏）...

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G今天分享的内容，在其他各平台估计都有陆续分享，今天我们“计算机视觉研究院”从我们自己的角度来分析下YOLOF框架，看看他值不值得被CVPR2021录取。
计算机视觉研究院·2023-10-12 16:05

FPN网络结构+源码讲解

YOLOF前传：特征金字塔（FPN）前言这几天在读CVPR2021的中稿论文YOLOF（YouOnlyLookOne-levelFeature），文章回顾了单阶段的特征金字塔网络(FPN)，指出FPN的成功的原因在于它对目标检测中优化问题的分而治之的解决策略
Marlowee·2023-09-09 15:45

YOLO(八) YOLOF

paper:YouOnlyLookOne-levelFeaturecode:megvii-model/YOLOF一、原理介绍结构图这篇文章主要是在提取特征以及对于loss平衡做了改进。
blackmanba_084b·2023-08-29 14:57

YOLOF：单层特征检测也可以比FPN更出色 | CVPR 2021

 论文通过分析发现FPN的成功在于divide-and-conquer策略解决了目标检测的优化问题，借此研究设计了仅用单层特征预测的高效检测网络YOLOF。
VincentTeddy·2023-04-21 07:27

目标检测算法YOLOF：You Only Look One-level Feature

作者|张凯编辑|CV君报道|我爱计算机视觉（微信id：aicvml）本文介绍CVPR2021接收的目标检测论文YouOnlyLookOne-levelFeature。原论文作者来自：中科院自动化所、中科院大学人工智能学院、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、旷视科技。0动机在高性能的目标检测网络中，特征金字塔网络（FeaturePyramidNetwork，FPN）是一个不可或缺的组成部分。作
我爱计算机视觉·2023-03-16 07:33

YOLO系列改进 | YOLOF的小小改进升级之轻量化TE-YOLOF

在这项工作中，提出了一种基于YOLOF的目标检测方法来检测红细胞、白细胞和血小板等血细胞物体。这种目标检测出方法被称为TE-YOLOF，也就是轻量化YOLOF。
AiCharm·2023-02-23 07:53

《YOLOF：You Only Look One-level Feature》论文笔记

参考代码：YOLOF1.概述导读：回顾之前检测网络中普遍使用的FPN网络进行不同尺度特征的融合，以及在不同scale下进行目标检测（不同size的目标会被分配到不同stride的FPN特征图上），这其实是一种分而治之的策略
m_buddy·2023-01-12 16:20

yolof：you only look one-level feature

轻松掌握MMDetection中常用算法(六)：YOLOF-知乎文@0000070摘要YOLOF全称是YouOnlyLookOne-levelFeature,其通过详细的实验指出特征金字塔FPN模块的成功在于其对目标优化问题的分治解决方案
Kun Li·2023-01-11 13:24

目标检测论文阅读：YOLOF算法笔记

YOLOF简单的结构可以作为baseline给后续研究带来
Convolution@·2023-01-11 11:33

旷视开源 YOLOF

我爱计算机视觉公众号『我爱计算机视觉』关注算法，更关注思想的价值21人赞同了该文章#CVPR2021##目标检测#YouOnlyLookOne-levelFeature由中科院、国科大以及旷视联合提出YOLOF
weixin_40688204·2022-12-29 20:25

物体检测学习笔记

SqueezeNet,ShuffleNet物体检测注明的网络，FasterR-CNN,SSD,YOLO,RetinaNet，FCOS，deep_sort最新网络，cornerNet,centerNet,YOLOV5,YOLOF
张铁通·2022-12-19 00:39

YOLOF - You Only Look One-level Feature 原理与实现解析

paper:YouOnlyLookOne-levelFeaturecode:GitHub-megvii-model/YOLOF前言FeaturePyramidNetworks（FPN）之所以有效的两个原因
00000cj·2022-12-16 21:13

目标检测算法YOLOF：You Only Look One-level Feature

文介绍CVPR2021接收的目标检测论文YouOnlyLookOne-levelFeature。原论文作者来自：中科院自动化所、中科院大学人工智能学院、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、旷视科技。0动机在高性能的目标检测网络中，特征金字塔网络（FeaturePyramidNetwork，FPN）是一个不可或缺的组成部分。作者认为FPN主要有2个作用：其一是多尺度特征融合，提高了特征的丰富程度
ghang35·2022-12-15 14:11

YOLOX的实验记录及问题解决

第一部分：原理详解目标检测之YOLO算法：YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,TinyYOLO，YOLOv4,YOLOv5,YOLObile,YOLOF,YOLOX详解目标检测比赛中的tricks
Highlight_Jin·2022-12-15 01:12

YOLOF——个人学习记录

YouOnlyLookOne-levelFeature论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.09460论文源码：https://github.com/megvii-model/YOLOF
下雨天不下雨·2022-12-07 20:57

YOLOF训练自己的数据集（目标检测，cvpods版本）

训练准备：githubrepo地址：https://github.com/megvii-model/YOLOFgithub上有两个版本，一个是cvpods，一个是detectron2，第二个我每次运行都报AssertionError:badbox:x1largerthanx2，说是调小学习率，后来一直也没跑成功，精度也不正常，就放弃了，转到cvpods版本了我也是初学刚接触，看不懂网上的注册数据集
shenhaibb_·2022-12-07 20:26

YOLOF和DEFCN记录

而yolof和defcn都考虑了此问题，采用了匈牙利匹配算法来解决此问题。采用了匈牙利匹配算法后，无需担心覆盖掉的问题。
qq_30362711·2022-12-04 05:54

曾经最强性能的人脸检测算法（Wider Face Dataset）

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G今天分享的内容，在其他各平台估计都有陆续分享，今天我们“计算机视觉研究院”从我们自己的角度来分析下YOLOF框架，看看他值不值得被CVPR2021录取。
计算机视觉研究院·2022-11-24 15:43

极智Paper | 单级特征检测网络 YOLOF

 欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多笔记分享 大家好，我是极智视界，本文解读一下单级特征检测网络YOLOF。 
极智视界·2022-11-22 05:54

【目标检测】49、YOLOF | 单层特征用的好就够啦！

文章目录一、背景二、方法2.1使用SiSo代替MiMo2.2使用Uniformmatching代替Max-IoUmatching2.3YOLOF的结构三、效果论文：YouOnlyLookOne-levelFeature
呆呆的猫·2022-11-07 17:26

YOLOF论文解析

YouOnlyLookOne-levelFeature论文地址：YOLOF论文源码地址：YOLOF-源码文章目录1.Abstract2.Introduction3.RelatedWorks3.1.Multiple-levelfeaturedetectors3.2
从现在开始壹并超·2022-11-03 08:13

深度学习目标检测入门论文合集讲解

目标检测YOLO系列解析，包括最新的：目标检测之YOLO算法：YOLOv1,YOLOv2,YOLOv3,TinyYOLO，YOLOv4,YOLOv5,YOLObile,YOLOF,YOLOX详解毕设项目演示地址
qq_1041357701·2022-09-25 18:05

win10初探yolox之环境安装与训练自己的数据集

最近被yolox爆屏，加上自己对于yolo系列有太多的情节之前还尝试过yolof，现在出现的yolox还有openvino推理，刚好自己会需要这部分内容，现在就尝试进行对其初步探索。
黄小黄i·2021-07-28 14:05

[YOLOF CVPR2021] You Only Look One-level Feature [笔记]

笔记整理：ganyongdong2021.04.02论文：https://arxiv.org/pdf/2103.09460.pdf代码：https://github.com/megvii-model/YOLOF1
ganyd·2021-04-15 10:29

目标检测算法YOLOF：You Only Look One-level Feature

作者|张凯编辑|CV君报道|我爱计算机视觉（微信id：aicvml）本文介绍CVPR2021接收的目标检测论文YouOnlyLookOne-levelFeature。原论文作者来自：中科院自动化所、中科院大学人工智能学院、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心、旷视科技。0动机在高性能的目标检测网络中，特征金字塔网络（FeaturePyramidNetwork，FPN）是一个不可或缺的组成部分。作
·2021-04-01 12:32

YOLOF - You Only Look One-level Feature

个人理解1、为什么和其他anchor-based方法相比，小目标检测的表现差？可能有两个原因：Encoder模块中的ResidualBlocks中的3x3依次使用dilationrates为2、4、6、8的卷积，尽管有shortcut的存在，但是仍然模型偏向于大目标，如果采用8、6、4、2是否能够缓解此问题？定义正样本时，由于anchors少了，就算K近邻的方法对不同尺度的ground-truth
_从前从前_·2021-03-18 18:23

A Survey of Deep Learning-based Object Detection

目录摘要一、简介二、骨干网络三、典型的baselineA、R-CNNB、FastR-CNNC、FasterR-CNND、MaskR-CNNE、YOLOF、YOLOv2G、YOLOv3H、RetinanetI
于小勇·2020-07-08 18:55
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